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[導讀] 汽車設計師已成功將毫米波(mmWave)傳感器集成到多個汽車駕駛室內(nèi)應用中。 這些應用之一是能夠在各類照明條件和傳感器放置中檢測車內(nèi)人員乘坐情況,而不管其是否移動。這可幫助汽車系統(tǒng)檢測到

汽車設計師已成功將毫米波(mmWave)傳感器集成到多個汽車駕駛室內(nèi)應用中。

這些應用之一是能夠在各類照明條件和傳感器放置中檢測車內(nèi)人員乘坐情況,而不管其是否移動。這可幫助汽車系統(tǒng)檢測到留在車內(nèi)無人看管的兒童或人員位置,以進行溫度控制。

Azcom Technology展示了AWR1642毫米波傳感器結(jié)合Azcom專有算法,如何能夠可靠識別座椅上人員入座情況。我們以不同的速度,及不同的環(huán)境(城市、高速公路)和駕駛室(光照、溫度)條件進行駕駛,并分析了不同的座椅配置。

在我們的演示中,傳感器將從天窗懸掛下來,朝向后座(如圖1所示),盡管在最終安裝中它更可能被放置在座椅靠背內(nèi)部、后視鏡周圍或車頂內(nèi)部等地方。由于毫米波能夠感知各種材料,包括構(gòu)成車輛的材料,因此安裝在座椅或車頂內(nèi)時,傳感性能不會發(fā)生變化。包括Azcom Technology增強功能的所有處理都在傳感器上運行,而主機上的圖形用戶界面有助于可視化結(jié)果。

圖1:安裝在車輛天窗上的毫米波傳感器

此用例的主要挑戰(zhàn)是在引擎開啟和汽車行駛時實現(xiàn)充分的檢測穩(wěn)健性。這兩個事件的組合引入了來自數(shù)個在靜態(tài)設置中不存在的振動模式的信號的一組中斷。出于此原因,我們設計了一種新的算法。此算法對來自道路的振動不太敏感,且能夠檢測車內(nèi)人員入座情況的所有可能組合。

除了車內(nèi)人員入座情況檢測參考設計,我們還應用并驗證了這些增強功能。圖2、3、4和5是來自樣品驅(qū)動的一些快照,以及檢測車內(nèi)人員入座情況的圖示。

在圖2中,在城市中駕駛時后排座椅無人員入座,算法檢測到無故障。統(tǒng)計數(shù)據(jù)按處理楨的比率計算:此用例中為6 fps。在現(xiàn)實產(chǎn)品中,頻率較低的二級決策工具會使檢測變得更加穩(wěn)健。

圖2:后排座椅無人員入座

在圖3中,該算法成功檢測到區(qū)域1中有人員入座,如紅框所示。

圖 3:后排座位檢測到人員入座

圖4側(cè)重于使用不同汽車駕駛室時算法的準確性。通過測試兩種不同的車型,我們在以不同速度行駛時展示了可靠的人員入座檢測情況。

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