深挖數(shù)據(jù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)增值和升級(jí) 英特爾與產(chǎn)業(yè)共同加速數(shù)字經(jīng)濟(jì)落地
英特爾:我也不是針對(duì)誰(shuí)。
以“萬(wàn)有IN力,數(shù)立未來”為主題,英特爾于3月28日在北京舉行了“2019英特爾中國(guó)媒體紛享會(huì)”。英特爾公司全球副總裁兼中國(guó)區(qū)總裁楊旭、英特爾公司市場(chǎng)營(yíng)銷集團(tuán)副總裁兼中國(guó)區(qū)總經(jīng)理王銳、英特爾中國(guó)研究院院長(zhǎng)宋繼強(qiáng)發(fā)表演講,闡述如何深挖數(shù)據(jù)紅利以推動(dòng)產(chǎn)業(yè)增值和升級(jí),同時(shí)強(qiáng)調(diào)英特爾與產(chǎn)業(yè)伙伴共同加速數(shù)字經(jīng)濟(jì)落地。
中國(guó)作為世界第一數(shù)據(jù)大國(guó),規(guī)模優(yōu)勢(shì)顯而易見。據(jù)統(tǒng)計(jì),2018年中國(guó)約產(chǎn)生7.6ZB的數(shù)據(jù),而且還將保持每年30%的增長(zhǎng),到2025年的數(shù)據(jù)量將達(dá)到48.6ZB1?;诖?,英特爾希望能發(fā)揮海量數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值,開發(fā)數(shù)據(jù)紅利,其中“智能+”也被業(yè)界普遍視作增值和升級(jí)的重要路徑。
楊旭在演講中,以幾個(gè)關(guān)鍵經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域?yàn)槔?,具體闡述了“智能+”升級(jí)的方向和實(shí)踐:
智能制造:中國(guó)是世界第一制造大國(guó),數(shù)據(jù)紅利正在推動(dòng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。智慧工廠是智能制造的關(guān)鍵一步,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)越來越廣泛地應(yīng)用,推動(dòng)了智慧生產(chǎn)線的建設(shè)。柔性制造是智能制造的一個(gè)新模式,能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)線和生產(chǎn)資源的智能調(diào)配,通過邊云協(xié)同響應(yīng)定制化需求。機(jī)器學(xué)習(xí)、人機(jī)協(xié)同等技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)管理可視化,提升自動(dòng)化管理水平。英特爾工廠也全面部署了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),成為核心競(jìng)爭(zhēng)力的一部分。
服務(wù)業(yè)升級(jí):服務(wù)業(yè)已經(jīng)是中國(guó)經(jīng)濟(jì)的第一大產(chǎn)業(yè),智能互聯(lián)技術(shù)正在推動(dòng)服務(wù)業(yè)格局的改變,誰(shuí)能更好地構(gòu)建數(shù)據(jù)紅利,誰(shuí)就能獲得成長(zhǎng)先機(jī)。比如,零售業(yè)是高度競(jìng)爭(zhēng)的行業(yè),智能互聯(lián)技術(shù)幫助“新零售”重構(gòu)新體驗(yàn);無(wú)人駕駛催生“乘客經(jīng)濟(jì)”,到2050年將會(huì)創(chuàng)造7萬(wàn)億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值;數(shù)據(jù)科技提升文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)造力,實(shí)現(xiàn)了超乎想象的“新文創(chuàng)”。
供應(yīng)鏈重塑:無(wú)論制造業(yè)還是服務(wù)業(yè),都需要強(qiáng)大的供應(yīng)鏈支撐,供應(yīng)鏈的成本、反應(yīng)速度和可靠性,是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的一部分。物流倉(cāng)庫(kù)的整合和升級(jí)是大趨勢(shì),通過應(yīng)用機(jī)器視覺、機(jī)器人等技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)7X24小時(shí)無(wú)人分揀,高效精準(zhǔn)。智能車隊(duì)實(shí)現(xiàn)智能調(diào)度,可以提高物流效率,節(jié)約能源,帶來成本優(yōu)勢(shì);結(jié)合AI、自動(dòng)駕駛技術(shù),還能避免疲勞駕駛事故。商業(yè)物流的安全性是關(guān)鍵挑戰(zhàn),應(yīng)用英特爾互聯(lián)物流平臺(tái)技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)物流透明、可視化。
然而,目前數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度和規(guī)模對(duì)于處理器算力提出了極高的要求,更別提未來更加多樣化的數(shù)據(jù)形態(tài)和計(jì)算場(chǎng)景。
“任何單一的因素,都不足以滿足多元化的計(jì)算需求?!庇⑻貭栔袊?guó)研究院院長(zhǎng)宋繼強(qiáng)指出,“以六大技術(shù)支柱帶來的指數(shù)級(jí)創(chuàng)新,將是英特爾進(jìn)入未來10年、乃至下一個(gè)50年的驅(qū)動(dòng)力?!?/p>
英特爾六大技術(shù)支柱的創(chuàng)新模式,包括制程和封裝、架構(gòu)、內(nèi)存和存儲(chǔ)、互連、安全、軟件:
制程和封裝:領(lǐng)先的制程技術(shù),是構(gòu)建領(lǐng)先產(chǎn)品的關(guān)鍵基礎(chǔ)。英特爾繼續(xù)引領(lǐng)先進(jìn)制程,并在業(yè)界首創(chuàng)Foveros?3D封裝技術(shù),在三維空間提高晶體管密度和多功能集成,為計(jì)算力帶來指數(shù)級(jí)提升。
架構(gòu):未來十年的計(jì)算創(chuàng)新由架構(gòu)驅(qū)動(dòng)。英特爾具備獨(dú)具一格的優(yōu)勢(shì),可以將標(biāo)量(CPU)、矢量(GPU)、矩陣(AI)和空間(FPGA)等不同架構(gòu)整合到系統(tǒng)級(jí)平臺(tái)和系統(tǒng)級(jí)封裝,同時(shí)也在進(jìn)行架構(gòu)創(chuàng)新的新探索,比如Loihi神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算芯片、量子計(jì)算。
內(nèi)存和存儲(chǔ):內(nèi)存和存儲(chǔ)性能的指數(shù)級(jí)提升,對(duì)于下一代計(jì)算至關(guān)重要。英特爾正在重塑平滑的內(nèi)存和存儲(chǔ)層級(jí)結(jié)構(gòu),通過封裝內(nèi)存、英特爾傲騰技術(shù)等創(chuàng)新,填補(bǔ)層級(jí)空白,大幅推動(dòng)計(jì)算性能提升。
互連:只有提供全面的領(lǐng)先互連產(chǎn)品,才能實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的異構(gòu)計(jì)算格局。大到5G連接,小到芯片級(jí)封裝和裸片互連,英特爾全面推動(dòng)互連技術(shù)。
安全:以數(shù)據(jù)為中心的計(jì)算世界,安全是構(gòu)建可信賴的基礎(chǔ)。英特爾以軟硬件結(jié)合,提供端到端的安全方案,安全性成為關(guān)鍵的差異化因素。
軟件:對(duì)于全新硬件架構(gòu)的每一個(gè)數(shù)量級(jí)的性能提升潛力,軟件能帶來兩個(gè)數(shù)量級(jí)的性能提升。英特爾推出“oneAPI”軟件技術(shù),通過一個(gè)統(tǒng)一的編程接口,客戶編程即可擴(kuò)展到CPU、GPU、FPGA和AI芯片等硬件平臺(tái)。
話雖如此,英特爾言談話語(yǔ)間卻仍舊將自家CPU視作主流路線。這家傳統(tǒng)芯片巨頭的邏輯大致可以概括為:“通過不斷增強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施為上層的AI應(yīng)用提供支撐,而不是自己去開發(fā)AI應(yīng)用?!?/p>
活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng),楊旭毫不避諱地表示:“CPU是所有XPU平臺(tái)的中央神經(jīng)系統(tǒng)?!彼麑⒂⑻貭柕腃PU比作大米,認(rèn)為其是人們生存離不開的糧食,而其他的XPU都是菜?!拔覀兂圆丝梢杂懈鞣N口味,但是都必須和大米搭配。同理,無(wú)論是人工智能芯片或是各種加速器等,都要和CPU配合,因?yàn)镃PU才是中央神經(jīng)系統(tǒng)。”
于是,英特爾提出了“超異構(gòu)計(jì)算”的技術(shù)愿景:提供多樣化的標(biāo)量、矢量、矩陣和空間計(jì)算架構(gòu)組合,以先進(jìn)制程技術(shù)進(jìn)行設(shè)計(jì),由顛覆性內(nèi)存層次結(jié)構(gòu)提供支持,通過先進(jìn)封裝集成到系統(tǒng)中,使用光速互連進(jìn)行超大規(guī)模部署,提供統(tǒng)一的軟件開發(fā)接口以及安全功能。
宋繼強(qiáng)進(jìn)一步介紹稱,通過超異構(gòu)計(jì)算,英特爾可以集成不同架構(gòu)、不同制程、3D封裝、互連和oneAPI等技術(shù)創(chuàng)新,為客戶提供更多的靈活性和更快的產(chǎn)品上市時(shí)間。
更重要的是,數(shù)據(jù)量爆發(fā)帶來的是基于數(shù)據(jù)的新產(chǎn)品、新應(yīng)用、新服務(wù)。在與客戶實(shí)際溝通應(yīng)用需求的過程中,英特爾也對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新機(jī)遇作出了預(yù)判:“我們看到三個(gè)發(fā)展趨勢(shì):AI和5G將成為技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施,用戶對(duì)計(jì)算多元化提出了更高要求,客戶正在積極布局云到端?!庇⑻貭柟臼袌?chǎng)營(yíng)銷集團(tuán)副總裁兼中國(guó)區(qū)總經(jīng)理王銳表示。
眼下,英特爾正在把六大技術(shù)支柱的戰(zhàn)略落實(shí)在創(chuàng)新產(chǎn)品中,公司以數(shù)據(jù)為中心的產(chǎn)品組合正在不斷擴(kuò)展,包括通用處理器、加速器,以及為苛刻的計(jì)算挑戰(zhàn)而構(gòu)建的一整套內(nèi)存、存儲(chǔ)和連接產(chǎn)品。
具體而言,英特爾將推出一系列10納米產(chǎn)品,從面向新型移動(dòng)PC客戶端的Ice Lake處理器和Lakefield平臺(tái),到專門面向5G無(wú)線接入和邊緣計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)芯片Snow Ridge,再到云端的英特爾?至強(qiáng)?可擴(kuò)展處理器Ice Lake,從云到端全覆蓋。
除了單一的產(chǎn)品之外,英特爾還會(huì)整合計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)資源,結(jié)合軟件技術(shù)形成產(chǎn)品組合,針對(duì)客戶需求實(shí)現(xiàn)平臺(tái)化的解決方案。包括CPU處理器和內(nèi)存、存儲(chǔ)的整合解決方案,進(jìn)一步提升客戶的反應(yīng)能力;CPU+Movidius+OpenVINO的軟硬件組合,在邊緣端加速推理。基于此,英特爾希望將整體解決方案變?yōu)樾碌母?jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
此外,英特爾還首次決定面向產(chǎn)業(yè)生態(tài)開放,例如開放Thunderbolt??3協(xié)議,推廣自動(dòng)駕駛安全框架(RSS),成立AI應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室和實(shí)施AI未來先鋒計(jì)劃,合作建設(shè)FPGA中國(guó)創(chuàng)新中心,聯(lián)合發(fā)起成立開放數(shù)據(jù)中心聯(lián)盟、CXL開放合作聯(lián)盟、邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,以及共推5G統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)落地。
在這當(dāng)中,車云菌重點(diǎn)關(guān)注的還是自動(dòng)駕駛安全模型RSS。簡(jiǎn)單來說,該產(chǎn)品基于數(shù)學(xué)驗(yàn)證模型的策略,專為自動(dòng)駕駛而生。
實(shí)際上,這款責(zé)任敏感安全模型早在兩年前便已公布。有意思的是,英特爾的“死對(duì)頭”英偉達(dá)在近日舉行的第十屆英偉達(dá)GTC大會(huì)上,推出了一個(gè)概念雷同的新品:Safety Force Field(SFF)駕駛策略。
英特爾坐不住了,隨后就針鋒相對(duì)地發(fā)布了一篇博文。據(jù)報(bào)道,Mobileye CEO Amnon Shashua在內(nèi)容中毫不客氣地表示,對(duì)手的SFF模型只不過是RSS模型的“復(fù)制品”。
話說回來,錯(cuò)過移動(dòng)浪潮的英特爾在決心轉(zhuǎn)型后捷報(bào)頻傳。2018年,集團(tuán)營(yíng)收首次突破700億美元,連續(xù)三年?duì)I收創(chuàng)下新高,以數(shù)據(jù)為中心的業(yè)務(wù)占比達(dá)到48%。英特爾始終放眼長(zhǎng)遠(yuǎn),一以貫之地投資創(chuàng)新,2018年研發(fā)支出達(dá)到135億美元,在半導(dǎo)體行業(yè)排名第一2,資本性支出達(dá)到152億美元。
隨著年初英特爾任命司睿博(Robert Swan)為首席執(zhí)行官,英特爾將自身的戰(zhàn)略愿景,明確表述為五個(gè)方面:生產(chǎn)世界一流的半導(dǎo)體;引領(lǐng)AI與自能革命;面向全新數(shù)據(jù)世界,成為領(lǐng)先的端到端平臺(tái)提供商;不懈追求卓越運(yùn)營(yíng)和效率;人才為本,發(fā)揚(yáng)多元和包容文化。
面向未來,英特爾的成長(zhǎng)空間更為廣闊,到2022年總體潛在市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到3000億美元。英特爾相信,這將是公司歷史上最成功的一次轉(zhuǎn)型。