人臉識(shí)別技術(shù)準(zhǔn)確率尚低 還存在很多問(wèn)題

吉米戈麥斯是加州民主黨人，哈佛大學(xué)畢業(yè)生，也是少數(shù)在美國(guó)眾議院任職的西班牙裔立法者之一。

但在亞馬遜的面部識(shí)別系統(tǒng)里，他被識(shí)別為一個(gè)潛在的罪犯。

戈麥斯是28名美國(guó)國(guó)會(huì)議員中的一員，與被逮捕的人的照片完全匹配，這是去年美國(guó)公民自由聯(lián)盟對(duì)亞馬遜重新認(rèn)知計(jì)劃進(jìn)行測(cè)試的一部分。

亞馬遜被警方使用工具中將近有40％的虛假匹配，涉及有色人種。

這些發(fā)現(xiàn)被公民自由團(tuán)體，立法者甚至一些科技公司越來(lái)越多的關(guān)注，隨著技術(shù)變得更加主流，面部識(shí)別可能會(huì)傷害少數(shù)人種。iPhone和Android手機(jī)上已經(jīng)開(kāi)始使用面部識(shí)別技術(shù)進(jìn)行解鎖，警察、零售商、機(jī)場(chǎng)和學(xué)校也在慢慢接觸它。但是研究表明，面部識(shí)別系統(tǒng)更難以識(shí)別女性和膚色較黑的人，這可能導(dǎo)致災(zāi)難性的誤報(bào)。

“這是一個(gè)例子，說(shuō)明技術(shù)在執(zhí)法領(lǐng)域的應(yīng)用如何對(duì)已經(jīng)過(guò)度監(jiān)管的社區(qū)造成有害后果，”北加州ACLU的技術(shù)和公民自由律師Jacob Snow說(shuō)。

面部識(shí)別有它的好處。馬里蘭州的警察利用這項(xiàng)技術(shù)在首都公報(bào)的大規(guī)模槍擊案中找出了一名嫌犯；在印度，它幫助警察在四天內(nèi)識(shí)別了近3000名失蹤兒童；Facebook使用該技術(shù)為視障人士識(shí)別照片中的人物；它已成為解鎖智能手機(jī)的便捷方式。

但這項(xiàng)技術(shù)并不完美，而且還有一些尷尬的失誤。谷歌照片曾將兩個(gè)黑人識(shí)別成大猩猩。在中國(guó)，一位女士聲稱(chēng)她的同事能夠使用Face ID 解鎖她的iPhone X。當(dāng)執(zhí)法機(jī)構(gòu)使用面部識(shí)別來(lái)識(shí)別犯罪嫌疑人或在抗議中揭露人們時(shí)，被誤認(rèn)的風(fēng)險(xiǎn)就會(huì)增加。

“當(dāng)執(zhí)法部門(mén)使用這項(xiàng)技術(shù)確定某人是否因犯罪而被通緝時(shí)，那就是完全不同的情況，”戈麥斯說(shuō)，“錯(cuò)誤的身份有可能會(huì)導(dǎo)致執(zhí)法部門(mén)和那個(gè)人之間發(fā)生致命的互動(dòng)?！?/p>

立法者對(duì)ACLU的調(diào)查結(jié)果并不感到震驚，并指出科技工作者通常更多地考慮如何使某些東西發(fā)揮作用，而不是關(guān)于他們構(gòu)建的工具如何影響少數(shù)人種。

科技公司通過(guò)改進(jìn)用于培訓(xùn)面部識(shí)別系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來(lái)回應(yīng)批評(píng)，但與民權(quán)活動(dòng)家一樣，他們也呼吁更多的政府監(jiān)管，以幫助保護(hù)技術(shù)不被濫用。喬治敦大學(xué)法學(xué)院的研究人員估計(jì)，每?jī)擅绹?guó)成年人中就有一名被用于執(zhí)法人員使用的面部識(shí)別網(wǎng)絡(luò)。

亞馬遜不贊同ACLU研究，認(rèn)為組織在測(cè)試識(shí)別系統(tǒng)時(shí)使用了錯(cuò)誤的方法。

“機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)非常有價(jià)值的工具，可以幫助執(zhí)法機(jī)構(gòu)，雖然可能存在誤判，我們不能因?yàn)樵O(shè)定了錯(cuò)誤的溫度導(dǎo)致烤焦了披薩而扔掉烤箱?！比斯ぶ悄芸偨?jīng)理Matt Wood在亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司的一篇博文中辯解道。

識(shí)別問(wèn)題

與白人男性相比，面部識(shí)別服務(wù)可能更難以識(shí)別少數(shù)民族和女性，這有多種原因。

喬治城法學(xué)院隱私與技術(shù)中心的高級(jí)助理克萊爾加維說(shuō)，科技工作者用來(lái)訓(xùn)練計(jì)算機(jī)識(shí)別面孔的公開(kāi)照片可能包括比白人更多的白人。例如，如果一家公司使用名人數(shù)據(jù)庫(kù)中的照片，那么它就會(huì)傾向于白人，因?yàn)楹萌R塢的少數(shù)人種人數(shù)不足。

Garvie說(shuō)，科技公司的工程師，大多是白人，也可能在不知不覺(jué)中設(shè)計(jì)面部識(shí)別系統(tǒng)，以更好地識(shí)別某些種族。研究表明，人們更難以識(shí)別另一個(gè)種族的面孔，并且“跨種族偏見(jiàn)”可能會(huì)滲入人工智能。她還補(bǔ)充說(shuō)，對(duì)于深色皮膚缺乏色彩對(duì)比的問(wèn)題，以及女性使用化妝品來(lái)掩蓋皺紋或頭發(fā)不同的問(wèn)題，都存在挑戰(zhàn)。

根據(jù)麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室的研究人員進(jìn)行的一項(xiàng)研究，微軟，IBM和Face ＋＋制作的面部識(shí)別系統(tǒng)很難確定像非洲裔美國(guó)人這樣的黑皮膚女性的性別。35％的黑皮膚女性的性別會(huì)被誤認(rèn)為是高加索人等1％的淺膚色男性。

麻省理工學(xué)院于1月份發(fā)布的另一項(xiàng)研究表明，亞馬遜的面部識(shí)別技術(shù)比微軟或IBM確定黑皮膚女性性別的工具更難。

科技公司的作用

亞馬遜對(duì)麻省理工學(xué)院的研究結(jié)果提出了質(zhì)疑，一名女發(fā)言人指出，該研究稱(chēng)這項(xiàng)研究“具有誤導(dǎo)性”。研究人員使用“面部分析”來(lái)識(shí)別面部特征，如性別或微笑，而不是面部識(shí)別，將人臉與照片或視頻中的相似面部相匹配。

“面部分析和面部識(shí)別在底層技術(shù)和用于訓(xùn)練它們的數(shù)據(jù)方面完全不同，”伍德在一篇關(guān)于麻省理工學(xué)院研究的博客文章中說(shuō)?！皣L試使用面部分析來(lái)衡量面部識(shí)別的準(zhǔn)確性是不明智的，因?yàn)樗皇怯糜诖四康牡念A(yù)期算法。”

這并不是說(shuō)科技巨頭沒(méi)有考慮種族偏見(jiàn)。

微軟去年表示，它將識(shí)別女性和膚色較深的男性的錯(cuò)誤率降低了20倍。

Facebook發(fā)言人使用面部識(shí)別技術(shù)在照片中標(biāo)記用戶(hù)，該公司表示，該公司確保其使用的數(shù)據(jù)“平衡并反映出Facebook的用戶(hù)的多樣性”。谷歌指出了它發(fā)布的關(guān)于人工智能的原則，其中包括禁止“制造或加強(qiáng)不公平的偏見(jiàn)”。

為了推進(jìn)面部識(shí)別的公平性和準(zhǔn)確性研究，IBM于1月份為研究人員發(fā)布了一個(gè)名為Diversity in Faces的數(shù)據(jù)集，該數(shù)據(jù)集不僅僅關(guān)注膚色，年齡和性別。該數(shù)據(jù)包括100萬(wàn)張人臉圖像，注釋有面部對(duì)稱(chēng)，鼻子長(zhǎng)度和前額高度等標(biāo)簽。

“我們擁有所有這些關(guān)于多樣性意味著什么的主觀和松散概念，”IBM的首席科學(xué)家約翰史密斯說(shuō)。“因此，IBM創(chuàng)建此數(shù)據(jù)集的目的是深入研究如何真正衡量面孔多樣性的科學(xué)?！?/p>

該公司收集了照片網(wǎng)站Flickr的圖片，本月受到一些攝影師，專(zhuān)家和活動(dòng)家的批評(píng)，因?yàn)樗麄儧](méi)有通知人們他們的圖像被用來(lái)改善面部識(shí)別技術(shù)。作為回應(yīng)，IBM表示嚴(yán)肅對(duì)待隱私，用戶(hù)可以選擇退出數(shù)據(jù)集。

亞馬遜表示，它使用反映多樣性的培訓(xùn)數(shù)據(jù)，并向客戶(hù)介紹最佳實(shí)踐。今年2月，它發(fā)布了一些指導(dǎo)方針，稱(chēng)立法者在考慮監(jiān)管時(shí)應(yīng)考慮到這一點(diǎn)。

亞馬遜全球公共政策副總裁邁克爾·龐克在一篇博客文章中說(shuō)：“所有相關(guān)各方之間應(yīng)該進(jìn)行公開(kāi)，誠(chéng)實(shí)和認(rèn)真的對(duì)話，以確保技術(shù)得到適當(dāng)應(yīng)用并不斷加強(qiáng)?！?/p>

需要明確的規(guī)則

即使科技公司努力提高其面部識(shí)別技術(shù)的準(zhǔn)確性，人們對(duì)這些工具可用于歧視移民或少數(shù)民族的擔(dān)憂也不會(huì)消失。在某種程度上，這是因?yàn)槿藗內(nèi)匀辉趥€(gè)人生活中與偏見(jiàn)搏斗。

民權(quán)組織和專(zhuān)家認(rèn)為，執(zhí)法部門(mén)和政府仍然可以利用這項(xiàng)技術(shù)來(lái)識(shí)別政治抗議者或追蹤移民，使他們的自由處于危險(xiǎn)之中。

“完美準(zhǔn)確的系統(tǒng)也成為一種非常強(qiáng)大的監(jiān)控工具，”加維說(shuō)。

民權(quán)組織和科技公司呼吁政府介入。

“管理政府使用技術(shù)的唯一有效方法是政府主動(dòng)管理這種用途，”微軟總裁布拉德史密斯在7月的一篇博客文章中寫(xiě)道?！叭绻藗儞?dān)心如何在整個(gè)社會(huì)中更廣泛地部署技術(shù)，那么規(guī)范這種廣泛使用的唯一方法就是讓政府這樣做。”

美國(guó)公民自由聯(lián)盟呼吁立法者暫時(shí)禁止執(zhí)法部門(mén)使用面部識(shí)別技術(shù)。民權(quán)組織還致信亞馬遜，要求它停止向政府提供Rekognition。

一些立法者和科技公司，如亞馬遜，已經(jīng)要求評(píng)估面部識(shí)別技術(shù)的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究所認(rèn)可面部識(shí)別的種族偏見(jiàn)測(cè)試的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和道德最佳實(shí)踐。

對(duì)于像戈麥斯這樣的立法者來(lái)說(shuō)，這項(xiàng)工作才剛剛開(kāi)始。

“我不反對(duì)亞馬遜，”他說(shuō)。“但是當(dāng)一種新技術(shù)會(huì)對(duì)公民的隱私、他們的公民自由產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響了，那么它一定是有問(wèn)題的?！?/p>