谷歌兩年被歐盟罰款82億歐元 谷歌發(fā)布TensorFlow Privacy

外媒報(bào)道，谷歌在AdSense反托拉斯案中被歐盟罰款14.9億歐元（折合人民幣113億元）。對(duì)此，歐盟監(jiān)管機(jī)構(gòu)稱，谷歌為了鞏固自己在在線搜索廣告領(lǐng)域的主導(dǎo)地位，通過對(duì)第三方網(wǎng)站實(shí)施反競(jìng)爭(zhēng)合同限制，從而使自己免受競(jìng)爭(zhēng)壓力。根據(jù)歐盟反壟斷規(guī)定，這種行為是非法的。

早在2017年，谷歌就曾因谷歌購(gòu)物平臺(tái)及其廣告平臺(tái)的反壟斷問題被罰款26億歐元（折合人民幣200億元）， 而這項(xiàng)最新的罰款涉及了谷歌的AdSense平臺(tái)。通過AdSense for Search，谷歌向出版商網(wǎng)站的所有者提供這些搜索廣告，就像廣告經(jīng)紀(jì)人一樣，成為了廣告商和網(wǎng)站所有者之間的中介，然后從搜索結(jié)果頁面周圍的空間中獲取利潤(rùn)。

而歐盟表示，谷歌的這種行為，是在濫用自己在網(wǎng)絡(luò)廣告空間和搜索領(lǐng)域的主導(dǎo)地位，以阻止市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。根據(jù)歐盟反壟斷規(guī)定，市場(chǎng)主導(dǎo)地位并不違法。但占主導(dǎo)地位的公司有“特殊責(zé)任”，不能濫用其強(qiáng)大的市場(chǎng)地位，限制直接競(jìng)爭(zhēng)。谷歌的這種非法行為持續(xù)了十多年，使得其他公司無法憑借自身優(yōu)勢(shì)和創(chuàng)新進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)，也無法讓消費(fèi)者享受競(jìng)爭(zhēng)帶來的好處。

近兩年，谷歌被歐盟罰款金額已達(dá)82億歐元（折合人民幣625億元），為了避免再次受到歐盟反壟斷監(jiān)管機(jī)構(gòu)的罰款，谷歌針對(duì)AdSense平臺(tái)已進(jìn)行了一系列的調(diào)整，其中包括谷歌購(gòu)物和旅游的建議網(wǎng)站等。

谷歌發(fā)布TensorFlow Privacy

據(jù)外媒報(bào)道，日前谷歌推出了一個(gè)基于機(jī)器學(xué)習(xí)框架TensorFlow的新模塊，可以讓開發(fā)人員只需要添加幾行額外代碼就可以改善AI模型的隱私。

TensorFlow是目前用于構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的最流行的工具之一，它被世界各地的開發(fā)人員用于創(chuàng)建文本，音頻和圖像識(shí)別算法等程序。隨著TensorFlow Privacy的引入，這些開發(fā)人員將能夠使用被稱為“差異隱私”的技術(shù)來保護(hù)用戶的數(shù)據(jù)。

谷歌產(chǎn)品經(jīng)理Carey Radebaugh表示：”推出這款工具符合谷歌遵守人工智能開發(fā)的原則。如果我們沒有將“差異隱私”引入到TensorFlow，那么無論是對(duì)谷歌內(nèi)部團(tuán)隊(duì)還是外部使用者，在使用過程中都會(huì)遇到困難。因此，對(duì)我們來說，將“差異隱私”引入到TensorFlow是非常重要的?！?/p>

“差異隱私”的機(jī)制有些復(fù)雜，但它本質(zhì)上是一種數(shù)學(xué)方法，這意味著在用戶數(shù)據(jù)上訓(xùn)練的AI模型不會(huì)學(xué)習(xí)或記住特定用戶的詳細(xì)信息。

在數(shù)據(jù)隱私領(lǐng)域工作了20年的úlfarErlingsson表示：“‘差異隱私’是一種從數(shù)據(jù)集中刪除可識(shí)別異常值而不改變數(shù)據(jù)的聚合含義的技術(shù)?！?/p>

但是，使用“差異隱私”有一些缺點(diǎn)。通過屏蔽異常值，它有時(shí)會(huì)刪除相關(guān)聯(lián)的或者有趣的數(shù)據(jù)，特別是在各種數(shù)據(jù)集中，例如涉及語言的數(shù)據(jù)集。但谷歌希望通過發(fā)布TensorFlow Privacy，讓全球更多的人工智能開發(fā)人員使用這項(xiàng)技術(shù)，從而使這些問題能夠得到改善。

最后，úlfarErlingsson表示，只需使用四到五行代碼和一些超參數(shù)調(diào)整就可以為AI模型添加差異隱私，這本身就是一大進(jìn)步。

由于人工智能的本質(zhì)很大程度上就是通過對(duì)數(shù)據(jù)的收集、整理和分析，為用戶提供更加人性化的服務(wù)。因此，如何保證用戶數(shù)據(jù)的安全也是人工智能必須要面對(duì)的問題。可以說，谷歌為AI模型中的隱私保護(hù)提供了一個(gè)很好的工具。

延伸閱讀：人工智能是科技與經(jīng)濟(jì)發(fā)展新引擎

根據(jù)日美歐中四國(guó)專利局和世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織等公開的專利申請(qǐng)數(shù)據(jù)，在過去3年里（2016-2018年），人工智能專利申請(qǐng)領(lǐng)域排名前50的企業(yè)中，中國(guó)有19家，超過美國(guó)的12家。在作為高科技競(jìng)爭(zhēng)主戰(zhàn)場(chǎng)的人工智能領(lǐng)域，中國(guó)正在提升存在感。

據(jù)俄羅斯衛(wèi)星通訊社3月15日?qǐng)?bào)道，美國(guó)艾倫人工智能研究所發(fā)布的研究報(bào)告表明，未來兩年中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)開發(fā)成果可能會(huì)超過美國(guó)。該報(bào)告稱：“通過分析轉(zhuǎn)引最多的出版物，我方發(fā)現(xiàn)，中國(guó)在人工智能方面開發(fā)成果開始占據(jù)主導(dǎo)地位?！?/p>

瑞士《沃森雜志》近日刊登題為《中國(guó)人已經(jīng)贏得了IT戰(zhàn)爭(zhēng)》的文章指出，世界各國(guó)政府都在急于支持人工智能的創(chuàng)新，但沒有一個(gè)國(guó)家像中國(guó)那樣發(fā)布系統(tǒng)規(guī)劃，并有能力完成任務(wù)。

目前，人工智能正處于第三次浪潮的初級(jí)階段，更加注重可解釋性和通用人工智能技術(shù)。中國(guó)人工智能技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用市場(chǎng)開始接近國(guó)際領(lǐng)先集團(tuán)行列，積累了一定的優(yōu)勢(shì)。但我們也要看到，在人工智能核心技術(shù)領(lǐng)域，如驅(qū)動(dòng)（計(jì)算）資源和計(jì)算理論方面，中國(guó)目前的發(fā)展還比較薄弱。

2017年7月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確了中國(guó)新一代人工智能發(fā)展“三步走”的戰(zhàn)略目標(biāo)。同年12月，工信部印發(fā)了《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020）》，推動(dòng)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。今年兩會(huì)期間，人工智能連續(xù)第三年被寫入政府工作報(bào)告，“智能 ”的概念首次被提出。在國(guó)家的大力支持和引導(dǎo)下，中國(guó)人工智能正緊跟時(shí)代發(fā)展步伐。

不止中國(guó)，近年來，世界各國(guó)政府紛紛將人工智能上升為國(guó)家戰(zhàn)略，牢牢抓住人工智能賦能各行業(yè)的發(fā)展契機(jī)，使其助力傳統(tǒng)行業(yè)實(shí)現(xiàn)跨越式升級(jí)。人工智能正逐步成為掀起互聯(lián)網(wǎng)顛覆性浪潮的新引擎。

但人工智能不是萬能的。目前人工智能的發(fā)展還有很多不足和“不能”。人工智能技術(shù)在很多方面距離成熟應(yīng)用尚存在技術(shù)瓶頸；人工智能的濫用有可能帶來道德倫理上的風(fēng)險(xiǎn)；人工智能技術(shù)壟斷將造成的新“數(shù)字鴻溝”同樣不應(yīng)被輕視。

關(guān)于人工智能的發(fā)展，我認(rèn)為有如下趨勢(shì)：

機(jī)器將取代很多傳統(tǒng)的工作崗位。這些崗位往往具有勞動(dòng)強(qiáng)度大、附加值低、重復(fù)率高、規(guī)則清晰、危險(xiǎn)系數(shù)高等特點(diǎn)，存在著用工難的問題。而人和機(jī)器關(guān)系的變化，將帶來人機(jī)共生的新社會(huì)形態(tài)。此外，基于場(chǎng)景的智能化應(yīng)用將是未來的重要的領(lǐng)域，包括生產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)、物流等。

影響人工智能發(fā)展的三個(gè)要素即驅(qū)動(dòng)資源、數(shù)據(jù)資源和計(jì)算理論，正在發(fā)生變化。5G和云端智能等技術(shù)將促進(jìn)分布式人工智能的發(fā)展，使數(shù)據(jù)在云端通過學(xué)習(xí)生成知識(shí)成為可能，機(jī)器將具備認(rèn)知和學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)的能力。DNA計(jì)算、神經(jīng)計(jì)算和免疫計(jì)算等新的生物驅(qū)動(dòng)資源以及類生命材料技術(shù)的發(fā)展，將帶來一場(chǎng)生物智能的革命。人機(jī)混合智能將把人類應(yīng)用智能的水平帶入一個(gè)新境界。此外，新的計(jì)算理論特別是量子計(jì)算理論和芯片技術(shù)的發(fā)展，將對(duì)人工智能的發(fā)展與應(yīng)用產(chǎn)生革命性的影響。

未來，我們應(yīng)當(dāng)采取理性務(wù)實(shí)的發(fā)展路徑，扎實(shí)推進(jìn)基礎(chǔ)理論、芯片等核心計(jì)算資源短板的發(fā)展，營(yíng)造人工智能創(chuàng)新生態(tài)，注重人工智能法律和倫理方面的研究。在開放中創(chuàng)新，在創(chuàng)新中發(fā)展，全速跑贏智能時(shí)代，著力建設(shè)人工智能科技強(qiáng)國(guó)。