縱觀過去一年的中國安防市場，可謂喜憂參半。一方面AI的火爆讓很多行業(yè)望塵莫及，另一方面?zhèn)鹘y(tǒng)安防企業(yè)深覺今年更加“寒冷”。從年初3月份特朗普在白宮簽署的對華貿(mào)易備忘錄，到4月份的中興事件，到后面多家安防企業(yè)受牽連，這一年因為國內(nèi)外政治的影響下，安防行業(yè)正在被加速改造。
盡管過去的2018年對于安防企業(yè)來說是喜憂參半，但是整個安防市場依然保持著15.86%的增長，仍然維護了較高的行業(yè)景氣度。另外，智慧城市、雪亮工程、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、生物識別等共同構(gòu)成了2018年安防行業(yè)的熱鬧話題，折射出了行業(yè)未來的發(fā)展方向。
在過去的一年里，我們享受著人工智能帶給安防行業(yè)的裨益，我們奔波于千萬級的雪亮工程建設(shè)中，我們欣喜于智能鎖帶來的巨大利潤，我們狂歡于資本大規(guī)模進入安防市場，同時，我們對網(wǎng)絡(luò)安全感到憂心，對如何賦能產(chǎn)業(yè)感到焦慮，但好在，一切都在向更好地方向發(fā)展。
在此，小編將通過十大關(guān)鍵詞，與您一起回顧安防行業(yè)在2018年的發(fā)展。
1、人工智能（AI）
從2017年CPSE安博會開始，人工智能的概念開始在全行業(yè)推行。時至今日，人工智能以超乎想象的速度在安防行業(yè)普及。頂層技術(shù)的開放、市場需求的爆發(fā)讓安防行業(yè)成為人工智能落地的最佳領(lǐng)域。
安防行業(yè)從“看得見”到“看得清”經(jīng)歷了分辨率的變革、傳輸方式的變革，如今能讓安防行業(yè)真正實現(xiàn)“看得懂”，只有人工智能。
2、落地應(yīng)用
2018年11月7日，世界互聯(lián)網(wǎng)大會上發(fā)布了《安防+AI 人工智能工程化白皮書》。人工智能擺脫概念，以產(chǎn)品、方案、項目，加速落地和應(yīng)用。通過人臉識別系統(tǒng)，在張學(xué)友多場演唱會上實施過成功抓捕。智慧安防的技術(shù)基礎(chǔ)和產(chǎn)品化已趨成熟，因此在下一階段的命題就是如何系統(tǒng)化規(guī)模部署。
如果說2017年是人工智能概念流行的開始，那么2018年則是相關(guān)人工智能產(chǎn)品/項目落地應(yīng)用的開始。
3、賦能
2018年，“賦能”成為BAT巨頭最常用的一個詞匯。無論是世界人工智能大會還是云棲大會，“賦能”均是焦點。延伸到安防領(lǐng)域，通過賦能產(chǎn)業(yè)變革，我們將看到一個全新的“安防”。
Intel等多家企業(yè)率先推出了AI各技術(shù)領(lǐng)域的開放平臺，進一步深化AI賦能?？梢韵胂笤跓o須承擔(dān)基礎(chǔ)算法研發(fā)成本的情況下，中小企業(yè)勢必可以低成本的快速嘗試并迭代產(chǎn)品，人臉識別的產(chǎn)業(yè)化落地也將開啟真正的高速模式。
4、雪亮工程
2018年初，中共中央國務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見》，指出要推進農(nóng)村“雪亮工程”建設(shè)，助力建設(shè)平安鄉(xiāng)村。從全國范圍來看，“雪亮工程”受到了各地政府部門的高度重視與有效推進，越來越多的省市將加入到“雪亮工程”的建設(shè)當(dāng)中，目前取得了階段性的明顯成效
“雪亮工程”的推進為安防行業(yè)發(fā)展帶來了眾多發(fā)展機遇，也為提升公安機關(guān)各項警務(wù)戰(zhàn)斗工作提供了堅實基礎(chǔ)。
5、智能鎖
最近兩年，得益于實用性、安全性和便利性，智能鎖發(fā)展迅速，晉升為最熱門智能家居產(chǎn)品之一，消費者關(guān)注度迅速提升，資本市場迅速升溫。
然而，由于市場處于教育初期，智能鎖購買和使用者以創(chuàng)新者和早期使用者為主，還沒到大眾普及使用階段，因此近期中國智能鎖行業(yè)仍是一片藍海。據(jù)《2018中國智能鎖消費白皮書》數(shù)據(jù)顯示，目前中國智能鎖滲透率仍在10%以內(nèi)，未來中國有90%左右的用戶對鎖具有更新?lián)Q代的需求。
6、視覺中樞
當(dāng)城市面臨千億級別，甚至更大的數(shù)據(jù)規(guī)模，分析能力將會面臨巨大挑戰(zhàn)。無論是華為的“城市大腦”、大華的“城市之心”還是商湯的“視覺中樞”都是為了解決這個問題。
其中，商湯智慧城市“視覺中樞”是以SenseFoundry方舟城市級視覺開放平臺為核心。通過加載深度學(xué)習(xí)自訓(xùn)練引擎，其可利用業(yè)務(wù)系統(tǒng)的真實數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，并在無監(jiān)督的情況下進行數(shù)據(jù)反饋，提升實際場景的表現(xiàn)。如果說傳統(tǒng)視覺信息處理解決了“看得多、看得遠、看得久”的問題，商湯則更進一步解決了“能看懂、能思考、能指導(dǎo)行動”的深層問題。
7、資本
5月31日，商湯科技再次宣布獲得C+輪6.2億美元融資。截止至目前，商湯科技最新估值超過45億美元，成為了全球總?cè)谫Y額最大、估值最高的AI獨角獸公司。從2014年至今，商湯科技的融資總額可能已經(jīng)超過17億美元。
我們不難發(fā)現(xiàn)，商湯等人工智能企業(yè)在獲得融資后大部分都將目光投向了安防領(lǐng)域。人工智能技術(shù)在安防領(lǐng)域的商業(yè)化落地將為安防行業(yè)的企業(yè)們帶來更多的可能性。
8、前端計算
各類的帶AI元素的產(chǎn)品中，我們已經(jīng)能夠發(fā)現(xiàn)不少都帶有人臉識別功能，并且很多還帶有了結(jié)構(gòu)化功能。視頻結(jié)構(gòu)化功能（人、機動車、非機動車）已經(jīng)逐漸在成為視頻監(jiān)控智能產(chǎn)品的新主流功能，并且視頻全結(jié)構(gòu)化過程在迅速向前端過渡。
隨著計算的前移，芯片的算力逐漸成為了應(yīng)用場景的定義標尺。目前“端”設(shè)備的算力主要集中在1Tops以下，“邊”設(shè)備的算力集中在2~4Tops。AI與安防融合初期，政府垂直類項目對于方案成本敏感度可能較低，而進入公安應(yīng)用場景后成本將成為競爭優(yōu)劣勢的一個重要因素。因此我們可以看到硬件公司在逐步通過產(chǎn)品算力細分、匹配應(yīng)用場景;同時，也帶來了更加多樣化的算力提供方式。
9、算力
前端計算和全結(jié)構(gòu)化的興起催生了對算力的一個新需求：性能提升和功耗降低;GPU在能提供非常充沛的算力同時，也需要消耗大量的電力，并且體積巨大。因此，2018年我們看到地平線、寒武紀等公司開始另辟蹊徑，自研新架構(gòu)AI芯片來應(yīng)對高性能低功耗的需求。
10、網(wǎng)絡(luò)安全
安防技術(shù)的每一次進步，在推動人類社會發(fā)展進步的同時，也在帶來新的挑戰(zhàn)，其中就包括網(wǎng)絡(luò)完全威脅。諸如，深圳酷視 17.5 萬個安防攝像頭被曝漏洞，只需使用默認憑證登陸，任何人都能訪問攝像頭的轉(zhuǎn)播畫面。同時，攝像頭存在的緩沖區(qū)溢出漏洞還使黑客能對其進行遠程控制。
層出不窮的安全問題在時刻為我們敲響警鐘，如果廠商不對安全問題加以足夠重視，安全就將成為物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的薄弱環(huán)節(jié)，從而網(wǎng)絡(luò)大面積癱瘓、黑客入侵、隱私泄露等問題也將再次困擾著人們。
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