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[導(dǎo)讀]6月8日,IBM首席執(zhí)行官Arvind Krishna在一份遞交給美國(guó)國(guó)會(huì)的公開信中寫道:“IBM堅(jiān)決反對(duì)并且不會(huì)容忍任何技術(shù)用于大規(guī)模監(jiān)視、種族定性、侵犯基本人權(quán)和自由,以及與我們價(jià)值觀、信任和透明度原則相悖的行為?!?Arvind Krishna表示,今后IBM將不再提供通用


6月8日,IBM首席執(zhí)行官Arvind Krishna在一份遞交給美國(guó)國(guó)會(huì)的公開信中寫道:“IBM堅(jiān)決反對(duì)并且不會(huì)容忍任何技術(shù)用于大規(guī)模監(jiān)視、種族定性、侵犯基本人權(quán)和自由,以及與我們價(jià)值觀、信任和透明度原則相悖的行為?!?/span>

Arvind Krishna表示,今后IBM將不再提供通用的面部識(shí)別或分析軟件,同時(shí)也將不再開發(fā)或研究該項(xiàng)技術(shù)。

(公開信部分截圖)



此外,這封公開信中還提出了圍繞(美國(guó))警察改革和負(fù)責(zé)任地使用技術(shù)的立法建議,并且呼吁針對(duì)(美國(guó))警察不當(dāng)行為制定更為嚴(yán)格的聯(lián)邦法律。
顯然,IBM決定放棄人臉識(shí)別技術(shù),背后有著一定的政治因素。

對(duì)此,有外媒報(bào)道稱,IBM此舉旨在響應(yīng)美國(guó)愈演愈烈的反種族歧視運(yùn)動(dòng)“Black Lives Matter”。另據(jù)知情人士透露,這一決策的背后也有著IBM自身的商業(yè)考量。

一方面,人臉識(shí)別業(yè)務(wù)并未給IBM帶來明顯的收益。而Arvind Krishna早在任職CEO之初時(shí)就曾經(jīng)表示,IBM將專注于混合云和人工智能兩大戰(zhàn)略,尤其是在云計(jì)算方面,IBM和Red Hat要把Linux、容器和Kunbernetes建立為新的混合云標(biāo)準(zhǔn)。

這意味著,在Arvind Krishna的領(lǐng)導(dǎo)之下,IBM更加專注的是與微軟、亞馬遜等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手在云計(jì)算領(lǐng)域的較量,而人臉識(shí)別技術(shù)自然不值得一提了。
另一方面,則是出于社會(huì)利益的考慮。目前,大多數(shù)美國(guó)人十分反感人臉識(shí)別軟件,普遍認(rèn)為這項(xiàng)技術(shù)不僅存在隱私安全風(fēng)險(xiǎn),還存在種族與性別偏見。

根據(jù)2018年的一項(xiàng)調(diào)查結(jié)果顯示,在性別方面,人臉識(shí)別軟件對(duì)男性的識(shí)別成功率要比女性的高,錯(cuò)誤率相差8.1%-20.6%;在膚色方面,人臉識(shí)別軟件對(duì)淺膚色的識(shí)別成功率要比深膚色的高,錯(cuò)誤率相差11.8%-19.2%。

(綜合各分類的人臉識(shí)別成功率的調(diào)查結(jié)果)



這項(xiàng)研究一經(jīng)公布,便引起了外界對(duì)人臉識(shí)別算法的批評(píng)。于是,各大科技公司為了糾正偏差,紛紛進(jìn)行了持續(xù)的調(diào)查研究。例如,美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究院(National Institute of Standards and Technology)于2019年12月進(jìn)行的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),“在大多數(shù)當(dāng)前評(píng)估的人臉識(shí)別算法中,跨人種差異確實(shí)存在廣泛的準(zhǔn)確性偏差”。

除了對(duì)人種與性別的識(shí)別偏差之外,人臉識(shí)別技術(shù)還因其在侵犯隱私方面的問題而受到抨擊。例如,美國(guó)人臉識(shí)別技術(shù)公司Clearview AI自2020年初便受到了嚴(yán)密的審查,因?yàn)橛嘘P(guān)部門發(fā)現(xiàn),其面部識(shí)別工具由超過30億張圖像構(gòu)建而成(大部分都是通過抓取社交媒體網(wǎng)站收集的),并且已被許多企業(yè)廣泛使用;同時(shí),F(xiàn)acebook在2020年1月也因其非法使用面部識(shí)別技術(shù)遭到了檢方起訴,并且面臨著5.5億美元的罰款……

不過,21ic家認(rèn)為,古往今來,很多技術(shù)都是一把“雙刃劍”。盡管人臉識(shí)別技術(shù)存在著諸多弊端問題,但其帶來的便利性不容忽視。技術(shù)本無罪,一切只取決于使用技術(shù)的人,如何建立完善的技術(shù)保障體系,才是解決問題的關(guān)鍵!

-END-


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