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[導讀] 信息爆炸式增長的時代,如何從海量數(shù)據(jù)中抽絲剝繭挖掘有價值的內(nèi)容?慧科訊業(yè)Wisers AI Lab依托公司20余年沉淀的中文全媒體資訊數(shù)據(jù)庫和語義資源,在成立4年多的時間內(nèi)就自主研發(fā)出一整套前沿

信息爆炸式增長的時代,如何從海量數(shù)據(jù)中抽絲剝繭挖掘有價值的內(nèi)容?慧科訊業(yè)Wisers AI Lab依托公司20余年沉淀的中文全媒體資訊數(shù)據(jù)庫和語義資源,在成立4年多的時間內(nèi)就自主研發(fā)出一整套前沿的、可擴展、自動化和智能化于一體的全媒體監(jiān)控、檢索和分析技術(shù)解決方案,助力企業(yè)挖掘商機做好決策,尤其在金融等行業(yè)更是得到了廣泛應用,而這一切都源自慧科訊業(yè)多年來專注于以人工智能技術(shù)解決中文全媒體資訊自動化分析與大數(shù)據(jù)情報挖掘。

在2018年第七屆國際自然語言處理與中文計算大會(NLPCC 2018)“單文本摘要”技術(shù)評測中,慧科訊業(yè)Wisers AI Lab自動摘要技術(shù)從包括清華、北大、中科院等國內(nèi)頂級院校和研究機構(gòu)在內(nèi)的18個參賽團隊中脫穎而出,獲得第一名。2014年7月成立于香港的慧科訊業(yè)AI實驗室(Wisers AI Lab),團隊成員由畢業(yè)于國際知名院校的AI及計算語言學專家組成,在香港、北京和臺北設(shè)有研發(fā)中心,其中35% 的成員擁有博士學位。他們自主研發(fā)的AI技術(shù),基于龐大歷史資訊訓練的超過900萬詞的語義模型和前沿深度學習模型,可實現(xiàn)對多語言文本超過400個多維度話題標簽的自動分類;針對從跨媒體海量數(shù)據(jù)流中及時發(fā)掘與識別對客戶最重要、最有價值、及最相關(guān)的資訊情報這一目標,通過實體識別、關(guān)系抽娶事件發(fā)現(xiàn)、語義消歧及知識圖譜等自有關(guān)鍵文本分析技術(shù),緊密關(guān)聯(lián)商業(yè)實體與新聞事件。

當然再強的技術(shù)也需要能適應豐富的應用場景,去幫助各行各業(yè)的企業(yè)去解決問題。作為中文自然語言處理專家,Wisers AI Lab充分發(fā)揮自身技術(shù)與慧科訊業(yè)多渠道全網(wǎng)媒體數(shù)據(jù)的優(yōu)勢,能夠輔助客戶在多類型高價值的應用場景中實現(xiàn)基于文本大數(shù)據(jù)的智能決策:

1.風險識別和監(jiān)控

金融行業(yè)瞬息萬變,信息龐雜,掌握準確而全面的數(shù)據(jù)情報是企業(yè)利于不敗之地的重要法寶。金融機構(gòu)需要對每個客戶進行完整生命周期全流程的風險識別和監(jiān)控,及時作出止損決策,不斷優(yōu)化客戶結(jié)構(gòu)?;谳浨閿?shù)據(jù)天然蘊含的風控因子,在實際應用中,慧科訊業(yè)Wisers AI Lab利用命名實體識別、文本聚類與過濾、信息抽取及情感分析等技術(shù),通過關(guān)聯(lián)度和情感值挖掘可能出現(xiàn)的風險;通過話題(違規(guī)操作、訴訟等)控制前置并持續(xù)跟蹤標的的風險;通過關(guān)聯(lián)關(guān)系與上中下游全方位挖掘隱形的風險,將風險控制在最低點。利用以上NLP技術(shù),結(jié)合知識圖譜還可從海量媒體數(shù)據(jù)中挖掘目標主體公司、高管、股東與其它公司或人之間的顯性和隱性關(guān)系信息,幫助金融客戶構(gòu)建其客戶星系全景圖譜,根據(jù)客戶圖譜特征自動識別重要及風險客戶。

2.事件畫像與輿情分析

在新聞資訊中及時篩查可能對公司或客戶有影響的各種事件,及時發(fā)掘潛在風險和盈利渠道,是企業(yè)管治、金融風控、資產(chǎn)管理和金融監(jiān)管等多方面切實的需要。Wisers AI Lab近乎實時的跨媒體、跨平臺、跨語言新事件檢測專利技術(shù),實現(xiàn)了多維度不同層面的事件聚類與追蹤,可在第一時間識別媒體事件并量化熱度,從時間維度上跟蹤事件發(fā)展情況,幫助金融企業(yè)第一時間掌握事件動態(tài),識別風險傳導路徑;全面了解目標客戶在多個維度上的舉動,使得金融企業(yè)在了解客戶靜態(tài)財務信息的同時,也能對照客戶實際的動態(tài)行為,從而達成更明智的決策。

3.金融市場投資分析

利用全天候海量的新聞和股票類論壇數(shù)據(jù),慧科訊業(yè)Wisers AI Lab的投資指引解決方案優(yōu)化選取動態(tài)投資指標變量,通過AI處理從海量數(shù)據(jù)中挖掘出各類因子,如:熱度、情感值、行為數(shù)據(jù)等,將因子導入量化模型中找出買賣點,及時準確的分析出公眾對每支股票量化的投資輿情指數(shù),提前預測股票價格走勢,為金融企業(yè)在二級市場上投資的如虎添翼。各種量化因子、指標與指數(shù)均可按照客戶需要定時推送,對接客戶量化投資平臺。

4.商機挖掘

慧科訊業(yè)Wisers AI Lab運用話題分類、語義識別及信息抽取技術(shù),可幫助企業(yè)從全網(wǎng)媒體數(shù)據(jù)中監(jiān)測招商類文章,并從中提取關(guān)鍵信息,實現(xiàn)將原始文本到結(jié)構(gòu)化商機信息的轉(zhuǎn)化;可根據(jù)金融企業(yè)具體需求,實時挖掘金融類商機訊息,例如項目信息、新企業(yè)信息、企業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型信息、并購收購與融資等信息等,幫助企業(yè)快速識別商機,第一時間找準市場方向,從而跑贏競爭對手。

5.宏觀環(huán)境梳理

利用話題分類、聚類、信息抽取及自動摘要等技術(shù),慧科訊業(yè)Wisers AI Lab亦提供智能化的宏觀信息梳理解決方案,可根據(jù)企業(yè)關(guān)注重點定制化分析和梳理,幫助企業(yè)及時了解金融領(lǐng)域重要趨勢脈絡(luò)、政策聚焦,對其下一步戰(zhàn)略規(guī)劃提供參考;并可抽取相關(guān)人物之政策觀點,刻畫人物觀點全景。幫助金融企業(yè)時刻關(guān)注與其業(yè)務相關(guān)的政策觀點,并預測政策走勢。

Wisers AI Lab結(jié)合全網(wǎng)媒體數(shù)據(jù)實力、專業(yè)的AI模型和NLP技術(shù)能力、以及適合金融企業(yè)的應用場景,致力于為金融客戶提供貼心的解決方案,已取得包括工商銀行、招商銀行、平安證券等多家國內(nèi)頂級金融機構(gòu)的青睞與應用。應用慧科訊業(yè)Wisers AI Lab領(lǐng)先的文本聚類、話題分類、實體識別、及基于主體的情感分析等技術(shù),實時監(jiān)控3500多家上市公司及10000多家發(fā)債主體的重大負面事件,結(jié)合消息預警、數(shù)據(jù)推送、及資訊分析平臺等多種方式,輔助金融機構(gòu)開展投資及信貸業(yè)務,幫助各業(yè)務部門識別風險和商機,進一步提升績效水平。

據(jù)悉,慧科訊業(yè)成立于1998年,以香港中文大學的信息處理技術(shù)為基礎(chǔ),為各行業(yè)提供一站式的信息服務和多元化的解決方案,發(fā)展20余年間,慧科訊業(yè)服務客戶覆蓋包括金融在內(nèi)的各大行業(yè),資深的數(shù)據(jù)積淀和專業(yè)的創(chuàng)新技術(shù)運營,都得到了業(yè)界的廣泛認可。

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