制造業(yè)在自動化和工業(yè)機器人部署大趨勢下，首先受到?jīng)_擊最大的是流水線上工作，特別重復性的工作最容易被機器所取代，而西門子和GE等是全球數(shù)字化代表性企業(yè)，以及富士康等大型制造業(yè)開始升級自動化工廠和各種部署工業(yè)機器人，以此提升工廠效率。物聯(lián)網(wǎng)高級顧問楊劍勇指出，因大量部署工業(yè)機器人，伴隨而來的是制造業(yè)減少勞動力，引發(fā)全球各界擔憂，機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展如火如荼之際，勢必對人類就業(yè)造成沖擊，也因此擔心人類將面臨大面積失業(yè)風險，尤其制造業(yè)是重災區(qū)，簡單和重復的工作被機器人替代不可能避免。
工業(yè)機器人是面向工業(yè)領域執(zhí)行重復度較高或危險度較高的工作，郭臺銘旗下的工業(yè)富聯(lián)在生產(chǎn)過程中工業(yè)機器人的使用數(shù)量不斷增加，減少了員工在作業(yè)過程中的危險系數(shù)，目前擁有多個熄燈作業(yè)工廠，實現(xiàn)了組裝、檢測、激光焊接、拋光等主要工藝流程的全自動化生產(chǎn)。
全球工業(yè)機器人部署
在全球，勞動力嚴重短缺的德國和日本，工業(yè)是他們經(jīng)濟引擎，德國工業(yè)4.0引發(fā)全球新一輪工業(yè)數(shù)字化革命，旗下安貝格工廠75%的生產(chǎn)過程都實現(xiàn)了自動化，在中國，西門子在成都建立了數(shù)字化工廠，這是西門子繼德國、美國之后在全球的第三個工業(yè)自動化產(chǎn)品的研發(fā)中心。這家數(shù)字化生產(chǎn)方式促進了高效生產(chǎn)，使工廠的產(chǎn)量增加了4倍，過去5年內(nèi)，產(chǎn)品質(zhì)量合格率達到99.999%，實現(xiàn)了從產(chǎn)品設計到制造過程的高度數(shù)字化。成都這家數(shù)字化工廠被世界經(jīng)濟論壇評為“全球九家最先進的工廠”之一。
日本老齡化是全球最嚴重的國家，多年前早前就公布了一系列《機器人戰(zhàn)略》，在制造、基礎設施、農(nóng)業(yè)、服務和醫(yī)療護理等領域廣泛使用機器人，以應付人口老齡化帶來的諸多經(jīng)濟和社會問題。日本不僅是機器人生產(chǎn)大國，也是世界領先的工業(yè)機器人供應商，僅在2017年就占全球55%市場份額，相比2016年增長39%，這一數(shù)據(jù)來自IFR 《2018年世界機器人-工業(yè)機器人報告》。2017年，日本部署了29.7萬臺工業(yè)機器人，僅次于中國，中國共部署了47萬臺工業(yè)機器人。
中國是全球第一大工業(yè)機器人消費國
日本占全球工業(yè)機器人過半份額，不少日本企業(yè)也在加機器人的資本支出，欲讓機器人成為勞動大軍，以應付人口老齡化帶來的諸多經(jīng)濟和社會問題。而我國是工業(yè)機器人高速增長的市場，根據(jù)IFRWorldRobotics統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，全球工業(yè)機器人2016年銷量為29萬臺，預計2021年增長至63萬臺，2018年至2021年期間，預計全球工廠將安裝近210萬臺新型工業(yè)機器人。
在去年早些時候，郭臺銘表示將過在10年內(nèi)，機器人取代80％的人工成為議論焦點。此外，公開消息談及到富士康在大陸各生產(chǎn)基地已經(jīng)部署了超過4萬臺機器人，以及結(jié)合工業(yè)富聯(lián)2018年中期報告顯示，因在生產(chǎn)過程中使用工業(yè)機器人數(shù)量不斷增加，繼而使得人力成本降，營收提升的情況下，人力成本同比下降 11.91%（不含研發(fā)人力成本）。
同樣作為iPhone代工廠的和碩，早在2016年，因在生產(chǎn)線上裝配了8000到1萬臺自動化生產(chǎn)的機器人，原來需要100名工人完成的工作，在機器人的輔助下現(xiàn)在只需要 20 人即可。
在江蘇昆山，多年前就在實施機器換人戰(zhàn)略，昆山將機器人產(chǎn)業(yè)及智能制造作為未來重點的經(jīng)濟發(fā)展領域，助力昆山轉(zhuǎn)型，其機器人產(chǎn)業(yè)將是昆山的下一個千億產(chǎn)業(yè)。
機器換人在全國各地戰(zhàn)略背景下，推動了工業(yè)機器人蓬勃發(fā)展，龐大市場和強勁的需求，碧桂園也想分一杯羹，在去年九月份，碧桂園宣布與順德聯(lián)手打造10平方公里機器人谷，5年引進萬名科研專家，計劃投入800億元，這是繼地產(chǎn)王國后，碧桂園進入前沿科技領域，寄望寄望于打造一個機器人生態(tài)王國。碧桂園期望與來自全世界的高校和科研機構(gòu)攜手，打造世界一流的機器人研發(fā)基地，為國家智能制造做出貢獻。
最后
當然人工智能、機器學習和機器人等創(chuàng)新技術的發(fā)展和應用會帶來大量工作崗位被機器所取代，但也會涌現(xiàn)出大量新的工作機會，只不過機器或?qū)纱笮椭圃焐塘魉€上的勞動主力軍，到2020年，全球?qū)⒂谐^300多萬臺工業(yè)機器人投入使用，一個機器人應用的新時代正在來臨。
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