長遠來看 站在物聯(lián)網(wǎng)的高度上看智能安防產(chǎn)業(yè)更有意義

根據(jù)IDC預計，到2020年，全球物聯(lián)網(wǎng)的收入將達8.9萬億美元；按AT&T的測算，2020年全球人均接入終端數(shù)約為6.58個。長遠來看，站在物聯(lián)網(wǎng)的高度上看智能安防產(chǎn)業(yè)或許更有意義。

A Great Era of Big Data 由視頻大數(shù)據(jù)的結構化說起

大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來。監(jiān)控視頻是我們常常忽略的數(shù)據(jù)寶藏。單臺1080P的監(jiān)控設備存儲一天所需的容量可達40-60G，存儲一個月可達1.2T到1.8T之多。近年來，政府大力推進平安城市、雪亮工程等安防項目，監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式增長。與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)存在大量結構化數(shù)據(jù)不同的是，這些視頻大數(shù)據(jù)絕大部分是非結構化的，要充分挖掘這些數(shù)據(jù)，就要進行視頻數(shù)據(jù)的結構化。因此視頻數(shù)據(jù)結構化是非常重要的環(huán)節(jié)。這里我們首先對“視頻數(shù)據(jù)結構化”簡單定義：通過智能分析手段，在海量視頻畫面中提取出關鍵信息，并進行文本的語義描述，使視頻更好地利用起來。

事實上視頻智能分析很早就開始應用于安防，車牌識別是最早形成規(guī)模的應用。2016年以后，由于深度學習在計算機視覺領域取得了突破性進展，以及硬件性能的提升，包括人臉識別、視頻結構化、ReID技術在內(nèi)的智能應用在安防領域得到了快速擴展，大大減輕了公安的負擔，實現(xiàn)了問科技要警力。

除了公共安全領域，智能視頻分析還可以被應用到電商、零售、家居、教育等各個行業(yè)中，極大拓展了這些行業(yè)對大數(shù)據(jù)需求的邊界。比如在電商和零售領域可對線上視頻和線下客群進行實時標注，如線下客戶的年齡、身高、留滯時間以及網(wǎng)絡視頻中的物體、人臉、場景等信息，幫助企業(yè)進行數(shù)據(jù)挖掘，以輔助選品決策或者個性化推薦。不少女生執(zhí)著于韓劇女主同款，使用該技術，用戶可以邊看韓劇邊買同款。

如果說，BAT等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)通過其旗下的搜索引擎、電商平臺、社交平臺搶占的是虛擬網(wǎng)絡世界的數(shù)據(jù)入口；那么以華為、?？禐榇淼奈磥淼奈锫?lián)網(wǎng)超級巨頭企業(yè)的數(shù)據(jù)入口是其占領了安防、交通、物流乃至消費級智能終端，搶占的是現(xiàn)實世界的數(shù)據(jù)入口。隨著人工智能浪潮席卷全球，包括視頻分析在內(nèi)的各種的智能技術讓這些現(xiàn)實世界中的行為數(shù)據(jù)插上了翅膀。

A Prediction of Market Ceiling 智能安防市場有足夠的想象空間

視頻結構化這一概念最早是由公安部第三研究所在2009年提出的。目前來看，安防（主要是視頻監(jiān)控）仍然是智能視頻分析實現(xiàn)大規(guī)模落地的主要領域，有著成熟的產(chǎn)品形態(tài)和整體解決方案。從各方面的市場數(shù)據(jù)估算來看，智能安防市場有足夠的想象空間。

根據(jù)CPS中安協(xié)數(shù)據(jù)，2016年中國安防行業(yè)總收入5400億元，就細分市場來看，其中安防產(chǎn)品產(chǎn)值占1900億元，安防工程產(chǎn)值3100億元，報警運營服務及其他產(chǎn)值為410億元。其中在安防產(chǎn)品領域，視頻監(jiān)控在安防產(chǎn)品中占比50.6%，約962億元。

按下表估算可知，目前國內(nèi)智能視頻監(jiān)控產(chǎn)品的市場規(guī)模在58.4億元，到2020年隨著安防產(chǎn)品的智能滲透率大幅提升，預計僅國內(nèi)市場規(guī)模就可達到257.7億元。而國內(nèi)智能安防產(chǎn)品的市場規(guī)模預計可達到1597.7億元。市場想象空間巨大。

An Analysis of Main Market Players 智能安防市場主要玩家和競爭格局

智能安防領域可以說是以曠視、依圖為代表的計算機視覺獨角獸的必爭之地。除此之外，以?？?、大華、宇視、東方網(wǎng)力等大量傳統(tǒng)安防廠商進入智能安防領域，以通信設備起家的華為和視頻存儲硬件起家的浪潮等企業(yè)也紛紛加入到這一行列，形成百花齊放的局面。

具體來看，華為以交換機、云計算切入市場；海康以監(jiān)控設備切入市場。但隨著人工智能時代的到來，后端智能服務前置，前后端都具備了越來越強的計算和分析能力，所以兩者的業(yè)務模式越來越接近。未來雙方勢必在更廣闊的智慧城市建設和物聯(lián)網(wǎng)領域面臨生態(tài)層面的競爭。大華則著眼于安防全產(chǎn)業(yè)鏈整合，重點向安防服務領域延伸。

以宇視為代表的二線整機廠商、以東方網(wǎng)力為代表的監(jiān)控視頻軟件廠商以及提供視頻存儲服務的浪潮等廠商，紛紛依托自身優(yōu)勢，謀求智能化轉型，力圖把智能業(yè)務拓展到市場空間更大的物聯(lián)網(wǎng)市場。以國內(nèi)領先的計算機視覺獨角獸為代表的曠視、依圖等企業(yè)則以人工智能算法見長。雖然各類型廠商在算法層面差距逐漸縮窄，一批頂尖的AI人才和工程化的算法生產(chǎn)流程還是給這些獨角獸預留了窗口期。然而，相比金融行業(yè)、手機等消費終端領域，安防對算法可靠性的容忍度略高。面對擁有硬件能力、系統(tǒng)集成能力和渠道網(wǎng)絡的競爭對手，他們需要繼續(xù)加快與產(chǎn)業(yè)鏈上下游的合作，增加自身的硬件能力和系統(tǒng)集成能力。

An Analysis of Typical Firms 典型企業(yè)案例：?？低?/u>