企業(yè)正采用人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)解決業(yè)務(wù)問題 并將新思想帶入2019

在人工智能和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，人們將在2019年看到智能應(yīng)用的興起。

人工智能（AI）是激發(fā)公眾和企業(yè)想象力的技術(shù)之一。長期以來，它一直是科幻小說中最受歡迎的主題，現(xiàn)在在日常生活中越來越受到人們的關(guān)注。

2018年，人們看到人工智能在全球各行業(yè)中的廣泛應(yīng)用，很多組織利用它來改善運營、創(chuàng)新，并提升客戶體驗。

隨著金融服務(wù)、電信和高科技引領(lǐng)著人工智能進(jìn)入主流，汽車、醫(yī)療保健、能源和零售等其他行業(yè)和領(lǐng)域也開始接受這種新興技術(shù)。行業(yè)機構(gòu)預(yù)計，隨著企業(yè)努力從獲取的數(shù)據(jù)中獲得最大的價值和競爭優(yōu)勢，人工智能將在2019年繼續(xù)迅速增長。以下了解一下是什么推動了人工智能的興起，以及未來可能出現(xiàn)的情況。

數(shù)據(jù)技能

數(shù)據(jù)可以說是人工智能的燃料。近年來，隨著數(shù)據(jù)收集、分析和存儲能力的顯著提高，大多數(shù)組織發(fā)現(xiàn)擁有巨大的潛在資源，缺乏應(yīng)對如此大量信息的能力。

在2018年，隨著人際交往技能與技術(shù)取得進(jìn)展，這種情況開始改變。關(guān)于如何處理和使用數(shù)據(jù)仍然存在很多復(fù)雜性，但是企業(yè)開始更深入地了解幫助用戶從數(shù)據(jù)中獲得成果所需的特定技能，以及如何將這些技能映射到可以培訓(xùn)或招聘的人員中。

企業(yè)正在不斷研究數(shù)據(jù)科學(xué)家和人工智能開發(fā)人員與傳統(tǒng)的應(yīng)用程序開發(fā)人員的不同之處，他們需要的工具，以及如何將其融入到應(yīng)用程序開發(fā)團隊中。

對于這個領(lǐng)域的供應(yīng)商來說，面臨的挑戰(zhàn)是讓所有開發(fā)人員都能更輕松地訪問人工智能。有些人正在構(gòu)建機器學(xué)習(xí)框架，以幫助組織跨用例應(yīng)用人工智能。

在2019年，供應(yīng)商和企業(yè)都需要繼續(xù)擴大他們的技能集，培訓(xùn)現(xiàn)有開發(fā)人員，并引入新的數(shù)據(jù)科學(xué)家。為了解決數(shù)據(jù)科學(xué)家以及其他數(shù)據(jù)工作者人物角色短缺問題，企業(yè)需要吸引和激勵年輕人參與，并開展培訓(xùn)和教育以滿足技能的需求。隨著今年及以后的持續(xù)推動，人工智能可以為技術(shù)開發(fā)商實現(xiàn)其潛在的價值，幫助他們挖掘豐富的技術(shù)創(chuàng)新來源。

聊天機器人

在2018年變得更加普遍的一個用例是聊天機器人。聊天機器人越來越受歡迎，這是源于企業(yè)希望為用戶提供與店內(nèi)相同的在線體驗，無論是零售商、銀行客戶、醫(yī)療保健患者、購物者還是其他消費者。

聊天機器人非常棒，因為他們可以快速響應(yīng)客戶，并通過利用數(shù)據(jù)分析和算法來確定用戶所屬的類別，從而提供個性化服務(wù)。

機器學(xué)習(xí)（ML）框架

2018年這一領(lǐng)域最大的驚喜之一是機器學(xué)習(xí)框架的整合仍在繼續(xù)。人工智能和機器學(xué)習(xí)的庫和項目已經(jīng)存在了幾十年，但在過去的5到7年中，人們看到在建立深度學(xué)習(xí)庫和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面投入了大量資金。該領(lǐng)域的一些主要廠商已經(jīng)投入了大量的資源和努力，并正在吸引稀缺的人才。

由于這些公司可以獲得比大學(xué)所能提供的更多的存儲和計算能力基礎(chǔ)設(shè)施，他們已經(jīng)將許多研究人員從學(xué)術(shù)領(lǐng)域引領(lǐng)到企業(yè)。而通過巨額的投資，人們期望這些主要參與者希望充分利用資產(chǎn)，以便將其所積累的價值貨幣化。

組織可以從共同構(gòu)建中受益是顯而易見的，例如更快的創(chuàng)新和更多的開發(fā)人員，并且在當(dāng)今的科技產(chǎn)業(yè)中，在開放源碼的方向上也有大規(guī)模的推動。也可以說，在當(dāng)今巨大的云計算浪潮的背景下，即使是這些高價值框架也將成為用戶的工作負(fù)載在這些大型企業(yè)所擁有的云計算基礎(chǔ)設(shè)施運行的驅(qū)動因素。

智能應(yīng)用

如今，全球擁有近85億臺移動通信設(shè)備，許多人每天都在使用智能手機（有的人甚至擁有多部智能手機）。可能有一半或更多的移動應(yīng)用程序具有人工智能功能，可以直接嵌入到應(yīng)用程序中，也可以在后端支持。例如，手機鍵盤可以了解用戶以及其他人進(jìn)行交互以改進(jìn)其工作方式。

如果消費者想通過在線零售商購買商品，它會根據(jù)消費者的購買歷史以及使用人工智能引擎的典型購買習(xí)慣提出建議。乘車的應(yīng)用程序和導(dǎo)航應(yīng)用程序使用人工智能來計算如何連接交通路線上的乘客。智能應(yīng)用將在2019年繼續(xù)快速發(fā)展。

避免偏見

任何新技術(shù)都可能帶來尚未預(yù)料到的陷阱。在人工智能的應(yīng)用中，人們會發(fā)現(xiàn)其算法與其使用的訓(xùn)練數(shù)據(jù)一樣好，這將產(chǎn)生負(fù)面影響。人類可能將自己的偏見傳遞到具有破壞性結(jié)果的算法上，例如犯罪預(yù)測到語言翻譯，這個問題在2018年變得廣為人知。

這應(yīng)該得到更多的關(guān)注，并希望在2019年看到解決這一挑戰(zhàn)的實際行動。供應(yīng)商需要考慮如何提供工具和教程，以幫助經(jīng)驗不足的數(shù)據(jù)科學(xué)家、開發(fā)人員和企業(yè)更好地理解數(shù)據(jù)和人工智能的影響。人們可以共同制定一個更具結(jié)構(gòu)性的方法來解決這個問題。

很多組織如今正在努力從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中獲取最大的商業(yè)價值和競爭優(yōu)勢，采用人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)解決業(yè)務(wù)問題，并將新思想帶入2019年。