福布斯大咖談AI：2019年人工智能的120個(gè)預(yù)測(cè)

本文來(lái)自AI商業(yè)周刊公眾號(hào)，本文作為轉(zhuǎn)載分享。

2019年AI產(chǎn)業(yè)將會(huì)是什么樣的狀態(tài)呢？近日，外媒Forbes采訪了120位AI行業(yè)創(chuàng)始人和高管，他們有的擁有深厚的人工智能學(xué)術(shù)研究背景，有的來(lái)自產(chǎn)業(yè)端，對(duì)市場(chǎng)需求理解十分透徹。他們分享的觀點(diǎn)涉及人工智能底層技術(shù)以及金融、零售、醫(yī)療、供應(yīng)鏈、房產(chǎn)、教育甚至倫理、隱私等幾乎所有AI所能滲透的領(lǐng)域和問(wèn)題，這些觀點(diǎn)擯棄了傳統(tǒng)的夸大和炒作，更為貼合實(shí)際，更為精準(zhǔn)、更為聚焦。

一

Personetics聯(lián)合創(chuàng)始人David Sosna：

“自驅(qū)性財(cái)務(wù)管理是AI技術(shù)的一種實(shí)際應(yīng)用。許多銀行客戶已經(jīng)體驗(yàn)過(guò)這項(xiàng)服務(wù)，并且有逐年增多的趨勢(shì)。銀行業(yè)正在開(kāi)展的這個(gè)項(xiàng)目讓我看到了龐大的需求。為了幫助不同的客戶通過(guò)自驅(qū)性財(cái)務(wù)管理達(dá)到他們的財(cái)務(wù)目標(biāo)，金融機(jī)構(gòu)需要嵌入更為專業(yè)知識(shí)的特殊形式的人工智能，即從普適性的人工智能向細(xì)分領(lǐng)域?qū)I(yè)人工智能的轉(zhuǎn)變?！?/p>

Neurala的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Max Versace：

“2019年將是機(jī)構(gòu)基于自有數(shù)據(jù)構(gòu)建專門(mén)的人工智能系統(tǒng)的一年。機(jī)構(gòu)在認(rèn)識(shí)到有時(shí)僅有有限的數(shù)據(jù)之后，便知道他們需要一種能在內(nèi)部輕松創(chuàng)建優(yōu)質(zhì)人工智能數(shù)據(jù)的工具。這種重質(zhì)勝于重量的方法要求他們審視這些數(shù)據(jù)，并責(zé)問(wèn)自己：這些數(shù)據(jù)是否是自己追尋的？生產(chǎn)數(shù)據(jù)與訓(xùn)練數(shù)據(jù)是否想匹配？是否在圖像的重復(fù)性與變化性之間取得了平衡？數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)是否足夠多樣化？采用新的數(shù)據(jù)策略是有助于還是有害于克服人工智能數(shù)據(jù)問(wèn)題的挑戰(zhàn)，能否幫助人工智能在真實(shí)世界中行之有效？”

WalkMe聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁Rephael Sweary：

“人工智能極大有助于流程探索。這就類(lèi)似于安裝了一個(gè)傳感器到一個(gè)應(yīng)用程序中，用以學(xué)習(xí)用戶的行為軌跡，最終通過(guò)人工智能預(yù)測(cè)出系統(tǒng)交互的最優(yōu)路徑。使用GPS（如Waze）可以讓你解鎖今天最佳的行車(chē)路線，與之類(lèi)似，人工智能可以解鎖每個(gè)職員最好的使用系統(tǒng)的方法，根據(jù)個(gè)人應(yīng)做事項(xiàng)提供一系列的可能方案?！?/p>

XponenTIalWorks創(chuàng)始人兼CEO Avi Reichental：

“在2019年，我們可以開(kāi)始看到設(shè)計(jì)師直接與人工智能的程序?qū)υ?，重新設(shè)計(jì)、優(yōu)化和用3D打印輕量級(jí)部件。設(shè)計(jì)師只需要簡(jiǎn)單闡述設(shè)計(jì)目標(biāo)和材料參數(shù)，剩下的人工智能都能解決—探索基于現(xiàn)有設(shè)計(jì)概念的所產(chǎn)生的無(wú)數(shù)組合。這樣能夠使設(shè)計(jì)師們將更多的精力投入選擇和嘗試，更快的獲得最佳的設(shè)計(jì)?！?/p>

Domo創(chuàng)始人兼CEO Josh James：

“因?yàn)樵品?wù)和API的普遍性，人工智能將在2019年向企業(yè)傳遞一個(gè)重要的價(jià)值，它將幫助機(jī)構(gòu)內(nèi)的每個(gè)人發(fā)現(xiàn)機(jī)遇和新的方法使工作變得更有效率?！?/p>

Zoomin CEO Gal Oron：

“雖然B2B供應(yīng)商在適應(yīng)谷歌和亞馬遜設(shè)置的高標(biāo)準(zhǔn)的個(gè)性化體驗(yàn)上進(jìn)展緩慢，但業(yè)界至少承認(rèn)了個(gè)性化主頁(yè)和登錄頁(yè)面的價(jià)值。隨著客戶期望值的提高，企業(yè)需要亦步亦趨地通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能提高客戶初見(jiàn)之下的個(gè)性化體驗(yàn)。”

英特爾健康與生命科學(xué)部總經(jīng)理Jennifer Esposito：

“在2018年我們看到了大量關(guān)于健康領(lǐng)域人工智能的宣傳，但我也應(yīng)該看到這些正逐步應(yīng)用到實(shí)際中。在2019年我們將看到結(jié)合了視頻與音頻的人工智能用以幫將任意地點(diǎn)的病人快速轉(zhuǎn)移到醫(yī)院護(hù)理點(diǎn)。人工智能與5G技術(shù)的交融也將加快數(shù)字療法的發(fā)展，讓它們更加個(gè)性化、更具適應(yīng)性、更能利用VR和AR的優(yōu)勢(shì)。心理健康和藥物濫用將是最早應(yīng)用這項(xiàng)技術(shù)的領(lǐng)域。接受人工智能作為一種輔助，而不是憂心人工智能會(huì)替代他們工作的臨川醫(yī)生與持有相反觀點(diǎn)的同倸區(qū)別開(kāi)來(lái)?！?/p>

Trigo Vision的CEO Michael Gabay：

“人工智能在許多行業(yè)扮演著越來(lái)越重要的角色。在2019年我們認(rèn)為人工智能在圖像識(shí)別領(lǐng)域會(huì)更加的精確，它將會(huì)被集成到日常生活任務(wù)內(nèi)，例如照顧殘疾人和自動(dòng)駕駛。人工智能同樣會(huì)參與購(gòu)物體驗(yàn)的變革，現(xiàn)有的商店將會(huì)自動(dòng)化，它將推動(dòng)供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)，提供無(wú)縫結(jié)賬和增強(qiáng)客戶參與度?！?/p>

Zuora創(chuàng)始人兼CEO TIen Tzuo：

“人工智能將加速所有權(quán)的終結(jié)。今天我們不在擁有一個(gè)歌或者一部電影，我們只需要訂閱Netfix或者SpoTIfy即可。未來(lái)，我們同樣可以訂閱其他的產(chǎn)品。人工智能平臺(tái)是將全球普通工業(yè)產(chǎn)品轉(zhuǎn)變?yōu)榛ヂ?lián)網(wǎng)智能產(chǎn)品的關(guān)鍵一環(huán)。現(xiàn)在我們交通工具和消費(fèi)電子領(lǐng)域已經(jīng)可以看到這種趨勢(shì)，很快這種趨勢(shì)將無(wú)處不在，例如桌子、椅子、地板、墻壁、衣服。我們不需要擁有這一切。我們只需要輕輕的點(diǎn)擊訂閱這些服務(wù)，居住服務(wù)、家具服務(wù)、食品服務(wù)、交通服務(wù)、服裝服務(wù)。我們將真正的生活在一個(gè)訂閱經(jīng)濟(jì)中?！?/p>

Team8 CEO Nadav Zafrir：

“網(wǎng)絡(luò)攻擊者利用自動(dòng)化創(chuàng)造了簡(jiǎn)化工具用以滲透網(wǎng)絡(luò)。但在網(wǎng)絡(luò)安全方面自動(dòng)化卻并沒(méi)產(chǎn)生類(lèi)似的影響。這主要有兩個(gè)原因：有限的人才庫(kù)和依賴于數(shù)據(jù)可靠性的技術(shù)。在這些問(wèn)題解決之前，自動(dòng)化并不是那么可靠。相反，自動(dòng)化應(yīng)該應(yīng)用于攻擊之前，作為一種主動(dòng)防御手段幫助組織在初期就以策略勝過(guò)攻擊者并且減小其所帶來(lái)的損失?！?/p>

二

GE Ventures數(shù)據(jù)科學(xué)管理總監(jiān)Ashish Jain：

“機(jī)器人和人工智能越來(lái)越多的應(yīng)用于檢查和保證我們賴以運(yùn)轉(zhuǎn)的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的正常運(yùn)作。比如電力線路、鐵路等等。伴隨著2019年分布式人工智能的井噴式發(fā)展，這兩種技術(shù)的結(jié)合將被加快。分布式人工智能將分散化，直接嵌入設(shè)備中執(zhí)行檢查故障的功能。今天那些能夠遠(yuǎn)程控制物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的云系統(tǒng)正在向更接近檢查點(diǎn)的分布式自治系統(tǒng)過(guò)渡，后者使得收集的檢查數(shù)據(jù)更為有效和安全?！?/p>

Outlier聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Sean Byrnes：

“人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)話題曾經(jīng)紅極一時(shí)，但在2019年他們熱度將會(huì)下降。隨著更多的企業(yè)建立了‘人工智能策略’，我們能夠發(fā)現(xiàn)人工智能的話題正在遠(yuǎn)離炒作，更多的關(guān)注于解決實(shí)際問(wèn)題。我們將目光從人工智能轉(zhuǎn)向由人工智能所帶來(lái)的結(jié)果，例如公司們將專注于尋找人工智能工具所能帶來(lái)的商機(jī)。技術(shù)本身不會(huì)再比它能帶來(lái)的商機(jī)重要?！?/p>

Domino數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室首席數(shù)據(jù)科學(xué)家Josh Poduska：

“普通消費(fèi)者對(duì)于人工智能的理解將會(huì)有很大改觀。我們不會(huì)一提及人工智能就聯(lián)想到科幻的未來(lái)機(jī)器人和自動(dòng)駕駛汽車(chē)，而是更多的聯(lián)想到幫助我們處理日常瑣碎事物的更有效率的工具。”

Demandbase技術(shù)總監(jiān)Aman Naimat：

“2019年將會(huì)是數(shù)據(jù)科學(xué)家消亡的一年。在這一年中，每個(gè)人都開(kāi)始學(xué)習(xí)人工智能，數(shù)據(jù)科學(xué)不再是數(shù)據(jù)科學(xué)家專有的領(lǐng)域?，F(xiàn)在只有5000個(gè)左右數(shù)據(jù)科學(xué)家，我們不能單純的指望他們來(lái)領(lǐng)導(dǎo)一場(chǎng)工業(yè)革命。組織中的每一個(gè)人都需要學(xué)會(huì)人工智能相關(guān)技能。數(shù)據(jù)科學(xué)家之‘死’將會(huì)是這場(chǎng)改革的高潮?！?/p>

Emergence合伙人Gordon Ritter：

“我們?cè)S多的人工智能?chē)?guó)王都沒(méi)有“穿衣服”。近些年，所有熱門(mén)的人工智能公司都熱衷于擴(kuò)大規(guī)模、研在所有垂直領(lǐng)域研發(fā)更先進(jìn)的算法。這些人工智能解決方案為定位為幫您解決瑣碎的事物。這些人工智能初創(chuàng)公司會(huì)利用培訓(xùn)網(wǎng)絡(luò)不斷改進(jìn)算法，使自己更為強(qiáng)大?！?/p>

Nutrino的首席科學(xué)家Yaron Hadad：

“人工智能在很多特定領(lǐng)域能夠超越人類(lèi)?，F(xiàn)在將會(huì)是其應(yīng)用于真實(shí)世界的元年。人工智能將從可穿戴設(shè)備中獲取大量數(shù)據(jù)，利用這些提供極具可行性的健康意見(jiàn)。另外，在無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)方面將會(huì)有跳躍式進(jìn)展，我們能看到利用人工智能去訓(xùn)練人工智能。利用人工智能替代數(shù)據(jù)科學(xué)家去解決實(shí)際問(wèn)題，將使我們?cè)谠S多任務(wù)上會(huì)有更好的表現(xiàn)?！?/p>

Aurora Lab的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Zohar Fox：

“如果我們要?jiǎng)?chuàng)造一個(gè)能被我們采用的人工智能，那么我們將更難看到它人工的痕跡，更具有人類(lèi)的特征。為了人們?cè)敢庠谒麄兊纳钪惺褂萌斯ぶ悄芊?wù)，這些服務(wù)必須要變得更加人性化。如人體的自愈能力一樣，我們期待這些系統(tǒng)能夠自動(dòng)定位并糾正代碼或者軟件的錯(cuò)誤?！?/p>

Healthy.io的創(chuàng)始人兼CEO Yonatan Adiri：

“我們相信人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域作為一種流行語(yǔ)將會(huì)逐漸喪失熱度。作為成熟行業(yè)數(shù)字化的一種方式，用全知全能的機(jī)器去取代醫(yī)生被證明是不可行的。IBM Watson在醫(yī)療領(lǐng)域的嘗試恰恰證明以上觀點(diǎn)。因此，在2019年我們懷疑那些基于人工智能的系統(tǒng)能否帶來(lái)非特定見(jiàn)解?！?/p>

DualityTechnologies聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Alon Kaufman：

“在2019年不僅是要將人工智能算法發(fā)展到更加強(qiáng)大和復(fù)雜，而且隨著這些算法不可替代性和影響力的增加，它們的價(jià)值也在隨之增長(zhǎng)，這就要求算法的所有者們投入巨資來(lái)保護(hù)它們。人工智能算法是一個(gè)公司的核心競(jìng)爭(zhēng)力，而它的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)問(wèn)題開(kāi)始浮現(xiàn)出來(lái)。2019年將會(huì)是人工智能知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)工作上深耕細(xì)作的一年?！?/p>

mPrest的創(chuàng)始人兼CEO Natan Barak：

“到現(xiàn)在為止，我們利用人工智能扔集中于讓我們的生活自動(dòng)化和智能化。在2019年，我們將用它讓社會(huì)變得更美好。人工智能將使我們的城市更加環(huán)保。從農(nóng)業(yè)科技到公共事業(yè)和新型能源，人工智能背后的大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)將徹底改變?nèi)藗兣c周?chē)h(huán)境的互動(dòng)方式。”

三

Lending Express聯(lián)合創(chuàng)始人兼CFO Eden Amirav：

“在2019年，全球的貸款部門(mén)將會(huì)使用人工智能來(lái)推斷借款資格和尋找融資機(jī)會(huì)。利用人工智能，貸款人預(yù)測(cè)未達(dá)標(biāo)客戶的潛在價(jià)值。人工智能的動(dòng)態(tài)和實(shí)時(shí)特性可以透過(guò)整個(gè)商業(yè)周期看到機(jī)會(huì)。人工智能的應(yīng)用最終也同樣的會(huì)改變抵押貸款和助學(xué)貸款的業(yè)態(tài)。”

VAYAVISION聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Ronny Cohen：

“支持自動(dòng)駕駛汽車(chē)預(yù)測(cè)的人工智能將被重塑，用以評(píng)估和分析不同的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。無(wú)人駕駛汽車(chē)將從目標(biāo)融合轉(zhuǎn)向原始數(shù)據(jù)融合，這將使汽車(chē)更好的理解運(yùn)動(dòng)、速度、角度和軌跡，提供豐富數(shù)據(jù)去預(yù)測(cè)路況中各種物體的運(yùn)動(dòng)方向?！?/p>

Skyline AI的CEO Guy Zipori：

“類(lèi)似商業(yè)地產(chǎn)這樣的萬(wàn)億級(jí)市場(chǎng)包含了錯(cuò)綜復(fù)雜的相互影響關(guān)系，現(xiàn)在人工智能足夠成熟去處理這種復(fù)雜的任務(wù)了。人工智能將影響越來(lái)越多的行業(yè)，許多資產(chǎn)管理人在尋覓由人工智能定義的新型投資工具來(lái)避險(xiǎn)和實(shí)現(xiàn)價(jià)值增長(zhǎng)?！?/p>

TacTIle Mobility創(chuàng)始人兼CEO Boaz Mizrachi：

“盡管第4、5級(jí)自動(dòng)駕駛汽車(chē)還不能投入商業(yè)化生產(chǎn)，但2019年仍將會(huì)是實(shí)現(xiàn)巨大跳躍式進(jìn)步的一年。得益于數(shù)據(jù)共享聯(lián)盟，人工智能所需要的數(shù)據(jù)變的更容易獲取。這樣有助于自動(dòng)駕駛等級(jí)的提升?！?/p>

AppsFlye全球市場(chǎng)部副總裁Ran Avrahamy：

“越來(lái)越多的公司利用人工智能來(lái)推動(dòng)他們的產(chǎn)品創(chuàng)新，提升服務(wù)質(zhì)量。在這個(gè)數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)中的不懷好意者也可以通過(guò)同樣的方法使得企業(yè)遭受巨額損失。而聰明的公司通過(guò)投資基于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的保護(hù)工具來(lái)保護(hù)自己，從而獲得巨大競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)?！?/p>

Sweetch聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Dana Chanan：

“人工智能研究在健康醫(yī)療領(lǐng)域愈發(fā)重要。人工智能通過(guò)分析每個(gè)人的獨(dú)特生活數(shù)據(jù)來(lái)診斷和預(yù)防疾病。智能手機(jī)和可穿戴設(shè)備為收集這些數(shù)據(jù)提供了可能，并將變?yōu)樵\斷和治療的重要工具。將可以優(yōu)化每個(gè)個(gè)體的治療方案的小數(shù)據(jù)與發(fā)現(xiàn)具有全球影響解決方案的大數(shù)據(jù)相結(jié)合可以極大的預(yù)防和治療許多疾病，人工智能正是其中關(guān)鍵的一環(huán)?！?/p>

HERE Mobility高級(jí)副總裁Liad Itzhak：

“2019年是建立高效的城市交通生態(tài)系統(tǒng)關(guān)鍵的一年。現(xiàn)在我們的城市主要面臨交通、污染、缺少停車(chē)位的挑戰(zhàn)，在2019年我們能更直觀地看到這些的根本原因—城市交通的低效率。構(gòu)建高效的城市交通系統(tǒng)核心是理解人們是如何出行。城市需要清晰地了解人們始發(fā)點(diǎn)與目的地、出發(fā)時(shí)間和交通方式。人工智能恰恰能精準(zhǔn)的透視這一切，幫助培養(yǎng)預(yù)測(cè)能力，極大改善我們的出行方式?！?/p>

Taranis的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Ofir Schlam：

“人們總是擔(dān)憂人工智能對(duì)農(nóng)業(yè)的影響。事實(shí)上，未來(lái)的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)和獲得更好收成的關(guān)鍵離不開(kāi)人工智能、圖像和傳感器。它們可以掌握1000英畝農(nóng)場(chǎng)的種植數(shù)據(jù)。現(xiàn)在農(nóng)場(chǎng)主們正在面臨勞動(dòng)力短缺和缺乏專業(yè)性的問(wèn)題。食物的需求正在增加，但農(nóng)業(yè)卻并不具有吸引力，尤其是商品糧作物。全世界范圍內(nèi)的農(nóng)場(chǎng)都將用人工智能技術(shù)來(lái)彌補(bǔ)勞動(dòng)力的缺口?！?/p>

Teradata全球新興實(shí)踐的副總裁Atif Kureishy：

“實(shí)體零售行業(yè)將投入更多的精力關(guān)注人工智能，用以提高客戶體驗(yàn)、利潤(rùn)和保持競(jìng)爭(zhēng)力。在2019年我們能夠看到新的數(shù)據(jù)源（監(jiān)控?cái)z像頭、機(jī)器人等）和實(shí)現(xiàn)以上目的的人工智能模型。但現(xiàn)在面臨的主要挑戰(zhàn)是如何將人工智能應(yīng)用于數(shù)以千計(jì)不同布局和基礎(chǔ)設(shè)施情況的零售網(wǎng)點(diǎn)中。”

Unbounce聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO Carl Schmidt：

“我預(yù)計(jì)基于人工智能的歸因工具將會(huì)取得進(jìn)步。在今天的數(shù)碼環(huán)境下，總結(jié)歸因仍是一項(xiàng)富有挑戰(zhàn)性的工作。企業(yè)們?nèi)匀皇菑母鱾€(gè)方面拼湊數(shù)據(jù)，試圖掌握各個(gè)市場(chǎng)渠道創(chuàng)造的利潤(rùn)。人工智能能排列出客戶的歷程并識(shí)別客戶何時(shí)來(lái)何時(shí)走。運(yùn)用了人工智能歸因工具的公司將會(huì)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)?！?/p>

四

GlobalWebIndex高級(jí)趨勢(shì)分析師Chase Buckle：

“第三方數(shù)據(jù)的未來(lái)對(duì)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員在科技飛速發(fā)展的環(huán)境中保持競(jìng)爭(zhēng)力十分重要。一些著名公司的隱私丑聞和全面數(shù)據(jù)立法達(dá)到高潮，迫使消費(fèi)者重視他們的瀏覽數(shù)據(jù)，更在意他們是如何被定位成目標(biāo)人群的。進(jìn)一步看，第三方數(shù)據(jù)可以幫助市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員收集消費(fèi)如何使用新興技術(shù)的。這些數(shù)據(jù)在制定營(yíng)銷(xiāo)策略時(shí)仍是至關(guān)重要的?！?/p>

Redwood Software首席創(chuàng)意官Neil Kison：

“圍繞著人工智能在某種抽象形式能夠與人類(lèi)相匹敵的炒作掩蓋了一個(gè)事實(shí)。即能夠收集、組織和可操作化人類(lèi)經(jīng)驗(yàn)的人工智能工具才是有價(jià)值的。人工智能將使人類(lèi)變得更聰明、更有效率。它同樣能是人們更開(kāi)心的工作，尤其是IT行業(yè)。對(duì)于IT公司，2019年將實(shí)現(xiàn)全流程的自動(dòng)化。人工智能可以利用用戶的集體經(jīng)驗(yàn)知識(shí)和演練千百次流程，IT項(xiàng)目組可以使用人工智能早一步完成流水線應(yīng)用的開(kāi)發(fā)、故障排除。人工智能將提供他們亟需的幫助，比任何人所能提供的都更經(jīng)驗(yàn)老到?！?/p>

Cognitive Systems Corp的產(chǎn)品工程部執(zhí)行副總裁Nebu Mathai：

“我們離真正的‘智能住房’還很遠(yuǎn)，這里主要的障礙就是在感覺(jué)與行動(dòng)之間沒(méi)有聯(lián)系起來(lái)?，F(xiàn)如今我們有琳瑯滿目的技術(shù)為我們描述一個(gè)美好的未來(lái)，但各個(gè)設(shè)備之間相互獨(dú)立卻把我們拉回現(xiàn)實(shí)。消費(fèi)者要為‘智能住房’賦予智能。射頻傳感技術(shù)和其他網(wǎng)絡(luò)方案將提高網(wǎng)絡(luò)硬件的價(jià)值。創(chuàng)建認(rèn)知系統(tǒng)必須結(jié)合上述技術(shù)，而我們?cè)?019年將看到這些。由一些有遠(yuǎn)見(jiàn)的公司引領(lǐng)，創(chuàng)建有遠(yuǎn)見(jiàn)的生態(tài)系統(tǒng)來(lái)滿足消費(fèi)的需求?！?/p>

Affectiva創(chuàng)始人兼CEO Rana el Kaliouby：

“隨著人工智能在越來(lái)越多的應(yīng)用場(chǎng)景扮演角色，人們不僅會(huì)根據(jù)它的智商，還會(huì)根據(jù)情商，以及感知和理解人類(lèi)所有事物的能力來(lái)判斷它的好壞。理解人類(lèi)情感和認(rèn)知狀態(tài)的能力將成為評(píng)估人工智能標(biāo)準(zhǔn)的一部分，因?yàn)闄C(jī)構(gòu)會(huì)決定為他們的應(yīng)用場(chǎng)景選擇哪種人工智能解決方案，甚至當(dāng)消費(fèi)者決定在家里擁有虛擬助理或智能揚(yáng)聲器等系統(tǒng)時(shí)也是如此?！?/p>

Pegassystems決策管理和分析副總裁Rob Walker博士：

“人工智能的焦點(diǎn)將從智力轉(zhuǎn)移到移情，我們正在超越滿足面向消費(fèi)者的人工智能基本智力，客戶希望知道他們被視為個(gè)人，而不僅僅是客戶數(shù)據(jù)記錄。2019年，供應(yīng)商將更加注重用同情心使人工智能更加人性化，包括從顧客動(dòng)機(jī)、實(shí)時(shí)感受、行為，甚至他們周?chē)l(fā)生的事情等方面尋找線索?！?/p>

Cloudian CMO Jon Toor：

“隨著企業(yè)越來(lái)越多地使用人工智能來(lái)從其數(shù)字資產(chǎn)中獲取更大的價(jià)值，元數(shù)據(jù)標(biāo)記將成為企業(yè)存儲(chǔ)的一個(gè)更加重要的元素。這將使人們更加關(guān)注以元數(shù)據(jù)為中心的對(duì)象存儲(chǔ)，關(guān)鍵是要與人工智能工具很好地集成?！?/p>

Qlik高級(jí)總監(jiān)Dan Sommer：

“集中式數(shù)據(jù)將被所有數(shù)據(jù)的單一視圖所取代，數(shù)據(jù)來(lái)自不同的方向、不同的速度和不同的格式。未來(lái)兩大趨勢(shì)正在改變這一局面，首先，不同的供應(yīng)商正在聯(lián)手標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)模型。其次，更重要的是企業(yè)數(shù)據(jù)目錄的出現(xiàn)。這些目錄可以在一個(gè)中心訪問(wèn)，可以查看整個(gè)聯(lián)合數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，并提供一種以商店換數(shù)據(jù)的市場(chǎng)體驗(yàn)。你共享、協(xié)作和使用該中心越多，它對(duì)企業(yè)越有價(jià)值。此外，它將你的分析策略與你的企業(yè)數(shù)據(jù)管理策略聯(lián)系起來(lái)，因?yàn)閿?shù)據(jù)已經(jīng)可以分析了?！?/p>

GoodData首席執(zhí)行官Roman Stanek：

“現(xiàn)代企業(yè)將繼續(xù)超越Hadoop等技術(shù)。Hortonworks和Cloudera的融合是Hadoop 2019的趨勢(shì)。二十年前在‘小’數(shù)據(jù)時(shí)代設(shè)計(jì)的技術(shù)將不再支持現(xiàn)代、全球和動(dòng)態(tài)的企業(yè)。數(shù)據(jù)仍然需要管理工具，但是隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的興起，復(fù)雜性將會(huì)消失?！?/p>

Wallarm首席執(zhí)行官I(mǎi)van Novikov：

“隨著AI應(yīng)用程序變得越來(lái)越復(fù)雜，也暴露出越來(lái)越多的漏洞。單靠人工手動(dòng)修補(bǔ)漏洞已經(jīng)越來(lái)越不可能，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能將繼續(xù)被用來(lái)更有效地減少漏洞，并獲得更準(zhǔn)確的結(jié)果。”

Linux基金會(huì)研究主任Ibrahim Haddad：

“2019年將是開(kāi)源人工智能的一年。我們已經(jīng)看到公司開(kāi)始開(kāi)源他們的內(nèi)部人工智能項(xiàng)目和堆棧，我預(yù)計(jì)這將在未來(lái)一年加速。這與云計(jì)算類(lèi)似，云計(jì)算已經(jīng)大力轉(zhuǎn)向開(kāi)源——增加了創(chuàng)新，加快了上市速度，降低了成本。但構(gòu)建平臺(tái)的成本很高，業(yè)界正在認(rèn)識(shí)到模型、訓(xùn)練數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序的真正價(jià)值。我們將看到圍繞一系列關(guān)鍵項(xiàng)目的協(xié)調(diào)，為人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)創(chuàng)建一個(gè)全面的開(kāi)源堆棧?！?/p>

五

FaceFirst首席執(zhí)行官Peter Trepp：

“人工智能將被用來(lái)幫助商店提升顧客體驗(yàn)，以以前不可能的方式建立用戶粘性。當(dāng)顧客在網(wǎng)上購(gòu)物時(shí)，他們經(jīng)常收到個(gè)性化的推薦和優(yōu)惠。2019年，選擇參加面部識(shí)別計(jì)劃的顧客將獲得眾多店內(nèi)優(yōu)惠，包括個(gè)性化折扣、白手套服務(wù)和更短的等待時(shí)間。零售商最終將能夠在商店中為顧客提供與在線同等水平的個(gè)性化服務(wù)?！?/p>

OXX聯(lián)合創(chuàng)始人Mikael Johnsson：

“人工智能將開(kāi)始嵌入到更多的企業(yè)應(yīng)用程序中，尤其是知識(shí)工作者的應(yīng)用程序中，人工智能和數(shù)據(jù)分析將在支持甚至決策方面發(fā)揮越來(lái)越大的作用。它還會(huì)不斷推出新的方法，這些方法可以根據(jù)實(shí)際的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和調(diào)整?！?/p>

彭博首席技術(shù)官辦公室數(shù)據(jù)科學(xué)主管Gideon Mann：

“因?yàn)楣菊J(rèn)識(shí)到，沒(méi)有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，人工智能是無(wú)法構(gòu)建的，所以他們將越來(lái)越多地求助于專門(mén)的供應(yīng)商，這些供應(yīng)商利用關(guān)鍵的數(shù)據(jù)資源來(lái)幫助他們理解非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。例如，彭博正在建設(shè)金融領(lǐng)域特有的NLP圖書(shū)館?！?/p>

Finn AI首席執(zhí)行官Jake Tyler：

“2019年，我們預(yù)計(jì)人工智能中測(cè)量和測(cè)試偏差的框架和標(biāo)準(zhǔn)會(huì)有重大進(jìn)展。我們將會(huì)看到對(duì)人類(lèi)判斷力的需求增加，因此，這類(lèi)工作、標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議也會(huì)增加。我的預(yù)測(cè)是，這背后的勢(shì)頭將會(huì)隨著企業(yè)在事情出了問(wèn)題后尋求降低風(fēng)險(xiǎn)而增強(qiáng)?！?/p>

Ciena軟件和服務(wù)副總裁Kailem Anderson：

“我們將看到人工智能（ AI ）作為修復(fù)者和優(yōu)化者的角色出現(xiàn)，以增強(qiáng)IT運(yùn)營(yíng)。初始應(yīng)用程序?qū)A向于關(guān)注安全功能，如DDoS攻擊緩解和實(shí)時(shí)自動(dòng)路徑選擇。最終，使用將包括人工智能定義的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浜突静僮?，這將幫助我們打造一個(gè)以自動(dòng)駕駛為基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)?！?/p>

LogMeIn首席信息官I(mǎi)an Pitt：

“2019年，IT內(nèi)部人工智能（ AI ）的爆炸式增長(zhǎng)將帶來(lái)許多好處和節(jié)省時(shí)間的機(jī)會(huì)，但這將要求IT決策者（ ITDMs ）發(fā)展成為戰(zhàn)略顧問(wèn)，而不是被動(dòng)的角色。人工智能不會(huì)在一夜之間取代整個(gè)IT團(tuán)隊(duì)，也不會(huì)因?yàn)楫?dāng)前技術(shù)的應(yīng)用而很快關(guān)閉。然而，隨著人工智能開(kāi)始侵蝕IT服務(wù)臺(tái)對(duì)人員的需求，我們將看到那些希望生存的ITDMs做著他們應(yīng)該做的事情——成長(zhǎng)，擴(kuò)展到更高價(jià)值的領(lǐng)域，并與業(yè)務(wù)保持密切關(guān)系。未能發(fā)展到這一戰(zhàn)略領(lǐng)導(dǎo)地位的ITDM將被淘汰。”

Mitek Payments的總經(jīng)理Mike Diamond：

“人工智能驅(qū)動(dòng)的銀行‘出納員’將成為常態(tài)。銀行分支機(jī)構(gòu)的整合將讓位給下一個(gè)大趨勢(shì)——interactive kiosks。使用人工智能和數(shù)據(jù)分析，這些“柜員”將根據(jù)生命周期、交易歷史等，提供個(gè)性化體驗(yàn)，讓用戶與合適的柜員相匹配。許多銀行已經(jīng)看到虛擬助理在他們的移動(dòng)應(yīng)用中取得了成功。2019年，我們預(yù)計(jì)人工智能技術(shù)將超越移動(dòng)應(yīng)用，15 %的銀行將推出interactive kiosks?！?/p>

Avaamo創(chuàng)始人兼CEO Ram Menon：

“人工智能將越過(guò)炒作期，實(shí)用人工智能將會(huì)前行并專注于讓購(gòu)物變得更容易，讓患者參與更好，讓律師更聰明，讓網(wǎng)絡(luò)安全更強(qiáng)。在2019年，我們不會(huì)看到無(wú)人駕駛的汽車(chē)不會(huì)撞車(chē)，但是人工智能將會(huì)以新的有趣的方式提高工作效率?！?/p>

Sutherland首席分析官Phani Nagarjuna：

“2018年是機(jī)器人的一年，在接下來(lái)的一年里，我們將看到普遍的分析和基于意圖的人工智能進(jìn)一步跨越這一步，它更強(qiáng)調(diào)專業(yè)服務(wù)平臺(tái)的重要性，這些服務(wù)平臺(tái)可以簡(jiǎn)化IT支持管理，并允許即時(shí)提供知識(shí)?！?/p>

Nyotron CTO Nir Gaist：

“人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)（ ML ）在過(guò)去幾年里一直是安全行業(yè)的‘silver bullets’。但惡意軟件作者可以“訓(xùn)練”或調(diào)整他們的惡意軟件，以避免使用相同的精確算法進(jìn)行檢測(cè)。攻擊者還可以毒害ML模型在訓(xùn)練中使用的數(shù)據(jù)，因?yàn)樗惴ㄐ枰罅康臄?shù)據(jù)才能工作，所以很難消除用虛假信息毒害學(xué)習(xí)環(huán)境的情況。我們認(rèn)為，2019年，惡意軟件的重大攻擊或壓力將是來(lái)自于利用人工智能。”

六

Radial工程和設(shè)施部高級(jí)總監(jiān)Brad Taylor：

“人工智能有可能以多種方式影響零售業(yè)，但最顯著的是，在2019年，我們可以預(yù)見(jiàn)供應(yīng)鏈中產(chǎn)品創(chuàng)新的增加。隨著供應(yīng)鏈中的人工智能產(chǎn)品創(chuàng)新通過(guò)降低風(fēng)險(xiǎn)、改進(jìn)預(yù)測(cè)、加快交付和客戶服務(wù)能力來(lái)降低總體成本，我們可以預(yù)期越來(lái)越多的公司會(huì)實(shí)施這樣的解決方案，從而改變2019年零售業(yè)的面貌。”

MediaMath首席科學(xué)家Prasad Chalasani：

“深度學(xué)習(xí)模型被證明容易受到數(shù)據(jù)中難以察覺(jué)的干擾，這使得模型做出錯(cuò)誤的預(yù)測(cè)或分類(lèi)。隨著對(duì)大型數(shù)據(jù)集的依賴越來(lái)越大，人工智能系統(tǒng)將需要防范此類(lèi)攻擊數(shù)據(jù)，精明的廣告商將越來(lái)越多地研究對(duì)抗性ML技術(shù)，以訓(xùn)練模型抵御此類(lèi)攻擊。”

SAP數(shù)字供應(yīng)鏈總裁Hala Zeine：

“人工智能將增加一層額外的可預(yù)測(cè)性，使公司能夠從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和過(guò)去的客戶行為中看到模式并獲得總結(jié)，最終使供應(yīng)鏈更加智能，導(dǎo)致更快、更高效的生產(chǎn)和實(shí)現(xiàn)，以及更快樂(lè)的客戶。在2019年及以后，我們可以期待人工智能將供應(yīng)鏈從反應(yīng)性提升到規(guī)定性水平，幫助公司比消費(fèi)者不斷增長(zhǎng)的期望領(lǐng)先一步?！?/p>

Quest Analytics董事會(huì)成員Frank Ingari：

“2019年，隨著主流非先鋒機(jī)構(gòu)將人工智能驅(qū)動(dòng)的臨床決策支持工具應(yīng)用于日常工作，包括美國(guó)的放射分析以及非洲和南美洲的腫瘤藥物選擇，人工智能將在醫(yī)療保健領(lǐng)域“跨越鴻溝”。此外，隨著分子生物學(xué)的進(jìn)步，許多“常見(jiàn)”疾病實(shí)際上是罕見(jiàn)的子形式集群，人工智能將發(fā)現(xiàn)隱藏在大量大數(shù)據(jù)中的高價(jià)值小數(shù)據(jù)（如不尋常的基因特征）。

NICE Inconact細(xì)分和產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)副總裁Chris Bauserman：

“顧客自助服務(wù)的人工智能并不像炒作所顯示的那樣成功。2019年，許多公司將采取一種分離的方法——更積極地使用人工智能來(lái)自動(dòng)化重復(fù)性的代理電話后工作，以及更有針對(duì)性地使用簡(jiǎn)單和大量的自助服務(wù)用例?！?/p>

CommerceCX戰(zhàn)略和客戶體驗(yàn)主管Rob Maille：

“隨著我們進(jìn)入2019年，RPA（機(jī)器人過(guò)程自動(dòng)化）將對(duì)零售、制造、供應(yīng)鏈甚至金融等行業(yè)的運(yùn)作產(chǎn)生更大的破壞性。在2019年，我們可以預(yù)計(jì)軟件機(jī)器人和人工智能（ AI ）將會(huì)得到更廣泛的應(yīng)用，因?yàn)槠髽I(yè)希望利用自動(dòng)化來(lái)增強(qiáng)其整體商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)?！?/p>

Actian研發(fā)和支持服務(wù)公司SVP Ragu Chakravarthi：

“隨著人工智能應(yīng)用越來(lái)越受歡迎，一項(xiàng)關(guān)鍵的技術(shù)將是能夠處理不斷用操作數(shù)據(jù)更新的更大數(shù)據(jù)集。快速訪問(wèn)歷史數(shù)據(jù)以及當(dāng)前事務(wù)和實(shí)時(shí)輸入對(duì)于為企業(yè)提供更多價(jià)值至關(guān)重要。有了正確的數(shù)據(jù)貨幣和質(zhì)量，人工智能將從特殊項(xiàng)目進(jìn)入生產(chǎn)?！?/p>

Voxpro首席執(zhí)行官Dan Kiely：

“客戶體驗(yàn)領(lǐng)域的一個(gè)主要障礙是用戶仍然對(duì)品牌如何收集、存儲(chǔ)、保護(hù)和使用他們的信息持謹(jǐn)慎態(tài)度。進(jìn)入2019年，企業(yè)應(yīng)該關(guān)注人工智能的安全性，利用新興技術(shù)來(lái)保護(hù)他們的客戶。從購(gòu)買(mǎi)的角度來(lái)看，也從潛在的數(shù)字威脅來(lái)看，這些威脅試圖竊取客戶與品牌共享的信息?！?/p>

SAP 機(jī)器學(xué)習(xí) SVP Markus Noga：

“智能機(jī)器人流程自動(dòng)化將成為業(yè)務(wù)關(guān)鍵，因?yàn)楣緦⑿枰咦詣?dòng)化水平，才能在2019年成為智能企業(yè)。此外，會(huì)話式人工智能將進(jìn)一步自動(dòng)化，通過(guò)更智能的聊天機(jī)器人來(lái)自動(dòng)化企業(yè)的客戶支持。這兩種技術(shù)的結(jié)合是實(shí)現(xiàn)更快、更有效和更智能人工智能的下一個(gè)重大里程碑?！?/p>

Quanterix總裁兼董事長(zhǎng)Kevin Hrusovsky：

“人工智能（ AI ）將使遠(yuǎn)程監(jiān)控我們的健康成為可能，并自動(dòng)建議改善生活方式，這有助于預(yù)防疾病，或者在疾病更容易治療的時(shí)候發(fā)現(xiàn)疾病。我們已經(jīng)開(kāi)始看到這一點(diǎn)，F(xiàn)itBits提醒我們按照日常步驟或糖尿病技術(shù)監(jiān)控我們的血糖，但這只是開(kāi)始。2019年，我們將看到健康可穿戴設(shè)備在市場(chǎng)上的增長(zhǎng)，這些設(shè)備使用人工智能來(lái)跟蹤大量的情況，如血壓，描繪一個(gè)人健康的更全面的畫(huà)面，因?yàn)樗鼤?huì)實(shí)時(shí)變化。”

七

NICE機(jī)器人流程自動(dòng)化負(fù)責(zé)人Oded Karev：

“2018年，許多啟用人工智能的自動(dòng)化項(xiàng)目都失敗了，因?yàn)樗鼈兠闇?zhǔn)了錯(cuò)誤的自動(dòng)化流程。2019年，公司必須評(píng)估應(yīng)該考慮哪些參數(shù)——例如任何給定流程的用戶數(shù)量、處理時(shí)間和復(fù)雜性（即涉及的應(yīng)用程序數(shù)量、執(zhí)行的操作類(lèi)型等）。）中。如果將這些因素考慮在內(nèi)，這將有助于確保自動(dòng)化的流程將為公司帶來(lái)可觀的投資回報(bào)。自動(dòng)化錯(cuò)誤的流程只會(huì)導(dǎo)致挫敗感，并阻止組織走向成功的自動(dòng)化之旅。”

B.Yond數(shù)據(jù)科學(xué)VP Johnny Ghibril：

“隨著我們進(jìn)入2019年，美國(guó)的電信運(yùn)營(yíng)商都將制定一項(xiàng)戰(zhàn)略，并分配預(yù)算，將運(yùn)營(yíng)中的機(jī)器學(xué)習(xí)貨幣化。然而，人才短缺會(huì)影響每個(gè)人，并使公司的交付能力受到壓力，除非他們有強(qiáng)大的擴(kuò)展戰(zhàn)略。有大量初級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家，他們將是解決這些短缺的關(guān)鍵?！?/p>

Synopsys安全技術(shù)副總裁Gary McGraw：

“機(jī)器學(xué)習(xí)將繼續(xù)發(fā)展，但偶爾也會(huì)遭遇荒謬的失敗。在社會(huì)方面，人工智能/ML所揭示的一些固有的社會(huì)規(guī)范將繼續(xù)受到?jīng)_擊。當(dāng)機(jī)器向人類(lèi)學(xué)習(xí)時(shí)，它們會(huì)養(yǎng)成一些壞習(xí)慣和一些道德上可疑的習(xí)慣。誰(shuí)知道我們作為一個(gè)物種如此可怕？”

Bigttincan聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官David Keane：

“請(qǐng)注意尋找那些基于知識(shí)本體的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目，以是對(duì)現(xiàn)有的機(jī)器人和機(jī)器學(xué)習(xí)的補(bǔ)充，并將在2019年完善數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能的業(yè)務(wù)方法，并為這些技術(shù)如何提高工作效率方面設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)。知識(shí)本體具有將各種數(shù)據(jù)集鏈接在一起并從中得出結(jié)論的能力，使基于本體的系統(tǒng)在2019年成為企業(yè)和企業(yè)組織的一個(gè)嘗試”。

CGS高級(jí)副總裁兼全球CIO John Samuel：

“企業(yè)不應(yīng)該關(guān)注2019年的人工智能熱門(mén)話題，而應(yīng)該關(guān)注人工智能如何為企業(yè)提供價(jià)值。人工智能應(yīng)該有助于減輕日常業(yè)務(wù)的干擾，同時(shí)增強(qiáng)公司未來(lái)的技術(shù)實(shí)力。”

Perfecto軟件傳播總監(jiān)Eran Kinsbruner：

“我們將會(huì)看到ML/AI工具的探索和采用大幅增加，這些工具可以幫助開(kāi)發(fā)移動(dòng)和web測(cè)試場(chǎng)景，而無(wú)需編碼（無(wú)代碼測(cè)試），還可以加快代碼驗(yàn)證過(guò)程，穩(wěn)定性也更強(qiáng)。在智能決策和質(zhì)量分析方面，基于ML/AI的解決方案可以自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)切片和切割，并為DevOps（一組過(guò)程、方法與系統(tǒng)的統(tǒng)稱）測(cè)試中檢測(cè)到的問(wèn)題提供快速分析?！?/p>

Outsystems AI主管Antonio Alegria：

“2019年，利用人工智能提高開(kāi)發(fā)者生產(chǎn)力的研究項(xiàng)目和公司數(shù)量將呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。我們預(yù)計(jì)到2020年，所有開(kāi)發(fā)者都將得到人工智能的幫助，AI能理解開(kāi)發(fā)人員的意圖，并提出下一個(gè)最佳模式，并在產(chǎn)品投入生產(chǎn)之前發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。這將使公司能夠持續(xù)改善產(chǎn)品體驗(yàn)，并以前所未有的速度響應(yīng)市場(chǎng)需求?！?/p>

Mimecas首席科學(xué)家Nathaniel Borenstein：

“人工智能將越來(lái)越多地用于檢測(cè)垃圾郵件、網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)等虛假行為。未來(lái)一年技術(shù)將繼續(xù)進(jìn)步，應(yīng)該會(huì)發(fā)展良好。然而，它偶爾的錯(cuò)誤會(huì)給企業(yè)帶來(lái)重大問(wèn)題，比如財(cái)務(wù)和聲譽(yù)損失。”

ZL Technologies首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Kon Leong：

“2019年，企業(yè)將更加關(guān)注數(shù)據(jù)隱私行為，以遵守歐盟法律（ GDPR ）或州法律（如CCPA ）。企業(yè)高管會(huì)十分關(guān)心他們的受托責(zé)任，以確保采取適當(dāng)措施防止這種嚴(yán)重罰款，這種罰款可能造成嚴(yán)重的財(cái)務(wù)困難或聲譽(yù)損害?！?/p>

MobileIron首席戰(zhàn)略官Ojas Rege：

“在2019年，數(shù)據(jù)將會(huì)更加透明。包括如何收集數(shù)據(jù)，與誰(shuí)分享這些數(shù)據(jù)，以及他們最終對(duì)這些數(shù)據(jù)做了什么。雖然這將會(huì)感覺(jué)過(guò)于“敏感”并且對(duì)一些供應(yīng)商有所限制，但是對(duì)于長(zhǎng)期的商業(yè)生存能力來(lái)說(shuō)，在他們的用戶群體中建立信任是絕對(duì)必要的。沒(méi)有透明度，就沒(méi)有信任。沒(méi)有信任，就沒(méi)有數(shù)據(jù)。沒(méi)有數(shù)據(jù)，就沒(méi)有人工智能?！?/p>

八

Augury聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Saar Yoskovitz：

“ 2019年是人工智能釋放工業(yè)生產(chǎn)力巨大價(jià)值的一年。越來(lái)越多的公司將通過(guò)垂直解決方案進(jìn)入市場(chǎng)，這些解決方案在培訓(xùn)模型或解釋結(jié)果方面幾乎不需要專業(yè)知識(shí)，任何人都可以使用這種專注的方法，并且可以在很大程度上實(shí)現(xiàn)非?？焖俚膬r(jià)值實(shí)現(xiàn)。這種轉(zhuǎn)變將提高生產(chǎn)力和安全性，并將為整個(gè)行業(yè)的新業(yè)務(wù)模式打開(kāi)大門(mén)?！?/p>

SAP首席創(chuàng)意官Timo Elliott：

“人工智能最大的價(jià)值將是我們認(rèn)識(shí)到我們是‘優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)成員’。前幾年業(yè)界關(guān)注的是單一算法比個(gè)人做得更好，2019年將開(kāi)始關(guān)注在復(fù)雜任務(wù)上合作的算法集合。機(jī)器憑借它們的速度、缺乏自我意識(shí)和內(nèi)在利他傾向，目前跡象表明人工智能團(tuán)隊(duì)的表現(xiàn)將很快超越人類(lèi)同行?！?/p>

Zipponosis首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Jon Pearce：

“人工智能為醫(yī)療保健提供了真正的變革機(jī)會(huì)，尤其是在虛擬醫(yī)療領(lǐng)域。我們所知的遠(yuǎn)程醫(yī)療正在迅速成為過(guò)去，而虛擬醫(yī)療才是數(shù)字未來(lái)，人工智能將引領(lǐng)行業(yè)的下一次迭代。最重要的是，隨著這些人工智能工具掌握在供應(yīng)商和醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)手中，數(shù)字化體驗(yàn)可以增強(qiáng)而不是取代患者與供應(yīng)商之間的關(guān)系?！?/p>

Parxel綜合解決方案副總裁Isabelle deZegher：

“2019年是我們擁有一切可以使用數(shù)字技術(shù)的一年，這一年將區(qū)分落后者和領(lǐng)導(dǎo)者，為有遠(yuǎn)見(jiàn)的組織提供競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。落后者仍然相信還有時(shí)間，并將繼續(xù)在孤島中開(kāi)發(fā)解決方案，取得微小進(jìn)展，但沒(méi)有意識(shí)到變革的速度比過(guò)去20年加快。領(lǐng)導(dǎo)者是那些準(zhǔn)備在他們的組織中進(jìn)行數(shù)字轉(zhuǎn)型的人，將利用大數(shù)據(jù)和人工智能來(lái)部署從根本上影響整個(gè)藥物開(kāi)發(fā)生命周期的解決方案；他們將扭轉(zhuǎn)目前的趨勢(shì)——藥物開(kāi)發(fā)時(shí)間表增長(zhǎng)25 %，平均達(dá)到驚人的12年，并更快地將急需的療法推向市場(chǎng)。”

Cogito CEO兼聯(lián)合創(chuàng)始人osh Feast：

“2019年，隨著人工智能透明度的提高，人們會(huì)更好地理解人工智能并不是一個(gè)包羅萬(wàn)象的術(shù)語(yǔ)，而是一套更明確的功能，可以更好地運(yùn)用于簡(jiǎn)單的任務(wù)，一些更復(fù)雜的事情才需要人類(lèi)來(lái)做。這將減少對(duì)機(jī)器收購(gòu)的恐懼，并讓更多人接受新的創(chuàng)新?！?/p>

Scale Computing CTO Alan Conboy：

“2019年，人工智能（ AI ）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ ML ）將通過(guò)分布在全球的邊緣計(jì)算平臺(tái)更快地連接和處理數(shù)據(jù)。人工智能和ML理解已經(jīng)可用，但可能比云平臺(tái)或傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心要慢一些。我們已經(jīng)從航空制造和服務(wù)、政府防御機(jī)構(gòu)對(duì)黑客的反應(yīng)以及個(gè)人助理對(duì)未來(lái)在線購(gòu)買(mǎi)的建議中看到了這一點(diǎn)?！?/p>

Exabeam的解決方案架構(gòu)師Stephen Galey：

“2019年似乎將是機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的一年。這些工具已經(jīng)有了，但由于無(wú)法將這些新功能與適當(dāng)?shù)男鹿ぷ髁骱蚐OC實(shí)踐相匹配，這些工具的使用往往會(huì)被延遲。明年應(yīng)該會(huì)看到一些不靠譜的人工智能項(xiàng)目逐漸消失，這個(gè)領(lǐng)域真正的創(chuàng)新者開(kāi)始占據(jù)主導(dǎo)地位。這可能會(huì)導(dǎo)致一些收購(gòu)，因?yàn)橐恢痹谂﹂_(kāi)發(fā)這項(xiàng)技術(shù)的大公司試圖收購(gòu)這項(xiàng)技術(shù)。2019年是投資有真正能力的機(jī)器學(xué)習(xí)安全初創(chuàng)公司的一年。”

Sinequa產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)總監(jiān)Scott Parker：

“到2019年，我們可能會(huì)看到更多的聊天機(jī)器人和無(wú)人駕駛汽車(chē)。聊天機(jī)器人AI能力的提升，將為創(chuàng)新客戶服務(wù)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造機(jī)會(huì)，從而讓他們超越競(jìng)爭(zhēng)者。2019年也是無(wú)人駕駛計(jì)劃的重要一年，將利用經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，不斷改進(jìn)算法和硬件處理能力。

WhiteHat Security公司戰(zhàn)略VP Setu Kulkarni：

“隨著人工智能和ML成為主流，一種新型職位——數(shù)據(jù)安全科學(xué)家將在2019年出現(xiàn)，他們需要了解計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等多門(mén)學(xué)科，最重要的是，他們要能夠區(qū)分好數(shù)據(jù)和壞數(shù)據(jù)，以及好結(jié)果和壞結(jié)果。我們發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)安全專家能夠首先理解我們今天可以獲得的安全數(shù)據(jù)，一旦處理和解釋了這些數(shù)據(jù)，人工智能和ML技術(shù)就可以使用這些數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)安全自動(dòng)化?！?/p>

Plutora CMO Bob Davis：

“2019年最大的技術(shù)趨勢(shì)將是機(jī)器學(xué)習(xí)/人工智能對(duì)軟件質(zhì)量的影響。過(guò)去，我們?cè)O(shè)計(jì)的交付流程是精益的，減少或消除浪費(fèi)，但對(duì)我來(lái)說(shuō)，這是一種過(guò)時(shí)的、半杯空的流程。在2019年，如果我們想充分利用ML/AI，我們需要理解浪費(fèi)的反面是價(jià)值，并從另一個(gè)角度看待變得更有效率意味著增加價(jià)值，而不是減少浪費(fèi)?！?/p>

九

Mya Systems產(chǎn)品管理VP Connie Schiefer：

“公司會(huì)意識(shí)到人工智能是對(duì)內(nèi)部流程轉(zhuǎn)型的投資，而不僅僅是一種可以提升效率的功能。AI技術(shù)供應(yīng)商將使人工智能工具和平臺(tái)更容易實(shí)施和安裝，能夠在組織內(nèi)真正創(chuàng)造這種變化的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者和試圖利用這種炒作的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者之間的差異將變得越來(lái)越鮮明?！?/p>

ThoughtSpot首席執(zhí)行官Thudheesh Nair：

“過(guò)去20年來(lái)，隨著以Sears為代表的傳統(tǒng)公司逐漸退出市場(chǎng)，世界經(jīng)濟(jì)的中心已經(jīng)發(fā)生了變化。但這只是開(kāi)始，大型科技公司已經(jīng)開(kāi)始利用他們?cè)谌斯ぶ悄芎蛿?shù)據(jù)方面的優(yōu)勢(shì)，超越傳統(tǒng)市場(chǎng)，進(jìn)入全新的市場(chǎng)。亞馬遜專注于娛樂(lè)和醫(yī)療保健，谷歌正在關(guān)注交通的未來(lái)，沒(méi)有一家公司可以避免人工智能驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)，我們將看到這一趨勢(shì)在明年繼續(xù)加速。如果公司愚蠢到止步不前，他們將很快跟隨Sears的腳步，無(wú)法適應(yīng)人工智能和ML主宰的新數(shù)字世界。”

Everseen CEO Alan O’Herliy：

“2019年將是人工智能公司開(kāi)始摒棄提升硬件和流程的一年。相反，他們將著眼于整體生態(tài)系統(tǒng)，重新想象和重塑我們?cè)O(shè)計(jì)過(guò)程的方式。這一流程改革的技術(shù)將會(huì)帶來(lái)巨變，但我們將會(huì)意識(shí)到，更大的機(jī)會(huì)在于使用先進(jìn)的技術(shù)來(lái)優(yōu)化與業(yè)務(wù)流程交叉的任何地方的人類(lèi)行為?！?/p>

Albert Technologies首席執(zhí)行官Or Shani：

“2019年，我們將不再懷疑也不擔(dān)心人類(lèi)在第四次工業(yè)革命中的角色，很明顯，機(jī)器和人類(lèi)之間的關(guān)系不是獨(dú)立的，而是高度共生的。我們將會(huì)意識(shí)到將人類(lèi)洞察力與人工智能結(jié)合起來(lái)對(duì)于發(fā)揮人工智能和人類(lèi)的潛力是多么重要。我們已經(jīng)看到人工智能解決方案在部門(mén)和企業(yè)層面都取得了成功，這些解決方案利用人類(lèi)提出更大的戰(zhàn)略愿景，并促使我們更加了解人類(lèi)復(fù)雜過(guò)程的本能和直覺(jué)。

Bluecore CEO Fayez Mohamood：

“大多數(shù)早期的商業(yè)人工智能應(yīng)用都圍繞著預(yù)測(cè)性和規(guī)定性分析，利用人工智能來(lái)增強(qiáng)人類(lèi)的決策能力。2018年，隨著人工智能深入研究，不僅能預(yù)測(cè)，而且采取了商業(yè)行動(dòng)。2019年，Bluecore將會(huì)更多地采用深度垂直特定的AIthat，這將會(huì)在整個(gè)供應(yīng)鏈中自主采取高價(jià)值的商業(yè)行動(dòng)——從采購(gòu)、倉(cāng)儲(chǔ)、信息傳遞到客戶服務(wù)管理。”

Epilogue Systems CEO， Michael Graham：

“幾乎所有軟件公司都知道用戶在應(yīng)用程序中的每一次點(diǎn)擊，但缺少對(duì)用戶需求以及他們成功還是失敗的真正理解。2019年將是人工智能驅(qū)動(dòng)技術(shù)開(kāi)始理解用戶意圖和基本軟件功能之間區(qū)別的一年。有了這些信息，公司可以針對(duì)個(gè)人、團(tuán)隊(duì)和功能改進(jìn)工作。軟件公司可以主動(dòng)干預(yù)那些正在走向次優(yōu)結(jié)果的客戶。此外，這將告知軟件公司及其客戶應(yīng)用程序或業(yè)務(wù)流程優(yōu)化的潛在需求?！?/p>

Montagon首席執(zhí)行官Kurt Heikkinen：

“2019年，雖然在招聘過(guò)程中早期使用人工智能的機(jī)構(gòu)已經(jīng)看到了有希望的結(jié)果，但是很明顯，這種技術(shù)仍處于早期階段，人工智能正在被用來(lái)告知更好、更快和更明智的招聘決策，而不是做出這些決定。然而，我們可能會(huì)看到人工智能得到更廣泛的應(yīng)用，以減少招聘人員花在日常工作上的時(shí)間，這樣他們就可以將時(shí)間用于和更有意義的候選人互動(dòng)?！?/p>

Noble教育公司數(shù)字解決方案總裁Kanuj Malhotra：

“我們預(yù)計(jì)2019年人工智能將在高等教育中得到更多的應(yīng)用，因?yàn)楦鳈C(jī)構(gòu)將繼續(xù)其數(shù)字轉(zhuǎn)型之旅，并希望吸引學(xué)生對(duì)適應(yīng)性、參與性學(xué)習(xí)體驗(yàn)的偏好。尤其是千禧一代，他們的學(xué)習(xí)偏好將會(huì)與他們之前的幾代人有所不同。人工智能教學(xué)助理、在線課程和寫(xiě)作中心，將開(kāi)始在校園中更頻繁地使用。”

HighGround/YouEarnedIt總裁Andee Harris ：

“隨著自動(dòng)化技術(shù)在2019年創(chuàng)造了很多應(yīng)用場(chǎng)景，對(duì)于公司來(lái)說(shuō)，思考技術(shù)的沖擊在短期和長(zhǎng)期內(nèi)將如何影響他們的企業(yè)文化是很重要的。在一些每天都會(huì)接觸人工智能的公司，需要從一開(kāi)始就了解員工的看法。在推出任何新技術(shù)平臺(tái)之前，企業(yè)需要想好改產(chǎn)品將給公司帶來(lái)的價(jià)值，它將如何更好地影響員工，以及將對(duì)生產(chǎn)率和參與度產(chǎn)生的積極影響。只有通過(guò)這樣做，當(dāng)實(shí)施新技術(shù)時(shí)，公司才能建立成功的團(tuán)隊(duì)。”

Insureon總裁Jeff Somers：

“我們預(yù)計(jì)，人工智能將在2019年保險(xiǎn)業(yè)變得更加突出。但同時(shí)我們也不認(rèn)為人工智能會(huì)在新的一年或未來(lái)幾年取代人類(lèi)保險(xiǎn)代理人。盡管機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以幫助代理商成為他們客戶的更好顧問(wèn)，但在保險(xiǎn)行業(yè)，人情味總是很重要的?！?/p>

十

QuantExa公司COO兼產(chǎn)品主管Imam Hoque：

“隨著人工智能繼續(xù)流行，不可否認(rèn)的是，自動(dòng)化決策將取代傳統(tǒng)白領(lǐng)。這意味著人工智能系統(tǒng)將代替人類(lèi)來(lái)決定從批準(zhǔn)貸款或決定客戶是否應(yīng)該被解雇到識(shí)別腐敗和金融犯罪的任何事情。這與機(jī)器人過(guò)程自動(dòng)化（ RPA ）不同，RPA只是模擬人類(lèi)的決策。相反，真正的人工智能系統(tǒng)將超越人類(lèi)的能力。我們還可以期待人工智能有更深入的理解——包括競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)分析、降低運(yùn)營(yíng)成本和裁員。期望看到這種C-suite理解會(huì)引發(fā)工會(huì)和工作保障方面的問(wèn)題，這是重大運(yùn)營(yíng)變化的結(jié)果?！?/p>

Filetack首席執(zhí)行官Sameer Kamat：

“雖然智能虛擬助理和會(huì)話式人工智能在2019年將獲得很大的注意力，但機(jī)器學(xué)習(xí)及超級(jí)人工智能的一大焦點(diǎn)將是理解內(nèi)容。人工智能將被用來(lái)過(guò)濾出什么是真實(shí)的，什么不是，什么是適當(dāng)?shù)?，什么不是。雖然在更好地理解這種背景下的內(nèi)容方面會(huì)有所進(jìn)步，但更大的挑戰(zhàn)是在不施加偏見(jiàn)的情況下訓(xùn)練數(shù)據(jù)。這種‘第22條規(guī)則’使得這個(gè)問(wèn)題極難解決，但在2019年，這個(gè)問(wèn)題將會(huì)引起很多關(guān)注?！?/p>

Figure Eight 業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)副總裁Dale Brown ：

“除了公司內(nèi)部對(duì)人工智能的需求增加，我們還看到專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家持續(xù)短缺。為了推動(dòng)人工智能的應(yīng)用，人工智能平臺(tái)需要賦予傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)人員工具，使他們能夠更快地創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型，并確保他們有一個(gè)集成的平臺(tái)，允許開(kāi)發(fā)人員注釋和標(biāo)注提高模型準(zhǔn)確性所需的數(shù)據(jù)?！?/p>

Anki的聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁Hanns Wolfram Tappener：

“對(duì)美國(guó)和歐洲最大的威脅是來(lái)自中國(guó)的人工智能的快速發(fā)展。毫無(wú)疑問(wèn)，中國(guó)是一個(gè)人工智能大國(guó)，如果我們不小心的話，它將完全超過(guò)西方。為什么？因?yàn)槿斯ぶ悄艿某晒θQ于大量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的可用性。在中國(guó)，用私人的個(gè)人信息換取少量的貨幣價(jià)值/福利是社會(huì)可以接受的。，這給了在該國(guó)經(jīng)營(yíng)的公司比我們的公司更大的優(yōu)勢(shì)。如果我們想要競(jìng)爭(zhēng)，需要一個(gè)快速解決數(shù)據(jù)問(wèn)題的方案?！?/p>

埃森哲應(yīng)用智能公司搜索和內(nèi)容分析常務(wù)董事Kamran Khan：

“對(duì)支持人工智能的搜索和分析解決方案的需求將在2019年變得更加普遍。傳統(tǒng)的搜索功能將讓位給認(rèn)知搜索的出現(xiàn)，從而產(chǎn)生人工智能驅(qū)動(dòng)的解決方案，幫助企業(yè)擺脫數(shù)據(jù)陷阱，獲得更有價(jià)值的知識(shí)和見(jiàn)解。到2020年，認(rèn)知搜索將精簡(jiǎn)信息，將被動(dòng)搜索減少20 %，企業(yè)需要在未來(lái)一年為此做好準(zhǔn)備?！?/p>

Aptos零售創(chuàng)新副總裁Nikki Baird：

“2019年，我們將看到更多的公司轉(zhuǎn)向‘玻璃盒’人工智能——更透明的人工智能，能看到技術(shù)在不同數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的聯(lián)系。例如，‘玻璃盒’AI不僅告訴你有一個(gè)新的零售機(jī)會(huì)，還揭示了這個(gè)機(jī)會(huì)是如何在數(shù)據(jù)中被識(shí)別出來(lái)的。這也為零售商提供了一個(gè)機(jī)會(huì)來(lái)檢查他們的數(shù)據(jù)——他們獲取的任何公共或聚合數(shù)據(jù)，以確保人工智能沒(méi)有在“垃圾輸入，垃圾輸出”下做出錯(cuò)誤的假設(shè)。

Pexip建筑副總裁Jordan Owens：

“隨著云計(jì)算驅(qū)動(dòng)的人工智能（ AI ）功能的日益普及，AI將在2019年進(jìn)入視頻會(huì)議，涵蓋從會(huì)議室活動(dòng)效率分析、理解參會(huì)者對(duì)信息的反應(yīng)、自動(dòng)加入程序以及平臺(tái)利用率等各個(gè)方面。正如我們所知的那樣，人工智能現(xiàn)在可以隨時(shí)幫助預(yù)測(cè)性分析并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的見(jiàn)解。”

Acast聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席產(chǎn)品官Johan Billgren：

“我們將在不久的將來(lái)看到音頻內(nèi)容和書(shū)面內(nèi)容之間的界線消失。所有的音頻將以今天基于文本的網(wǎng)絡(luò)一樣的方式進(jìn)行搜索，所有的文本都可以用你最喜歡的聲音作為音頻讀給你聽(tīng)。隨著語(yǔ)音助手和搜索算法的不斷進(jìn)步，你很快就能和你的助手進(jìn)行類(lèi)似人類(lèi)的對(duì)話，他能即時(shí)獲得世界上所有的知識(shí)?！?/p>

BluVector CEO Kris Love Joy：

“2019年，我預(yù)測(cè)很明顯，那些基于人工智能技術(shù)處于創(chuàng)造和監(jiān)管真相邊緣的信息和分析系統(tǒng)，本身就是‘偏見(jiàn)’問(wèn)題的一部分。這將導(dǎo)致我們看待真相的方式發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變——不是以二進(jìn)制方式，而是作為一個(gè)光譜上的點(diǎn)，潛在的信息系統(tǒng)和分析系統(tǒng)因?yàn)闊o(wú)法衡量或加強(qiáng)其潛在數(shù)據(jù)集和分析方法的完整性而受到攻擊?！?/p>

ISG首席分析師Blair Hanley Frank：

“我預(yù)計(jì)2019年將是利用人工智能生產(chǎn)應(yīng)用激增的一年。市場(chǎng)上可用的工具和模型已經(jīng)準(zhǔn)備好迎接黃金時(shí)代，這意味著各種規(guī)模的公司部署智能應(yīng)用程序?qū)⒏尤菀住３酥?，我們還將看到關(guān)于人工智能倫理道德?tīng)?zhēng)論會(huì)更多，而人工智能專家在這一爭(zhēng)論中有很大的影響力，因?yàn)闆](méi)有他們的幫助，這些服務(wù)最終無(wú)法運(yùn)作?？纯催@個(gè)過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)什么樣的規(guī)范將會(huì)很有趣?！?br /> ?

十一

Absolutdata首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Anil Kaul：

“對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，2019年是早期選擇做人工智能平臺(tái)公司的一年，他們將會(huì)比創(chuàng)新性較低的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手有更大的飛躍。就市場(chǎng)份額和利潤(rùn)增長(zhǎng)而言，將會(huì)有明顯的贏家和輸家。正是在這個(gè)階段，持續(xù)的數(shù)據(jù)模式刺激了深度學(xué)習(xí)，從而帶來(lái)了更大的市場(chǎng)發(fā)展。

Alion設(shè)計(jì)和戰(zhàn)略計(jì)劃副總裁，聯(lián)合創(chuàng)始人Aaron Kalb：

“對(duì)于所有關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的模糊宣傳，行業(yè)將會(huì)經(jīng)歷進(jìn)一步的幻滅。他們會(huì)越來(lái)越意識(shí)到，準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)不僅需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，還需要一種特殊的數(shù)據(jù)類(lèi)型——行為元數(shù)據(jù)。對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析可以被挖掘出來(lái)，以便更好地讓人們關(guān)注哪些數(shù)據(jù)被使用，哪些數(shù)據(jù)有用。隨著ML/AI越來(lái)越流行，我們將會(huì)看到行業(yè)對(duì)這種影響驅(qū)動(dòng)的技術(shù)和行為元數(shù)據(jù)產(chǎn)生強(qiáng)烈的興趣?！?/p>

Kinetica首席技術(shù)官和聯(lián)合創(chuàng)始人Nima Negahban：

“去年是數(shù)據(jù)科學(xué)家的一年——企業(yè)非常注重雇傭數(shù)據(jù)科學(xué)家并賦予他們權(quán)力，以創(chuàng)建先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。2019年也是數(shù)據(jù)工程師年，數(shù)據(jù)工程師的需求很大，他們專門(mén)將數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作轉(zhuǎn)化為針對(duì)企業(yè)的強(qiáng)化的、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的軟件解決方案。這包括創(chuàng)建深入的人工智能開(kāi)發(fā)、測(cè)試、開(kāi)發(fā)和審計(jì)流程，使公司能夠在整個(gè)企業(yè)中大規(guī)模整合人工智能和數(shù)據(jù)管道?！?/p>

Allego首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Yuchun Lee：

“人工智能將使銷(xiāo)售的接單環(huán)節(jié)更自動(dòng)化，并推薦成功的銷(xiāo)售代表成為買(mǎi)家顧問(wèn)，幫助雙方發(fā)現(xiàn)為他們的購(gòu)買(mǎi)和銷(xiāo)售決策提供信息所需的關(guān)鍵資源。人工智能驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新將預(yù)測(cè)銷(xiāo)售問(wèn)題和買(mǎi)家的反對(duì)意見(jiàn)，并加以分析以更好地預(yù)測(cè)買(mǎi)賣(mài)雙方合作成功率。在售后階段，人工智能可以精確定位最佳實(shí)踐，并確定影響客戶體驗(yàn)的因素，以幫助口碑銷(xiāo)售。最后，人工智能將迅速培養(yǎng)出一名更易于指導(dǎo)、更了解客戶的銷(xiāo)售代表，他更聰明、更敏捷，更容易成功銷(xiāo)售?！?/p>

Vaynersmart總監(jiān)Claire Mitchell：

“在接下來(lái)的幾年里，人工智能將越來(lái)越多地被用來(lái)根據(jù)特定環(huán)境中的相關(guān)內(nèi)容，為特定受眾動(dòng)態(tài)修改和提供創(chuàng)造性內(nèi)容。雖然創(chuàng)意團(tuán)隊(duì)和設(shè)計(jì)師仍將決定給定內(nèi)容的美感和基調(diào)，但作為生成框架的設(shè)計(jì)師，他們的角色變得更加重要，他們決定了體驗(yàn)中哪些元素可以變得靈活，同時(shí)仍然保持創(chuàng)意概念的核心?！?/p>

TechStyle首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Adam Goldenberg：

“2018年許多零售商和品牌對(duì)人工智能及其潛在的使用案例更加熟悉，2019年這些應(yīng)用將付諸實(shí)施。人工智能將從根本上改變消費(fèi)者與品牌互動(dòng)的方式，我預(yù)計(jì)2019年將通過(guò)新的個(gè)性化設(shè)計(jì)更加明顯，采用人工智能優(yōu)化客戶體驗(yàn)的品牌將會(huì)看到效果。”

Deep North總裁兼首席執(zhí)行官M(fèi)ichael Adair：

“到目前為止，人工智能的能力集中在解決我們知道的問(wèn)題上——更有效地從我們歷史上一直熟悉的大量數(shù)據(jù)集中提取模式和見(jiàn)解。明年，人工智能的更大潛力將成為焦點(diǎn)，通過(guò)引入全新的數(shù)據(jù)集來(lái)改變現(xiàn)狀，解決我們不知道能夠解決的問(wèn)題。視頻人工智能將是一個(gè)很好的例子，有助于將物理環(huán)境轉(zhuǎn)變?yōu)榭刹僮鞯臄?shù)據(jù)，零售和其他行業(yè)的公司可以利用這些數(shù)據(jù)來(lái)加強(qiáng)前所未有的客戶體驗(yàn)，并釋放出他們甚至沒(méi)有想過(guò)要推向市場(chǎng)的新服務(wù)和客戶價(jià)值?！?/p>

Campaign Monitor營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)監(jiān)測(cè)部首席產(chǎn)品官Cody Bender：

“個(gè)性化長(zhǎng)期以來(lái)一直是營(yíng)銷(xiāo)人員的圣杯，每個(gè)人都通過(guò)了解顧客關(guān)心和參與的內(nèi)容來(lái)提高業(yè)績(jī)。今天的營(yíng)銷(xiāo)人員擁有比以往更多的行為數(shù)據(jù)，但是他們通常沒(méi)有時(shí)間、資源或知識(shí)來(lái)恰當(dāng)?shù)厥褂眠@些數(shù)據(jù)來(lái)定制他們的方法。2019年，人工智能技術(shù)將解決這一問(wèn)題，最終惠及客戶和業(yè)務(wù)成果。”

甲骨文HCM Strategy GVP Gretchen Alarmcon：

“2019年將是人工智能應(yīng)用落地的關(guān)鍵一年——這將是我們從談話轉(zhuǎn)向影響力的一年。我們將開(kāi)始看到人工智能通過(guò)數(shù)字助理，無(wú)論是語(yǔ)音、短信還是其他渠道，更深入地融入到日常員工體驗(yàn)中。我認(rèn)為，我們還會(huì)看到基于人工智能的數(shù)字助理對(duì)新員工來(lái)說(shuō)更具前沿性，在入職或技能培訓(xùn)等過(guò)程中發(fā)揮更大的作用?！?/p>

Intersen Bioscope首席執(zhí)行官Aldo Carrasco：

“2019年，我們開(kāi)始看到在如何將人工智能應(yīng)用到一個(gè)傳統(tǒng)上且由人驅(qū)動(dòng)的過(guò)程上取得了真正的成果，這個(gè)過(guò)程過(guò)去需要幾周的時(shí)間，現(xiàn)在需要實(shí)時(shí)監(jiān)控。如果應(yīng)用得當(dāng)，簡(jiǎn)化和加快這一過(guò)程可以確保工作流程中的任何變化，從樣品收集、處理，一直到儀器攝取都被極大地減少。因此結(jié)果變得極其可重現(xiàn)，并且在幾秒鐘內(nèi)就可以獲得潛在的可操作和臨床相關(guān)信息?！?/p>

十二

Sumo Logic的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官Christian Beedgen：

“支持人類(lèi)和算法的數(shù)據(jù)收集仍在繼續(xù)，并提出了重要的倫理問(wèn)題，這是我們?cè)谖磥?lái)幾年需要密切關(guān)注的問(wèn)題。數(shù)據(jù)是人類(lèi)的，因此和人類(lèi)一樣混亂，數(shù)據(jù)不會(huì)產(chǎn)生客觀性。眾所周知，數(shù)據(jù)和算法使現(xiàn)有的偏見(jiàn)永久化，自動(dòng)決策很難以解釋和證明。當(dāng)我們陷入思考數(shù)據(jù)和算法結(jié)合起來(lái)創(chuàng)造客觀事實(shí)的陷阱時(shí)，對(duì)這樣的決定提出質(zhì)疑就更加困難了。隨著更大的決策權(quán)帶來(lái)了更大的責(zé)任，人們將越來(lái)越多地為自己企業(yè)所做決策的影響負(fù)責(zé)?！?/p>

Avest軟件AI主管Rajarshi Gupta：

“2018年，我們看到了許多對(duì)抗性人工智能算法試圖愚弄人類(lèi)的例子，比如Buzzfeed的視頻，其中奧巴馬總統(tǒng)以令人信服的方式發(fā)表了假句。很快，我們可以期待看到這一概念演變成一種新的網(wǎng)絡(luò)犯罪，在這種犯罪中，惡意內(nèi)容由人工智能算法自動(dòng)生成。我們將這一新的類(lèi)別定義為“深度攻擊”深度攻擊可以通過(guò)在惡意軟件文件中生成代碼、在僵尸網(wǎng)絡(luò)中創(chuàng)建虛假網(wǎng)絡(luò)流量，或者以虛假URL或HTML網(wǎng)頁(yè)的形式來(lái)大規(guī)模展示自己。明年，我預(yù)計(jì)黑客會(huì)更頻繁地部署深度攻擊，試圖避開(kāi)人眼和智能防御。”

英特爾人工智能產(chǎn)品集團(tuán)首席技術(shù)官Casimir Wierzynski：

“確保數(shù)據(jù)隱私，進(jìn)而確?？蛻綦[私，是我們實(shí)現(xiàn)人工智能優(yōu)勢(shì)必須解決的挑戰(zhàn)。在2019年，我們將看到更多的解決方案出現(xiàn)，以確保用于人工智能的數(shù)據(jù)加密。最令人興奮的新興加密技術(shù)之一是同態(tài)加密（homomorphic encryption），這是加密數(shù)據(jù)的一種特殊方式，這樣第三方就可以對(duì)加密數(shù)據(jù)進(jìn)行操作，并仍然使用保護(hù)隱私的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)收集有價(jià)值的見(jiàn)解。我們看到這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)出現(xiàn)在神經(jīng)科的討論中和一些公共解決方案中，并且預(yù)計(jì)人工智能隱私和加密方面的創(chuàng)新將在明年爆發(fā)?！?/p>

OXX聯(lián)合創(chuàng)始人Richard Anton：

“人工智能將指數(shù)級(jí)提高檢測(cè)惡意行為的能力，這對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)生巨大影響，并最終顯著提高人類(lèi)有效分析數(shù)據(jù)的能力，這將通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)帶來(lái)更快的檢測(cè)和響應(yīng)能力。然而，實(shí)事求是地說(shuō)，人工智能不可能完全消除安全漏洞。這是可接受的誤報(bào)率（合法活動(dòng)因被錯(cuò)誤評(píng)估為惡意而被阻止）和誤報(bào)率（惡意活動(dòng)未被識(shí)別為惡意活動(dòng)）之間權(quán)衡取舍的典型案例。要將假陰性率降至接近零，合法活動(dòng)的高得令人無(wú)法接受的比率將不得不被阻止?！?/p>

Brodmann17聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Adi Pinhas：

“在2019年及以后，人工智能將越來(lái)越多地存在于邊緣，因?yàn)閷?duì)隱私、安全和延遲的擔(dān)憂使得邊緣人工智能優(yōu)于依賴集中式人工智能系統(tǒng)的傳統(tǒng)方法。然而，制造商們正努力應(yīng)對(duì)在基于邊緣的產(chǎn)品中運(yùn)用人工智能的后果，這主要是由于運(yùn)行人工智能所需的昂貴、龐大和耗電的硬件。他們正在尋找更輕薄、低耗能電池、更經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的嵌入式解決方案?！?/p>

Digimarc CTO Tony Rodriguez：

“基于數(shù)據(jù)和人工智能驅(qū)動(dòng)的零售模塊化實(shí)際上會(huì)導(dǎo)致商店內(nèi)部的動(dòng)態(tài)重組。隨著季節(jié)的變化，這種情況已經(jīng)發(fā)生了，比如隨著夏天的臨近，燒烤用品會(huì)被移到顯眼的位置。但是現(xiàn)在有可能進(jìn)行更精細(xì)的改變。例如，嬰兒食品和漢堡在周日-周二移動(dòng)到上限，但是薯?xiàng)l和啤酒在周四-周六移動(dòng)到上限。周末扔掉幾個(gè)中心商店的固定裝置，為橄欖酒吧的安裝騰出空間，按周翻轉(zhuǎn)商店布局?！?/p>

Ginger.io聯(lián)合創(chuàng)始人Karan Singh：

“人工智能和增強(qiáng)智能將有助于解決我們國(guó)家的精神健康危機(jī)。根據(jù)美國(guó)國(guó)家健康研究所的數(shù)據(jù)，近五分之一的美國(guó)成年人患有某種形式的精神疾病。人工智能將有助于擴(kuò)大獲得合格醫(yī)療服務(wù)的范圍，并使人們能夠負(fù)擔(dān)得起獲得適當(dāng)水平的醫(yī)療服務(wù)。結(jié)合遠(yuǎn)程治療和遠(yuǎn)程精神病學(xué)等技術(shù)，它將在改善協(xié)作護(hù)理方面發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。人工智能工具和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)算法將有助于臨床醫(yī)生跟蹤患者歷史，識(shí)別危機(jī)時(shí)刻，并為個(gè)人提供個(gè)性化護(hù)理，以減輕癥狀和改善結(jié)果。

SecBI的CEO Gilad Peleg：

“人工智能將越來(lái)越多地為網(wǎng)絡(luò)攻擊提供動(dòng)力。事實(shí)上，可以合理地假設(shè)，人工智能黑客大軍將擁有更大、更快的滲透率和更高的自動(dòng)化程度，從而讓黑客在執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)攻擊時(shí)取得更大的成功。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能驅(qū)動(dòng)的響應(yīng)，安全團(tuán)隊(duì)可以自動(dòng)進(jìn)行分類(lèi)和優(yōu)先排序，同時(shí)將誤報(bào)率降低高達(dá)91 %。企業(yè)將尋求創(chuàng)新的解決方案，使他們能夠在下一個(gè)未知威脅面前保持領(lǐng)先?！?/p>

IRONSCALES創(chuàng)始人兼 CEO Eyal Benishti：

“在2019年，人工智能技術(shù)將最終不僅能夠幫助識(shí)別攻擊，還能為安全團(tuán)隊(duì)如何應(yīng)對(duì)威脅提供循證指導(dǎo)。在許多情況下，人工智能將能夠在沒(méi)有SOC團(tuán)隊(duì)干預(yù)的情況下做出反應(yīng)。因?yàn)槿斯ぶ悄茉诓粩鄬W(xué)習(xí)，所以該技術(shù)隨時(shí)準(zhǔn)備與攻擊者保持同步，不斷改變工具和技術(shù)?？偟膩?lái)說(shuō)，人工智能消除了許多傳統(tǒng)上減緩進(jìn)程的挑戰(zhàn)和負(fù)擔(dān)，從而加快了從攻擊識(shí)別到補(bǔ)救的時(shí)間。這種人工智能驅(qū)動(dòng)技術(shù)的實(shí)施將大大降低各種規(guī)模的企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)?！?/p>

PROS首席人工智能策略師Michael Wu：

“機(jī)器將開(kāi)始理解因果關(guān)系——今天，當(dāng)機(jī)器（如聊天機(jī)器人和虛擬助手，如Siri和Alexa ）回應(yīng)我們時(shí)，它純粹是基于相關(guān)性。他們不了解因果關(guān)系。但是隨著機(jī)器獲得更多不同的數(shù)據(jù)源，它們將開(kāi)始更好地理解大量變量之間的因果關(guān)系。作為人類(lèi)，我們通過(guò)純粹的常識(shí)了解因果關(guān)系。2019年，我們將看到這一點(diǎn)隨著機(jī)器的出現(xiàn)而實(shí)現(xiàn)，因?yàn)槲覀兪占⑻峁┙o它們更多不同的數(shù)據(jù)源，使它們能夠建立條件概率分布來(lái)理解因果關(guān)系的方向。”