如何快速打造數(shù)字化辦公場景擁抱疫情新常態(tài)？新奧聯(lián)合IBM做了這些

5月26日消息，疫情給企業(yè)各個部門工作的開展都帶來了新的挑戰(zhàn)和新的要求。如何在疫情新常態(tài)下有效復工復產(chǎn)，這對員工數(shù)量眾多的企業(yè)而言尤具挑戰(zhàn)。

新奧集團作為一家成立于1989年的老牌公司，旗下?lián)碛?家上市公司、400多家獨立公司、員工近五萬名。擁有如此龐大的產(chǎn)業(yè)線和員工人數(shù)的新奧集團卻在2月復工復產(chǎn)之初，就順利將辦公環(huán)境轉(zhuǎn)移至線上，完成了疫情期間智能化辦公的無縫切換。

據(jù)悉，在新奧復工的第一天，大量員工涌入公司IT客服，要求重置密碼或者申請VPN，人工客服電話在當天就暴增3倍。為了及時應(yīng)對大量員工的線上辦公需求，新奧技術(shù)部門用一個晚上時間訓練好基于IBM Watson的虛擬助理，由其自動響應(yīng)和處理數(shù)千條員工的IT服務(wù)請求。

新奧集團是如何做到的？

打造數(shù)字化員工、構(gòu)建數(shù)字化辦公場景 迎接疫后復工

“剛剛復工的時候，我們集團有大量員工要求做遠程辦公環(huán)境配置，之前沒有考慮到會有這樣的需求場景。人工客服電話在當天就暴增了3倍，還有大量的在線等待。自動化團隊只用了一個晚上的時間，我們把IBM Watson和現(xiàn)在已經(jīng)有的各種RPA的自動化流程對接，確保員工7×24小時，可以通過移動端和Watson直接對話，發(fā)起后臺的各種操作?！毙聤W集團數(shù)字技術(shù)賦能群人工智能中臺負責人李強透露，完成對虛擬助理的培訓之后他們只給員工發(fā)了一篇不到300字的說明，不需任何培訓，所有員工都掌握了使用方法。第二天機器人就實現(xiàn)了數(shù)千個處理量，是人工處理量的10倍以上，這個場景是我們?nèi)箢悎鼍爸械囊粋€。

新奧集團數(shù)字技術(shù)賦能群人工智能中臺負責人李強

李強所說的Watson 和RPA正是IBM打造企業(yè)自動化和人工智能解決方案用到的技術(shù)，為企業(yè)快速部署應(yīng)對新冠疫情的數(shù)字化工作場景。

IBM基于Waston的數(shù)字化工作場景重塑的產(chǎn)品和服務(wù)解決方案

李強介紹，疫情復工期間，新奧集團快速驗證IBM Watson技術(shù)，快速把IBM Watson應(yīng)用到以下多個應(yīng)用場景：

第一類場景是員工的自助服務(wù)。集團大了之后，員工之間的協(xié)同很困難。我們要把包括財務(wù)、人力、OA和IT在內(nèi)這些職能部門的服務(wù)能力抽象出來，封裝在我們AI自動化平臺，我們要把 長鏈條低效的服務(wù)打開，不再為了解決一個單個問題，需要人找人才能解決。我們在自動化平臺上，把它變成了點對點的服務(wù)，找機器人就能解決，80%的問題就由24小時在線的機器人去解決，20%機器人處理不了，直接轉(zhuǎn)在線的人工服務(wù)，如果在線沒有人，則開出服務(wù)工單，在最短時間之內(nèi)響應(yīng)。

第二類是虛擬員工助理。我們通過AI直接對員工日常工作進行賦能，我們要實現(xiàn)增強型的混合勞動力。凱文凱利提到的：‘這不是跟機器的競爭，如果我們跟它比賽一定會輸，這是一場跟機器聯(lián)合的比賽，未來的薪酬取決于你和機器人的合作程度。’所以我們的AI自動化平臺通過Watson和RPA聯(lián)合打造的虛擬員工助理，我們的目標是增強我們的員工，給他提供私有的AI技能，幫他執(zhí)行日常任務(wù)，把他從日常工作中解放出來，釋放他的創(chuàng)造力和想象力。

第三類是專家助手。剛才提到的很多場景出發(fā)點來自于大量的高頻次短信息的交互。企業(yè)當中還有很多海量的數(shù)字化文檔，它都是隱藏的，對很多員工來說是不可見的。我們規(guī)劃用Watson Discovery對類似于像我們大量的合同，各種產(chǎn)品的幫助文檔，還有企業(yè)的各種報告，比如財務(wù)報告等這些非結(jié)構(gòu)化的文本進行處理。不是以文件為單位，而是以自然語言的段落、語句為單位，去自動梳理知識點，再去支撐我們機器人，幫助員工去回答一些海量的無法通過對話訓練直接回答的問題。

“這就是我們現(xiàn)在正在做的AI自動化平臺，目前正在以每年上百個應(yīng)用場景的速度在快速發(fā)展?！崩顝娍偨Y(jié)道。

在疫情新常態(tài)下，借助IBM人工智能技術(shù)快速打造出在線辦公環(huán)境，通過少接觸甚至無接觸的情況，繼續(xù)開展企業(yè)方方面面的日常工作，保證企業(yè)收入的同時降低企業(yè)運營成本。例如，通過繼續(xù)訓練機器人，新奧集團計劃在 2020 年減少1/3到1/2的人工桌面客服人員。

IBM Watson 的“易用、快速、開放性”獲得新奧青睞

對于為何選擇IBM Watson來進行新奧業(yè)務(wù)的智能化，李強強調(diào)其最看中三點：易用、快速、開放。

“我有一個很簡單的考量標準，第一必須要易用。讓沒有編程能力的人，零編碼也可以直接上手、直接做對話機器人的訓練，這是我們選擇IBM最重要的一個原因之一?！崩顝姺Q。

同時，李強表示，新奧集團數(shù)字化業(yè)務(wù)迭代很快、場景涌現(xiàn)非常多，很多交互的響應(yīng)時間要求非?？?，比如疫情期間的機器人一個晚上就要上線?，F(xiàn)在新奧的很多業(yè)務(wù)場景基本以一兩天為單位，快速把場景驗證完，做業(yè)務(wù)匯報，業(yè)務(wù)匯報沒問題，就馬上上線。

而IBM Watson只需要少量的樣本數(shù)據(jù)，就可以訓練出高準確率的模型。以對話交互機器人為例，IBM Watson只需要5-10條對話樣本，就可以達到業(yè)界同樣的準確率。這無疑非常符合新奧業(yè)務(wù)快速迭代的需求。

另外，李強強調(diào)：“我一直對IBM Watson比較看重的一點，是它非常開放，它開放到什么程度？它所有的過程數(shù)據(jù)是開放的。機器人對話流程的任意節(jié)點可以插入第三方的任意集成接口?！?/p>

IBM Watson采用開放體系架構(gòu)，使得人工智能不是大家通常理解的黑盒子。IBM Watson中使用到的數(shù)據(jù)、文本、流程、模型、結(jié)果等等，用戶都能直觀看到，能方便以API的方式讓企業(yè)內(nèi)外的其它應(yīng)用程序調(diào)用。

除了上述3點外，IBM大中華區(qū)云計算與認知軟件業(yè)務(wù)人工智能業(yè)務(wù)總監(jiān)馮衍認為，Watson還具備誠信和專業(yè)特點。

IBM大中華區(qū)云計算與認知軟件業(yè)務(wù)人工智能業(yè)務(wù)總監(jiān)馮衍

IBM Watson會緊跟客戶的需求，大部分產(chǎn)品平均3-4個月就會出一個新的版本，但這些提升都源自于IBM自身技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。馮衍強調(diào)：“AI項目的成功，并非只取決于技術(shù)因素。IBM擁有業(yè)界最強的服務(wù)團隊，從業(yè)務(wù)咨詢、方法論、到最佳實踐、落地實施，加上人工智能階梯端到端的數(shù)據(jù)與AI整體的能力，可以幫助客戶運用Watson技術(shù)，讓AI真正在企業(yè)的業(yè)務(wù)中發(fā)揮重要作用。 ”

IBM應(yīng)對疫情五大整合解決方案落地中國

事實上，IBM已經(jīng)應(yīng)對疫情推出五大整合解決方案落地中國：包括流程自動化、數(shù)字化工作場景重塑、全球供應(yīng)鏈優(yōu)化、智慧多云管理、網(wǎng)絡(luò)信息安全。運用IBM Watson去重塑整個數(shù)字化的工作場景正是其中之一。

除了IBM Watson以外，IBM也打造了一體化的基于開放的，基于最新云化技術(shù)的一個現(xiàn)代化的平臺—;—;Cloud Pak for Data，打造了端到端的人工智能平臺。

馮衍介紹，IBM 的人工智能聚焦企業(yè)所需，是企業(yè)級的人工智能，與做消費類的人工智能有所不同。

具體而言，IBM的人工智能能力就是幫助企業(yè)解決三大類問題：

第一，怎么讓企業(yè)做更好的預測。在激烈的市場競爭環(huán)境下，能夠提前預知到企業(yè)未來存在的風險，或者說企業(yè)未來面臨的機遇；

第二，幫企業(yè)實現(xiàn)自動化。比如新奧集團的例子，讓企業(yè)的人員能夠做更優(yōu)的配置，一些簡單重復性工作可以通過自動化的平臺去解決，使得人可以去做更高附加值的工作。當我們企業(yè)的人員進行重構(gòu)的時候，對企業(yè)文化和管理水平也要重塑；

第三，資源最優(yōu)化。在企業(yè)資源有限的情況下，人力、物力、財力，企業(yè)不可能有無限資源，在有限資源下，怎么把資源最優(yōu)化。比如說一條生產(chǎn)線，怎么樣生產(chǎn)對于企業(yè)的供應(yīng)鏈來說，它的價值最高，這就是一個典型的優(yōu)化問題。

馮衍表示，IBM的人工智能平臺聚焦解決實際在企業(yè)中能夠發(fā)揮作用的問題，通過預測、自動化和優(yōu)化，達到發(fā)揮效益，降低成本的目的。IBM希望透過規(guī)范的方法論，幫助企業(yè)更快走上人工智能之路。