云計(jì)算AI化 新一輪搶灘賽開(kāi)始

2018年下半年，To B迎來(lái)了從未有過(guò)的熱度，也把云計(jì)算重新捧上了風(fēng)口浪尖。

和幾年前新興業(yè)務(wù)的身份不同，處于風(fēng)暴中心的云計(jì)算，早已成為互聯(lián)網(wǎng)巨頭和創(chuàng)業(yè)者們最激烈的戰(zhàn)場(chǎng)，并相繼宣布了醞釀許久的動(dòng)作。

阿里在財(cái)報(bào)中努力擴(kuò)大云計(jì)算的占比，并視之為新的增長(zhǎng)引擎。

騰訊的態(tài)度和阿里相似，感知到流量見(jiàn)頂?shù)慕箲]后，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為騰訊的下半場(chǎng)，云計(jì)算正是轉(zhuǎn)型的起點(diǎn)。

百度再一次扮演了“改革者”的角色，加速云計(jì)算布局的同時(shí)，將AI放在了C位，順便把云計(jì)算的競(jìng)爭(zhēng)引到了新賽道。

BAT的不同選擇，不免讓人聯(lián)想到IDC此前的觀點(diǎn)：讓AI變得唾手可得，才是云計(jì)算的新戰(zhàn)場(chǎng)。2018年可能就是這場(chǎng)演變發(fā)生的拐點(diǎn)。

云計(jì)算AI化

人工智能和云計(jì)算的融合并非是2018年才發(fā)生的，確切地說(shuō)可以分為三個(gè)階段：

第一個(gè)階段是2016年前后“喊口號(hào)”的階段；彼時(shí)人工智能的概念才剛剛崛起，云計(jì)算仍是巨頭和創(chuàng)業(yè)者們眼紅的新物種，一些主動(dòng)看好云計(jì)算的廠商，都開(kāi)始圍繞人工智能講故事。

比如早在2016年的時(shí)候，百度就在當(dāng)年的云智峰會(huì)上提出了“ABC”戰(zhàn)略，將人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算融合在一起；進(jìn)入公有云市場(chǎng)偏晚的谷歌，試圖在人工智能領(lǐng)域迎頭趕上，稍后確定了“AI first戰(zhàn)略”，直接影響了谷歌云服務(wù)的方向；納德拉將微軟的口號(hào)從“Mobile FirstCloud First”變成了“Intelligent Cloud and Intelligent Edge”，將人工智能注入云計(jì)算、智能邊緣等平臺(tái)、產(chǎn)品和服務(wù)。

第二個(gè)階段是2017年以來(lái)“淺落地”的階段；事實(shí)證明，云計(jì)算和人工智能的融合并沒(méi)有止于口號(hào)上，2017年開(kāi)始就已經(jīng)有了遍地開(kāi)花的跡象，雖然大多數(shù)云廠商仍集中在應(yīng)用層的“淺落地”，卻也驗(yàn)證了AI和云計(jì)算融合的趨勢(shì)。

僅僅在2017年，百度云的“ABC戰(zhàn)略”持續(xù)落地，內(nèi)部的DuerOS、Apollo平臺(tái)都是基于百度云完成的，以及與泰康保險(xiǎn)、民生銀行、人人視頻等合作不斷；騰訊云推出了“AI即服務(wù)”的智能云，嘗試以云服務(wù)的形式將人工智能等技術(shù)能力輸送至各行各業(yè)；金山云推出了多種組合型AI解決方案和服務(wù)，諸如深度學(xué)習(xí)平臺(tái)KDL等等；與此同時(shí)，語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別等成為SaaS領(lǐng)域的“香餑餑”，類如趣拍云等等。

第三個(gè)階段是2018年開(kāi)始的“深應(yīng)用”階段；除了無(wú)人車等未來(lái)主義的應(yīng)用外，人工智能的用武之地越發(fā)開(kāi)闊，比如提供預(yù)測(cè)、自動(dòng)化、安全等等，也決定了AI在云計(jì)算當(dāng)中的深度應(yīng)用和持續(xù)挖掘。

百度云仍然是AI落地的佼佼者，在第一產(chǎn)業(yè)中，百度云與中化農(nóng)業(yè)合作，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)設(shè)備的智能調(diào)度、預(yù)測(cè)產(chǎn)品產(chǎn)量與質(zhì)量，提升種植效率等；百度云ABC和寶武集團(tuán)的合作，在降低誤報(bào)率的同時(shí)，大幅提升了作業(yè)效率，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的智能化；在第三產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用中，百信銀行采用了百度云的分布式IT架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)降本增效和技術(shù)開(kāi)放夯實(shí)基礎(chǔ)，并落地了智能賬戶、智能風(fēng)控等智能化服務(wù)。

人工智能和云計(jì)算融合的三個(gè)階段，也印證了人工智能扮演的三類角色：最早是云計(jì)算的可選項(xiàng)，彼時(shí)云計(jì)算比拼的仍是計(jì)算力和規(guī)模；然后是云計(jì)算競(jìng)爭(zhēng)的“神助攻”，也是云計(jì)算廠商差異化競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵籌碼；如今人工智能已經(jīng)成為云計(jì)算最重要的驅(qū)動(dòng)引擎，在企業(yè)上云的需求被激發(fā)后，成為云計(jì)算落地的急先鋒。

很早之前就有人將云計(jì)算比作是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的水煤電，但所有的基礎(chǔ)設(shè)施都并非一成不變，而是以提升效率為前提的。

按照這個(gè)邏輯，AI化似乎是云計(jì)算的必然，一方面越來(lái)越多的企業(yè)選擇遷移上云，以實(shí)現(xiàn)降本增效的目的，另一方面上云后又帶來(lái)了海量數(shù)據(jù)的爆發(fā)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理、分析等劇增，AI恰是云計(jì)算從量變到質(zhì)變的癥結(jié)所在。

那么，當(dāng)云計(jì)算的競(jìng)爭(zhēng)重心改變后，接下來(lái)很可能是市場(chǎng)格局的改變。

新一輪搶灘賽

將AI放在C位的百度云，自然有著自己的考量。

云計(jì)算和人工智能都是有潛力的大生意，但不會(huì)出現(xiàn)絕對(duì)劃分的二分法，誰(shuí)能找到云計(jì)算和人工智能的融合方法，并在其中占據(jù)無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)，勢(shì)必會(huì)影響下一輪的競(jìng)爭(zhēng)格局。

事實(shí)上，抱有同樣想法的不只是百度一家。

IBM在不久前推出了AI OpenScale，讓客戶可以在所有的平臺(tái)上構(gòu)建AI應(yīng)用，包括谷歌TensorFlow、微軟AzureML、亞馬遜SageMaker等等；馬化騰認(rèn)為“云＋人工智能帶來(lái)的改變就好像電＋計(jì)算機(jī)帶來(lái)的革新一樣”，騰訊云也曾公開(kāi)表示對(duì)“云計(jì)算＋大數(shù)據(jù)＋AI”的青睞；華為云BU總裁鄭葉來(lái)不止一次表示，“人工智能概念越來(lái)越被泛化，關(guān)鍵還是在應(yīng)用，AI在企業(yè)的產(chǎn)業(yè)化落地才是企業(yè)智能”……

如此，新一輪云計(jì)算AI化的搶灘賽無(wú)疑將集中在三個(gè)層面：

1、云平臺(tái)的AI綜合能力。

云計(jì)算提供了強(qiáng)大的彈性計(jì)算能力和存儲(chǔ)能力，從而產(chǎn)生了龐大的數(shù)據(jù)量，人工智能需要提供海量數(shù)據(jù)快速精準(zhǔn)處理的能力，如此才能催生出數(shù)據(jù)爆發(fā)的價(jià)值。

就國(guó)內(nèi)市場(chǎng)而言，百度云選擇ABC三位一體戰(zhàn)略的時(shí)候不乏長(zhǎng)遠(yuǎn)性思考。百度是國(guó)內(nèi)最早布局人工智能的巨頭，在視覺(jué)、語(yǔ)音、語(yǔ)義理解、深度學(xué)習(xí)等綜合能力上有著無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)，百度云將這些領(lǐng)先的AI能力帶向企業(yè)級(jí)市場(chǎng)，然后賦能各行各業(yè)實(shí)現(xiàn)企業(yè)智能，不失為一條行得通的路徑。

站在百度云的角度而言，云計(jì)算進(jìn)入到AI綜合實(shí)力的較量，恰恰是以己所長(zhǎng)攻彼之短的最佳時(shí)機(jī)。

2、云服務(wù)的生態(tài)開(kāi)放能力。

傳統(tǒng)IT服務(wù)是典型的授之以魚(yú)，早期的云計(jì)算實(shí)現(xiàn)了授之以漁，到了人工智能時(shí)代，合作思維恐怕要上升到授之以魚(yú)塘。

百度云已經(jīng)做出了表率，12月6日，在2018百度ABCInspire企業(yè)智能大會(huì)上，百度副總裁、百度云總經(jīng)理尹世明正式宣布：由百度云打造的邊緣計(jì)算平臺(tái)—OpenEdge將全面開(kāi)源，期待借助社區(qū)的力量打造一個(gè)輕量、安全、可靠、可擴(kuò)展性強(qiáng)的邊緣計(jì)算社區(qū)，進(jìn)而加速人工智能在更多行業(yè)的落地。

與此同時(shí)，百度還在這次大會(huì)上宣布成立了百度云ABC企業(yè)智能合作伙伴聯(lián)盟，這預(yù)示著百度將聯(lián)合上下游合作伙伴，在AI落地上形成戰(zhàn)略聯(lián)盟關(guān)系，不排除接下來(lái)有更大的動(dòng)作。

人工智能仍處于嬰兒期，聯(lián)盟和生態(tài)的玩法是AI落地的基礎(chǔ)條件。

以機(jī)器人為例，生態(tài)的廣度和復(fù)雜度遠(yuǎn)超PC和智能手機(jī)，絕非是一兩家公司就能完成的，且百度的“魚(yú)塘思維”已經(jīng)在機(jī)器人領(lǐng)域得到證實(shí)。百度云ABCRobot機(jī)器人開(kāi)放生態(tài)已經(jīng)入駐了10家本體商，針對(duì)人形、桌面、智能屏幕、XTM終端四大品類打造了20款機(jī)器人產(chǎn)品，并積極在機(jī)場(chǎng)、新零售、醫(yī)療、金融、政務(wù)等場(chǎng)景中落地。

3、云廠商的場(chǎng)景化和差異化。

風(fēng)口下的人工智能，似乎更需要理性的思考，好比說(shuō)目前AI的應(yīng)用仍以單點(diǎn)突破為主，諸如百度云等將云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能和各類資源、解決方案打造成一站式的服務(wù)輸出窗口，與差異化和場(chǎng)景化的籌謀不無(wú)關(guān)系。

To C類產(chǎn)品的特點(diǎn)是周期短、更新快，最適合的打法就是閃電戰(zhàn)。云計(jì)算作為企業(yè)級(jí)服務(wù)，離不開(kāi)ToB的思考，開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng)、進(jìn)入門檻高，理想的打法是馬拉松式的長(zhǎng)跑。也就是說(shuō)，云計(jì)算AI化的競(jìng)爭(zhēng)才剛剛開(kāi)始，除了AI綜合能力和生態(tài)開(kāi)放，還需要場(chǎng)景化探索和差異化優(yōu)勢(shì)的打造。要知道，企業(yè)級(jí)服務(wù)很少出現(xiàn)一家獨(dú)大的局面，多強(qiáng)并立往往是最合理的競(jìng)爭(zhēng)格局。

百度云將AI放在C位的另一個(gè)用意正是在AI領(lǐng)域樹(shù)立差異化優(yōu)勢(shì)，并通過(guò)ABC＋IoT、ABC＋Blockchain、ABC ＋ Edge Computing等深耕垂直場(chǎng)景。至少就目前來(lái)看，百度云已經(jīng)找到了最適合自己的競(jìng)爭(zhēng)方式。

寫在最后

從2006年亞馬遜推出AWS開(kāi)始算起，云計(jì)算已經(jīng)走過(guò)了12個(gè)年頭，并完成了從比拼計(jì)算資源到比拼效率再到比拼智能化的過(guò)渡。

原因在于，云計(jì)算是基礎(chǔ)設(shè)施，企業(yè)上云讓數(shù)據(jù)收集、匯總更加方便，然后才有了人工智能的沃土，并非是某一云廠商的可以引導(dǎo)，而是云計(jì)算不斷進(jìn)化的必然。同時(shí)也在倒逼企業(yè)對(duì)于云計(jì)算的認(rèn)知，一個(gè)不可逃避的趨勢(shì)就是人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的融合，并在指引數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向。