AIOT說：浙江溫嶺槽罐車爆炸事故不能再發(fā)生了！

此次爆炸的車輛是液化石油氣槽罐車，和平常所說的油罐車區(qū)別不大，都是用以運輸液化石油氣、天然氣等危險化學品。

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槽罐車容量體積一般與車的功能用途有關，小型車輛的裝油量在8噸以下，中型車輛在10-28噸之間，大型重型油罐車裝油量一般在28噸以上。據(jù)不準確測算，20噸的化學品瞬間爆炸，威力相當于1333個家用液化氣鋼瓶一起爆炸，此次爆炸車輛極有可能是中大型槽罐車。

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可想而知，滿載液化石油氣的中大型槽罐車爆炸，可以造成多大的影響。而令人想不到的是，此次槽罐車爆炸給當?shù)鼐用裨斐删薮蟮纳敭a(chǎn)損失，除了地理位置的因素，竟可能是因為發(fā)生了二次爆炸，即產(chǎn)生了戰(zhàn)爭中被使用的“云爆彈”效果。

簡而言之, 云爆彈就是空氣炸彈。當液化石油氣第一次爆炸后，會快速泄露到空氣中，然后形成了蒸汽云，再次發(fā)生爆炸時就相當于了蒸氣云爆炸了，其威力就相當于一顆云爆彈。

早在1978年7月，在西班牙首都馬德里的洛斯阿爾公路上，就發(fā)生過一起“二次爆炸事故”。一輛幾噸重的槽罐車發(fā)生爆炸，半徑200米的范圍內(nèi)，升起了一朵30米高的蘑菇云，導致了215人死亡，約120人受傷。

圖片來源網(wǎng)絡，并非真實場景配圖

據(jù)了解，在離事故發(fā)生地不遠的高速收費站監(jiān)控視頻中也能看到，爆炸發(fā)生了兩次。所以這極有可能是此次重大事故的外部原因。

而關于事故的內(nèi)部原因，目前還在調(diào)查中，我們不能妄下定論。油罐車爆炸的原因有很多，如振動、撞擊、高溫、相關設施器材老化、外來火源甚至靜電累積等都可能造成油罐車爆炸，不管此次事故因何而起，對往后的危化品運輸都非常有借鑒意義。

?；愤\輸是一個緊俏的行業(yè)，由于產(chǎn)銷分離，95%以上需要異地運輸，比如以石油、天然氣等為基礎原料的化工產(chǎn)業(yè)集群大多都分布在西部，而其輸出產(chǎn)品的銷售地和下游深加工企業(yè)又多集中在東部沿海地帶。

從?；愤\輸需求上看，我國每年運輸?shù)奈ｋU化學品中80%通過道路運輸。而每年通過道路運輸危險貨物總量達3億噸，占公路年運輸總量的30%以上。

且隨著我國原油產(chǎn)量和原油加工量不斷增長，煤化工、天然氣、油頁巖化工發(fā)展速度加快，其產(chǎn)品多為液體和氣體，儲罐需求量不斷增加，倉儲運輸量也在加大 。

很顯然，危化品運輸擁有巨大的市場潛力。但是對于?；愤\輸這個非常特殊的行業(yè)來說，安全問題一直是整個行業(yè)最大的痛點。

如何降低各種不確定因素對安全管理的影響，是很多?；愤\輸企業(yè)探索的前進方向。

借助更多技術手段推動安全管理水平的升級，或許會是個好辦法。正如危運代表企業(yè)中廣核東力聯(lián)手G7機器人，借助AIOT（物聯(lián)網(wǎng)+AI）技術，搭建起一整套危運管理體系，力求實現(xiàn)安全管理上的最高標準：零事故。

這是如何做到的呢？

不如先回頭說下危化運輸中可能出現(xiàn)的不確定因素，就如行業(yè)監(jiān)管難度大、從業(yè)人員專業(yè)度要求高、司機駕駛行為無法管控，信息傳遞延時或失誤，不能掌握車輛實時風險等等問題，這些都是?；\輸中安全問題的導火索。簡單來說，就是對司機駕駛行為和車輛行駛狀況做不到實時監(jiān)測并動態(tài)反饋。

如果可以實現(xiàn)對車輛和人的實時監(jiān)測并動態(tài)反饋，那么?；\輸?shù)陌踩珕栴}還存在嗎？物聯(lián)網(wǎng)+AI技術的AIOT解決方案恰好可以解決這類問題。

首先，5G可以解決實時的問題。目前5G的發(fā)展在新基建政策下正如火如荼地進行，具備超高速率、超低時延和超大容量的5G通信對車聯(lián)網(wǎng)是一次大利好，?；愤\輸車輛自然也在車聯(lián)網(wǎng)的規(guī)劃中。

其次，物聯(lián)網(wǎng)的傳感系統(tǒng)可以完成對人和車輛的感知。采集的信息包括危運車輛的多維度信息如車輛位置信息、?；愤\輸情況等，還有道路狀況和駕駛員駕駛狀態(tài)等等信息，借助5G技術實現(xiàn)對駕駛員、危運車輛和?；浳锏膶崟r監(jiān)測，及時發(fā)現(xiàn)并預判異常情況，為后期的數(shù)據(jù)處理和反饋打好前站。

最后，結(jié)合優(yōu)質(zhì)算法的AI技術可以實現(xiàn)動態(tài)反饋。就如G7機器人的智能人臉識別系統(tǒng)如果抓取到司機駕駛過程中的打呵欠、閉眼、玩手機等高危駕駛行為，便會及時向駕駛員和后臺發(fā)出報警。

根據(jù)收集到的數(shù)據(jù)，出現(xiàn)異常情況后也可借助AI算法實時判斷在途車輛的高、中、低風險等級，并實時與各平臺動態(tài)響應不同的應對措施，將風險降至最低。

如此看來，?；愤\輸是不是就變得沒那么危險了呢？除此之外，還會有更好的解決辦法嗎？

著名物理學家愛因斯坦曾說過，想象力比知識更重要。如果放飛想象力，那么解決的方法自然就會有無數(shù)種，在?；愤\輸?shù)慕鉀Q方案中，小編試著揚起想象力的帆船去尋找其他可能性。

圖片來源物聯(lián)傳媒

?；囕v運輸?shù)奈；窂男孤兜狡鸹鸨?，往往還存在一段安全時間。這段時間不好預估，與事故原因有很大關聯(lián)，如果是撞擊引起的瞬間爆炸，這無話可說，如果是因為器材老化、振動等原因引起的泄露，那這段安全時間就是留給人類預防風險的時間，如何抓住這個時間做好應對措施也變得尤為關鍵。

正如2014年，在以色列和巴勒斯坦早期的戰(zhàn)爭中，一款功能非常強大的導彈預警軟件Red Alert走紅網(wǎng)絡。當加沙地帶向以色列南部發(fā)射導彈的時候，該應用能夠根據(jù)獲得的襲擊信息，實時發(fā)出空襲警報，告訴用戶哪里最近拉響了防空警報，或者是否有導彈正在逼近，提醒人們躲避火箭彈，甚至告訴他們最近的防空洞在哪里，做好風險防御措施。

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雖然警報的信息只能提前15秒，但是這款應用確實拯救了很多人的生命。而類比于近期發(fā)生的槽罐車爆炸事件，通過物聯(lián)網(wǎng)+AI技術賦能的?；愤\輸車輛，如果系統(tǒng)監(jiān)測到車輛屬于高風險狀態(tài)，那么是不是也可以在這段安全時間內(nèi)向周圍用戶發(fā)出警報提醒，做好防御呢？

這里說的向周圍用戶發(fā)出警報提醒，指的更多是在車聯(lián)網(wǎng)的應用場景下，周圍車輛和人都能感知到?；囕v主動發(fā)出的警報信息，當然這里面少不了各類車企和運營商的共同發(fā)力。

讓想象力再飛一會兒，如果此時的車輛屬于高風險狀態(tài)，是否可以啟動無人駕駛智能模式呢？讓無人駕駛狀態(tài)的危運車輛自行駛向安全空曠地帶，降低人員和財產(chǎn)損失，特別是危運車輛司機的人身安全。

當然，如果?；愤\輸車輛都可以采用無人駕駛，那么似乎就沒有上面那回事了。

盡管以上所說，具體的技術實現(xiàn)仍備受考驗，但想象力能到達的地方，相信現(xiàn)實就在不遠處。只要我們相信，萬物互聯(lián)就可以讓世界變得更美好，畢竟物與物、人與物和人與人之間的連接仍有許多美好正待人類去發(fā)掘。

因此，物聯(lián)傳媒視頻團隊本著讓萬物互聯(lián)更美好的初心，在抖音、快手、微視等各大平臺注冊了“物聯(lián)傳媒”賬號，向更多業(yè)內(nèi)外朋友普及物聯(lián)網(wǎng)知識與應用，讓萬物互聯(lián)更美好，期待您的關注與參與哦~

其次，回到此次槽罐車的重大事故，也在提醒著我們——生命無常，請珍惜當下，在這春光乍泄的物聯(lián)網(wǎng)時代，還請你珍惜接下來這一場物聯(lián)網(wǎng)盛宴——IOTE 2020第十四屆國際物聯(lián)網(wǎng)展，將于7月29-31日在深圳會展中心隆重舉辦。

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