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[導(dǎo)讀] 近日,美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(NIST)公布的全球人臉識(shí)別算法測(cè)試(FRVT)結(jié)果。其中,由來(lái)自中國(guó)的企業(yè)和研究院包攬了前五名。 日前公布的最新FRVT報(bào)告中,排在第一位的是

近日,美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(NIST)公布的全球人臉識(shí)別算法測(cè)試(FRVT)結(jié)果。其中,由來(lái)自中國(guó)的企業(yè)和研究院包攬了前五名。

日前公布的最新FRVT報(bào)告中,排在第一位的是依圖科技在今年10月份提交的算法,排在第二名的依舊是依圖科技,不過(guò)是其于6月份提交的算法。商湯科技的算法包攬了第三和第四名。中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院的算法排在第五位,曠視科技的算法排在第八名。

在FRVT最新的報(bào)告中顯示,全球人臉識(shí)別算法的最高水平可以做到在千萬(wàn)分之一誤報(bào)率之下,漏報(bào)率低于0.4%。其中,誤報(bào)比較簡(jiǎn)單明了,指得的就是兩張不同的人臉照片被機(jī)器識(shí)別成為了同一個(gè)人,即出現(xiàn)“報(bào)警錯(cuò)誤”的次數(shù)/識(shí)別總次數(shù)就是誤報(bào)率。漏報(bào)指的是識(shí)別出兩張照片為同一個(gè)人,但機(jī)器卻沒(méi)有在該報(bào)警的時(shí)候報(bào)警,這種遺漏報(bào)警的次數(shù)/識(shí)別總次數(shù)就是漏報(bào)率。

根據(jù)日前公布的報(bào)告,參加這次比賽的廠家共計(jì)有39家,相比上次競(jìng)賽這次新增了7家國(guó)內(nèi)外的公司,包括Anke、比特大陸、大華股份、商湯科技、Saffe、Tech5以及文安智能。這次排在第六、第七位的算法均來(lái)自俄羅斯科技公司NtechLab。來(lái)自俄羅斯的Vocord國(guó)際老牌的安防廠商排在第九。美國(guó)面部識(shí)別技術(shù)研發(fā)室Ever AI排在第十位。俄羅斯的人臉識(shí)別軟件開(kāi)發(fā)公司VidionLabs、德國(guó)Cognitec等公司進(jìn)入了前20名的榜單之中。

據(jù)悉,發(fā)布該報(bào)告的美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院最早成立于1901年,隸屬于美國(guó)商務(wù)部,是美國(guó)最古老的物理科學(xué)實(shí)驗(yàn)室之一。其主要的任務(wù)是建立國(guó)家計(jì)量基準(zhǔn)與標(biāo)準(zhǔn),為美國(guó)工業(yè)和國(guó)防提供測(cè)試技術(shù)、以及參與標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)定制標(biāo)準(zhǔn)等。其人臉識(shí)別算法測(cè)試在全球知名,數(shù)據(jù)來(lái)自于真實(shí)的應(yīng)用場(chǎng)景。而這也意味著測(cè)試的結(jié)果即代表該算法在實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)景中的表現(xiàn)。

而根據(jù)艾媒咨詢(xún)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,2017年我國(guó)CV市場(chǎng)規(guī)模為68億元,預(yù)計(jì)到2020年將達(dá)780億元,年均復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)125.5%。其中人臉識(shí)別已經(jīng)成為了落地應(yīng)用最廣泛的技術(shù)。

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