心智感測(cè)技術(shù)可實(shí)現(xiàn)多元感測(cè)
因自我身心狀況量測(cè)成為全球趨勢(shì),身心健康相關(guān)的穿戴裝置遂快速興起,而將既有傳感器整合在可穿戴設(shè)備上的做法,已經(jīng)蔚為風(fēng)潮
作者:楊士菁 神念科技事業(yè)開(kāi)發(fā)經(jīng)理
目前常用的感測(cè)技術(shù)包括陀螺儀(Gyroscope),可感測(cè)水平改變;三軸重力加速器(3 Axis Accelerometer),用以感測(cè)動(dòng)作、走路或姿勢(shì)的變化;計(jì)步器(Pedometer)用來(lái)計(jì)算步數(shù);全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)(GPS)接收器感測(cè)所在地理位置;以及麥克風(fēng)可接收語(yǔ)音或聲波等。
上述傳感器于市面上健康穿戴裝置的應(yīng)用,大多是運(yùn)動(dòng)、健身、減肥及睡眠品質(zhì)等生理量測(cè)。未來(lái),健康穿戴裝置將陸續(xù)加入體溫、脈搏血氧濃度、心率、心電圖以及酒精濃度量測(cè)等,甚至還可望整合血壓、血糖等生理傳感器,以便隨時(shí)隨地追蹤健康狀況。
整合人體內(nèi)/外訊息 心智感測(cè)技術(shù)貼近情感需求
下一代健康穿戴裝置的創(chuàng)意核心,在于要能打破穿戴裝置在身、心量測(cè)及分析的界線,不但可以量測(cè)生理訊號(hào),還可以量測(cè)心理狀態(tài)。融合外在與內(nèi)在量測(cè)結(jié)果的解決方案,可以擷取、量化、呈現(xiàn)和追蹤生/心理訊號(hào),讓用戶更深入覺(jué)察自己的身心狀況。
穿戴技術(shù)的突破在于實(shí)現(xiàn)智慧化,除了結(jié)合巨量數(shù)據(jù)(Big Data)及物聯(lián)網(wǎng)(IoT)達(dá)到情境感知(Context Awareness)目的之外,理解人們的心智活動(dòng)將可以改變?nèi)藱C(jī)(Human Computer Interface)互動(dòng)模式。
過(guò)去的情境感知著重于行動(dòng)設(shè)備和外在環(huán)境的互動(dòng),透過(guò)外在傳感器,例如提醒用戶所在地理位置等信息,來(lái)滿足用戶下一步所需;而更智慧化的穿戴技術(shù)則須要借由感測(cè)心理訊號(hào),以進(jìn)一步和人的內(nèi)在情感互動(dòng),例如用戶緊張時(shí),裝置會(huì)提醒其放松心情,調(diào)節(jié)呼吸或播放紓壓音樂(lè)。
創(chuàng)新使用功能 強(qiáng)化穿戴式產(chǎn)品獨(dú)特性
腦電感測(cè)技術(shù)除了以心電芯片量測(cè)生理訊號(hào),并透過(guò)算法得知心率、呼吸率及壓力程度等訊息之外,還可進(jìn)一步感測(cè)人的心智活動(dòng),使穿戴裝置更智能、更人性化。盡管人機(jī)接口越來(lái)越發(fā)達(dá),但人還是必須屈就于機(jī)器,因此腦機(jī)接口(Brain Computer Interface)技術(shù)的愿景便是讓機(jī)器能配合人類,讀懂人類的“心”。
穿戴產(chǎn)品若要實(shí)現(xiàn)差異化,須提供創(chuàng)新的使用情境。如配備心電芯片的穿戴裝置,除了可追蹤游戲玩家的健康狀況外,還可讓游戲更具挑戰(zhàn)性,如借由心電感測(cè)技術(shù)記錄心跳頻率,一旦玩家因緊張而心跳加速則游戲困難度增加;或由腦電感測(cè)技術(shù)量測(cè)腦電波,經(jīng)由算法演繹,若情緒越放松則游戲主角的生命力恢復(fù)越快,反之注意力越不集中游戲困難度便增加。
再以汽車產(chǎn)業(yè)為例,現(xiàn)階段智能穿戴式產(chǎn)品主要以呈現(xiàn)汽車油耗、平均時(shí)速等駕駛必要信息為優(yōu)先,未來(lái)若結(jié)合心電感測(cè)技術(shù)記錄心電活力指數(shù),將能避免因疲勞駕駛、超時(shí)工作所導(dǎo)致的意外。
解析數(shù)據(jù)意涵 算法實(shí)現(xiàn)多元感測(cè)應(yīng)用
心電感測(cè)技術(shù)不只能用在量測(cè)心跳,真正的創(chuàng)新來(lái)自于提供精準(zhǔn)的心電圖信息,并可進(jìn)一步呈現(xiàn)如心跳變異率(Heart Rate Variability, HRV)般兩次心跳時(shí)間的微小變化。
心電圖(ECG)提供清晰的電波圖,是偵測(cè)心跳變異率最精確的方法。最常用的心率變異分析是根據(jù)心電圖中的R波,計(jì)算出相鄰R波之間的時(shí)間間隔形成一個(gè)時(shí)間序列。一般而言,較高的HRV代表身體有著較高的自主神經(jīng)調(diào)適能力,因此有較強(qiáng)健的身體。
目前常用的感測(cè)技術(shù)包括陀螺儀(Gyroscope),可感測(cè)水平改變;三軸重力加速器(3 Axis Accelerometer),用以感測(cè)動(dòng)作、走路或姿勢(shì)的變化;計(jì)步器(Pedometer)用來(lái)計(jì)算步數(shù);全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)(GPS)接收器感測(cè)所在地理位置;以及麥克風(fēng)可接收語(yǔ)音或聲波等。
上述傳感器于市面上健康穿戴裝置的應(yīng)用,大多是運(yùn)動(dòng)、健身、減肥及睡眠品質(zhì)等生理量測(cè)。未來(lái),健康穿戴裝置將陸續(xù)加入體溫、脈搏血氧濃度、心率、心電圖以及酒精濃度量測(cè)等,甚至還可望整合血壓、血糖等生理傳感器,以便隨時(shí)隨地追蹤健康狀況。
整合人體內(nèi)/外訊息 心智感測(cè)技術(shù)貼近情感需求
下一代健康穿戴裝置的創(chuàng)意核心,在于要能打破穿戴裝置在身、心量測(cè)及分析的界線,不但可以量測(cè)生理訊號(hào),還可以量測(cè)心理狀態(tài)。融合外在與內(nèi)在量測(cè)結(jié)果的解決方案,可以擷取、量化、呈現(xiàn)和追蹤生/心理訊號(hào),讓用戶更深入覺(jué)察自己的身心狀況。
穿戴技術(shù)的突破在于實(shí)現(xiàn)智慧化,除了結(jié)合巨量數(shù)據(jù)(Big Data)及物聯(lián)網(wǎng)(IoT)達(dá)到情境感知(Context Awareness)目的之外,理解人們的心智活動(dòng)將可以改變?nèi)藱C(jī)(Human Computer Interface)互動(dòng)模式。
過(guò)去的情境感知著重于行動(dòng)設(shè)備和外在環(huán)境的互動(dòng),透過(guò)外在傳感器,例如提醒用戶所在地理位置等信息,來(lái)滿足用戶下一步所需;而更智慧化的穿戴技術(shù)則須要借由感測(cè)心理訊號(hào),以進(jìn)一步和人的內(nèi)在情感互動(dòng),例如用戶緊張時(shí),裝置會(huì)提醒其放松心情,調(diào)節(jié)呼吸或播放紓壓音樂(lè)。
創(chuàng)新使用功能 強(qiáng)化穿戴式產(chǎn)品獨(dú)特性
腦電感測(cè)技術(shù)除了以心電芯片量測(cè)生理訊號(hào),并透過(guò)算法得知心率、呼吸率及壓力程度等訊息之外,還可進(jìn)一步感測(cè)人的心智活動(dòng),使穿戴裝置更智能、更人性化。盡管人機(jī)接口越來(lái)越發(fā)達(dá),但人還是必須屈就于機(jī)器,因此腦機(jī)接口(Brain Computer Interface)技術(shù)的愿景便是讓機(jī)器能配合人類,讀懂人類的“心”。
穿戴產(chǎn)品若要實(shí)現(xiàn)差異化,須提供創(chuàng)新的使用情境。如配備心電芯片的穿戴裝置,除了可追蹤游戲玩家的健康狀況外,還可讓游戲更具挑戰(zhàn)性,如借由心電感測(cè)技術(shù)記錄心跳頻率,一旦玩家因緊張而心跳加速則游戲困難度增加;或由腦電感測(cè)技術(shù)量測(cè)腦電波,經(jīng)由算法演繹,若情緒越放松則游戲主角的生命力恢復(fù)越快,反之注意力越不集中游戲困難度便增加。
再以汽車產(chǎn)業(yè)為例,現(xiàn)階段智能穿戴式產(chǎn)品主要以呈現(xiàn)汽車油耗、平均時(shí)速等駕駛必要信息為優(yōu)先,未來(lái)若結(jié)合心電感測(cè)技術(shù)記錄心電活力指數(shù),將能避免因疲勞駕駛、超時(shí)工作所導(dǎo)致的意外。
解析數(shù)據(jù)意涵 算法實(shí)現(xiàn)多元感測(cè)應(yīng)用
心電感測(cè)技術(shù)不只能用在量測(cè)心跳,真正的創(chuàng)新來(lái)自于提供精準(zhǔn)的心電圖信息,并可進(jìn)一步呈現(xiàn)如心跳變異率(Heart Rate Variability, HRV)般兩次心跳時(shí)間的微小變化。
心電圖(ECG)提供清晰的電波圖,是偵測(cè)心跳變異率最精確的方法。最常用的心率變異分析是根據(jù)心電圖中的R波,計(jì)算出相鄰R波之間的時(shí)間間隔形成一個(gè)時(shí)間序列。一般而言,較高的HRV代表身體有著較高的自主神經(jīng)調(diào)適能力,因此有較強(qiáng)健的身體。
許多科學(xué)研究顯示,高頻HRV與自主神經(jīng)系統(tǒng)中的副交感神經(jīng)活動(dòng)有關(guān),而低頻段的HRV與交感神經(jīng)活動(dòng)有關(guān)。研究指出,副交感系統(tǒng)有助于身體的放松及恢復(fù),而交感神經(jīng)系統(tǒng)則顯示人們?cè)趬毫ο屡d奮或緊張的狀態(tài)。腦電感測(cè)技術(shù)算法可以解讀并反映人們心理狀態(tài)變化,例如專注度、放松度、熟悉度與困難度等。
健康穿戴可應(yīng)用在過(guò)動(dòng)兒訓(xùn)練游戲,也可以隨時(shí)隨地透過(guò)游戲互動(dòng),達(dá)到放松療愈或者鍛煉大腦。透過(guò)量測(cè)人們的內(nèi)在情緒,電影業(yè)者可得知觀眾的實(shí)際感受,電影情節(jié)將可能隨著所有觀眾的心情而改變結(jié)局,未來(lái)還可以量測(cè)哪些電影橋段最受觀眾喜愛(ài)或激賞的程度。
熟悉指數(shù)能測(cè)量人們?cè)趫?zhí)行任務(wù)過(guò)程中獲取知識(shí)及經(jīng)驗(yàn)的程度,其工作內(nèi)容是否已經(jīng)游刃有余。這個(gè)任務(wù)可以是指身體體力上的表現(xiàn),也可以是指心理認(rèn)知上的表現(xiàn)。透過(guò)這個(gè)算法,可以描述出學(xué)習(xí)及認(rèn)知的進(jìn)步程度。
困難指數(shù)則測(cè)量人們?cè)趫?zhí)行任務(wù)過(guò)程中大腦的努力程度,工作內(nèi)容是否極具挑戰(zhàn)須要絞盡腦汁。利用這個(gè)算法,人們可以實(shí)時(shí)對(duì)任務(wù)的困難程度進(jìn)行評(píng)估及調(diào)整。此外,更多關(guān)于學(xué)習(xí)的困難與熟悉程度量測(cè),或是針對(duì)職場(chǎng)技能需求而推出創(chuàng)新應(yīng)用將陸續(xù)開(kāi)展,透過(guò)算法可改給未來(lái)更多的想象。
完整解決方案助力 健康穿戴產(chǎn)品加速上市
如何準(zhǔn)確量測(cè)人們的心、腦健康,對(duì)人類整體健康至關(guān)重要,因此穿戴式產(chǎn)品制造商無(wú)不積極搶進(jìn)。研究預(yù)估,到2017年全球?qū)⒊霈F(xiàn)六億四千萬(wàn)個(gè)穿戴式設(shè)備,主要用來(lái)監(jiān)測(cè)人類的身心健康。涵蓋產(chǎn)品類型從可穿戴的健康追蹤設(shè)備、放松冥想觀測(cè)設(shè)備、睡眠監(jiān)測(cè)設(shè)備、心臟狀況追蹤設(shè)備,到智慧手表、眼鏡、手環(huán)以及衣帽等。
欲達(dá)成系統(tǒng)快速整合并縮短產(chǎn)品上市時(shí)程,需要完整的解決方案,也就是同時(shí)提供芯片、算法以及軟件開(kāi)發(fā)工具,甚至是云端整合服務(wù)(圖2)。完整解決方案應(yīng)包含創(chuàng)新的感測(cè)技術(shù)、算法及低成本、低功耗的系統(tǒng)單芯片(SoC)。
以神念科技的SoC為例,其整合先進(jìn)的低噪聲模擬前端放大電路、16位高精確模擬數(shù)字轉(zhuǎn)換器(ADC),以及高效能的數(shù)字信號(hào)處理器(DSP),可以精準(zhǔn)采集從微伏特(μV)到毫伏特(mV)的心電訊號(hào);芯片內(nèi)建高通濾波器、低通濾波器以及50Hz與60Hz的陷頻濾波器,除了可抗高頻噪聲,內(nèi)建的直流漂移消除濾波器,可以進(jìn)一步消除因輸入端阻抗不匹配所產(chǎn)生的直流飄移。
心電感測(cè)SoC不須要額外整合其他被動(dòng)組件或是處理器,就能快速輸出心跳以及準(zhǔn)確的初始心電訊號(hào),并具備低功耗(整個(gè)心電系統(tǒng)功耗《0.2毫安)、小體積(3毫米×3毫米)、零初始韌體配置需求以及快速達(dá)到穩(wěn)態(tài)(《1.5s)的特性。
腦電感測(cè)技術(shù)模塊包括TGAT芯片,該芯片是高度整合的SoC腦電傳感器,可以輸出專注、放松等參數(shù),并進(jìn)行模數(shù)轉(zhuǎn)換,檢測(cè)接觸不良的異常狀態(tài),同時(shí)過(guò)濾掉眼動(dòng)噪聲,及電路中50Hz和60Hz交流電訊號(hào)干擾。
軟/硬件高度整合 穿戴裝置開(kāi)創(chuàng)新商機(jī)
體積與功耗一直是穿戴式技術(shù)關(guān)注的議題,據(jù)國(guó)外研究指出,穿戴式產(chǎn)品的瓶頸在于耗電量,然而解決的關(guān)鍵卻在于算法而非神奇的電池,只要事先將原始數(shù)據(jù)做初步的運(yùn)算就可以減少耗電,由此可見(jiàn)算法的重要。
在硬件方面,如何將有感的傳感器做到穿戴時(shí)無(wú)感,是制造商的一致目標(biāo),因而需要高整合、小尺寸的SoC。下一步則是提供殺手級(jí)應(yīng)用,這主要來(lái)自經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的算法;最后,再整合感測(cè)芯片及算法,以搶得穿戴式市場(chǎng)先機(jī)。
穿戴技術(shù)的未來(lái),在于內(nèi)在認(rèn)知與外在環(huán)境感測(cè)的結(jié)合、身體與心理量測(cè)的結(jié)合、理性與感性的結(jié)合,并可在穿戴式裝置之間以人性串連達(dá)到智慧感知。