AI+醫(yī)療的市場規(guī)模將破250億美元，但目前的落地情況并不如人意

“Al在立志做醫(yī)生的最強大腦前，還要有做醫(yī)生手和腳的熱情。”首都醫(yī)科大學宣武醫(yī)院信息中心總工程師費曉璐說。

近兩年，人工智能技術廣泛應用在各行各業(yè)，醫(yī)療健康領域更是重要的應用場景之一。據統(tǒng)計，到2050年，世界人工智能市場總值將達到1270億美元，其中醫(yī)療行業(yè)將占市場規(guī)模的五分之一。人工智能如此火熱，但具體在醫(yī)院的落地情況如何？

在廣州召開的2018中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略國際研討會暨高峰論壇——智能醫(yī)療分論壇上，中山大學孫逸仙紀念醫(yī)院副院長林天歆、首都醫(yī)科大學宣武醫(yī)院信息中心總工程師費曉璐、騰訊醫(yī)療技術委員會主任錢天翼等人就人工智能在醫(yī)院的落地情況，發(fā)表了主題演講。

醫(yī)院需要新型臨床決策系統(tǒng)，但其應用卻不盡人意

“Al＋輔助”是人工智能最重要的應用場景，對于提高醫(yī)療質量和效率具有重要意義。據相關資料顯示，使用Al工具可將高?；颊叩淖R別時間縮短50％，臨床總體檢測患者病情時間縮短72％，能使檢驗診斷速度提高大概51秒。

在費曉璐看來，人工智能很早就在醫(yī)院有所使用。原來幫助醫(yī)生的臨床決策支持系統(tǒng)（CDSS）——“知識型CDSS”就是一種人工智能。它主要依托臨床知識庫，來滿足用戶的查詢需要。但它也有明顯的缺陷：第一，是缺乏機器的深度學習功能；第二，是數據的采集、處理及規(guī)則需要人工完成，耗時長；第三，維護成本高，且存在信息的時效性不強。

但現在的臨床決策系統(tǒng)更強調的是“新”，這種“新”具體體現在：首先，它能夠通過人工智能技術，輔助提供治療方案；其次，具有機器學習功能，可以不斷的進行數據積累和持續(xù)學習總結；再次，能動態(tài)準時實時的對接數據；最后能夠快速完成專家經驗積累，及診療指南更新，且不影響正常使用。

顯然，醫(yī)院更需要這種新型的CDSS來提高醫(yī)生的整體效率和醫(yī)療質量。但據費曉璐透露，目前來看，醫(yī)院對新一代的CDSS的黏度并非有那么高。主要原因是醫(yī)院并非科技企業(yè)，對于新科技并沒有極高的敏感度，因此需求度也沒有那么高。

對健康進行管理，是“Al＋醫(yī)療”的發(fā)展趨勢

“目前沒有真正的健康。”中山大學孫逸仙紀念醫(yī)院副院長林天歆說。以體檢為例，人們去醫(yī)院做體檢是以檢查異常指標為導向。但隨著人工智能在醫(yī)療領域的應用不斷加深，未來的發(fā)展趨勢是對健康的數據進行管理。人工智能通過結合人們的健康數據，預測患病風險，以此制定個性化的健康方案。

但就當下來講，人工智能的應用主要體現在對患者的就診流程和醫(yī)院業(yè)務流程進行全面改造。在患者就診流程方面，人工智能的應用可以簡化包括掛號、候診、住院押金交付、門診繳費、取藥5個環(huán)節(jié)的就醫(yī)流程。在掛號環(huán)節(jié)，可利用人工智能進行分診；在候診環(huán)節(jié)，可以通過人工智能將相關的病人信息導入接診醫(yī)生工作站。通過流程的簡化，最后患者只需去醫(yī)院接受醫(yī)生的診斷，可以節(jié)省至少2小時的排隊時間。

醫(yī)院業(yè)務流程的改造主要體現在：智能物流系統(tǒng)的應用，手術室能通過人工智能物流機器人進行配送；智能倉儲系統(tǒng)的應用，包括應急物質物聯網智能管理系統(tǒng)和臨床藥物試驗資料智能管理系統(tǒng)；智能影像診斷系統(tǒng)的應用，通過Al＋輔診，對肺結節(jié)、乳腺癌等多個疾病進行診斷。據林天歆透露，對于肺結節(jié)的診斷，廣州市第二人民醫(yī)院的醫(yī)生基本上已全部采用人工智能來幫助醫(yī)生進行輔診。