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[導(dǎo)讀] 2014年被谷歌收購的英國人工智能公司DeepMind部門與Unity合作,加速機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能(AI)研究。該合作將重點(diǎn)關(guān)注DeepMind和其他人可用于測試和可視化實(shí)驗(yàn)算法的“虛擬環(huán)境”。

2014年被谷歌收購的英國人工智能公司DeepMind部門與Unity合作,加速機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能(AI)研究。該合作將重點(diǎn)關(guān)注DeepMind和其他人可用于測試和可視化實(shí)驗(yàn)算法的“虛擬環(huán)境”。

在Alphabet的支持下,DeepMind是致力于人工智能的領(lǐng)先計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室之一。在200同行評(píng)審的論文已經(jīng)出來的公司,包括著名期刊像是自然和科學(xué)。

雖然以游戲著稱,但Unity已成為智能代理開發(fā)的主要測試平臺(tái)之一,智能代理是通過傳感器感知世界并根據(jù)其環(huán)境實(shí)現(xiàn)某些目標(biāo)的自主實(shí)體。去年年底,Unity推出了AI工具包ML-Agents,使機(jī)器學(xué)習(xí)研究人員能夠使用Unity研究復(fù)雜行為,并為游戲開發(fā)人員提供最新的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。結(jié)合ML-Agents工具包,Unity迅速成為智能代理開發(fā)的首選平臺(tái)。

DeepMind的研究人員正試圖解決巨大的AI問題,Unity為他們提供了創(chuàng)建復(fù)雜虛擬環(huán)境的解決方案,這些解決方案將能夠開發(fā)能夠?qū)W習(xí)解決跨不同環(huán)境的復(fù)雜任務(wù)的算法,

“我很高興與Unity合作,創(chuàng)建虛擬環(huán)境,用于開發(fā)和測試我們解決實(shí)際問題所需的智能,靈活的算法,”DeepMind的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Demis Hassabis說道。

兩者的合作是必然的。Unity是最大和最受歡迎的視頻游戲開發(fā)平臺(tái)之一,很多工作室都在利用人工智能來搭建大型身臨其境的世界,其中敵人的行為智能,對(duì)于這些公司來說十分具有挑戰(zhàn)性。這種媒介與更廣泛的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)社區(qū)有著明顯的聯(lián)系,它正試圖解決從自動(dòng)駕駛汽車到醫(yī)療診斷的所有問題。Unity一直試圖通過一個(gè)名為Unity Machine Learning Agents Toolkit 的開源插件來培養(yǎng)這種聯(lián)系。GitHub上的免費(fèi)軟件可以幫助開發(fā)人員在Unity引擎內(nèi)部使用示例環(huán)境和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來訓(xùn)練實(shí)體或智能“代理”。

DeepMind也源于視頻游戲開發(fā)。例如,Hassabis在Lionhead工作室工作了流行的神和生物模擬器Black&White,之后創(chuàng)立了Elixir Studios并開發(fā)了BAFTA提名的游戲,谷歌2014年以4億英鎊(6.5億美元)收購的 DeepMind 也使用了Atari游戲和冠軍Go玩家測試其AI算法。Unity向前邁出了明顯的一步,因?yàn)樗С?D游戲和高度復(fù)雜的3D體驗(yàn)。

“它為DeepMind提供了豐富且可擴(kuò)展的環(huán)境來完成他們的工作,”Unity的機(jī)器學(xué)習(xí)副總裁Danny Lange告訴Engadget。

但是模擬只有在嚴(yán)格復(fù)制現(xiàn)實(shí)世界條件時(shí)才有用。Unity已經(jīng)成為3D游戲的開發(fā)標(biāo)準(zhǔn),非常適合創(chuàng)建逼真的虛擬世界。根據(jù)內(nèi)部估計(jì),Unity支持所有AR / VR內(nèi)容的60%和全球所有手機(jī)游戲的50%。

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