過去兩年，人工智能可以說被一直被資本市場溺愛著，大大小小的人工智能企業(yè)開始走進各行各業(yè)。面對醫(yī)療這個難以撬動的“老古董”，人工智能企業(yè)也紛紛高舉“顛覆醫(yī)療”的大旗，進入高門檻的醫(yī)療健康企業(yè)。
不過，經過了兩年的沉淀，過去沸沸揚揚的AI＋醫(yī)療領域也開始變得冷靜。從近日的世界人工智能大會來看，技術如何賦能醫(yī)療健康領域，醫(yī)院如何擁抱技術，資本、政策如何判助推兩者相互融合，這些便成了當下思考最多的問題。
億歐大健康9月20日消息，由中華醫(yī)學會骨科學分會和科學普及分會指導、藥品安全合作聯(lián)盟支持，森億智能承辦的“AI輔助臨床診療及用藥安全高峰論壇”在上?？茖W會堂舉行。大會展示了信息技術與醫(yī)院之間的摩擦碰撞，森億智能CEO張少典從產業(yè)出發(fā)，認為搞技術的應放下顛覆醫(yī)療的姿態(tài)，用敬畏之心讓AI技術賦能醫(yī)療健康領域。
兩套語言體系的碰撞
在大數據時代下，數據自然成了重要的生產資料。作為世界第二人口大國，龐大的人口基數累積了巨大的醫(yī)療數據，而這些數據將在優(yōu)化醫(yī)療資源配置、醫(yī)學研究、提升醫(yī)療效率等方面具有巨大潛力，這便為AI技術進入并賦能醫(yī)療健康領域帶來了天然的機會。
據IDC預計，2020年我國醫(yī)療信息化總花費規(guī)模將達到430．01億元，期間復合增長率為11．1％；而臨床信息化解決方案的市場規(guī)模預計在2020年增長至52．17億元，期間復合增長率將達到16．71％。
不過，盡管醫(yī)療信息化不斷被提及，但類似于“數據孤島”等醫(yī)療數據質量問題一直未被很好解決。中華醫(yī)學會醫(yī)學信息學分會副主委董建成表示，大數據的質量決定了AI在未來發(fā)展的智能化程度，但目前的現狀是醫(yī)療數據的利用率太低了。
對此，上海交通大學附屬新華醫(yī)院大數據中心主任潘偉華認為，過去的醫(yī)療信息化其實反而讓醫(yī)護人員花費更多時間在整理醫(yī)療數據和錄入電子病歷上，這無疑為他們帶來了額外的工作負擔，同時減少了醫(yī)生與病人間的交流。不過，上海胸科醫(yī)院副院長范小紅卻認為，產生這樣的問題原罪不在于信息化而是醫(yī)療領域對病歷書寫規(guī)范的高要求。范小紅認為，在很大程度上，信息化大大提升了醫(yī)療效率。
其實，這樣的討論鮮明地展示了醫(yī)療領域與IT領域兩套語言體系間的摩擦，這一點，扎根在產業(yè)的張少典深有體會。當前的AI企業(yè)不斷尋找可以落地的應用場景，但首先需要技術提供方和醫(yī)院之間用更加開放的態(tài)度擁抱彼此，因此，張少典認為，AI技術于醫(yī)療的價值在賦能而非顛覆。
AI技術要走向工程化
而對于AI如何真正賦能醫(yī)療并讓其成為有價值的醫(yī)療技術，范小紅認為，AI技術進軍醫(yī)療健康領域首先需要真正面向病人和醫(yī)護人員。她舉例表示，作為醫(yī)院院長，她通常會更傾向于采購能為醫(yī)院定制的IT產品而非已經搭建成熟的產品。
院長作為醫(yī)院的管理者，有著自己的管理思路和原則，在范小紅看來，最好的信息化產品就是可以與醫(yī)院合作配合各司其職。張少典告訴億歐大健康，目前森億智能已經與三四十家醫(yī)院進行合作，主要是圍繞臨床信息化相關的病例、檢查、用藥這些數據，進行數據治理、數據分析，病例解析。
張少典一直強調，森億智能是一家人工智能公司而非數據公司，主要提供的是技術服務，他認為醫(yī)療數據本身是不可被壟斷的，AI技術公司的機會在于將繁瑣的醫(yī)療大數據進行治理分析。張少典告訴億歐大健康，目前森億智能正在致力于研究AI技術的“黑盒子”。
因為張少典判斷，未來的AI技術更需要走向工程化、流程化。也就是，盡管技術所處理的病種不同，但因算法邏輯一樣，數據將通過“黑盒子”流程化地進行數據分析運轉。因此，AI技術公司的壟斷靠的將會是醫(yī)療場景跟構建“黑盒子”的能力。
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