AI輔助診斷帕金森病：協(xié)助完成日常評估和早期篩查工作，大大縮短了醫(yī)生診斷過程

近期，騰訊醫(yī)療人工智能實驗室推出了一項AI輔助診斷帕金森病的新技術，在AI技術的輔助下，可以解放醫(yī)生，大大縮短醫(yī)生診斷過程，并能夠協(xié)助完成帕金森病的運動功能日常評估和早期篩查工作，預估效率能提高10倍以上。

帕金森，作為老年人群一種典型的慢性疾病，就連拳王泰森、NBA12年老將格蘭特都深受其困擾。但由于帕金森前期病癥不明顯而常常被忽略，這就導致患者就診率非常低，常出現(xiàn)就診率不及時、延誤診斷率高、治療率低等現(xiàn)象。

如果早點發(fā)現(xiàn)的話患者經過治療可以減輕癥狀、預防并減少遠期運動并發(fā)癥，過上趨于正常人的生活。但是發(fā)現(xiàn)的遲，病癥到了中晚期的話，患者飽受疾病折磨，生活質量嚴重降低。

傳統(tǒng)治療方法為：醫(yī)生依據帕金森評定量表指導患者完成動作，然后依據患者的完成情況進行逐項打分，大概需要30分鐘甚至更久。期間可能因為身體協(xié)調性、緊張等因素受到來自自我懷疑和醫(yī)生言語帶來的心靈傷害。這種診斷的方式依賴語言溝通，時間成本較高，并且評分主要依賴醫(yī)生的肉眼觀察，如動作的距離、幅度、頻率等，缺乏量化指標，有可能出現(xiàn)因主觀性導致的偏差。

騰訊醫(yī)療AI實驗室推出的AI輔助診斷新技術又稱作：帕金森病運動功能智能評估系統(tǒng)。

帕金森病運動功能智能評估系統(tǒng)基于無可穿戴傳感器的運動視頻分析技術，可識別運動視頻中的身體部位的關鍵節(jié)點，定量分析動作指標，實現(xiàn)UPDRS評分的“可量化”和“精細化”，提高運動評測精度，實現(xiàn)帕金森病的早期篩查功能，提高診斷效率和診療質量。

在AI技術的輔助下，用戶無需穿戴任何傳感器，僅需透過攝像頭拍攝(普通智能手機即可滿足)，患者只需站在攝像頭前，按照指示完成一系列動作，在短短3分鐘內即可完成帕金森病的運動評估，診斷速度提升10倍。據了解，這也是國內外首個通過運動視頻分析技術實現(xiàn)帕金森病的AI輔助診斷工具。

通過運動視頻分析技術，分析捕捉到的患者動作，依據模型進行“可量化”和“精細化”的評測。借助這些評測，醫(yī)生可以更高效地評測帕金森病患者的病情，對患者進行分級，并制定更有針對性的治療方案。

來自復旦大學附屬華山醫(yī)院神經內科副主任，國家老年疾病臨床醫(yī)學研究中心(華山)帕金森主研究者王堅教授表示：“目前預實驗的數(shù)據顯示，帕金森病運動功能智能評估系統(tǒng)的AI評分結果與專家人工評分結果的一致性非常接近，完全達到預期效果，后續(xù)更大規(guī)模的正式臨床試驗在積極準備的過程中?！?/p>

目前，作為專注于打造AI+醫(yī)療領域實驗室的騰訊醫(yī)療AI實驗室，將不止于此，繼續(xù)積極探索人工智能技術在不同醫(yī)療場景的應用。在與醫(yī)療領域專業(yè)人士的合作之下，通過不斷研發(fā)AI技術，努力尋求解決我國醫(yī)療領域的醫(yī)患雙方問題，提高醫(yī)生診斷效率，優(yōu)化患者治療方案，進一步更好地服務于我國健康戰(zhàn)略布局。