醫(yī)療人工智能想真正落地還需解決這些問題

在以人工智能落地應(yīng)用為主題的中國人工智能大會(huì)上，英特爾作為該項(xiàng)技術(shù)引領(lǐng)者發(fā)表了更“接地氣”的看法。

關(guān)乎民生的醫(yī)療領(lǐng)域，是人工智能落地最佳應(yīng)用陣地，在這里AI可以嘗試解決更多實(shí)際問題。目前，我國人工智能應(yīng)用于醫(yī)療需面臨三大挑戰(zhàn)。首先，臨床醫(yī)生數(shù)量太少，比如中國只有八萬放射科醫(yī)師，卻要面對(duì)13億人口。第二，數(shù)據(jù)量龐大，計(jì)算和存儲(chǔ)都需要更高的技術(shù)。第三，醫(yī)療人工智能成本仍然很高。

英特爾表示，他們正在針對(duì)三大挑戰(zhàn)，逐一解決。目前，依靠人工智能，診斷放射片準(zhǔn)確率已經(jīng)高達(dá)95％，可緩解因醫(yī)生數(shù)量不足或診斷水平參差不齊而導(dǎo)致的看病難和誤診。

對(duì)于龐大醫(yī)療數(shù)據(jù)的計(jì)算和存儲(chǔ)，這是英特爾最擅長的。用于人工智能計(jì)算和分析的至強(qiáng)處理器，其實(shí)并沒有完全發(fā)揮實(shí)力。英特爾表示，他們在核磁共振等方面還在繼續(xù)開發(fā)。

降低人工智能成本，加快實(shí)際應(yīng)用落地，才能真正體現(xiàn)技術(shù)的價(jià)值。英特爾表示，他們與生態(tài)鏈合作伙伴一同致力于成本控制，讓百姓用得起先進(jìn)的人工智能醫(yī)療技術(shù)。