關于我們接受污染空氣的集體認識是新的冠狀病毒大流行(COVID-19)揭示的最壯觀的現(xiàn)實之一。隨著個人車輛行駛里程的急劇下降，世界上最大的城市的天空變成了一片藍色，令許多居民感到驚訝。當天空晴朗時，研究人員發(fā)現(xiàn)暴露于不良空氣質量會增加對冠狀病毒的敏感性。
隨著世界各地恢復到類似封鎖前的狀態(tài)，人們正在討論關于不讓這種空氣質量的改善悄悄地載入史冊。隨著世界各地的城市居民對改善空氣質量表現(xiàn)出強烈的興趣和新的關注，城市可能會發(fā)現(xiàn)自己需要更好的空氣質量數(shù)據(jù)以作為新政策決策的依據(jù)。
幸運的是，在過去的五年中，智慧城市的空氣質量傳感技術取得了巨大的飛躍。收集空氣質量數(shù)據(jù)時，智慧城市應考慮以下建議：
1、提高數(shù)據(jù)精準度
為了改善空氣質量，城市必須首先獲得更高的數(shù)據(jù)精準度。從歷史上看，整個城市的空氣質量是在一個或兩個地理點進行測量的，以符合法規(guī)要求。但是，污染物的濃度會在幾個城市街區(qū)發(fā)生顯著變化，因此必須從許多戰(zhàn)略性選擇的位置收集測量值。
在過去的幾年中，空氣質量傳感器的發(fā)展比以前的傳感器更小、更自動化并且更便宜。這些新型傳感器可以安裝在現(xiàn)有基礎設施上，并通過物聯(lián)網(IoT)不斷傳達多達十二種污染物的水平數(shù)據(jù)。
盡管城市有其自身的缺點，但除了物理部署的傳感器之外，城市還有其他選擇。城市可以通過移動測量，這將在整個地理空間中提供更大的城市概況信息，但隨著時間的流逝，輪廓會變得不完整。通常，這些調查涉及安裝在汽車上的傳感器，但也有一些城市使用共享單車，市政卡車甚至無人機進行移動測量。
另外，城市可以購買由環(huán)境數(shù)據(jù)公司率先采用的一種空氣質量模型。這些公司從現(xiàn)有的空氣質量傳感器獲取數(shù)據(jù)，并使用流體動力學模型填補空白信息，該模型考慮了天氣狀況、交通模式和歷史狀況，以預測任何點的空氣質量。鑒于此方法所收集的空氣質量數(shù)據(jù)很少，因此對其準確性存在擔憂。但是，這是一種相對便宜的選擇。
2、了解空氣質量傳感器的投資回報率
一旦一個城市采用了測量技術，它們就必須面對任何市政項目的典型問題：我們如何為此付費?與智能路燈相比，對于空氣質量監(jiān)測來說，這個問題要難一些。對于后者，你可以對節(jié)能量進行建模，并計算出清晰的ROI時間表，從而使削減費用支出的決定變得更加容易。
城市一直在努力為空氣質量監(jiān)測繪制如此清晰的圖景。設想投資回報率的一種方法是量化城市居民因哮喘、肺氣腫和其他呼吸道疾病而減少的病假時間，從而獲得宏觀經濟收益?？諝馕廴居锌闪炕慕洕杀荆焊鶕?jù)《美國國家科學院院刊》 2019年的一項研究，每年約有9000億美元或占美國GDP的5%。
城市可能還有其他方式可以實現(xiàn)其空氣質量傳感支出的回報。如前所述，空氣質量建模公司依靠物理感知的數(shù)據(jù)作為其建模預測的基礎。他們可以收集的數(shù)據(jù)點越多，他們的模型就越準確。城市可以利用市場來許可此類數(shù)據(jù)，以從其物聯(lián)網空氣質量網絡中獲得財務回報。
數(shù)據(jù)許可方面還存在其他機會，例如房地產開發(fā)公司，他們有興趣在其項目提案中證明良好的空氣質量。
3、尋找創(chuàng)新數(shù)據(jù)用途
一旦建立了空氣質量傳感器網絡，城市就可以將數(shù)據(jù)用于確定某天的好壞。例如，英國利茲市將空氣質量檢測和地理圍欄相結合，以在該市混合動力車進入空氣不佳的地區(qū)時自動將其切換為純電動模式。這種方法有助于降低空氣污染，一旦車輛離開了特定區(qū)域，車輛就可以恢復正常的混合動力運行。
英國考文垂市正在使用空氣質量傳感器來顯示消息，以提醒駕駛員和行人進入空氣污染程度高的地區(qū)，并考慮采用替代路線。交通基礎設施的行為會自動改變以限制城市最污染地區(qū)的行使車輛數(shù)量，而不僅僅是建議替代路線。
盡管在智慧城市中定義空氣質量傳感器網絡的位置可能很困難，但創(chuàng)新社區(qū)顯示位置確實存在。冠狀病毒危機顯示出改善空氣質量的重要性，而不是將其視為一件令人高興的事情。隨著測量和處理空氣質量數(shù)據(jù)的技術變得越來越容易獲得，城市需要展現(xiàn)出有關如何使用這些工具改善城市生活的創(chuàng)新思維。
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