人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用規(guī)模在不斷擴(kuò)展，中國(guó)企業(yè)在全球名列前茅

在人工智能領(lǐng)域，人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用規(guī)模在不斷擴(kuò)展、算法能力在不斷提升，這使得簡(jiǎn)單的人臉對(duì)比評(píng)測(cè)已經(jīng)很難區(qū)分不同算法能力之間的差距。在海量人臉識(shí)別測(cè)試中，當(dāng)干擾集達(dá)到百萬(wàn)人規(guī)模時(shí)的人臉識(shí)別準(zhǔn)確率已成為了人臉識(shí)別技術(shù)落地應(yīng)用的有效指標(biāo)。

根據(jù)美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）今年發(fā)布的成績(jī)，目前全球最好人臉識(shí)別技術(shù)水平為千萬(wàn)分之一誤報(bào)下的識(shí)別準(zhǔn)確率接近99％，這意味著受限場(chǎng)景下，在千萬(wàn)分位誤報(bào)上，人類(lèi)已經(jīng)將機(jī)器的人臉識(shí)別能力推向了極限。

值得一提的是，在美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院組織的人臉識(shí)別算法測(cè)試排名中，中國(guó)算法團(tuán)隊(duì)占據(jù)了半壁江山。該測(cè)試以評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)的嚴(yán)謹(jǐn)性、一致性和全面性著稱(chēng)。在測(cè)試中，中國(guó)的人臉識(shí)別算法在千萬(wàn)分之一的誤報(bào)下達(dá)到識(shí)別準(zhǔn)確率95．5％，成為當(dāng)時(shí)全球業(yè)界在此項(xiàng)指標(biāo)下的最好水平。除了冠軍再度被依圖科技摘得以外，第二名被中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院拿下；奪得第五名的是另外一家人臉識(shí)別獨(dú)角獸曠視科技。

NIST是全球人臉識(shí)別最權(quán)威的測(cè)試、工業(yè)界的黃金標(biāo)準(zhǔn)，來(lái)自中國(guó)的算法技術(shù)能夠在全球?qū)嵙?qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手中名列前茅，甚至兩度成為世界冠軍，證明在人工智能核心領(lǐng)域，中國(guó)已經(jīng)站在了世界的最前列。此外，國(guó)際權(quán)威市場(chǎng)洞察報(bào)告Gen Market Insights發(fā)布《全球人臉識(shí)別設(shè)備市場(chǎng)研究報(bào)告》顯示中國(guó)正在成為人臉識(shí)別市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者，報(bào)告顯示中國(guó)2017年人臉識(shí)別產(chǎn)值占全世界29．29％市場(chǎng)份額，2023年將達(dá)到44．59％。

近年來(lái)，人臉識(shí)別技術(shù)專(zhuān)利申請(qǐng)總量也達(dá)到一個(gè)新高峰，前瞻網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示2007－2017年，我國(guó)人臉識(shí)別專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量總體上呈上升的趨勢(shì)。尤其是2014年后，人臉識(shí)別專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量大幅增多；到2017年，人臉識(shí)別專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量達(dá)到2847項(xiàng)。

人臉識(shí)別精度的提高，意味著在特定場(chǎng)景下用戶(hù)將獲得更好的體驗(yàn)，以及單位工作時(shí)間內(nèi)效率低大幅提升，比如在銀行場(chǎng)景下的顧客會(huì)獲得更好的體驗(yàn)，公共安防領(lǐng)域的一線(xiàn)警務(wù)人員的無(wú)效工作量將會(huì)大幅降低。受益于人臉識(shí)別性能的提升，安防后端處理系統(tǒng)平臺(tái)可以同時(shí)處理的前端產(chǎn)品數(shù)量也大幅增加。這反過(guò)來(lái)大大刺激了前端高清采集和探測(cè)設(shè)備的產(chǎn)品升級(jí)、整體市場(chǎng)需求的擴(kuò)大，以及存儲(chǔ)設(shè)備的增長(zhǎng)。國(guó)內(nèi)傳統(tǒng)安防公司?？低?/u>和大華受益于此，連續(xù)幾年整體營(yíng)收中的一半都由硬件攝像頭產(chǎn)品營(yíng)收所貢獻(xiàn)。