能夠解決人工智能產(chǎn)業(yè)面臨的三大問題的方法有哪些？

我國人工智能產(chǎn)業(yè)雖然發(fā)展快速，但是也面臨著三大問題。第一，傳統(tǒng)企業(yè)和創(chuàng)新企業(yè)供需不匹配。第二，創(chuàng)新企業(yè)缺少數(shù)據(jù)無法實(shí)現(xiàn)技術(shù)提升。第三，創(chuàng)投企業(yè)手握大量資金“苦苦”尋找優(yōu)秀項(xiàng)目。

對(duì)于我國人工智能產(chǎn)業(yè)面臨的三大問題，中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟提出并實(shí)施了以下解決方法。其中創(chuàng)思是關(guān)鍵。

第一，創(chuàng)新思維模式，促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)供需對(duì)接。

為激活我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的動(dòng)力，推進(jìn)產(chǎn)、學(xué)、研、用等各領(lǐng)域的協(xié)同發(fā)展，促進(jìn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟以“巡回賽”的方式，針對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)生產(chǎn)中出現(xiàn)的實(shí)際問題和需求，攻克人工智能領(lǐng)域相關(guān)的重點(diǎn)技術(shù)難點(diǎn)，通過賽事選拔優(yōu)秀項(xiàng)目，推進(jìn)成果落地應(yīng)用,助力優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目產(chǎn)業(yè)化。

第二，完善配套政策，營造人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境。

加快研究制訂人工智能數(shù)據(jù)集方面的管理政策，建立強(qiáng)大的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，設(shè)定和實(shí)施數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，建設(shè)公共數(shù)據(jù)，鼓勵(lì)企業(yè)數(shù)據(jù)交換。推動(dòng)人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策和財(cái)稅金融政策實(shí)施，提高公共服務(wù)質(zhì)量，實(shí)施人工智能研發(fā)、投資、產(chǎn)業(yè)等政策配套指引，避免同質(zhì)化產(chǎn)品研發(fā)，提高生產(chǎn)和投資效率。制定激勵(lì)傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型的相關(guān)政策，特別是破除采納人工智能等新技術(shù)的政策障礙，為傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型提供良好的制度環(huán)境。加強(qiáng)人才培養(yǎng)，在培養(yǎng)優(yōu)秀科學(xué)家的同時(shí)，加強(qiáng)人工智能應(yīng)用領(lǐng)域?qū)I(yè)人才的培訓(xùn)。

第三，積極引導(dǎo)，避免人工智能產(chǎn)業(yè)投資失衡。

從投資機(jī)會(huì)來看，我國人工智能基礎(chǔ)層缺乏重大原創(chuàng)科研成果，缺乏有競爭力的技術(shù)和人才；技術(shù)層即將進(jìn)入產(chǎn)業(yè)整合階段，核心在于創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)的技術(shù)實(shí)力和創(chuàng)新能力；應(yīng)用層因國內(nèi)巨大的人口和市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，以大數(shù)據(jù)收集為基礎(chǔ)的醫(yī)療、教育、消費(fèi)、營銷等垂直行業(yè)尚未出現(xiàn)人工智能領(lǐng)域的行業(yè)龍頭，存在較大的市場(chǎng)發(fā)展空間和投資機(jī)會(huì)。在人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展過程中，產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟積極引導(dǎo)并加強(qiáng)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈和創(chuàng)新鏈的均衡投資，應(yīng)對(duì)市場(chǎng)失靈引起的投資不均衡現(xiàn)象