俄羅斯研究人員開發(fā)出機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，可助世界的空間機(jī)構(gòu)選擇“正確”的植物

俄羅斯斯科爾科沃科技學(xué)院（skoltech）研究人員開發(fā)出一套機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，這套人工智能（AI）系統(tǒng)將能幫助全世界的空間機(jī)構(gòu)選擇“正確”的植物，為未來(lái)的長(zhǎng)期空間考察提供必要的生物量和氧氣。他們的這項(xiàng)研究結(jié)果發(fā)表在近期的《IEEE?Pervasive?Computing》雜志上。

正如美國(guó)宇航局和俄羅斯航天署專家所說(shuō)，在太空進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間的飛行，需要建立完全自主的生命支持系統(tǒng)。植物和單細(xì)胞藻類被認(rèn)為是這種系統(tǒng)的關(guān)鍵，它們能夠快速制造大量的生物。

但是究竟哪些植物制造的生物量速度更快呢？這可是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)，因?yàn)榭茖W(xué)家們不知道如何在不殺死植物本身的情況下測(cè)出生物量。斯科爾科沃科技學(xué)院的研究人員發(fā)現(xiàn)，可以借助三維和二維相機(jī)以及培訓(xùn)機(jī)器，觀察矮種西紅柿的生長(zhǎng)情況，快速、準(zhǔn)確地進(jìn)行評(píng)估。