當(dāng)AI有了心智，會于人類一樣嗎？

　　任何同Siri或Alexa有過令人沮喪的互動體驗(yàn)的人都知道，數(shù)字助理無法同人類媲美。而它們需要的是被心理學(xué)家稱為“心智理論”的東西—— 一種意識到其他人的信念和欲望的能力。如今，計算機(jī)科學(xué)家創(chuàng)建了能窺探其他計算機(jī)“心靈”并預(yù)測其行為的人工智能（AI）。這是實(shí)現(xiàn)機(jī)器之間以及機(jī)器和人之間流暢合作的第一步。

　　并未參與該工作的美國加州大學(xué)伯克利分校發(fā)育心理學(xué)家Alison Gopnik表示，要應(yīng)對一個充滿了其他人想法的世界，“很明顯，心智理論是一種關(guān)鍵能力”。

　　到4歲左右，兒童能理解到一個人的想法可能偏離現(xiàn)實(shí)，同時這些想法可被用于預(yù)測這個人的未來行為。目前的一些計算機(jī)可標(biāo)記諸如“高興”或者“生氣”等面部表情——這種技能同心智理論相關(guān)，但它們極少能理解人類的情緒或者動機(jī)。

　　新項(xiàng)目始于一項(xiàng)讓人類理解計算機(jī)的努力。AI利用的很多算法并非完全由程序員撰寫，而是依賴于依次解決問題時的機(jī)器“學(xué)習(xí)”。由此通過計算機(jī)產(chǎn)生的解決方案通常是“黑盒子”——算法太過復(fù)雜，以至于無法被人類的洞察力看透。

　　為此，英國倫敦“深度思維”公司科學(xué)家Neil Rabinowitz和同事創(chuàng)建了一種被稱為ToMnet的AI心智理論，并使其觀察別的AI，看它能否知道后者是如何工作的。

　　ToMnet由3個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成，每個又由小的計算元素和連接組成。這些元素和連接能從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，大致類似于人腦。第一個網(wǎng)絡(luò)基于其他AI的過去行為學(xué)習(xí)它們的傾向性。第二個形成對其現(xiàn)有“信念”的理解。第三個從其他兩個網(wǎng)絡(luò)獲得輸出并且依照情形預(yù)測AI 的下一步舉措。

　　被研究的AI是在虛擬房間里走動并且收集帶顏色盒子以獲得分?jǐn)?shù)的簡單角色。ToMnet從上面觀察這個房間。在一項(xiàng)測試中有3種角色：一個無法看見周圍的房間，一個無法記住最近的腳步，還有一個既能看見房間也能記住腳步。“盲人”角色傾向于沿著墻壁走，“健忘癥患者”會移向距其最近的物體，而第三個角色形成了子目標(biāo)，即策略性地按照特定順序抓住物體以獲得更多分?jǐn)?shù)。

　　在一些訓(xùn)練后，ToMnet不僅能辨別出角色的種類，還能正確預(yù)測其未來行為。研究人員在日前于瑞典斯德哥爾摩舉行的國際機(jī)器學(xué)習(xí)會議上報告了這一成果。