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[導讀] 7月23日,記者從正泰新能源獲悉,與阿里云ET工業(yè)大腦合作的AI質檢已經(jīng)可以實現(xiàn)單、多晶電池片EL缺陷的毫秒級自動判定,識別隱裂、黑斑等20余種瑕疵,相比人工檢測速度提升2倍以上。 浙江

7月23日,記者從正泰新能源獲悉,與阿里云ET工業(yè)大腦合作的AI質檢已經(jīng)可以實現(xiàn)單、多晶電池片EL缺陷的毫秒級自動判定,識別隱裂、黑斑等20余種瑕疵,相比人工檢測速度提升2倍以上。

浙江正泰新能源是國內(nèi)規(guī)模最大的民營光伏發(fā)電投資企業(yè),并在全球如泰國、西班牙、印度、羅馬尼亞等國家建設了光伏發(fā)電站,年產(chǎn)能可達2500兆瓦。

市場對電池片質量的要求不斷提高,以及組件設備升級、自動化水平提升,實現(xiàn)電池片全檢、提高質檢水平是市場普遍訴求。

一塊標準的電池片尺寸為156.75mm*156.75mm,只有0.18-0.2mm厚,薄如紙片。瑕疵肉眼無法判斷,必須依靠紅外線掃描,黑灰色的掃描圖上分布著不規(guī)律的團狀、線狀、散點狀圖案,只有出現(xiàn)特定的圖形才是瑕疵片。

傳統(tǒng)的人工質檢需要工人時刻盯著機器屏幕,從紅外線掃描圖中發(fā)現(xiàn)電池片EL缺陷,速度大約保持在2秒一張。如果一張電池片的瑕疵難以判斷,可能還要再花上幾秒思考,一天最多看1-2萬張電池片。一個新工人還要學習1-2個月才能熟練上手,

阿里云ET工業(yè)大腦通過深度學習和圖像識別算法,集中學習了40000多張樣片,將圖像轉換為機器能讀懂的二進制語言,從而能讓質檢機器實時、自動判斷電池片的缺陷。

記者在現(xiàn)場看到,裝上ET工業(yè)大腦的質檢機器快速地吞吐著電池片,機器屏幕上不斷閃爍著機器的判斷結果,綠燈表示通過、紅燈則表示有瑕疵,隨后電池片就被機械臂分門別類地放到對應位置。

正泰新能源副總裁黃海燕介紹:“這是光伏行業(yè)首次實現(xiàn)單多晶電池片的自動檢測,目前AI質檢的速度、準確度已經(jīng)超過預期,正在推廣到其他產(chǎn)線。未來,這一套質檢方法還將用于組件生產(chǎn)。”

據(jù)悉,AI質檢不僅能提高正泰新能源的質檢水平、提升經(jīng)濟效益,還能大大節(jié)省人力成本,未來一個工人就能同時負責多臺質檢機器。

阿里云一直致力推動產(chǎn)業(yè)AI的落地,并且擁有從底層硬件基礎設施到行業(yè)解決方案的豐富人工智能產(chǎn)品家族,是國內(nèi)最全的人工智能解決方案商。ET工業(yè)大腦已經(jīng)幫助工業(yè)制造企業(yè)創(chuàng)造利潤數(shù)十億元。

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