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[導(dǎo)讀] 智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)商機(jī)水漲船高。根據(jù)工研院表示,2016年臺(tái)灣生物技術(shù)產(chǎn)值為3,150億臺(tái)幣,其中,醫(yī)材產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值達(dá)1,415億元、規(guī)模最大,年增率約6.5%??春么松虣C(jī),工研院在經(jīng)濟(jì)部支持下,運(yùn)用臺(tái)灣

智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)商機(jī)水漲船高。根據(jù)工研院表示,2016年臺(tái)灣生物技術(shù)產(chǎn)值為3,150億臺(tái)幣,其中,醫(yī)材產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值達(dá)1,415億元、規(guī)模最大,年增率約6.5%??春么松虣C(jī),工研院在經(jīng)濟(jì)部支持下,運(yùn)用臺(tái)灣目前在ICT軟硬體的能力與優(yōu)勢(shì)積極推動(dòng)醫(yī)材發(fā)展,并主攻人工智能(AI)、智能醫(yī)療兩大領(lǐng)域,期能讓整體醫(yī)材產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值于2020年達(dá)到2千億元的目標(biāo),積極朝醫(yī)療4.0時(shí)代邁進(jìn)。

工研院生醫(yī)所所長(zhǎng)林啟萬(wàn)表示,醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的這第四次革命,透過感測(cè)技術(shù),提升手術(shù)的效率,連接醫(yī)院與家庭,將個(gè)人資訊與醫(yī)院需要的資訊進(jìn)行對(duì)接。而透過這些分析,將能降低病人風(fēng)險(xiǎn),增加醫(yī)師決策的正確性,進(jìn)一步提升醫(yī)療品質(zhì),并簡(jiǎn)化整體醫(yī)療流程,這么做可望節(jié)省60~70%的醫(yī)療支出費(fèi)用。

林啟萬(wàn)認(rèn)為,目前臺(tái)灣醫(yī)療產(chǎn)業(yè),可看到居家個(gè)人與傳統(tǒng)消費(fèi)性電子的結(jié)合性非常強(qiáng),具有強(qiáng)大的發(fā)展?jié)摿ΑT镜膰?guó)內(nèi)電子大廠供應(yīng)鏈,自2010年起積極投入醫(yī)療器材的產(chǎn)業(yè),并從零組件開始發(fā)展、也進(jìn)行很多代工服務(wù);直到2007~2012年,醫(yī)療產(chǎn)業(yè)才朝向關(guān)鍵零組件的自主化,也才有高階醫(yī)材的出現(xiàn)。

研華科技智能醫(yī)療事業(yè)處協(xié)理黃滇樺觀察,智能化的醫(yī)院須強(qiáng)調(diào)三個(gè)部分,首先,是提供病人急重癥的救護(hù)與手術(shù),比方一體化手術(shù)室,可提供手術(shù)相關(guān)的服務(wù)與產(chǎn)品;其次,則是以病患為中心的智能病房,能夠滿足病患點(diǎn)餐、日常護(hù)理照護(hù)流程等相關(guān)服務(wù)的需求;最后,則是最讓病人與醫(yī)院有感的就診流程簡(jiǎn)化。舉例來說,掛號(hào)不須排隊(duì),只要插入健保卡,就知道就診等候時(shí)間多長(zhǎng)、需要前往的診間號(hào)碼等個(gè)人化訊息。

在智能病房方面,也關(guān)乎到醫(yī)療4.0時(shí)代大數(shù)據(jù)的問題。舉例來說,每天醫(yī)院要處理最多資料量的是護(hù)士,從病人的生理病癥、訊號(hào)量測(cè),到餐點(diǎn)規(guī)劃、排泄等數(shù)據(jù),所有資料都必須上傳,再?gòu)碾娮硬v中,把醫(yī)師醫(yī)囑下載下來。每位護(hù)士每天經(jīng)手的資料量,可說超乎想像,但如果資訊能夠有效集中處理,除了可減輕護(hù)理人員負(fù)擔(dān),更可減少醫(yī)療糾紛與醫(yī)務(wù)疏失。智能病房的資料串流整合,即可幫助護(hù)士提供更好的服務(wù),這也是醫(yī)療4.0時(shí)代所產(chǎn)生的巨大商機(jī)。將健檢資料與就診資料對(duì)接后,可望出現(xiàn)健康云的概念;運(yùn)用AI與大數(shù)據(jù)做到精準(zhǔn)診斷與個(gè)人化醫(yī)療,也將是未來的顯學(xué)。

展望未來,在臺(tái)灣醫(yī)療產(chǎn)業(yè)有了技術(shù)自主開發(fā)能量后,正走向高值化的布局,其中關(guān)鍵的元件,包括超音波模組和光學(xué)檢測(cè)模組。這些模組目前國(guó)內(nèi)已有自主能力開發(fā)制作,將來跟不同治療方式做整合后,可望搭配大數(shù)據(jù)與機(jī)械學(xué)習(xí),達(dá)到智能化醫(yī)療的目標(biāo)。

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