德尚韻興：用B輪融資加速是AI＋超聲領域的研發(fā)與落地

近日，動脈網(wǎng)在杭州舉辦了以“新構造”為主基調(diào)的第二屆2018年基層醫(yī)療論壇。浙江德尚韻興圖像科技有限公司（下稱“德尚韻興”）宣布完成B輪融資，復星醫(yī)藥子公司上海復星平耀投資管理有限公司領投，華蓋醫(yī)療基金跟投，德尚韻興總經(jīng)理胡海蓉在接受動脈網(wǎng)采訪的時候表示，本輪融資的金額和公司估值暫時無法透露。

本輪融資的將用于促進已有產(chǎn)品的市場化推廣和在研項目的技術創(chuàng)新及研發(fā)，推進公司在醫(yī)療人工智能領域業(yè)務的發(fā)展，尤其加速是AI＋超聲領域的研發(fā)與落地。

浙江德尚韻興圖像科技有限公司成立于2013年，致力于醫(yī)學影像人工智能輔助診斷系統(tǒng)、三維可視化精準術前規(guī)劃、術中導航、術后評估等技術。公司自主研發(fā)的產(chǎn)品 “超聲甲狀腺結節(jié)智能輔助診斷系統(tǒng)”處于世界領先水平。

胡海榮認為德尚韻興之所以能夠得到復星平耀和華蓋醫(yī)療的認可，主要有以下幾個方面：

第一，自主研發(fā)的AI深度學習框架。德尚韻興的技術研發(fā)人員是應用數(shù)學出身，他們自己研發(fā)了一套輕量化和靈活性的AI深度學習框架，運算效率高，功耗低。

由于深度學習框架是自己研發(fā)的，他們在開發(fā)不同病種的AI產(chǎn)品的時候，可以任意對模型進行修改，調(diào)整參數(shù)，讓模型更大程度適合產(chǎn)品的研發(fā)。

第二，公司從AI＋超聲領域切入，超聲領域市場規(guī)模大。根據(jù)IHS統(tǒng)計，2014年，全球醫(yī)用超聲診斷設備市場規(guī)模已達62億美元左右，預計2019年，規(guī)模將達74億美元，年均復合增長率為3．6％。

2014年，中國超聲診斷設備市場已達69億元。隨著剛性需求釋放、升級換代、政策紅利持續(xù)推進，中國超聲設備市場還將快速增長。預計2019年，中國醫(yī)用超聲診斷設備市場規(guī)模將達91億元，年均復合增長率5．7％。超聲輔助診斷系統(tǒng)可以大規(guī)模的緩解基層超聲醫(yī)生缺乏的問題。

第三，超聲甲狀腺結節(jié)智能輔助診斷系統(tǒng)可以直接進行良惡性的判斷，并生成了圖像分析報告。準確性遠超普通醫(yī)生的水平，產(chǎn)品性能得到醫(yī)生的認可，并有數(shù)據(jù)支撐。

第四，公司團隊多數(shù)具備醫(yī)工結合的背景，既了解臨床需求也懂IT算法，所以德尚韻興的產(chǎn)品定位十分清晰，研發(fā)的功能也符合醫(yī)生的臨床需求。

第五，德尚韻興的投資方和佳股份專注于醫(yī)院的解決方案和腫瘤的解決方案，他們簽約了上萬家基層醫(yī)院，這些資源可以幫助德尚韻興快速落地自身的產(chǎn)品。

動脈網(wǎng)了解到，2015年公司A輪引入戰(zhàn)略投資者珠海和佳醫(yī)療設備股份有限公司。珠海和佳是國內(nèi)醫(yī)療資源平臺的領導者之一，業(yè)務聚焦于醫(yī)療設備、醫(yī)療服務和醫(yī)療信息化三大醫(yī)療產(chǎn)業(yè)，同時打造移動醫(yī)療和醫(yī)療金融兩大醫(yī)療資源平臺。

公司結合企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展定位以及整體發(fā)展規(guī)劃，2018年6月又在B輪引入上海復星平耀投資管理有限公司和華蓋醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)投資（溫州）合伙企業(yè)作為戰(zhàn)略投資者。

此次引入戰(zhàn)略投資者，旨在發(fā)揮戰(zhàn)略投資人在醫(yī)療行業(yè)的經(jīng)驗與資源，促進德尚韻興已有產(chǎn)品的市場化推廣和在研項目的技術創(chuàng)新及研發(fā)，推進公司在醫(yī)療人工智能領域業(yè)務的發(fā)展。

復星平耀是上市公司上海復星醫(yī)藥（集團）股份有限公司全資子公司。聚焦生物醫(yī)藥、醫(yī)療器械、醫(yī)療服務等領域投資并購。

華蓋醫(yī)療基金由華蓋資本主導設立，是一支專注于醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)的股權投資基金，聚焦生物醫(yī)藥、醫(yī)療器械、醫(yī)療服務等領域，重點關注醫(yī)療健康領域的行業(yè)并購整合以及早中期高速成長的高新技術型企業(yè)投資機會。

累計管理規(guī)模數(shù)十億人民幣，由超過 30 家知名醫(yī)療健康領域上市公司、多家大型金融和保險機構、母基金及政府引導基金等共同出資設立。其中華蓋醫(yī)療旗下華蓋醫(yī)藥健康基金是由華蓋醫(yī)療聯(lián)合浙江省內(nèi)上市公司共同主導設立，是浙江省第一支同時獲得國家、省支持的創(chuàng)投引導基金。該基金重點投資浙江省內(nèi)醫(yī)療健康領域早中期、初創(chuàng)期等高速成長的高新技術型企業(yè)。投向包括生物制藥、醫(yī)療器械等領域。

德尚韻興有兩條成熟的產(chǎn)品體系，一個是AI＋超聲體系，另一個是三維可視化、手術規(guī)劃、手術導航體系。

德尚韻興最被人熟知的產(chǎn)品是超聲甲狀腺結節(jié)智能輔助診斷系統(tǒng)。

該系統(tǒng)分為訓練和打分兩部分。訓練原理依托于深度學習技術，利用十萬多份的有標注結果的超聲影像樣本對計算機進行訓練。

傳統(tǒng)的機器學習是人為定義特征的，比如結節(jié)的邊緣是否規(guī)則，回聲情況如何，還帶有醫(yī)生主觀的判斷標準。但是如果依托深度學習，就不需要這些人為的特征定義。

經(jīng)過標注的樣本分為兩大類，一類是良性的，一類是惡性的。神經(jīng)網(wǎng)絡根據(jù)標注情況分別分析提取良性和惡性結節(jié)各帶有的特征，而這個過程會比人眼觀察的更加細致。

訓練完成后，德尚韻興把這套算法和網(wǎng)絡參數(shù)打包為一個軟件，也就是打分系統(tǒng)，它可以部署到網(wǎng)上，還可以形成單機版，這部分是用普通的計算機運行的，此時醫(yī)院就可以利用它來進行輔助診斷了。

對于甲狀腺結節(jié)的診斷，目前三甲醫(yī)院醫(yī)生的平均準確率為60％－70％，基層醫(yī)院會更加低一些。而德尚韻興輔助診斷系統(tǒng)目前準確率可以達到85％左右。

胡海蓉告訴動脈網(wǎng)記者，杭州市西湖區(qū)蔣村街道社區(qū)衛(wèi)生服務中心是全市首家創(chuàng)建人工智能輔助診療中心的試點單位。診療中心自2017年12月投入使用以來，截止2018年4月，超聲人工智能診室甲狀腺檢查已接診居民約1500人次，其中約20人檢查結果為陽性。未來德尚韻興還將研發(fā)和部署更多的人工智能輔助診斷系統(tǒng)，輔助基層醫(yī)生，助力分級診療。

孫春蘭副總理實地考察部署在浙江大學醫(yī)學院附屬第一醫(yī)院的的DemeTIcs超聲診斷機器人－甲狀腺結節(jié)智能輔助診斷系統(tǒng)。現(xiàn)場隨機找了兩個患者檢查，機器人自動分析提示他們的結節(jié)為良性，跟醫(yī)生的解讀一致。孫春蘭副總理給予了充分肯定。

另外，國家衛(wèi)計委能力建設和繼續(xù)醫(yī)學教育中心楊愛平主任，國家衛(wèi)計委能力建設和繼續(xù)醫(yī)學教育中心大數(shù)據(jù)辦主任馬兆毅等相關領導曾到蔣村街道社區(qū)衛(wèi)生服務中心實地調(diào)研落戶該中心的“浙江省數(shù)理醫(yī)學學會－醫(yī)學影像人工智能輔助診療中心”，認可德尚韻興產(chǎn)品在分級診療中的作用。

除了人工智能輔助診斷產(chǎn)品，德尚韻興的三維可視化精準術前規(guī)劃、術中導航、術后評估等技術產(chǎn)品也相對成熟。胡海蓉表示，產(chǎn)品在2012年的時候曾參加國際的一些比賽，名列前茅，經(jīng)過6年的研發(fā)，三維重建分割速度快了10倍。目前，這些產(chǎn)品已經(jīng)在多家三甲醫(yī)院試用，預計產(chǎn)品會在今年下半年獲得監(jiān)管部門審批。

醫(yī)學影像人工智能輔助診斷系統(tǒng)利用專家標注過的大批量數(shù)據(jù)進行學習，能夠傳承專家的經(jīng)驗，在短期內(nèi)達到三甲醫(yī)院主治醫(yī)生以上的水平，幫助基層醫(yī)生縮短學習周期，迅速提高診斷水平，助力國家分級診療。

胡海蓉告訴動脈網(wǎng)記者，雖然醫(yī)學影像人工智能存在巨大優(yōu)勢，但是要真正落地得到臨床應用還需要解決以下三個問題：

政府的大力支持，比如數(shù)據(jù)方面：人工智能訓練需要大批量的高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，而目前醫(yī)院是數(shù)據(jù)孤島，為了保護患者的隱私，數(shù)據(jù)不會輕易拿出來。

CFDA認證方面需要出臺針對人工智能產(chǎn)品的合理的審批細則。目前國家藥監(jiān)局還沒有審批細則，處于研究探討階段。沒有CFDA證，企業(yè)不可能形成銷售，對企業(yè)的發(fā)展就不利。

市場教育需要政府，媒體及企業(yè)的大力宣傳。因為醫(yī)學影像人工智能診斷是新生事物，大部分醫(yī)生并不了解人工智能的診斷原理。市場教育成本很高，影響企業(yè)的產(chǎn)品推廣速度。而單靠企業(yè)來教育市場，效率底。因此需要政府，媒體的配合一起宣傳，快速推進人工智能診斷產(chǎn)品的市場化。