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[導(dǎo)讀] 【導(dǎo)讀】:扎克伯格、馬斯克兩個冤家,對AI的立場截然不同,扎克伯格一心想要說服馬斯克和自己站在同一陣營,并且請馬斯克來家里吃飯,勸馬斯克放棄人工智能威脅論。 社交媒體Faceb

【導(dǎo)讀】:扎克伯格、馬斯克兩個冤家,對AI的立場截然不同,扎克伯格一心想要說服馬斯克和自己站在同一陣營,并且請馬斯克來家里吃飯,勸馬斯克放棄人工智能威脅論。

社交媒體Facebook創(chuàng)始人馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)認為,他的朋友、硅谷億萬富翁埃隆·馬斯克(Elon Musk)表現(xiàn)得像個危言聳聽者。

馬斯克創(chuàng)建了SpaceX,并且現(xiàn)在是特斯拉(Tesla)首席執(zhí)行官。他在電視采訪和社交媒體上警告世界,人工智能(AI)“可能比核武器更危險”。

2014年11月19日,扎克伯格邀請馬斯克,在自己位于加州帕洛阿爾托(Palo Alto)的家中共進晚餐。此外,來自Facebook新人工智能實驗室的兩名頂尖研究人員和另外兩名Facebook高管也受邀參加了這次晚餐活動。

進入晚餐時,F(xiàn)acebook一方人員試圖讓馬斯克認為自己錯了。但是,馬斯克沒有讓步。據(jù)這次晚餐參加者之一、領(lǐng)導(dǎo)Facebook人工智能實驗室的研究員揚恩·萊肯(Yann LeCun)稱,馬斯克當時對同桌者表示,“我真的認為這很危險。”

馬斯克對人工智能的恐懼本質(zhì)上講很好理解:如果我們創(chuàng)造出比人類更聰明的機器,他們可能會轉(zhuǎn)而反對我們。看看科幻片《終結(jié)者》(The Terminator)、《黑客帝國》(The Matrix)和《2001太空漫游》(2001: A Space Odyssey),就可知道人工智能是如何控制人類的。他對科技行業(yè)表示,在我們將其釋放給世界之前,想想我們正在創(chuàng)造的東西所帶來的意想不到的后果吧。

針對這次晚餐活動,馬斯克和扎克伯格都沒有談及細節(jié)。而關(guān)于這次晚餐以及當時關(guān)于人工智能方面的辯論,此前沒有媒體報道過。

“超級智能”的誕生,將人工智能推進到一個新的高度,所創(chuàng)造出的機器不僅能執(zhí)行需要人類智力才能完成的特別任務(wù)(比如自動駕駛汽車),而且實際上可以超越人類。這感覺仍然像科幻小說。不過,關(guān)于人工智能未來的爭論已經(jīng)蔓延到整個科技行業(yè)。

谷歌4000多名員工最近簽署了一份請愿書,抗議該公司與五角大樓簽訂的一份案值達900萬美元人工智能合同。這是一份讓這家互聯(lián)網(wǎng)公司獲利的協(xié)議,但對該公司的許多人工智能研究人員來說,這一交易令人深感不安。上周,谷歌高管們試圖阻止員工反抗,他們表示,明年合同到期后谷歌不會續(xù)簽合同。

無論是作為經(jīng)濟引擎和軍事優(yōu)勢的來源,人工智能研究具有巨大的潛力和巨大的影響。中國政府已表示,未來幾年愿意投入數(shù)十億美元打造人工智能世界領(lǐng)先地位,而五角大樓正積極尋求科技產(chǎn)業(yè)的幫助,一種新型自動武器的誕生不會遙遠。

從在加州中部海岸舉行的哲學(xué)家和科學(xué)家聚會,到亞馬遜首席執(zhí)行官杰夫·貝佐斯(Jeff Bezos)在加州棕櫚泉(Palm Springs)舉辦的年度會議,各類深謀遠慮的思想家都加入了這場辯論。

未來人類研究所(Future of Humanity InsTItute)的人工智能治理項目主任艾倫·達福(Alan Daboe)表示,“我們現(xiàn)在談?wù)撊斯ぶ悄艿娘L險,并非迷失在科幻小說里。”該研究所是牛津大學(xué)的一個研究中心,研究的是先進技術(shù)的風險和機遇。

在過去幾個月,對Facebook和其他科技公司的公開炒作已經(jīng)強烈地牽引出這樣的問題,即硅谷創(chuàng)造的技術(shù)帶來了意想不到的后果。

今年4月份,就數(shù)據(jù)隱私以及Facebook在2016年大選前傳播錯誤信息中所扮演的角色問題,扎克伯格花了兩天時間在國會向議員們作出了回答。上個月,他在歐洲面臨類似的質(zhì)詢。

Facebook很難理解到底發(fā)生了什么,這已經(jīng)導(dǎo)致一個行業(yè)進入難得的自我反省時刻。長期以來,人們一直認為,不管世界喜歡與否,F(xiàn)acebook正在讓世界變得更美好。

就連微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨(Bill Gates)和已故斯蒂芬·霍金(Stephen Hawking)等有影響力的人物,也表達了對創(chuàng)造比我們更智能的機器的擔憂。盡管超級智力離我們似乎還有數(shù)十年時間,但是這些有影響力人物以及其他人表示,難道我們不應(yīng)該在到了為時已晚階段之前就考慮后果嗎?

康奈爾大學(xué)計算機科學(xué)教授、前貝爾實驗室(Bell Labs)研究員巴特·塞爾曼(Bart Selman)表示,“我們正在創(chuàng)建的這種系統(tǒng)非常強大,并且我們無法了解它們的影響。”

不完美的技術(shù)
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