人工智能給人類生活帶來(lái)巨大改變的六個(gè)案例

現(xiàn)在沒有什么比人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）更熱的技術(shù)了。領(lǐng)先的企業(yè)組織已經(jīng)在利用這種模仿人類精神行為的技術(shù)來(lái)吸引客戶、促進(jìn)業(yè)務(wù)運(yùn)作。Gartner的數(shù)據(jù)顯示，未來(lái)幾年這一趨勢(shì)將進(jìn)一步加速，到2020年人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將成為超過30％的首席信息官的五大投資重點(diǎn)之一。

人們對(duì)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將取代工作的最初恐懼感似乎正在消失，普華永道調(diào)查的企業(yè)高管中有超過67％的人表示，人工智能將幫助人類和機(jī)器更好地協(xié)作。一些CIO們已經(jīng)意識(shí)到有機(jī)會(huì)運(yùn)用于他們的業(yè)務(wù)，并且正在試驗(yàn)、建立甚至專利開發(fā)新的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，這些IT領(lǐng)袖們與我們分享了他們的機(jī)器學(xué)習(xí)使用案例。

Putnam Investments是一家共同基金、401（k）計(jì)劃、IRA和其他退休計(jì)劃的提供商，該公司首席信息官Sumedh Mehta認(rèn)為，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)是幫助這家金融服務(wù)公司研究分析師提高股票覆蓋率的關(guān)鍵。

分析師們與Putnam的數(shù)據(jù)科學(xué)家密切合作，撰寫了一篇關(guān)于從大量數(shù)據(jù)中獲得洞察的論文，Mehta說。Putnam也在研究一套推薦最重要銷售前景的算法。

Mehta在談到人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)候表示：“這是一個(gè)巨大的具有顛覆性和變革性的力量，整個(gè)業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)因素就是效率和生產(chǎn)力。”

Mehta依賴軟件工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、分析和供應(yīng)商各方的幫助，創(chuàng)建了一個(gè)卓越的數(shù)據(jù)科學(xué)中心，這個(gè)中心對(duì)于支持業(yè)務(wù)利益相關(guān)者的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)工作來(lái)說基本上是從零開始。他說他的“開明的”商業(yè)伙伴已經(jīng)采取了這些方法來(lái)實(shí)現(xiàn)更好的自動(dòng)化。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)是Putnam廣泛的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一部分，這一轉(zhuǎn)型需要IT基礎(chǔ)設(shè)施與云計(jì)算現(xiàn)代化結(jié)合，創(chuàng)建一個(gè)單一平臺(tái)來(lái)統(tǒng)一運(yùn)行業(yè)務(wù)。

主要建議：企業(yè)組織應(yīng)該花一定的時(shí)間，設(shè)置適當(dāng)?shù)钠谕?，并且認(rèn)識(shí)到，最開始的少數(shù)幾個(gè)想法將會(huì)帶來(lái)新的問題而不是答案。Mehta說：“就人工智能而言，沒有什么比現(xiàn)在更好的時(shí)機(jī)了。突然間你的算法生成了你并不知道的洞察力，事實(shí)并不是如此。”

Intuit在10月份開始加速推進(jìn)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，因?yàn)檫@家金融軟件提供商迎來(lái)了一位首席數(shù)據(jù)科學(xué)家——Ashok Srivastava。

Srivastava構(gòu)建了Verizon大數(shù)據(jù)平臺(tái)之后，加入Intuit公司。Srivastava表示，Intuit正在使用AWS來(lái)幫助其QuickBooks Assistant聊天機(jī)器人更好地理解和處理自然語(yǔ)言?，F(xiàn)在他們?cè)絹?lái)越關(guān)注的領(lǐng)域，是通過數(shù)百個(gè)通知Quickbooks的分類來(lái)引導(dǎo)用戶。

Srivastava補(bǔ)充道：“我們正在處理來(lái)自QuickBooks的超過10億筆交易，我們能夠以高精度進(jìn)行分類。”

該公司的TurboTax使用人工智能來(lái)幫助用戶獲得最高的退稅，引導(dǎo)他們逐項(xiàng)完成抵稅過程，潛在地為用戶節(jié)省高達(dá)40％的報(bào)稅時(shí)間和用在搜索文檔上的精力。

Srivastava說，Intuit正在使用AWS的機(jī)器學(xué)習(xí)和云技術(shù)更快速地進(jìn)行擴(kuò)展。

主要建議：開發(fā)良好的算法需要吸引合適的工程人才來(lái)解決實(shí)際的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。曾在美國(guó)宇航局艾姆斯研究中心工作的Srivastava目前正在招聘能夠使用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)公司目標(biāo)的工程師。

旨在提高廣域網(wǎng)性能的軟件供應(yīng)商Riverbed Technology公司的首席信息官Rich Hillebrecht面臨著獨(dú)特的挑戰(zhàn)。Hillebrecht表示，他正在測(cè)試如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)從公司供應(yīng)鏈的多個(gè)來(lái)源獲取數(shù)據(jù)，以推動(dòng)獲得更好的業(yè)務(wù)洞察力。

Hillebrecht表示：“我們希望運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)處理更多的數(shù)據(jù)。”

例如，Riverbed可能會(huì)將訂單管理和其他ERP數(shù)據(jù)與關(guān)于天氣和其他因素的歷史數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)，找到可以預(yù)測(cè)未來(lái)業(yè)績(jī)的模式。Hillebrecht說：“我們希望在下游風(fēng)險(xiǎn)方面更具有預(yù)測(cè)性，包括能力和向客戶下單的能力。”

Riverbed的其他使用案例包括使用機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)調(diào)整性能配置并發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全威脅。 Hillebrecht預(yù)計(jì)未來(lái)將創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)湖，從中可以獲得業(yè)務(wù)洞察力。

主要建議：針對(duì)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)制定合理的戰(zhàn)略，需要謹(jǐn)慎而為。Hillebrecht表示，他正在仔細(xì)評(píng)估各種工具和技術(shù)，包括IBM Watson。

像許多大型銀行一樣，美國(guó)銀行（U.S. Bank）收集了大量的客戶數(shù)據(jù)。和大多數(shù)銀行一樣，美國(guó)銀行一直在努力從這些數(shù)據(jù)中獲得可操作的洞察。美國(guó)銀行首席分析官Bill Hoffman正在努力改變這種狀況。在過去的幾個(gè)月里，他一直使用Salesforce.com的Einstein人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)提高整個(gè)銀行的小型企業(yè)、批發(fā)商、商業(yè)財(cái)富和商業(yè)銀行業(yè)務(wù)的個(gè)性化。

例如，如果客戶在美國(guó)銀行網(wǎng)站上搜索了關(guān)于按揭貸款的信息，則客戶服務(wù)代理可以在下次訪問分行時(shí)跟進(jìn)該客戶。這也有助于美國(guó)銀行發(fā)現(xiàn)人類可能看不到的模式。例如，軟件可以推薦服務(wù)代理在星期四上午10點(diǎn)到下午12點(diǎn)之間致電特定行業(yè)的潛在客戶。因?yàn)樗麄兏锌赡芙勇犽娫?。Einstein還可以在日歷上添加一個(gè)邀請(qǐng)，以提醒他們?cè)谙轮芩拇螂娫捊o潛在客戶。

這種能力直達(dá)許多金融服務(wù)機(jī)構(gòu)的核心。全方位培育客戶，實(shí)時(shí)推薦相關(guān)服務(wù)。Hoffman表示：“我們正在描述發(fā)生了什么或者正在發(fā)生什么，發(fā)展到將要發(fā)生什么或者應(yīng)該會(huì)發(fā)生什么。核心價(jià)值是保持領(lǐng)先一步，預(yù)測(cè)我們的客戶需求和他們想與我們互動(dòng)的渠道。”

主要建議：對(duì)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)采取一種測(cè)試+學(xué)習(xí)的方法，并保持耐心。但也準(zhǔn)備好擴(kuò)展到目前所在領(lǐng)域之外的東西。Hoffman說：“始終以顧客為中心。要問一個(gè)問題：這將如何使客戶受益？”

萬(wàn)事達(dá)（Mastercard）運(yùn)營(yíng)和技術(shù)總裁Ed McLaughlin說，機(jī)器學(xué)習(xí)“滲透到我們所做的方方面面”。萬(wàn)事達(dá)使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)自動(dòng)化那些重復(fù)性的、手動(dòng)的任務(wù)，從而讓人類解放出來(lái)，從事增加生產(chǎn)力和價(jià)值的工作。McLaughlin說：“很明顯，我們已經(jīng)走在了最前沿，有使工作場(chǎng)任務(wù)自動(dòng)化的明確投資案例。”

萬(wàn)事達(dá)也使用機(jī)器學(xué)習(xí)工具在整個(gè)產(chǎn)品和服務(wù)生態(tài)中增強(qiáng)變更管理。例如，機(jī)器學(xué)習(xí)工具可幫助確定哪些更改是最無(wú)風(fēng)險(xiǎn)的，哪些需要額外審查的。最后，萬(wàn)事達(dá)正在使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)檢測(cè)其系統(tǒng)中的異常情況，看是否有黑客試圖獲得訪問權(quán)限。McLaughlin還在網(wǎng)絡(luò)中建立了“安全網(wǎng)”；當(dāng)發(fā)現(xiàn)可疑的行為時(shí)，就會(huì)觸發(fā)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)的斷路器。他說：“我們擁有欺詐評(píng)分系統(tǒng)，不斷地對(duì)交易進(jìn)行更新并對(duì)下一筆交易進(jìn)行評(píng)分。”

主要建議：就McLaughlin而言，人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)只是自己廣泛工具包中的一個(gè)工具。盡管市場(chǎng)上有很多新穎的工具，但他表示CIO們不應(yīng)該期望依靠這些工具就神奇地解決業(yè)務(wù)問題。

軟件提供商Adobe Systems公司的首席信息官Cynthia Stoddard正在利用“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的運(yùn)營(yíng)模式”重新構(gòu)思自己的部門，依靠基于Hadoop的分析來(lái)更好地運(yùn)營(yíng)IT和業(yè)務(wù)。作為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)策略的一部分，Stoddard表示，她正在嘗試使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)幫助分析幫助臺(tái)軟件中的故障單，以查找系統(tǒng)故障的趨勢(shì)。如果系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)可能發(fā)生停機(jī)的事件，那么系統(tǒng)就會(huì)主動(dòng)消除或減輕這些事件，直至觸發(fā)故障。

她說，識(shí)別IT服務(wù)故障中的模式也將使Adobe能夠創(chuàng)造一些“自我修復(fù)”功能，以承擔(dān)一部分IT員工當(dāng)前所做的工作。她還在研究聊天機(jī)器人技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)員工的IT支持請(qǐng)求。 Adobe的商用業(yè)務(wù)也在擁抱人工智能。2016年11月，Adobe推出了Sensei，這是一種人工智能技術(shù)層，用于Adobe的產(chǎn)品中，可創(chuàng)建和發(fā)布文檔，分析和跟蹤Web和移動(dòng)應(yīng)用的性能。

主要建議：使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)識(shí)別模式，這是創(chuàng)建自我修復(fù)功能的關(guān)鍵。Stoddard表示：“如果你知道如何修復(fù)它，你可以把自我修復(fù)的部件放在里面，把人的因素排除在外。