隨著智能安防理念的不斷深入，預(yù)計(jì)2022年安防達(dá)到萬億市場

眾所周知，2012年大量CV初創(chuàng)公司涌入安防市場后，人工智能、深度學(xué)習(xí)技術(shù)運(yùn)用于安防行業(yè)已經(jīng)成為行業(yè)趨勢(shì)，安防產(chǎn)業(yè)對(duì)于智能化的需求，讓眾多玩家將目光轉(zhuǎn)移到智能安防，研發(fā)相關(guān)的安防智能產(chǎn)品。報(bào)告通過對(duì)AI助力安防領(lǐng)域應(yīng)用歷程梳理，以及上市安防企業(yè)戰(zhàn)略布局，還原了安防行業(yè)現(xiàn)狀，我們認(rèn)為AI的發(fā)展將會(huì)直接影響安防格局驟變。

中國開始有安防理念應(yīng)追溯到1979年，那時(shí)安防產(chǎn)品以探測(cè)、報(bào)警及實(shí)體防護(hù)為主，為博物館，要害單位等高價(jià)值場所應(yīng)用，而隨著中國安防產(chǎn)業(yè)初步形成，安防產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域逐步擴(kuò)展到金融、房地產(chǎn)、運(yùn)輸服務(wù)等行業(yè)。進(jìn)入21世紀(jì)，安防中代表性的視頻監(jiān)控產(chǎn)品向著數(shù)字化、高清化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化趨勢(shì)發(fā)展，運(yùn)用領(lǐng)域也開始向安防產(chǎn)品社會(huì)化、民用市場轉(zhuǎn)變。

2009年AI技術(shù)開始在多行業(yè)初步應(yīng)用，到2012年在安防市場上得到了大規(guī)模地落地與應(yīng)用，人工智能開始推動(dòng)傳統(tǒng)安防產(chǎn)業(yè)進(jìn)化和革新，新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃的出臺(tái)讓眾多安防企業(yè)開始接觸平安城市和智慧城市建設(shè)，國家政策方面天網(wǎng)工程和雪亮工程對(duì)整體AI安防的推動(dòng)，智能安防產(chǎn)品運(yùn)用于實(shí)際事件的需求凸顯，越來越多的AI和CV公司開始將安防領(lǐng)域作為主要發(fā)展點(diǎn)。

從2016年智能安防概念被大面積提及開始，各公司在全國范圍內(nèi)的智能安防領(lǐng)域應(yīng)用落地舉措加大，應(yīng)用場景也從最初的公安和交通層面開始像其他行業(yè)拓展。

良好的發(fā)展趨勢(shì)和應(yīng)用落地給了政府更多信心，《中國安防行業(yè)“十三五”(2016-2020 年)發(fā)展規(guī)劃》指出，“十三五”期間，安防行業(yè)將向規(guī)模化、自動(dòng)化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)，且到 2020 年，安防企業(yè)總收入達(dá)到 8000 億元左右，年增長率達(dá)到 10%以上，按照規(guī)劃預(yù)期到2022年安防行業(yè)市場規(guī)模將達(dá)到近萬億元。

在2017年，安防系統(tǒng)每天產(chǎn)生的海量圖像和視頻信息造成了嚴(yán)重的信息冗余問題，識(shí)別準(zhǔn)確度和效率不夠，可應(yīng)用的領(lǐng)域較為局限。在此基礎(chǔ)上，智能安防開始落實(shí)到產(chǎn)品需求上。算法、算力、數(shù)據(jù)作為AI+安防發(fā)展的三大要素，在產(chǎn)品落地上主要體現(xiàn)在視頻結(jié)構(gòu)化(對(duì)視頻數(shù)據(jù)的識(shí)別和提取)、生物識(shí)別技術(shù)(指紋識(shí)別、人臉識(shí)別等)、物體特征識(shí)別(車牌識(shí)別系統(tǒng))。

這些產(chǎn)品的廣泛應(yīng)用使得主動(dòng)應(yīng)用和事前預(yù)警變?yōu)榱丝赡?人臉識(shí)別、異常行為分析、人數(shù)計(jì)數(shù)、音頻檢測(cè)等智能化應(yīng)用將事后查證向事前預(yù)警前移，有效防止各類案事件的發(fā)生;視頻濃縮、視頻摘要檢索全面提升事后處理的效率和質(zhì)量。大數(shù)據(jù)應(yīng)用下的云存儲(chǔ)和云計(jì)算也在為構(gòu)建新一代的數(shù)據(jù)中心和計(jì)算中心提供有力的保障。安防從傳統(tǒng)模式大踏步邁入智能新時(shí)代，從1.0的“事后追溯”、“人防”為主升級(jí)為“實(shí)時(shí)監(jiān)管”與事前預(yù)防、“技防”為主。

技術(shù)層面，事件的發(fā)現(xiàn)能力、事件的分析能力、事件的研判能力、事件的處置能力、數(shù)據(jù)采集以及存儲(chǔ)能力，應(yīng)急響應(yīng)所需的數(shù)據(jù)要涵蓋流量數(shù)據(jù)、終端數(shù)據(jù)、SIEM數(shù)據(jù)、以及結(jié)合第三方數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研判。前端信號(hào)的采集和探測(cè)設(shè)備中開始加入AI芯片，通過智能識(shí)別篩選圖像再進(jìn)行傳輸，減小傳輸空間和縮短時(shí)間，后端處理平臺(tái)可同時(shí)處理的相關(guān)前端產(chǎn)品數(shù)量大幅度提升，清晰度和識(shí)別準(zhǔn)確度都顯著提高。

利用技術(shù)上的優(yōu)勢(shì)，珠三角、長三角以及中部地區(qū)等智能安防需求高，同時(shí)產(chǎn)品落地能力有保障的地區(qū)中智能安防已開始全面普及，智能安防產(chǎn)業(yè)集群逐步形成。

盡管目前因?yàn)榈紸I技術(shù)普及度不高，智能化產(chǎn)品價(jià)格偏高，場景應(yīng)用局限性大，對(duì)智能產(chǎn)品接受度不夠等因素，目前大部分安防企業(yè)對(duì)于AI還處在接受并嘗試使用階段，超過90%的市場份額還是傳統(tǒng)安防占據(jù)，但安防產(chǎn)業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)化、智能化的需求，讓眾多傳統(tǒng)和新興公司紛紛布局，研發(fā)相關(guān)的安防智能產(chǎn)品，典型新興公司的像云從科技、商湯科技、曠視科技和依圖科技，傳統(tǒng)安防巨頭，如海康威視、大華股份和宇視科技，也建立獨(dú)立的智能芯片研發(fā)團(tuán)隊(duì)，進(jìn)入智能安防市場占據(jù)市場空間。

根據(jù)中國產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2016年我國安防企業(yè)數(shù)量近2.2萬家，從業(yè)人數(shù)達(dá)160萬人。根據(jù)2018年同花順反饋的數(shù)據(jù)，目前所屬概念為安防的上市公司有65家，主營業(yè)務(wù)為安防的達(dá)到17家，新三板企業(yè)中有62家公司處于安防領(lǐng)域中，相關(guān)業(yè)務(wù)與安防有關(guān)的達(dá)到86家，其中大部分業(yè)務(wù)基于平安城市建設(shè)、智能交通、金融等細(xì)分應(yīng)用領(lǐng)域技術(shù)研發(fā)。隨著智能安防理念的不斷深入，2022年安防達(dá)到萬億市場的預(yù)期成果不會(huì)推遲，只會(huì)提前到來。