機(jī)器學(xué)習(xí)在教育領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用，從各個層面實(shí)現(xiàn)教育的個性化

誰會想到，自動駕駛汽車的故事竟然會成真，甚至機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠帶動計(jì)算機(jī)與人類交流、駕駛汽車、玩游戲，也可以做人類無法做到的事情。數(shù)學(xué)算法驅(qū)動的機(jī)器學(xué)習(xí)以及科學(xué)創(chuàng)新已經(jīng)成為我們生活的重要組成部分。例如，谷歌應(yīng)用概率算法自動糾正拼寫錯誤的單詞，這一動作應(yīng)用了機(jī)器學(xué)習(xí)的原理。機(jī)器學(xué)習(xí)對數(shù)百萬其他用戶積累所組成的搜索數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比對，從而預(yù)測我們準(zhǔn)備使用的單詞。

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)也即將成為高等教育的新機(jī)會，有望能夠從各個層面實(shí)現(xiàn)教育的個性化 。它讀取并識別數(shù)據(jù)模式，從而提出可以進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動預(yù)測與決策的算法。我們在計(jì)算機(jī)中輸入的數(shù)據(jù)越多，算法就變得越智能，從而能夠充分利用統(tǒng)計(jì)模式識別的各個領(lǐng)域。

如今，機(jī)器學(xué)習(xí)在教育領(lǐng)域發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，因而從許多方面提高了正規(guī)和非正規(guī)課程的質(zhì)量。教育工作者已經(jīng)見證了這點(diǎn)。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的整合，教育和教學(xué)效率都有所提高，同時為教師和學(xué)生提供了可定制的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

因此，高等教育機(jī)構(gòu)應(yīng)該充分挖掘機(jī)器學(xué)習(xí)的各種潛能，并在各個層面上取得成功。

身份認(rèn)證與權(quán)限問題

隨著人們對隱私問題的日益擔(dān)憂，他們認(rèn)為數(shù)據(jù)是個性化教育的關(guān)鍵，而且這種訪問應(yīng)基于身份差別，并呼吁政策制定者關(guān)注個性化以及隱私問題。

機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助機(jī)構(gòu)利用邏輯分析對用戶的個人資料進(jìn)行識別，并為他們提供所需的訪問權(quán)限，從而讓他們根據(jù)自己的等級登錄相應(yīng)不同的系統(tǒng)。為防止可疑行為或未經(jīng)授權(quán)的訪問行為發(fā)生，機(jī)器學(xué)習(xí)會在身份驗(yàn)證的過程中觸發(fā)附加條件，以確保不會發(fā)生任何網(wǎng)絡(luò)攻擊事件。

自定義工作流程管理

對高等教育機(jī)構(gòu)來說，通過分析以往的數(shù)據(jù)來提高學(xué)生的學(xué)業(yè)成功率和管理效率是非常重要的。機(jī)器學(xué)習(xí)通過研究學(xué)生類型以了解風(fēng)險(xiǎn)水平，有助于建立消耗動力的預(yù)測模型，幫助機(jī)構(gòu)減少人員流失以及提高學(xué)生的保有率。它還可以幫助機(jī)構(gòu)利用算法學(xué)習(xí)對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，進(jìn)而預(yù)測以解決問題，并更加輕而易舉地對請求分類以及路線問題進(jìn)行改進(jìn)。

做出明智的決定

數(shù)據(jù)分析可以幫助組織機(jī)構(gòu)解鎖歷史數(shù)據(jù)，并幫助他們對真正的戰(zhàn)略性問題進(jìn)行解答，從而做出明智的決定。根據(jù)這些數(shù)據(jù)，組織機(jī)構(gòu)可以對構(gòu)建新流程所涉及的相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)、結(jié)果和成本進(jìn)行評估，并做出決策，從而推動用戶參與。

機(jī)器學(xué)習(xí)為組織機(jī)構(gòu)提供直觀的商業(yè)智能儀表盤，從而對趨勢發(fā)展、關(guān)鍵績效指標(biāo)進(jìn)行跟蹤分析，同時提高學(xué)生的留存率。

對學(xué)生表現(xiàn)進(jìn)行評估

組織機(jī)構(gòu)應(yīng)該對學(xué)生的表現(xiàn)進(jìn)行分析評估，以幫助他們提升并為他們提供更好的學(xué)習(xí)環(huán)境。

機(jī)器學(xué)習(xí)可以根據(jù)學(xué)生目前的學(xué)術(shù)記錄進(jìn)行評估，從而預(yù)測某個學(xué)生未來的發(fā)展?fàn)顩r。歷史數(shù)據(jù)能夠幫助組織機(jī)構(gòu)分析并監(jiān)測學(xué)生的進(jìn)步狀況。這也提醒學(xué)生要解決自身可能面臨的任何問題和挑戰(zhàn)，或者確保他們可以得到自身所需要的所有幫助。

入學(xué)管理

對于學(xué)生來說，整個錄取過程可能是很壓抑的。從他們申請大學(xué)的那天起，到他們報(bào)名參加課程的那天，機(jī)器學(xué)習(xí)都可以對學(xué)生行為進(jìn)行研究。研究內(nèi)容包括，分析他們作出的選擇背后所隱藏的邏輯。

大學(xué)機(jī)構(gòu)主要采用兩種機(jī)器學(xué)習(xí)的預(yù)測算法，即線性回歸和邏輯回歸，根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)成績以及評語對錄取過程中出現(xiàn)的一些行為進(jìn)行記錄，從而使得整個大學(xué)錄取過程無縫銜接。

教育比以往任何時候都發(fā)展的要快。為了使學(xué)生同步成長，教育行業(yè)有必要提供完善的成長環(huán)境。機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助組織機(jī)構(gòu)利用學(xué)習(xí)分析以及算法來建立對學(xué)生知識的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型。高等教育是時候涉足機(jī)器學(xué)習(xí)，將其作為一項(xiàng)重要的業(yè)務(wù)功能，并且轉(zhuǎn)變其經(jīng)營輸出模式。