不久之前,在愚人節(jié)那天發(fā)布了一條《發(fā)現(xiàn)手機攝影新物種》的推送,并將地點標注在華為北研所。
這到底是什么意思,是不是手機AI攝影又要搞個大新聞?
很巧的是,很快腦極體就有幸受邀前往華為北研所,對手機攝影新物種這件事進行了探訪,并與華為無線終端芯片產(chǎn)品市場總監(jiān)周晨與榮耀產(chǎn)品副總裁熊軍民交流,獲得了不少“猛料”。
我們知道,手機AI攝影最近被炒得火熱,甚至很多專家認為AI在手機上的出現(xiàn)正在改寫單反確立的攝影規(guī)則。即手機拍照的目標并不一定是肉眼還原,而是帶給用戶以美的體驗和精致視覺感受。但很多朋友卻表示,今天看到的一些AI攝影功能并沒有如此“驚艷”的感受,這到底是為什么?
雖然目前榮耀10仍然沒有露出廬山真面目,但通過這次探訪,我們也已經(jīng)可以略窺榮耀10的技術(shù)特征與產(chǎn)品價值邏輯,提出構(gòu)建AI2.0模式是其中的重要一環(huán)。
在兩位專家看來,想要實現(xiàn)AI攝影的真正價值,我們就必須要理解三件事:移動AI必須基于終端算力;目前打著AI之名的手機產(chǎn)品有高下之分;移動AI的價值必須由萬物識別、萬眾智慧中得來。
芯片上的魔比斯環(huán):麒麟勝驍龍的因果邏輯作為兩顆具有代表性的AI芯片,麒麟970和蘋果A11雖然不完全相同,但都加入了AI任務(wù)專項處理單元。麒麟970在CPU、GPU等傳統(tǒng)計算單元之外,新加入了一個最新的計算單元——嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器NPU。這三者分工明確,正如為了減輕CPU的計算負擔而專門推出GPU來進行圖形處理一樣,NPU專用于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算。
蘋果推出的A11神經(jīng)仿生芯片,則內(nèi)置了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎,來實現(xiàn)AI計算在終端運行。
這兩大手機巨頭的底層技術(shù)動作,說明把AI計算從云端轉(zhuǎn)移到終端,實現(xiàn)端云一體化,是今天巨頭間的某種共識。這樣手機在處理AI任務(wù)時不受網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的限制,可以保證實時性和準確度,同時也避免了數(shù)據(jù)泄露的風險。
在北研所的探訪中,專家談到在今天算力是一切AI模型的基礎(chǔ)。算力不夠這件事,就像貧窮一樣,會嚴重限制開發(fā)者的想象力。
反過來看,為什么這種技術(shù)價值邏輯,直到今天都沒有在高通身上實現(xiàn)?技術(shù)問題與戰(zhàn)略規(guī)劃因素或許是原因之一。但更明顯的可能來自商業(yè)模式的差異。
華為和蘋果以開發(fā)手機為主要業(yè)務(wù)線,其芯片的研發(fā)貼合自家手機硬件發(fā)展。而高通作為全球移動芯片供應商,其面臨的是整個手機行業(yè)無數(shù)產(chǎn)品的獨特需求。擺在高通面前的,是冒險開發(fā)AI專項處理器,則很可能會在大量客戶不需要的前提下平白增添巨額成本。那么更保守的方式來應對移動AI之變,當然是像曉龍845的解決方案一樣,從異構(gòu)計算調(diào)用的角度來匹配終端算力。但就像上面說的,這種模式會以犧牲精準度與功耗比為前提。
陷入不能不AI,又不能激進AI的矛盾中,今天的高通和曉龍系列芯片似乎陷入了一個魔比斯環(huán)??梢灶A見的是,驍龍無法短期擺脫目前的產(chǎn)品邏輯幾成定局,而華為定制移動芯片的戰(zhàn)略技術(shù),進而催生的手機AI的規(guī)?;_發(fā),其紅利也開始大規(guī)模地浮現(xiàn)。
首當其沖的,或許就是所謂的移動AI2.0模式。
蛋糕還是甜點屋?移動AI2.0的價值內(nèi)涵手機行業(yè)的同質(zhì)化競爭在這幾年愈演愈烈,從雙攝,到曲面屏再到全面屏,任何手機行業(yè)的主流配置進化都必然引發(fā)行業(yè)跟風。而在蘋果和華為紛紛選擇投入AI戰(zhàn)場的情況下,整個行業(yè)開始講AI的故事也就成為必然。
進入今年之后,手機又來到了一個“無機不AI”的比拼時代。甚至千元機都要強調(diào)自己有AI攝影??墒茿I攝影由哪些技術(shù)得來?究竟與不AI的攝影有哪些實質(zhì)改變,似乎又是這些手機企業(yè)所無法回答的。
當然,搭載某個算法,甚至AI濾鏡的手機也不能說就是假的AI。但就像上面說的籃球那樣:對于AI來說,真假是沒有意義的,真正的問題是能做到多少。
在榮耀看來,AI2.0模式應該是基于麒麟970提供的專屬AI算力、HiAI架構(gòu)帶來的開發(fā)者想象力,以及長期機器學習進程得到的拍照體驗等等因素,最終交到消費者手中的AI攝影價值。集合了場景識別、模式推理與AI特效等多種要素,構(gòu)成真正跨越式的AI體驗,或許才能真正說的上是對消費者有意義的AI2.0。
這也就是蹭熱點的AI與AI2.0的最大區(qū)別。一個是停留在有限數(shù)量的所謂AI應用,另一個則是提供開發(fā)出無數(shù)種AI可能性。
舉例來說,AI2.0帶給用戶的AI體驗,就像是給用戶提供了一座源源不斷生產(chǎn)新品的甜點屋,而不僅僅是提供一兩種味道不可調(diào)換的甜點。
萬物到萬眾:拍照新物種的推理狂想曲那么,在麒麟970 的算力加持和AI2.0模式的運行模式下,榮耀10究竟給我們展現(xiàn)出怎樣的AI攝影新能力,才不會令對“手機攝影新物種”抱有極大好奇和期望的用戶們失望呢?我們不妨打開一下腦洞,對這個拍照新物種作一個推理狂想。
根據(jù)北研所探訪中得到的消息,以及近幾天榮耀不斷爆出的榮耀10中AI攝影的新西街。我們可以大膽做出這樣幾個猜想:
首先是識別拍照的進一步加強。比如可能產(chǎn)生與地理信息結(jié)合的新攝影體驗。假如你去游覽故宮,手機會自動識別你的地理位置,然后告訴你故宮的建筑特點并推薦具體的拍攝地點和拍攝角度。
另一方面,AI攝影中目前比較主流的場景識別拍照模式,很可能在榮耀10中得到進一步加強,甚至可能將專業(yè)模式去掉,完全以精準識別來驅(qū)動拍照,讓小白用戶徹底解放,告別參數(shù)時代的無窮尷尬。舉例來說,我們拍一張帶有云朵的風景照,希望能夠景物顏色清晰、云朵有層次,最好還帶點高級感。這在之前的手機攝影中,要調(diào)無數(shù)其實調(diào)不準的參數(shù)。而在榮耀10中,識別場景后將自動進行拍照參數(shù)調(diào)試與美化,我們要做的,僅僅是拿起手機按下快門而已。
再有,AR拍照功能很可能會成為榮耀10的新大招。我們知道,AR的基礎(chǔ)是對環(huán)境、手勢動作、人臉和空間結(jié)構(gòu)的精準識別,而這些識別能力很重要的部分來自AI算法的加持。在榮耀10最近發(fā)布的“情報”中,我沒看到了“比心”的AR拍照能力:拍攝對象打一個比心的手勢,照片里自動生成小心心,這種模式估計對博取少女心人群非常有效。而在拍完一張照片之后,點擊照片中的色彩點便可以對其進行拾取,然后手機背部自動變?yōu)槭叭〉念伾?。聽起來還有點魔幻色彩。
在手機本身的AI攝影能力之外,榮耀10或許還將強調(diào)AI生態(tài)帶來的驚喜,很多第三方AI應用將浮出水面。這就意味著,用戶將不僅局限于手機本身所提供的AI能力,還可以享受基于NPU和HiAI架構(gòu)的開發(fā)者智慧。意想不到的驚喜可能接踵而至。
從麒麟970到AI2.0模式,從AI攝影到萬物AI,或許我們可以期待一些,榮耀10的AI價值體驗從攝影出發(fā),但又不止步于攝影。如果能夠真正做到這幾點,那么被稱作AI攝影新物種,榮耀10可謂當之無愧了。
下個星期,腦極體將拍出“特使”,第一時間揭開榮耀10手機AI攝影新物種的神秘面紗。這個時代的驚喜潛藏在智能與萬物的碰撞之間。