如今，人們聽到很多關(guān)于云計算基礎(chǔ)設(shè)施的大趨勢是如何處理邊緣計算的問題，但圍繞這個概念存在一些困惑。許多人都認(rèn)為它最終將取代傳統(tǒng)的云計算架構(gòu)。但肯定不是這種情況。但是，有些情況下，邊緣計算架構(gòu)比完全集中的云計算設(shè)計提供了優(yōu)勢，特別是從網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)存儲的角度來看。以下將解釋什么是邊緣計算，它與傳統(tǒng)云計算服務(wù)有何不同，以及邊緣計算何時可能成為企業(yè)的正確選擇。
邊緣計算是云計算的一種形式，但與將計算和存儲集中到單個數(shù)據(jù)中心的傳統(tǒng)云計算架構(gòu)不同，邊緣計算將計算或數(shù)據(jù)處理能力推送到邊緣設(shè)備進(jìn)行處理。因此，只有數(shù)據(jù)處理的結(jié)果需要通過網(wǎng)絡(luò)傳輸。在某些情況下，這會提供精確的結(jié)果，并消耗更少的網(wǎng)絡(luò)帶寬。
物聯(lián)網(wǎng)是邊緣計算最常見的用例。物聯(lián)網(wǎng)是關(guān)于使用邊緣傳感器從地理上分散的地區(qū)收集數(shù)據(jù)的。這些傳感器使用數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)連接，通常利用WAN技術(shù)，如MPLS、蜂窩和VPN。在傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中，所有收集的傳感器數(shù)據(jù)都將傳輸?shù)街醒氪鎯?，并在其中進(jìn)行整合處理。只有數(shù)據(jù)需要累積收集和分析時才能很好地工作。但是如果沒有必要結(jié)合數(shù)據(jù)來獲得理想的結(jié)果呢？如果每個物聯(lián)網(wǎng)傳感器只需處理收集到的數(shù)據(jù)，并在滿足特定要求時發(fā)送結(jié)果，該怎么辦？
人們開始看到邊緣計算的好處。如果沒有真正需要收集集中式云計算存儲庫中的所有數(shù)據(jù)，那么浪費(fèi)昂貴的帶寬來傳輸它是沒有意義的。事實上，一個完全有效的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計可能是傳感器只有在需要報告重要信息時才連接到云端的設(shè)計。這種設(shè)計通過利用諸如基于蜂窩技術(shù)的技術(shù)來降低物聯(lián)網(wǎng)的聯(lián)網(wǎng)成本，這些技術(shù)使用成本更低的每千次付費(fèi)的計費(fèi)方式，而不是更昂貴的永遠(yuǎn)在線的連接方式。
邊緣計算需要考慮的一點(diǎn)是，由于數(shù)據(jù)不是長期存儲的，最終會被刪除，這不利于大數(shù)據(jù)分析。請記住，邊緣設(shè)備僅提供處理本地收集的數(shù)據(jù)的結(jié)果。在大多數(shù)情況下，收集的數(shù)據(jù)只能被丟棄。因此，如果企業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)項目要您存儲所有收集的數(shù)據(jù)以進(jìn)行累積分析決策，那么邊緣計算并不適合。
也就是說，邊緣計算非常適合采用本地化和批量處理的物聯(lián)網(wǎng)部署。這方面的一個例子可能是統(tǒng)計遠(yuǎn)程零售商店的銷售和庫存，然后將計算結(jié)果按日計劃發(fā)送回企業(yè)總部。企業(yè)可能不需要每筆交易的實時數(shù)據(jù)。相反，這些數(shù)據(jù)可以在本地處理，并在關(guān)閉時生成一個簡單的報告。
這種方法還有助于顯著減少許多企業(yè)使用傳統(tǒng)云計算架構(gòu)所面臨的存儲過剩問題。流入云存儲的實時數(shù)據(jù)可能會迅速累積。通常，這些數(shù)據(jù)最終變得毫無用處。然而，組織往往擔(dān)心數(shù)據(jù)一旦進(jìn)入云端就會被刪除，而且他們很容易浪費(fèi)數(shù)千美元存儲幾乎肯定不會使用的數(shù)據(jù)。邊緣計算可以通過僅向云計算發(fā)送有用的后處理信息來解決此問題。這樣，企業(yè)只需要存儲自己需要的東西即可。
隨著商業(yè)數(shù)字化概念的進(jìn)一步深入，邊緣計算模型將成為許多物聯(lián)網(wǎng)計劃的關(guān)鍵組成部分。網(wǎng)絡(luò)和存儲成本都占分布式物聯(lián)網(wǎng)項目的很大一部分，因此減少數(shù)據(jù)傳輸和存儲需求在許多使用情況下都很有吸引力。如果做得好，邊緣計算將允許以比傳統(tǒng)云計算方法低得多的成本實現(xiàn)某些物聯(lián)網(wǎng)項目。
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