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[導(dǎo)讀] 在硅谷,最不為人知的一個秘密是,人工智能專家到底能拿多少工資和獎金。日前,一份小小的稅務(wù)文件讓我們看到,OpenAI研究室的專家們,每年賺的錢,足以驚掉人眼球。 2016年,OpenAI

在硅谷,最不為人知的一個秘密是,人工智能專家到底能拿多少工資和獎金。日前,一份小小的稅務(wù)文件讓我們看到,OpenAI研究室的專家們,每年賺的錢,足以驚掉人眼球。

2016年,OpenAI給它的頂級研究員Ilya Sutskever開出了190萬美元的工資,另一位重要研究員Ian Goodfellow工資超過80萬美元——哪怕他是3月份才入職的。這兩位研究員都是從谷歌挖過來的。

另一位該領(lǐng)域的大牛人物——機(jī)器科學(xué)家Pieter Abbeel的收入為42.5萬美元,看來起雖然比上面兩個人少,但他其實2016年6月才加入OpenAI。之前,Abbeel是加州大學(xué)伯克利分校的教授,加入OpenAI后的工資都包括簽約獎金。

這些數(shù)字在稅務(wù)表格中可以找到,OpenAI每年需要將這些公開出來,因為它是一家非營利機(jī)構(gòu)。也正是因為它是非營利機(jī)構(gòu),我們才可以想象,其他公司的人工智能科學(xué)家們,年薪會有多高。不過這里需要提醒的是,由于非營利機(jī)構(gòu)無法提供股份,因此OpenAI科學(xué)家們的薪酬或許還是低于他們所產(chǎn)出的價值。

鑒于理解人工智能技術(shù)的人不多,而全世界成千上萬的公司都在開發(fā)這項技術(shù),因此頂級人工智能研究員的薪資近年來水漲船高。加拿大的獨立實驗室Element AI預(yù)計,全球大約有22000人具備進(jìn)行專業(yè)人工智能研究的能力,這個數(shù)字較去年增長了一倍。

人工智能創(chuàng)企Skymind的首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人Chris Nicholson表示:“(對人工智能研究員的)需求越來越高,供應(yīng)跟不上。”

2015年,伊隆·馬斯克和科技行業(yè)的幾位知名人物創(chuàng)辦了OpenAI,并將其辦公室搬到了硅谷北邊一點。他們聘請了幾位在谷歌和Facebook工作過的專家。放眼全球研究人工智能的公司,谷歌和Facebook可以說是兩位佼佼者了。

除了工資和簽約獎金,互聯(lián)網(wǎng)巨頭們一般還會拿大筆股權(quán)吸引員工——這是OpenAI做不到的。不過OpenAI也有自己獨特的優(yōu)勢所在,那就是它會和外面的世界分享自己的成果,并極力避免科技對人類造成危險,這里是理想主義者的世界。

“我拒絕了比OpenAI工資高很多倍的公司。”Sutskever說,“其他人也是一樣。”他表示,希望將來OpenAI在實現(xiàn)“用強大的人工智能技術(shù)普惠人類”的過程中,能夠提高工資。

成立第一年時,OpenAI花了1100萬美元,其中700多萬美元都用于工資和員工福利支出。2016年,這個非營利機(jī)構(gòu)共有52名員工。

在大型科技公司任職的人透露,沒有行業(yè)經(jīng)驗,或行業(yè)經(jīng)驗很少的人工智能專家一年可以賺30萬-50萬美元(工資加股票),鼎鼎有名的人能拿到一整套薪資包,價值超過上百萬。

在谷歌和Facebook實習(xí)后,Wojciech Zaremba加入了OpenAI,他說:“人工智能專家的工資高到可怕。”雖然無法透露具體數(shù)額,但Zaremba表示,大型科技公司給他開出的公司,大概是他真正市場價值的2-3倍。

倫敦的人工智能實驗室DeepMind大約有400名員工,2016年共支出1.38億美元。每名員工平均工資34.5萬美元,包括研究員和其他員工。

Sutskever等研究人員擅長所謂的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和復(fù)雜算法,通過分析大量數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)如何完成任務(wù)。這些技術(shù)被運用到從手機(jī)數(shù)字助手,到自動駕駛汽車等的方方面面。一些研究人員薪資或許更高,因為他們的名字在人工智能圈如雷貫耳,可以幫公司吸引到其他研究人員。

Sutskever曾就職于多倫多大學(xué),有一支三個人的團(tuán)隊,開發(fā)了所謂的計算機(jī)視覺技術(shù)。Goodfellow發(fā)明了一種技術(shù),能讓機(jī)器生成虛假數(shù)字照片,幾乎和真實照片沒有區(qū)別。

“當(dāng)你招聘到一位明星專家時,你招聘到的不僅僅是他一個人。”創(chuàng)企Skymind的Nickolson說,“你招聘到的是他能夠吸引的所有人,以及他們帶來的曝光度。”

OpenAI的其他研究員,包括和Sutskever一起領(lǐng)導(dǎo)實驗室的Greg Brockman,在實驗室的第一年卻沒有享受到這么高的工資待遇。

2016年,還在金融科技創(chuàng)企Stripe擔(dān)任首席技術(shù)官的Brockman賺了17.5萬美元。然而,作為這家公司的創(chuàng)始人之一,他的工資比市場價要低了許多。有兩個行業(yè)經(jīng)驗更豐富——雖然年紀(jì)很小——的研究員,2016年的工資高達(dá)27.5萬美元和30萬美元。

盡管人工智能研究員越來越多,但還是跟不上行業(yè)發(fā)展速度。“對人才的需求遠(yuǎn)勝于現(xiàn)在市場上研究員的供應(yīng)速度,因為人工智能正從早期階段跨步到廣泛使用。”Nicholson說道。

也就是說,科技公司可能很難留住自家的人才。去年,在加入OpenAI僅僅11個月后,Goodfellow又回到了谷歌。Abbeel和其他兩個研究員也離開OpenAI,創(chuàng)辦了一家機(jī)器人創(chuàng)企Embodied Intelligence。還有一位研究員——Andrej Karpathy,也離開這家非營利機(jī)構(gòu),去特斯拉當(dāng)上了人工智能主管,現(xiàn)在在開發(fā)自動駕駛相關(guān)技術(shù)。

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