眼神科技創(chuàng)始人周軍談:生物識(shí)別
近年來,人工智能被賦予了越來越多的想象空間,指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、聲紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、靜脈識(shí)別等算法的成熟,帶動(dòng)了生物識(shí)別技術(shù)的市場規(guī)模日益壯大,并受到眾多資本的青睞。
前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2018~2023年中國生物識(shí)別技術(shù)行業(yè)市場調(diào)研與投資預(yù)測分析報(bào)告》顯示,2016年生物識(shí)別技術(shù)行業(yè)的市場規(guī)模在150億美元左右,到2021年這一數(shù)值將增加至305億元。
近日,在生物識(shí)別技術(shù)行業(yè)耕耘了20年的眼神科技創(chuàng)始人、CEO周軍在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者(以下簡稱NBD)專訪時(shí)表示:“所謂AI+都還只是在路上,每一個(gè)成功的生物識(shí)別技術(shù)從算法到落地至少需要5年的時(shí)間,單一的生物識(shí)別技術(shù)都是有缺陷的。”
以AI強(qiáng)化生物識(shí)別準(zhǔn)確度
NBD:生物識(shí)別技術(shù)從算法到落地,需要經(jīng)歷哪些階段?
周軍:生物識(shí)別技術(shù)其實(shí)是人工智能的一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域,也就是機(jī)器視覺,兩者相當(dāng)于“樹根”與“樹杈”的關(guān)系。人工智能的迅速發(fā)展主要是體現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的突破。
2012年以前,人工智能更多的是一項(xiàng)科學(xué)研究,生物識(shí)別技術(shù)因?yàn)榉?wù)器運(yùn)算能力和深度學(xué)習(xí)技術(shù)尚未突破,其算法在全球范圍內(nèi)效果并不好。直到GPU被用于大幅度提升深度學(xué)習(xí)的速度之后,生物識(shí)別技術(shù)算法的準(zhǔn)確率也得到了迅速提高。
根據(jù)眼神科技過往經(jīng)驗(yàn),一項(xiàng)新技術(shù)從研發(fā)到落地至少需要5年時(shí)間。從2012到2017年剛好5年,所以,2018年應(yīng)該是整個(gè)人工智能行業(yè)關(guān)注落地的開始。
到現(xiàn)在,AI更可以說是一種解決問題的手段,我個(gè)人認(rèn)為,所謂的“AI+”是指某些在路上探索、沒有落地、沒有形成盈利模式閉環(huán)的項(xiàng)目,在沒有解決問題之前,叫人工智能,解決了問題之后,是什么就叫什么。現(xiàn)在說的人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別技術(shù)等都是經(jīng)歷過深度學(xué)習(xí)后的一個(gè)結(jié)果。
也就是說,生物識(shí)別技術(shù)已經(jīng)從概念包裝、探索商業(yè)模式來到行業(yè)落地的階段,無論是傳統(tǒng)行業(yè)的引領(lǐng)者還是新興的人工智能企業(yè)歸根結(jié)底讓AI商業(yè)化的第一步是找準(zhǔn)自己的賽道,認(rèn)清在賽道中所處的位置。比如在生物識(shí)別產(chǎn)業(yè)核心的技術(shù)可以撬動(dòng)10倍、20倍的市場規(guī)模,如果在利用傳統(tǒng)行業(yè)領(lǐng)先的客戶資源擴(kuò)大合作,整合以后可以帶動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
NBD:進(jìn)入智能時(shí)代,生物識(shí)別技術(shù)對(duì)B端和C端市場將帶來怎樣的改變?
周軍:目前,生物識(shí)別技術(shù)在C端市場還不夠明朗,作為技術(shù)公司,我們更傾向于為企業(yè)提供智能服務(wù),以技術(shù)輸出的方式將賦能產(chǎn)品延伸到消費(fèi)生活中,比如智能家居。
生物識(shí)別技術(shù)落在應(yīng)用層,在不斷突破場景局限的同時(shí),也將各產(chǎn)業(yè)推向了建設(shè)的高峰。有痛點(diǎn)也必然有甜點(diǎn)。比如在安防領(lǐng)域,利用天網(wǎng)抓捕罪犯可以大大節(jié)省警察的出勤人力;在金融領(lǐng)域,利用生物識(shí)別技術(shù)可以提高身份認(rèn)證的準(zhǔn)確率;在信息通訊領(lǐng)域,利用指紋進(jìn)行手機(jī)解碼已經(jīng)成為常態(tài);在醫(yī)療領(lǐng)域,有效控制醫(yī)院管理中的漏洞,提高醫(yī)院工作的透明度。
AI商業(yè)化難在項(xiàng)目落地NBD:目前從應(yīng)用來看,指紋識(shí)別占比50%,語音識(shí)別、人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別技術(shù)也開始增長迅速,技術(shù)成熟之后是否還存在一些障礙?
周軍:AI商業(yè)化我認(rèn)為可分為3個(gè)階段,第一階段是“識(shí)你”,多模態(tài)融合識(shí)別技術(shù)和統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)是關(guān)鍵;第二階段是“懂你”,基于多場景布局和大數(shù)據(jù)產(chǎn)品構(gòu)造全產(chǎn)業(yè)鏈完成用戶畫像;第三階段是“AI你”,統(tǒng)一的平臺(tái)和大數(shù)據(jù)尤為重要,到最后必然是數(shù)據(jù)和算力的比拼。
在生物識(shí)別這條賽道上,有兩個(gè)重要的核心競爭力:第一個(gè)是核心算法,第二個(gè)是落地能力。
在海外,指紋、虹膜、人臉識(shí)別是關(guān)注度最高的三個(gè)技術(shù),在應(yīng)用商業(yè)化的程度上也是依次由高到低排序。如今在國內(nèi),指紋識(shí)別與人臉識(shí)別在信息技術(shù)、信息安全、金融交易、社會(huì)安全等領(lǐng)域的發(fā)展?jié)u入佳境,但是虹膜識(shí)別技術(shù)在落地時(shí)沒有那么順利。
虹膜在整個(gè)生命歷程中保持不變,決定了身份識(shí)別的唯一性。從技術(shù)上說,虹膜識(shí)別技術(shù)優(yōu)勢明顯,解決了指紋易被復(fù)制和人臉易被改變的問題,但目前還處于一個(gè)“叫好不叫座”的階段,行業(yè)還需要時(shí)間等待。
隨著獲取人眼中虹膜的技術(shù)得到解決,虹膜識(shí)別還面臨著應(yīng)用基礎(chǔ)資源與環(huán)境不足的問題,市場還沒有針對(duì)虹膜識(shí)別專門的傳感器,很多是借助某些工業(yè)領(lǐng)域,舶來為虹膜識(shí)別所用,沒有為虹膜識(shí)別專門打造的產(chǎn)品。
除此以外,眼睛對(duì)人來講是一個(gè)相對(duì)隱私性比較強(qiáng)的事物,只有當(dāng)人們?cè)谛睦砩贤耆邮苓@項(xiàng)技術(shù)擁有了安全感,虹膜識(shí)別才能在國內(nèi)迎來爆發(fā)式地增長。
到目前為止虹膜識(shí)別技術(shù)的成熟已經(jīng)完全可以接近應(yīng)用,從硬件上已經(jīng)完成了在20~50厘米、35~60厘米和45~90厘米不同場景距離下獲取虹膜的設(shè)備,但這套技術(shù)的推廣需要風(fēng)口,因此,我國虹膜識(shí)別市場的滲透空間還很大,未來增長潛力有望持續(xù)釋放。
多模態(tài)生物識(shí)別是趨勢NBD:在生物識(shí)別的分領(lǐng)域目前已有多個(gè)AI獨(dú)角獸企業(yè)開始嶄露頭角,您認(rèn)為未來生物識(shí)別技術(shù)將形成怎樣的行業(yè)趨勢?
周軍:憑著安全、可靠、便捷等優(yōu)勢,指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別等逐漸融入人們生活,近幾年中國生物特征識(shí)別市場規(guī)模保持高速增長,一些生物識(shí)別技術(shù)目前在部分場景甚至可達(dá)到99%以上的識(shí)別率。但從各主要生物識(shí)別技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展現(xiàn)狀來看,單一的生物識(shí)別技術(shù)各有優(yōu)缺點(diǎn),在應(yīng)用上難免會(huì)出現(xiàn)一些問題。
實(shí)際上,很多生物識(shí)別技術(shù)都是一種基礎(chǔ)型的算法,并不具備行業(yè)縱深能力。它們需要依靠在產(chǎn)品上實(shí)現(xiàn)多種應(yīng)用,才能將技術(shù)變現(xiàn)。而各家生物識(shí)別技術(shù)之間差距其實(shí)都不足以互相碾壓,最終比拼的仍是市場和渠道,以及切入場景后的用戶體驗(yàn)。
在這一層面,尤其是安全問題會(huì)將會(huì)成為一個(gè)阻礙生物識(shí)別落地的關(guān)鍵問題,未來生物識(shí)別將會(huì)取代密碼,但一旦丟失就將面臨被他人截取、仿造等涉及隱私保護(hù)的重要課題。
另外,單一的生物識(shí)別技術(shù)都是有缺陷的。首先,一種技術(shù)要公平,不能形成某種歧視,比如因?yàn)殚L期勞作,指紋已經(jīng)變得模糊甚至沒有指紋;其次是技術(shù)的安全問題,比如人臉識(shí)別的準(zhǔn)確性要低于指紋與虹膜,且可以通過3D合成照片進(jìn)行偽造。所以,從整個(gè)生物識(shí)別技術(shù)行業(yè)來看,生物識(shí)別技術(shù)在應(yīng)用時(shí)需要互補(bǔ),我認(rèn)為,組合在一起,多模態(tài)才能解決身份識(shí)別問題。
例如,可以把人臉決策權(quán)重和指紋決策權(quán)重結(jié)合在一起,既能提高準(zhǔn)確率,又能擴(kuò)大應(yīng)用場景。所以,在當(dāng)前,多模態(tài)是生物識(shí)別必然的趨勢。在一些安全等級(jí)要求較高的應(yīng)用場景當(dāng)中,往往會(huì)采用兩種甚至兩種以上的生物識(shí)別技術(shù)進(jìn)行驗(yàn)證,取長補(bǔ)短融合發(fā)展。