在人力資源和招聘工作中，有時候會覺得自己在玩弄兩個事實和一個謊言 - 不知道誰在玩什么或什么時候玩。如果我們現(xiàn)在玩游戲，它會看起來像這樣：區(qū)塊鏈是確保準確性的突破。（真相）一些人認為區(qū)塊鏈是未來人力資源重要趨勢。（真相）。使用HR區(qū)塊鏈的細節(jié)全部解決。（謊言。）
事實上，盡管在招聘和其他人力資源流程中使用區(qū)塊鏈的承諾確實存在，但現(xiàn)實充滿了復雜性。這里看看兩者。
作為人力資源趨勢的雷達上的區(qū)塊鏈
區(qū)塊鏈是由一系列經(jīng)過驗證的事實組成的分布式共享數(shù)字分類帳。這些事實可以是從金錢到信息的任何事物。作為記錄保存的數(shù)字系統(tǒng)的一部分，每筆交易及其細節(jié)都經(jīng)過驗證，然后通過計算機網(wǎng)絡進行記錄。每個有權訪問分布式分類賬的人都會收到這些信息，并且各方在塊之間被復制，共享和實體之間同步之前達成一致。區(qū)塊鏈幾乎不可能被篡改，因為每個信息塊都會引用它之前的區(qū)塊。
在這個信任既難以捉摸又高昂的時代，區(qū)塊鏈的吸引力正在飆升，因為它提供了一種確認，驗證和驗證價值和事件的方式。這就是為什么多個垂直行業(yè)（如銀行業(yè)，制造業(yè)和保險業(yè)）和多個業(yè)務橫向行業(yè)（諸如會計，履行，供應鏈和運輸?shù)炔块T）被吸引到并且非常興奮的地方 - 在他們的工作中使用區(qū)塊鏈。
為什么區(qū)塊鏈吸引人力資源專業(yè)人士“很容易看出，如何能夠確保個人教育或工作經(jīng)歷的細節(jié) - 以及可能更多的個人事實 - 是不可改變的，這對人力資源部門來說非常有吸引力，”Carol Van Cleef說，與律師事務所Baker＆Hostetler合作，經(jīng)常就金融科技問題向客戶提供建議，包括區(qū)塊鏈。
她說：“假設原始輸入是準確的，重復驗證相同信息的成本可能會顯著降低，對結果的信心增加。”
鑒于近期工作性質發(fā)生了變化，這不是一項小任務 - 或者是小額費用。
企業(yè)軟件供應商Workday的學習產品戰(zhàn)略主管James Cross說：“十年前，求職者可能擁有一所或兩所大學的學位，并明確定義了兩三位以前雇主的長期職位。提供基于云計算的人力資本管理和金融云應用程序。“即便如此，驗證員工的經(jīng)驗和教育費時費錢，通常在招聘流程結束時以及通過外包背景調查提供商進行，”他說。
Cross指出，在當今的商業(yè)環(huán)境中，招聘與過去截然不同。“一位候選人可能會有比以前更多的工作和更多樣化的職業(yè)，個人和學習經(jīng)歷，”他說。
美國勞工統(tǒng)計局的調查結果證實了這一點。2016年，25至34歲的千年工人的平均工作年限為2。8年。這很重要。根據(jù)皮尤研究中心的資料，千禧一代現(xiàn)在是勞動力中最大的一代。教育也發(fā)生了巨大變化，現(xiàn)在更難追蹤和驗證。
“候選人可能曾為一家經(jīng)營人才市場的雇主工作，或者已經(jīng)完成了幾次輪崗'職責之旅' - 一路獲得技能，知識和反饋，”克羅斯說。“他們也可能已經(jīng)完成了按需在線培訓，并獲得了徽章或數(shù)字憑證，甚至可能為多家雇主開展了'演出'。”
這只是為了初學者。考慮到人力資源是一項數(shù)據(jù)密集型功能，區(qū)塊鏈可以在部門范圍內擁有更多的應用程序。
Baker＆Hostetler的Van Cleef在區(qū)塊鏈上提供了一些關于人力資源趨勢的警告。她說：“我們在建立區(qū)塊鏈技術和這個術語涉及的所有領域都處于非常早期的階段。“對于像HR這樣的數(shù)據(jù)密集型功能來說，潛力可能并不是真正的無限，但實際用途將會非常多。”
教育驗證可能是人力資源首次使用區(qū)塊鏈由于人員及其背景可能如此復雜，因此在招聘過程中使用區(qū)塊鏈有一些棘手的因素。要讓區(qū)塊鏈技術成為一份堅實的履歷或無可置疑的就業(yè)歷史，誰在每個區(qū)塊貢獻和驗證數(shù)據(jù)是關鍵。在某些用途中，如教育驗證，這些問題的答案相對簡單。非常如此，一些大學已經(jīng)為他們的學生提供了這些數(shù)據(jù)塊。這不僅是您在那里找到的成績和學位。
“在區(qū)塊鏈的世界里，成績單是防篡改的，基本上是由發(fā)行機構簽署的，我們已經(jīng)為卡爾加里大學的學生做了這個，允許他們在他們的”cocurricular record“上放上志愿者職位，然后我們“卡爾加里大學計算機科學教授，以及上周在舊金山舉行的RSA 2017區(qū)塊鏈非金融應用的發(fā)言人Thomas P. Keenan解釋說。
工作時間，達到目標以及由此產生的工資和獎金都是雇主和員工的有用記錄，獲得的獎金記錄對未來的就業(yè)機會也是有利的。
機構之間共享教育數(shù)據(jù)也很簡單。
“另一個很大的優(yōu)勢是降低成本，”基南說。他說：“我們花時間檢查來自國外大學和大學本身的申請人的證書。用于驗證機構的區(qū)塊鏈注冊將大大消除這一繁重的任務。”
然而，人力資源專業(yè)人士可能希望以區(qū)塊鏈形式提供這些信息，以打擊欺詐行為，從而降低驗證流程的成本。
Keenan說：“雖然大學成績單通常具有較高的認證水平，但我可以告訴你，我們已經(jīng)看到一些完全虛假的成績單，在遙遠的國家被編造出來并被認為是真實的。”
事實上，欺詐性教育索賠在外包高峰時期猖獗，并且仍然對在多個國家運營的公司構成問題，因為這些公司有時難以跨地域同步信息，并且將學位與學位的差異等同起來。
區(qū)塊鏈可能有助于建立此信息，然后為將來可能需要此信息的公司保留該信息。此外，區(qū)塊鏈有可能追蹤員工從工作到工作，并為員工提供快速可靠的手段，以提供教育證書并快速聘用。
記錄工作歷史中的問題驗證教育是一回事，記錄就業(yè)歷史的細微差別是另一回事。
“雖然你可以對特定事情進行核查，例如申請人是否擁有學位，但是很難有獨立咨詢或合同工作經(jīng)驗的明確公式，或者在工作時可以清楚地了解職位的頭銜是什么意思即使它們屬于同一行業(yè)，甚至在不同業(yè)務中也會有所不同，“Saba Software Inc.產品和合作伙伴市場營銷高級總監(jiān)Paul Ardoin表示，該公司生產依賴機器學習的基于云的人才管理應用程序。
驗證歷史數(shù)據(jù)也會遇到問題。
Ardoin解釋說：“公司或教育機構在收購中失業(yè)或被吞并，可能根本沒有這些信息，或者它可能是一個挑戰(zhàn)，找到合適的人。” 如果我們試圖以追溯的方式記錄職業(yè)道路，“這將會導致人力資源部門和他們嘗試招聘的人們頭痛數(shù)十年，”他說。
簡而言之，這表明從現(xiàn)在起為就業(yè)目的構建區(qū)塊鏈比回溯并建立完整的過去記錄更實際。反過來，對于許多員工來說，區(qū)塊鏈只會是部分就業(yè)紀錄。
另一個棘手問題是應用程序跟蹤系統(tǒng)的廣泛使用，或者更具體地說，人力資源依靠關鍵字對申請人進行分類。盡管自動化對人力資源有幫助，但對于申請人來說，這往往是一個障礙，他們隨后寫出多個版本的簡歷來觸發(fā)各種工作中的特定關鍵字搜索。在當前的區(qū)塊鏈概念中，申請人不太可能這樣做，而招聘公司可能錯過偉大的人才。
HR使用區(qū)塊鏈與法律，隱私問題SAP公司人力資源副總裁Bianca McCann表示：“當然，這種[長期員工記錄保存]可以在法律和數(shù)據(jù)隱私的背景下加以考慮。
例如，現(xiàn)在有些地方向候選人詢問過去的工資或當前的年齡是違法的。但是，這些信息可以存儲在區(qū)塊鏈中，根據(jù)就業(yè)相關用途的發(fā)展情況以及圍繞隱私的概念如何發(fā)展，求職者的私人信息可能會在未經(jīng)他人許可的情況下被訪問。這引發(fā)了許多問題。例如，如果招聘組織在區(qū)塊鏈中查看某些信息，是否承擔法律風險？或者，潛在雇主是否可以訪問這些信息，對不想放任它的員工構成真正的風險？
另一方面，區(qū)塊鏈在招聘過程中成為人力資源趨勢在某些情況下可能是雙贏的。
“在需要確保正常工作許可并促進海外安全支付的國際招聘方案中，區(qū)塊鏈的可信安全可以幫助雇主和員工，”技術和管理Keyrus的首席顧問Hannah CurTIs說。該公司最近發(fā)布了區(qū)塊鏈連接器。
工作時間，達到目標以及由此產生的工資和獎金都是雇主和員工的有用記錄，獲得的獎金記錄對未來的就業(yè)機會也是有利的。
“在候選人被聘用后，區(qū)塊鏈智能合約可能會對員工的工資，福利和退休計劃產生影響，例如，在另一個事件（例如根據(jù)達到既定目標收到獎金）的情況下，編碼并通過智能合約自動觸發(fā)，“柯蒂斯說。
智能合約 - 幫助促進和管理數(shù)字流轉移的計算機協(xié)議是資產 - 存儲在區(qū)塊鏈中。
她說：“這對自由職業(yè)者和承包商職位來說特別有用，因為智能合約可以確保只為完成的工作付款。”
區(qū)塊鏈作為人力資源趨勢開始顯而易見雖然大多數(shù)專家都認為區(qū)塊鏈將在某些時候被人力資源部門用于招聘和管理目的，但這還不是一種常見的甚至趨勢的做法。還有很多細節(jié)需要解決。
“與財務應用程序不同，招聘，簡歷或工作經(jīng)歷沒有任何目前可信的歷史情景，”Saba Software的Ardoin說。
這意味著人力資源使用區(qū)塊鏈技術可能僅限于驗證和記錄教育和培訓 - 至少，起初是如此。
Ardoin說：“ 黑白分布式分類賬方法在跟蹤公司和非正式學習和培訓時仍然是一個有用的模型。“我們已經(jīng)在Learning Record Stores（一種數(shù)字教育資料庫）中看到了這種功能，同樣存在一些挑戰(zhàn) - 例如支持新類型的內容，并確保非正式學習得到適當?shù)脑u估 - 但是實施區(qū)塊鏈學習應用程序比處理簡歷和作業(yè)歷史記錄的細微差別要簡單得多。
下載文檔
