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[導讀] 擁有170萬Twitter粉絲的李開復很了解如何吸引注意力。作為創(chuàng)新工場的掌門人和前谷歌中國主管,李開復經(jīng)常公開擁護人工智能(AI),并因此引發(fā)爭議。他登上媒體頭條的預測包括:50%的工作將被A

擁有170萬Twitter粉絲的李開復很了解如何吸引注意力。作為創(chuàng)新工場的掌門人和前谷歌中國主管,李開復經(jīng)常公開擁護人工智能(AI),并因此引發(fā)爭議。他登上媒體頭條的預測包括:50%的工作將被AI取代、中國將成為AI超級大國,以及華爾街的大型銀行將被AI接管。不過,李開復認為,我們并不應該擔心AI毀滅世界,而是必須接受它將帶來的巨大改變,尤其是AI造成的普遍失業(yè)。

李開復在37年前便已開始研究AI,他見證了好幾波創(chuàng)新浪潮(從專家系統(tǒng)到神經(jīng)網(wǎng)絡再到深度學習)以及變化無常的投資周期。“現(xiàn)在,我們終于迎來了AI時代的開端,”他對All Turtles主編Blaise Zerega說道。
 

Zerega在今夏早些時候?qū)铋_復進行了專訪,從而更好地理解目前的AI復興,以及為什么常被認為工資水平低、無需太多技術(shù)的服務類工作,未來會變得薪酬更高、更加受歡迎。在李開復看來,精神科醫(yī)師、酒保和按摩師都是能夠抵抗AI侵襲的職業(yè)。

Zerega:為什么AI在復興?

李開復:喬布斯以前說過,將點串聯(lián)自然就成了線(connect the dots)?,F(xiàn)在所有的點都已經(jīng)就位。其中一個非常重要的點是名為深度學習的新算法。有些人會說,這并不是新算法,人們以前就知道深度學習算法,但這種算法確實變得更好了。人們發(fā)現(xiàn)了更加行之有效的(深度學習算法)變種。然而在10年前,深度學習算法一直表現(xiàn)不好,因為沒有足夠的數(shù)據(jù)讓它起作用。如果你在1萬個語句或10萬個面孔這樣小規(guī)模的數(shù)據(jù)上運行這種算法,它就會沒什么用,并不比以前的算法好。它需要大量的數(shù)據(jù)。

另一個點就是數(shù)據(jù)。如今,我們都變成了自愿的小白鼠,不是嗎?不管什么時候,只要我們點購買按鈕、用鍵盤搜索信息,或者用app叫車、點外賣、網(wǎng)購機票,我們都會貢獻一條數(shù)據(jù)記錄,它們累積起來就貢獻了大量的數(shù)據(jù)。因此,這是海量數(shù)據(jù)就和自愿給這些數(shù)據(jù)做標記的人結(jié)合了起來。標記數(shù)據(jù)可以非常耗費成本,但它又非常關(guān)鍵。而現(xiàn)在,數(shù)據(jù)可以廉價地產(chǎn)生和存儲,谷歌就推出了各種存儲海量數(shù)據(jù)的方式。這么多的新技術(shù)就像是一張大桌子,讓大量的數(shù)據(jù)能夠得到收集、標記和存儲。之后,再將這些數(shù)據(jù)與更好的算法連接,AI才得以復興。

Zerega:所以,就是更好的算法和更多的數(shù)據(jù)?

李開復:你可能會說,處理數(shù)據(jù)仍然很昂貴。但我們很幸運,因為所有這些深度學習算法基本都是矩陣乘法。而恰好我們有面向圖形應用矩陣乘法的GPU。英偉達很聰明,將GPU用在了AI?,F(xiàn)在“線”被連接貫通了。這就成了首批應用,擁有免費數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)應用。而下一步將會是,進入其他擁有大量數(shù)據(jù)、但并非由我們這些“小白鼠”自愿貢獻的領域。

Zerega:你想到了銀行業(yè)嗎?

李開復:是的,除了銀行,誰還有這樣的數(shù)據(jù)呢?他們有各種數(shù)值,還擁有客觀的結(jié)果,以及經(jīng)濟價值。很明顯下一步將是銀行、保險公司、股票交易、信用評分、貸款決策,任何與錢有關(guān)的東西。這是下一波浪潮。

Zerega:你最近在哥倫比亞大學工程學院的畢業(yè)典禮上發(fā)表了演講,描述了AI將如何顛覆世界勞動市常如果所有的工作有一半都讓AI做了,未來會怎么樣?

李開復:就哲學層面而言,誰說我們需要工作呢?數(shù)千年前,許多人都沒有工作。有些人寫詩或進行哲學思考。在中國,他們由贊助人贊助。在500年前的佛羅倫薩,他們由美地奇家族(意大利著名家族)贊助。如果世界變得富有,就能為這些具有創(chuàng)造力、娛樂性和思考力的人提供支持。這可以是贊助。其次,在一個富裕的世界,工作不一定是為了養(yǎng)活自己,可能更多是為了實現(xiàn)自我?;蛟S屆時獲得收入的方式會與現(xiàn)在不同?;蛟S大家會有基本津貼,比方說2000美元/月,如果你做了許多有愛心的事,你還能再得到1000美元。

Zerega:你說的是全民基本收入制度,但目前這只能是設想,許多人可能會失去工作。

李開復:說到真正的具體情況,我們現(xiàn)在不能一味地樂觀。在工業(yè)革命期間,一些工作消失,但其他工作也在同時誕生。社會維持了平衡。比方說,一個制造整輛汽車的人走進了流水線,與其他28個人以更高的效率生產(chǎn)汽車。更多的汽車被生產(chǎn)出來,這就形成一個良性循環(huán)。最終,它創(chuàng)造了歷史級的就業(yè)繁榮,盡管也有一些人失業(yè)。

而在AI革命中,大部分職業(yè)中的人就是被徹底地淘汰了。你無需創(chuàng)造一個中間商崗位來監(jiān)督證券交易。你也不需要人類高管查看每筆貸款進行的情況。我們必須接受我們在消滅工作的事實,而且我們不能用天生的樂觀態(tài)度和工業(yè)時代的經(jīng)驗,來期望AI會創(chuàng)造工作。這是錯的。AI不會相應的創(chuàng)造工作,它只會純粹地消滅就業(yè)。

消失的工作數(shù)量、工作類型,以及消失的速度,跟工業(yè)時代會十分不同。盡管如此,我們也有責任創(chuàng)造工作。我認為,服務行業(yè)是唯一的出路。AI有哪兩種事不能做呢?一是創(chuàng)造性的工作,二是社會互動。創(chuàng)造力很棒,我們可以有更多的科學家、藝術(shù)家、電影制作人、作家和詩人。但現(xiàn)實是,天賦異稟的人是很少的。絕大多數(shù)的人將必須從事社會互動類工作,這也是計算機不太擅長的事。盡管它可以在一定程度上偽裝,但它沒有常識、自我意識和同理心,也沒有愛,而且溝通技巧很糟糕。因此,我們必須創(chuàng)造服務類工作,并提高這些工作的地位。不管薪酬是高是低,我覺得大家可能沒有別的選擇。人們需要接受能夠做的任何工作。

Zerega:其他工作呢?哪個最容易受威脅?你看過網(wǎng)上的砌磚機器人嗎?(如圖)

李開復:第一批受威脅的就是建筑類工作。

Zerega:管道工程行業(yè)怎么樣?鉆到地下,換上新的排水管,機器人似乎沒這么靈活?

李開復:我們會以機器人能夠應對的方式更換管道。如果我們研發(fā)不出能夠從事目前管道行業(yè)的機器人,那我們就重新發(fā)明管道行業(yè)。這只是時間問題。要么一年,要么三十年,但我們終歸會解決的。

Zerega:能不能說一個AI或機器人可能無法取代的工作?

李開復:精神科醫(yī)師、能跟你聊天的酒保、按摩師、導游等等。我們將需要招聘大量的社會工作者和心理治療醫(yī)師,來服務50%失去工作的人群。這些人需要有人傾聽他們內(nèi)心的沮喪。

Zerega:不過,現(xiàn)在大家都在談論AI可能形成自我意識,或者是某種情感。這會發(fā)生嗎?

李開復:從現(xiàn)有的算法來看,我們并不能確定這會發(fā)生。但凡事沒有絕對,我認為在兩種極端之間,作何選擇是很顯而易見的。一種極端是,AI能夠做到人類所做的一切,這是埃隆·馬斯克(Elon Musk)等人的觀點。另一種極端是,我們?nèi)祟愑徐`魂、有愛、有心,永遠也不會被取代。兩種推論都很合理。但如果我們被迫選擇一種極端,我認為我們必須選擇后者。如果選擇前者,你本質(zhì)上就是在說生命沒有意義。我認為我們不可能走那條路。我們必須嘗試另一條路,而且這條路從目前的科學角度來說也更加合理。

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