從歷史到各地政策_(dá)人工智能現(xiàn)在到底有多火

這個(gè)時(shí)代什么技術(shù)關(guān)鍵詞最火？人工智能（AI）可謂當(dāng)仁不讓。上到國家政策，下到茶余飯后，人工智能就這么來了。

今年7月14日在四川召開的“青城山中國IC生態(tài)高峰論壇”上，清華大學(xué)魏少軍教授深入淺出的介紹了關(guān)于人工智能芯片的發(fā)展現(xiàn)狀和方向。他在會(huì)上說到：人工智能的初創(chuàng)企業(yè)在大大增加；人工智能企業(yè)的融資額到2015年達(dá)到5個(gè)億美元；2016年，人工智能企業(yè)并購的數(shù)量達(dá)到了85家。

根據(jù)IDC預(yù)測，認(rèn)知系統(tǒng)（CogniTIve Systems）和AI市場（包括硬件和服務(wù)）的行業(yè)規(guī)模將從2016年的80億美元增至2020年的470億美元，達(dá)到55%的復(fù)合年增長率。其中，IDC表示，軟件應(yīng)用將占據(jù)180億美元，軟件平臺(tái)為50億美元，而硬件和服務(wù)將占據(jù)240億美元。

全球最大的咨詢公司埃森哲（Accenture）在今年年中發(fā)布的一份報(bào)告中認(rèn)為，AI市場將成指數(shù)級增長，到2020年市場規(guī)模將達(dá)40000億美元。

人工智能這塊肉真是肥到家了，可謂是遍地是黃金，然而人工智能這個(gè)概念似乎是通過圍棋走到大部分的人們視野里的，李世石1:2被AlphaGo擊敗，柯潔0:3被秒殺。其實(shí)早在20世紀(jì)40年代和50年代，來自不同領(lǐng)域（數(shù)學(xué)，心理學(xué)，工程學(xué)，經(jīng)濟(jì)學(xué)和政治學(xué)）的一批科學(xué)家開始探討制造人工大腦的可能性。1956年，人工智能被確立為一門學(xué)科。

1956年達(dá)特矛斯會(huì)議的組織者是Marvin Minsky，約翰•麥卡錫和另兩位資深科學(xué)家Claude Shannon以及Nathan Rochester。會(huì)議提出的斷言之一是“學(xué)習(xí)或者智能的任何其他特性的每一個(gè)方面都應(yīng)能被精確地加以描述，使得機(jī)器可以對其進(jìn)行模擬。”1956年達(dá)特矛斯會(huì)議上AI的名稱和任務(wù)得以確定，同時(shí)出現(xiàn)了最初的成就和最早的一批研究者，因此這一事件被廣泛承認(rèn)為AI誕生的標(biāo)志。

不過人工智能并未從出生一直火到現(xiàn)在，雖說從50年代后期到60年代涌現(xiàn)了大批成功的AI程序和新的研究方向。但到了70年代，AI開始遭遇批評，隨之而來的還有資金上的困難。AI研究者們對其課題的難度未能作出正確判斷：此前的過于樂觀使人們期望過高，當(dāng)承諾無法兌現(xiàn)時(shí)，對AI的資助就縮減或取消了。隨后AI在80年代繁榮一段時(shí)期又陷入低谷。

在《烏鎮(zhèn)指數(shù)：人工智能發(fā)展報(bào)告（2016）》中的一張圖可以反應(yīng)這種趨勢，如下：

不管怎么說，人工智能市場正在快速發(fā)展。除了引發(fā)的討論和媒體的高度關(guān)注，以及不斷涌現(xiàn)的創(chuàng)業(yè)公司和試圖收購這些創(chuàng)業(yè)公司的互聯(lián)網(wǎng)巨頭之外，這一領(lǐng)域吸引的投資和企業(yè)使用也越來越多。