]這些技術將有可能在一個新興國家開始并取得突破，并成為各行業(yè)的主要驅動力。
據(jù)外媒報道稱，近日Gartner研討會在美國弗羅里達州奧蘭多舉行，智能化、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)成為屆研討會的三大主題。市場研究機構Gartner Research的副總裁兼資深研究員大衛(wèi)·卡利(David Cearley)宣布并解釋了該機構對2017年十大戰(zhàn)略技術趨勢的預測研究成果。而事實上這些所謂的戰(zhàn)略技術趨勢是指未來五年內具有顛覆性的技術，這些技術將有可能在一個新興國家開始并取得突破，并且會成為各個行業(yè)背后主要的驅動力，這些行業(yè)將主要集中在數(shù)字和算法商業(yè)中。
下面是Gartner Research預測的十大趨勢：
趨勢1：AI和高級機器學習(AI and Advanced Machine Learning)
人工智能(AI)和高級機器學習(ML)由深度學習、神經網(wǎng)絡以及自然語言處理等技術組成，其中還可以包括理解、學習、預測和適應和潛在地自主操作的高級系統(tǒng)。這類技術通過是利用算法來自動化手動任務，利用先進的統(tǒng)計技術開發(fā)更廣泛的框架和體系結構，它們可以像人類一樣進學習，并能夠根據(jù)歷史數(shù)據(jù)進行未來的預測以及可以改變一定的行為。這些系統(tǒng)一旦被采用，將會大幅度地推動自動操作的進步。
卡利在舉例子的時候指出，像是零售商店的服務以及消費了電子產品。他接著說道，應用AI和高級的機器學習可以幫助一系列的設備和服務實現(xiàn)智能化，其中包括物理設備(機器人、自主車輛、消費電子)、應用以及服務(虛擬個人助理、智能顧問)。這些技術的實現(xiàn)將會促使一大批新的智能應用程序和設備的產品，同時為廣泛的設備、現(xiàn)有的軟件和服務解決方案提供嵌入式的智能化支持。
趨勢2：智能應用(Intelligent Apps)
智能應用程序在很多情況下執(zhí)行的是人類助手一樣的功能?？ɡ硎?，在他的一項最近工作中，虛擬個人助手和虛擬客服(VPN)可以幫助他進行日程會議安排以及管理電子郵件和其他的消息提醒。事實上虛擬個人助手和虛擬客服應該可以改變很多工作性質以及公司如何招聘員工并進行人員分配。
卡利提到，在未來的十年里，幾乎每一款應用程序、服務都將包含一定程度的AI技術。這將形成一個長期的趨勢，這些趨勢也將會促進AI和機器學習的發(fā)展，并增加在應用和服務中的使用范圍。
趨勢3;智能對象(Intelligent Things)
智能對象將會利用人工智能和機器學習技術與人類及其周圍環(huán)境進行交互互動。比較典型突出的例子就是自動駕駛汽車、無人機，以及未來將會出現(xiàn)越來越多的智能廚房和智能家居產品?？ɡA測，這些智能對象的聯(lián)系會越來越緊密，它們將會成為一個完整的物聯(lián)網(wǎng)世界，我們的生活水平也將會不斷地得到提高。
趨勢4：虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實(Virtual and Augmented Reality)
虛擬現(xiàn)實(VR)和增強現(xiàn)實(AR)已經捕捉到了很多游戲玩家和其他消費者的想象力，但它們未來將會對企業(yè)產生難以想象的影響。
卡利表示，“在2021年之前，沉浸式的消費方式、業(yè)務內容以及應用程序將會得到快速的發(fā)展。VR和AR的功能將與數(shù)字網(wǎng)格相結合，形成更加無縫的設備系統(tǒng)。這個系統(tǒng)可以整合來自用戶的信息流，為用戶提供超個性化的應用程序和服務。它將會跨越多個移動平臺、可穿戴設備、物聯(lián)網(wǎng)以及傳感器豐富的環(huán)境，將會大幅度擴展沉浸式的應用范疇，建立超越個人孤立的沉浸式體驗。房間和空間將會變得更加活躍，它們將通過網(wǎng)絡的連接與沉浸式的虛擬現(xiàn)實世界中的空間進行完美的結合。”
趨勢5：數(shù)字孿生(Digital Twin)
數(shù)字孿生操作實際上是對元數(shù)據(jù)、條件或狀態(tài)、事件數(shù)據(jù)和分析的交集進行運行處理。數(shù)字孿生是物理對象的軟件模型，可以使用傳感器數(shù)據(jù)來理解它的狀態(tài)，它將會隨著對象的改變而改變，操作效率和價值都將會增加。
卡利預測到，在未來的十年里，將會出現(xiàn)數(shù)以億計的數(shù)字孿生。它們將被企業(yè)用于規(guī)劃設備服務、經營工廠、預測設備什么時間會出現(xiàn)故障、如何提高運營效率，以及幫助新產品的開發(fā)等等。他們將會扮演越來越多操作過程中的智能控制者和監(jiān)控者的角色。
趨勢6：區(qū)塊鏈和分布式分類賬(Blockchain and Distributed Ledgers)
區(qū)塊鏈是一種分布式的賬本，其中的價值交換交易被有順序地分組成塊。根據(jù)《經濟學家》雜志的報道可以發(fā)現(xiàn)，區(qū)塊鏈就是一個分布式的數(shù)據(jù)庫，可以用來維持不斷增長的記錄列表，它們被稱為被篡改和修訂保護的區(qū)塊。
每個區(qū)塊都與遷移塊區(qū)塊相連，這個過程中在特別加密的P2P網(wǎng)絡中最常見。金融服務一直是區(qū)塊鏈技術的早期采用者，但現(xiàn)在越來越多的行業(yè)已經加入進來?？ɡJ為，未來區(qū)塊鏈技術將會分為音樂發(fā)布、身份驗證、權利登記以及供應鏈等領域，使用率會越來越高。
趨勢7：對話系統(tǒng)(ConversaTIonal Systems)
對話用戶界面(UI)可以從簡單的非正式向雙向對話轉變，比如收集來自犯罪證人的口頭證詞，以此來生成嫌疑人的圖像草圖。對話系統(tǒng)利用對話式的UI，但不一定是專用接口，使得人和機器人能夠在數(shù)字設備網(wǎng)格上進行多種模態(tài)的交互。
對話系統(tǒng)將從聊天機器人演化到更廣泛的數(shù)字網(wǎng)格，而數(shù)字網(wǎng)將擴展成為更大范圍的端點的集合體，我們將會每天利用它們進行交互互動。而且從協(xié)作程度上來講，它們的默契會越來越高，在這個過程中也將增強數(shù)字體驗。
趨勢8：網(wǎng)格應用和服務體系架構(Mesh App and Service Architecture)
智能數(shù)字網(wǎng)格將會改變解決方案的架構、技術和工具。網(wǎng)格應用和服務體系架構(MASA)包括網(wǎng)絡、移動、桌面以及物聯(lián)網(wǎng)應用程序。它們將會通過物聯(lián)網(wǎng)連在一起，并將會展示多層次和跨越傳統(tǒng)邊界的API。這將有助于促進服務的可拓展性、敏捷性和技術的再次利用。服務體系架構將促進網(wǎng)絡中不斷端點之間的渠道連續(xù)體驗的優(yōu)化，無論是智能手機還是汽車。
趨勢9：數(shù)字技術平臺(Digital Technology Platforms)
數(shù)字技術平臺是數(shù)字業(yè)務的基石，并且是進入數(shù)字領域的關鍵?？ɡ仓赋隽藢崿F(xiàn)數(shù)字能力和商業(yè)模式由五個重點數(shù)字技術平臺組合成：即信息系統(tǒng)、客戶體驗、分析和智能、物聯(lián)網(wǎng)以及業(yè)務生態(tài)系統(tǒng)。各個組織將會越來越多的跨越這五個五個技術平臺的界面，將它們整合在一起利用。
趨勢10：自適應安全架構(AdapTIve Security Architecture)
上面提到的智能數(shù)字網(wǎng)格和數(shù)字技術平臺也為壞人創(chuàng)造了更大的攻擊面，因此隨著安全問題也將不斷激增。卡利指出，“建立安全技術應該有自己的基準線，以此來保證物聯(lián)網(wǎng)平臺的安全。監(jiān)控用戶和實體行為是物聯(lián)網(wǎng)場景中特別重要的一個補充內容。然而，對于很對從事IT安全行業(yè)的人來講，物聯(lián)網(wǎng)的邊緣是非常脆弱的領域，將會出現(xiàn)很多安全漏洞，他們需要不斷提供新的修補工具和流程。因此再創(chuàng)造物聯(lián)網(wǎng)平臺的時候，安全性是必須要考慮到的問題。”
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