吐槽特斯拉的無(wú)人駕駛“黑科技”：這才是真實(shí)水平

隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起，在新千年之后AI逐漸進(jìn)入沉寂期，直至2006年，大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)再次爆發(fā)，它又一次進(jìn)入公眾視野。在競(jìng)技領(lǐng)域，這次人工智能選擇了難度更高的圍棋、德?lián)?，以及游戲等領(lǐng)域。

人工智能發(fā)展到頂級(jí)之后，只要人類擁有的智能，它無(wú)所不能。而且，基于數(shù)據(jù)處理能力以指數(shù)級(jí)高于人類，從理論上來(lái)說(shuō)，人工智能將遠(yuǎn)超人類智能。但事實(shí)上，囿于其在大數(shù)據(jù)積累上的欠缺，以及數(shù)據(jù)處理能力背后的邏輯能力缺乏，包括不成熟的行業(yè)業(yè)態(tài)，都給人工智能能否超越人類智慧畫(huà)上了大大的問(wèn)號(hào)。

但在競(jìng)技領(lǐng)域，人工智能相較人類智能的優(yōu)越性已經(jīng)越來(lái)越明顯。1997年5月，卡斯帕羅夫輸給 IBM 的計(jì)算機(jī)程序“深藍(lán)”，開(kāi)啟了公眾視野里的人工智能在棋牌競(jìng)技領(lǐng)域?qū)θ祟惖?ldquo;碾壓”。

然而，隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起，在新千年之后AI逐漸進(jìn)入沉寂期，直至2006年，大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)再次爆發(fā)，它又一次進(jìn)入公眾視野。在競(jìng)技領(lǐng)域，這次人工智能選擇了難度更高的圍棋、德?lián)?，以及游戲等領(lǐng)域。

那么，在這些領(lǐng)域，人工智能都是怎樣“碾壓”人類的？

“深藍(lán)”：我對(duì)人類智慧的碾壓只是AI的開(kāi)始

很多人以為1997年深藍(lán)贏卡斯帕羅夫是人工智能第一次戰(zhàn)勝人類。事實(shí)并非如此。早在1988年，深藍(lán)的師兄“深思”便已在與國(guó)際象棋特級(jí)大師的對(duì)弈中獲得勝利。具有象征意義的是，深藍(lán)是第一個(gè)戰(zhàn)贏國(guó)際象棋世界冠軍的人工智能。事實(shí)上，在1996年2月的對(duì)弈中，深藍(lán)敗給了卡斯帕羅夫，他也曾經(jīng)表態(tài)說(shuō)，電腦要想戰(zhàn)勝世界冠軍得等到2010年。結(jié)果這個(gè)時(shí)刻實(shí)際上只等了一年零三個(gè)月，可見(jiàn)人工智能的學(xué)習(xí)能力，并非人類智力所能判斷。

“深藍(lán)”：我對(duì)人類智慧的碾壓只是AI的開(kāi)始。

Alpha GO、絕藝、DeepZenGo：其實(shí)我們已經(jīng)不屑與人類比拼了

“深思”和“深藍(lán)”之后，人工智能再次爆發(fā)將聚焦點(diǎn)轉(zhuǎn)移到了圍棋上。

這次和“深藍(lán)”獨(dú)霸天下不同，圍棋界的人工智能則是“群雄激戰(zhàn)”。

事實(shí)上，最初Alpha GO在網(wǎng)絡(luò)里是匿名，直到最后挑戰(zhàn)李世石并最終獲勝才進(jìn)入到公眾視野。至于Alpha GO為什么能夠戰(zhàn)勝人類，除了與深藍(lán)相似的數(shù)據(jù)處理能力，其基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以預(yù)測(cè)到最遠(yuǎn)40步之后的可能情況，而且可以憑借運(yùn)算能力隨時(shí)判斷最優(yōu)結(jié)果。即使在開(kāi)局不利，或者讓子的情況下，也可以在全局上進(jìn)行把控。

而在亞洲，2017年最有看點(diǎn)的還是絕藝和DeepZenGo的“撕逼大戰(zhàn)”。其中，最吸引公眾矚目的兩次分別發(fā)生在3月和8月。3月，第10屆UEC杯世界圍棋AI大賽在日本進(jìn)行，最后決賽與DeepZenGo的對(duì)決中，絕藝在大局劣勢(shì)的情況下出其不意的逆轉(zhuǎn)，最終首次捧起UEC杯冠軍。而8月首屆世界智能?chē)遒?，本?lái)的奪冠大熱門(mén)絕藝在四分之一決賽中被半路殺出的程咬金——來(lái)自臺(tái)灣的“CGI”打敗，最后依然由絕藝的老對(duì)手DeepZenGo奪冠。