德工業(yè)額外創(chuàng)造600億歐元價(jià)值 最大緣由來(lái)自AI的使用

波士頓咨詢(xún)公司(BCG)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在制造業(yè)中應(yīng)用人工智能(AI)，可為德國(guó)工業(yè)額外創(chuàng)造600億歐元價(jià)值。據(jù)報(bào)導(dǎo)，BCG對(duì)全球約1,100家工業(yè)公司的制造和技術(shù)經(jīng)理進(jìn)行調(diào)查，分析其應(yīng)用AI和投資AI的意愿。

幾乎90%的管理者打算在未來(lái)3年內(nèi)將AI集成到流程中。盡管如此，迄今僅28%的人為AI制定了明確戰(zhàn)略。在德國(guó)，僅23%工業(yè)企業(yè)已制定AI策略。

BCG機(jī)械和自動(dòng)化部門(mén)負(fù)責(zé)人Markus Lorenz表示，就AI而言，德國(guó)在國(guó)際上排在中段班，并有進(jìn)一步落后的危險(xiǎn)。德國(guó)工業(yè)企業(yè)若想維持其地位，就必須大幅提升采用新技術(shù)和智能自動(dòng)化的規(guī)模和速度。德國(guó)仍在規(guī)劃同時(shí)，大陸已在最佳化。

研究顯示，已在制造中使用AI的公司采用更靈活的工作方法。他們?cè)谠缙陔A段測(cè)試原型，并更快地重新調(diào)整工作流程。美國(guó)、大陸和印度的開(kāi)拓型企業(yè)比例最高，分別為25%、23%和19%。在德國(guó)，僅約15%的公司目前在制造中大量使用AI。

該研究報(bào)告作者、BCG合伙人兼全球營(yíng)運(yùn)創(chuàng)新中心(ICO)主管Daniel Kupper表示，大多數(shù)德國(guó)企業(yè)高層仍在關(guān)心應(yīng)否及如何應(yīng)用AI時(shí)，大陸和印度企業(yè)已在優(yōu)化其智能工廠。新興市場(chǎng)參與者在AI方面表現(xiàn)出更大的勇氣，并不斷發(fā)現(xiàn)應(yīng)用新技術(shù)及持續(xù)改進(jìn)的機(jī)會(huì)。

全球行業(yè)比較顯示，汽車(chē)和科技業(yè)處于應(yīng)用AI的最前沿。每5家公司就有1家已在業(yè)務(wù)中集成AI。另一端則是制藥、醫(yī)療技術(shù)、機(jī)械制造和程序工業(yè)公司。這些公司僅7分之1使用智能制造系統(tǒng)。

BCG機(jī)械與自動(dòng)化咨詢(xún)?nèi)蛑鞴躆arkus Lorenz表示，德國(guó)的機(jī)器制造從AI中獲益頗多。AI讓公司能利用制造機(jī)器產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)。這為新業(yè)務(wù)模式奠定了基礎(chǔ)，并能利用預(yù)測(cè)性維護(hù)和優(yōu)化營(yíng)運(yùn)。

接近70%的公司高層承認(rèn)，缺乏AI人才來(lái)加速新技術(shù)的引入。尤其是資料管理、分析和寫(xiě)程序的人才。Kupper表示，企業(yè)無(wú)法再單純依靠其工程知識(shí)來(lái)進(jìn)步。員工須知道如何使用AI。工業(yè)公司有更多理由升級(jí)員工技能，使其具備在制造系統(tǒng)應(yīng)用AI的基礎(chǔ)知識(shí)。

現(xiàn)在公司的機(jī)會(huì)在于培訓(xùn)員工并吸引AI專(zhuān)家，例如深度學(xué)習(xí)專(zhuān)家。企業(yè)需要AI專(zhuān)家和具備AI必要知識(shí)的員工，方能將AI成功地集成到業(yè)務(wù)中。