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[導(dǎo)讀] 機(jī)場安防集系統(tǒng)涉及面廣、監(jiān)控對象多、業(yè)務(wù)場景復(fù)雜,這些特點(diǎn)決定了機(jī)場安防監(jiān)控系統(tǒng)的復(fù)雜性和挑戰(zhàn)性。只有充分利用高新技術(shù),通過人防、技防、物防的結(jié)合,才能解決機(jī)場安防監(jiān)控不斷面臨的問題,機(jī)場安防系

機(jī)場安防集系統(tǒng)涉及面廣、監(jiān)控對象多、業(yè)務(wù)場景復(fù)雜,這些特點(diǎn)決定了機(jī)場安防監(jiān)控系統(tǒng)的復(fù)雜性和挑戰(zhàn)性。只有充分利用高新技術(shù),通過人防、技防、物防的結(jié)合,才能解決機(jī)場安防監(jiān)控不斷面臨的問題,機(jī)場安防系統(tǒng)進(jìn)一步走向智能化、集成化。

鑒于春運(yùn)期間安全挑戰(zhàn)日益加劇,機(jī)場空防以及運(yùn)行管理的需求更加迫切,機(jī)場安防系統(tǒng)的建設(shè)得到了前所未有的重視。同時(shí),安防技術(shù)也在快速發(fā)展,新技術(shù)日新月異,也必將為機(jī)場安防監(jiān)控提供強(qiáng)有力的支撐。


 

一、視頻智能分析精準(zhǔn)高效

機(jī)場安防監(jiān)控系統(tǒng)要求高,需要做到無盲區(qū)覆蓋。由于監(jiān)控設(shè)備數(shù)量龐大、監(jiān)控對象日趨復(fù)雜,在傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控模式下,機(jī)場安保人員需要監(jiān)視太多的視頻畫面,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出承受能力,導(dǎo)致實(shí)際監(jiān)控效果降低。及時(shí)協(xié)助發(fā)現(xiàn)異常行為并進(jìn)行處理、消除安全隱患、保證人身財(cái)產(chǎn)安全等,對機(jī)場安全管理工作具有極其重要的意義。

機(jī)場安防監(jiān)控視頻智能分析技術(shù),旨在利用當(dāng)今最先進(jìn)的模式識(shí)別技術(shù),加強(qiáng)對機(jī)場的智能監(jiān)控,通過智能分析處理技術(shù)及時(shí)發(fā)現(xiàn)機(jī)場內(nèi)部及周界的異常行為并自動(dòng)報(bào)警,從而減輕監(jiān)管工作人員的負(fù)擔(dān),提升工作效率,提高監(jiān)測準(zhǔn)確度,使機(jī)場管理工作更加有效。同時(shí),結(jié)合機(jī)場安防預(yù)案,對突發(fā)事件實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng),保障機(jī)場安全。

二、人臉抓拍比對嚴(yán)防死守

人臉抓拍比對系統(tǒng),就是對經(jīng)過機(jī)場特定區(qū)域的人進(jìn)行記錄、管控,主要利用智能視頻自動(dòng)分析、目標(biāo)跟蹤和識(shí)別技術(shù),實(shí)時(shí)抓拍通過設(shè)定區(qū)域所有人員的高清晰人臉照片,實(shí)現(xiàn)人臉圖像的建模、屬性特征的提取等功能,并記錄下人員經(jīng)過的時(shí)間、方向等數(shù)據(jù),最終全部匯入網(wǎng)絡(luò)傳輸系統(tǒng),傳至機(jī)場中心管理平臺(tái),為機(jī)場安全管理部門實(shí)現(xiàn)人員的快速搜索排查,主動(dòng)發(fā)現(xiàn)嫌疑人員,實(shí)現(xiàn)主動(dòng)防控的目標(biāo)。同時(shí),提供人流量的統(tǒng)計(jì)功能,通過報(bào)表分析對人流數(shù)據(jù)進(jìn)行多元化組合分析和深層挖掘,準(zhǔn)確反映人流量變化趨勢,為機(jī)場管理提供準(zhǔn)確及時(shí)的數(shù)據(jù)參考依據(jù)。

人臉抓拍比對系統(tǒng)主要由前端圖像采集系統(tǒng)、中心分析管理系統(tǒng)及客戶端及報(bào)警系統(tǒng)三部分組成。

1.人臉抓拍

在機(jī)場重要出入口安裝人臉抓拍攝像機(jī),然后利用人臉質(zhì)量評分算法從人臉軌跡中篩選出最為清晰的人臉圖像作為該行人的抓拍圖像。

2.人臉比對識(shí)別

人臉比對識(shí)別主要利用人臉識(shí)別算法對抓拍到的人臉圖像進(jìn)行建模,同時(shí)與黑名單數(shù)據(jù)庫中的人臉模型進(jìn)行實(shí)時(shí)比對,如果人臉的相識(shí)度達(dá)到設(shè)定閥值,系統(tǒng)可自動(dòng)通過聲音等方式進(jìn)行預(yù)警,機(jī)場安保管理人員可以根據(jù)雙擊報(bào)警信息查看抓拍原圖和錄像進(jìn)行核實(shí)。

3.人臉檢索

在系統(tǒng)中輸入待查詢的人臉照片,系統(tǒng)自動(dòng)檢測出照片中的人臉信息并截取人臉,選擇需要檢索的人臉后進(jìn)行相似度、時(shí)間段等參數(shù)設(shè)置后開始檢索,最后檢索出的相似人臉的結(jié)果會(huì)在界面上顯示出來。

4.查詢

人臉系統(tǒng)查詢包括黑名單報(bào)警查詢和人臉抓拍查詢,可以通過時(shí)間、通道等相關(guān)參數(shù)快速查詢信息。

黑名單報(bào)警查詢可以查詢某個(gè)時(shí)間段、通道的所有報(bào)警事件,并可詳細(xì)查看報(bào)警詳細(xì)信息;人臉抓拍查詢則可查詢某個(gè)時(shí)間段、通道的所有抓拍人臉事件,并可詳細(xì)查看圖片、具體抓拍時(shí)間點(diǎn)等信息。

三、視頻云存儲(chǔ)海納百川

隨著機(jī)場視頻監(jiān)控系統(tǒng)規(guī)模越來越大,以及高清視頻的大規(guī)模應(yīng)用,對視頻監(jiān)控系統(tǒng)中需要存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)和應(yīng)用的復(fù)雜程度在不斷提高,且視頻數(shù)據(jù)需要長時(shí)間持續(xù)地保存到存儲(chǔ)系統(tǒng)中,并要求可以隨時(shí)調(diào)用,這對存儲(chǔ)系統(tǒng)的可靠性和性能等方面都提出了新的要求。

在機(jī)場視頻監(jiān)控系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)將呈現(xiàn)爆炸性的海量增長。面對百PB級的海量存儲(chǔ)需求,傳統(tǒng)的SAN或NAS在容量和性能的擴(kuò)展上會(huì)存在瓶頸,而云存儲(chǔ)可以突破這些性能瓶頸,且能實(shí)現(xiàn)性能與容量的線性擴(kuò)展,這對于追求高性能、高可用性的企業(yè)用戶來說是一個(gè)新選擇。

視頻云存儲(chǔ)系統(tǒng)采用分層結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),整個(gè)系統(tǒng)從邏輯上分為五層,分別為設(shè)備層、存儲(chǔ)層、管理層、接口層、應(yīng)用層。

設(shè)備層是云存儲(chǔ)最基礎(chǔ)、最底層的部分,該層由標(biāo)準(zhǔn)的物理設(shè)備組成,支持標(biāo)準(zhǔn)的IP-SAN、FC-SAN存儲(chǔ)設(shè)備。在系統(tǒng)組成中,存儲(chǔ)設(shè)備可以是SAN架構(gòu)下的FC光纖通道存儲(chǔ)設(shè)備或iSCSI協(xié)議下的IP存儲(chǔ)設(shè)備。

存儲(chǔ)層上部署云存儲(chǔ)流數(shù)據(jù)系統(tǒng),通過調(diào)用云存儲(chǔ)流數(shù)據(jù)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)傳輸協(xié)議和標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ)設(shè)備之間的邏輯卷或磁盤陣列的映射,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)(視頻、圖片、附屬流)和設(shè)備層存儲(chǔ)設(shè)備之間的通信連接,完成數(shù)據(jù)的高效的寫入、讀取和調(diào)用等服務(wù)。

在管理層,融合了索引管理、計(jì)劃管理、調(diào)度管理、資源管理、集群管理、設(shè)備管理等多種核心的管理功能??梢詫?shí)現(xiàn)存儲(chǔ)設(shè)備的邏輯虛擬化管理、多鏈路冗余管理、錄像計(jì)劃的主動(dòng)下發(fā),以及硬件設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)控和故障維護(hù)等;實(shí)現(xiàn)整個(gè)存儲(chǔ)系統(tǒng)的虛擬化的統(tǒng)一管理,實(shí)現(xiàn)上層服務(wù)(視頻錄像、回放、查詢、智能分析數(shù)據(jù)請求等)的響應(yīng)。

應(yīng)用接口層是云存儲(chǔ)最靈活多變的部分,接口層面向用戶應(yīng)用提供完善以及統(tǒng)一的訪問接口,接口類型可分為WebService接口、API接口、Mibs接口,可以根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)類型,開發(fā)不同的應(yīng)用服務(wù)接口,提供不同的應(yīng)用服務(wù)。實(shí)現(xiàn)和行業(yè)專屬平臺(tái)、運(yùn)維平臺(tái)的對接;實(shí)現(xiàn)和智能分析處理系統(tǒng)之間的對接;實(shí)現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、檢索、回放、瀏覽轉(zhuǎn)發(fā)等操作;實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵視頻數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程容災(zāi);實(shí)現(xiàn)設(shè)備以及服務(wù)的監(jiān)控和運(yùn)維等。

從邏輯上劃分,除了應(yīng)用層外,剩下的四層都屬于通常云存儲(chǔ)的范疇,但是為了將云存儲(chǔ)系統(tǒng)與視頻監(jiān)控系統(tǒng)的建設(shè)和應(yīng)用更加緊密的結(jié)合,更加符合用戶的業(yè)務(wù)需求,可以將應(yīng)用層納入了整個(gè)系統(tǒng)架構(gòu)中,從根本上提高視頻云存儲(chǔ)系統(tǒng)的針對性。

機(jī)場視頻監(jiān)控平臺(tái)可與云存儲(chǔ)系統(tǒng)進(jìn)行配置錄像計(jì)劃、配置存儲(chǔ)策略、檢索視頻資源、重要錄像的備份存儲(chǔ)等指令的交互,輔助流數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、圖片數(shù)據(jù)的存取。

運(yùn)維平臺(tái)采用標(biāo)準(zhǔn)的SNMP協(xié)議實(shí)現(xiàn)并提供Mibs接口,對云存儲(chǔ)系統(tǒng)以及服務(wù)進(jìn)行監(jiān)控管理,及時(shí)將產(chǎn)生的告警傳遞給用戶。

將智能分析平臺(tái)可與云存儲(chǔ)系統(tǒng)進(jìn)行對接,實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的讀取,以及經(jīng)過存儲(chǔ)的二次分析后的片段信息,文本信息寫入和檢索。

視頻云存儲(chǔ)系統(tǒng)主要由存儲(chǔ)管理節(jié)點(diǎn)和存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)(物理存儲(chǔ)設(shè)備)兩部分組成。系統(tǒng)內(nèi)部需要配置的元數(shù)據(jù)信息由存儲(chǔ)管理服務(wù)器統(tǒng)一管理,管理節(jié)點(diǎn)還需要負(fù)責(zé)集群內(nèi)部的負(fù)載均衡,失敗替換等管理職能;視頻云存儲(chǔ)系統(tǒng)可以組建海量的存儲(chǔ)資源池,容量分配不受物理硬盤數(shù)量的限制,且存儲(chǔ)容量可進(jìn)行線性在線擴(kuò)容,性能和容量的擴(kuò)展都可以通過在線擴(kuò)展完成。

四、結(jié)語

機(jī)場安防集成涉及系統(tǒng)面廣、監(jiān)控對象多、業(yè)務(wù)場景復(fù)雜,這些特點(diǎn)決定機(jī)場安防監(jiān)控系統(tǒng)的復(fù)雜性和挑戰(zhàn)性。只有充分利用高新技術(shù),通過人防、技防、物防的結(jié)合,才能解決機(jī)場安防監(jiān)控不斷面臨的問題,未來機(jī)場安防系統(tǒng)走向智能化、集成化趨勢愈發(fā)明顯。隨著大量傳感器的不斷引入,云存儲(chǔ)、云計(jì)算技術(shù)的日趨成熟,機(jī)場安防監(jiān)控系統(tǒng)將向深入集成、全面集成、無縫集成的方向發(fā)展,未來的機(jī)場安防集成系統(tǒng)將更加智能,更加強(qiáng)大。

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