在眾多創(chuàng)新中，醫(yī)療領(lǐng)域出現(xiàn)不少實際的人工智能（AI）應(yīng)用。幾乎所有醫(yī)院已在使用某種形式的AI，更有不少醫(yī)療機構(gòu)已在進行大型AI專案。機器學習技術(shù)則已廣泛應(yīng)用于醫(yī)療險理賠、臨床決策支持和判斷放射圖等用途。
據(jù)報導，2017年有86%醫(yī)院正在使用某種形式的AI。而像紐約長老會（NewYork-Presbyterian）等醫(yī)療機構(gòu)已展開大型AI專案?，F(xiàn)在有受監(jiān)督及無人監(jiān)督的這兩種機器學習。而機器學習工程師是最熱門的新興職業(yè)之一，早期實際應(yīng)用包括保險理賠、臨床決策支持、網(wǎng)絡(luò)安全和放射學等等。
AI也引發(fā)有關(guān)道德和情緒智力的問題，亦即醫(yī)療機構(gòu)和非醫(yī)療企業(yè)需在部署技術(shù)之前建立標準、義務(wù)和指標。此外，若機器學習算法在讀取放射圖方面經(jīng)證明比人類更有效，則繼續(xù)讓人們做此工作是否不道德。當然，此問題仍有待觀察，而且短期內(nèi)不可能出現(xiàn)明確答案。
IBM Watson Health健康長Kyu Rhee博士提出AI的三大原則：目的、透明和技能。目的是為了幫助人類而不是取而代之；供應(yīng)商須透明公開算法和AI系統(tǒng)的訓練過程。而Rhee將AI要求的新技能集稱為人類+AI（Human+AI），因為它們正在增強人們的能力。
這適用于臨床醫(yī)生、管理人員和健康IT專業(yè)人員。事實上，2018年將是了解更多關(guān)于AI未來的好時機，據(jù)Accenture的說法，這些技術(shù)正在重組人們對醫(yī)療服務(wù)的現(xiàn)代概念。而該公司預測，AI工具的部署在10年內(nèi)將劇增至1，500億美元。醫(yī)院和IT部門顯然在預算方面有很大的風險。專家開始預測AI、機器學習和認知運算正在向類似網(wǎng)絡(luò)泡沫及最終泡沫破裂的方向前進。醫(yī)院應(yīng)審慎思考要如何避免錯誤投資，同時導入尖端技術(shù)來改善或挽救病人的生命。而向其它行業(yè)學習是好的開始。AI投資回報的情況也在2017年初步形成。事實上，AI是全新的投資回報模式，因此更難說服企業(yè)高層對這種新興技術(shù)投入大量資金。
報導認為，2017年醫(yī)療保健業(yè)在AI上取得很大進展。而缺乏最佳實踐顯示仍有很多工作要做。放眼2018年，醫(yī)院將進一步區(qū)分炒作、AI、認知運算和機器學習，并利用AI工具讓手術(shù)和護理工作更高效、更安全。
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