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[導(dǎo)讀]   語音識別技術(shù),也被稱為自動語音識別AutomaTIc Speech RecogniTIon,(ASR),其目標(biāo)是將人類的語音中的詞匯內(nèi)容轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可讀的輸入,例如按鍵、二進(jìn)制編碼或者字符序

  語音識別技術(shù),也被稱為自動語音識別AutomaTIc Speech RecogniTIon,(ASR),其目標(biāo)是將人類的語音中的詞匯內(nèi)容轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可讀的輸入,例如按鍵、二進(jìn)制編碼或者字符序列。與說話人識別及說話人確認(rèn)不同,后者嘗試識別或確認(rèn)發(fā)出語音的說話人而非其中所包含的詞匯內(nèi)容。

  語音識別系統(tǒng)提示客戶在新的場合使用新的口令密碼,這樣使用者不需要記住固定的口令,系統(tǒng)也不會被錄音欺騙。文本相關(guān)的聲音識別方法可以分為動態(tài)時(shí)間伸縮或隱馬爾可夫模型方法。文本無關(guān)聲音識別已經(jīng)被研究很長時(shí)間了,不一致環(huán)境造成的性能下降是應(yīng)用中的一個(gè)很大的障礙。

  其工作原理:

  動態(tài)時(shí)間伸縮方法使用瞬間的、變動倒頻。1963年Bogert et al出版了《回聲的時(shí)序倒頻分析》。通過交換字母順序,他們用一個(gè)含義廣泛的詞匯定義了一個(gè)新的信號處理技術(shù),倒頻譜的計(jì)算通常使用快速傅立葉變換。

  從1975年起,隱馬爾可夫模型變得很流行。運(yùn)用隱馬爾可夫模型的方法,頻譜特征的統(tǒng)計(jì)變差得以測量。文本無關(guān)語音識別方法的例子有平均頻譜法、矢量量化法和多變量自回歸法。

  平均頻譜法使用有利的倒頻距離,語音頻譜中的音位影響被平均頻譜去除。使用矢量量化法,語者的一套短期訓(xùn)練的特征向量可以直接用來描繪語者的本質(zhì)特征。但是,當(dāng)訓(xùn)練向量的數(shù)量很大時(shí),這種直接的描繪是不切實(shí)際的,因?yàn)榇鎯陀?jì)算的量變得離奇的大。所以嘗試用矢量量化法去尋找有效的方法來壓縮訓(xùn)練數(shù)據(jù)。Montacie et al在倒頻向量的時(shí)序中應(yīng)用多變量自回歸模式來確定語者特征,取得了很好的效果。

  

  想騙過語音識別系統(tǒng)要有高質(zhì)量的錄音機(jī),那不是很容易買到的。一般的錄音機(jī)不能記錄聲音的完整頻譜,錄音系統(tǒng)的質(zhì)量損失也必須是非常低的。對于大多數(shù)的語音識別系統(tǒng),模仿的聲音都不會成功。用語音識別來辨認(rèn)身份是非常復(fù)雜的,所以語音識別系統(tǒng)會結(jié)合個(gè)人身份號碼識別或芯片卡。

  語音識別系統(tǒng)得益于廉價(jià)的硬件設(shè)備,大多數(shù)的計(jì)算機(jī)都有聲卡和麥克風(fēng),也很容易使用。但語音識別還是有一些缺點(diǎn)的。語音隨時(shí)間而變化,所以必須使用生物識別模板。語音也會由于傷風(fēng)、嗓音沙啞、情緒壓力或是青春期而變化。語音識別系統(tǒng)比指紋識別系統(tǒng)有著較高的誤識率,因?yàn)槿藗兊穆曇舨幌裰讣y那樣獨(dú)特和唯一。對快速傅立葉變換計(jì)算來說,系統(tǒng)需要協(xié)同處理器和比指紋系統(tǒng)更多的效能。目前語音識別系統(tǒng)不適合移動應(yīng)用或以電池為電源的系統(tǒng)。

  語音識別系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域

  語音識別系統(tǒng):

  語音識別技術(shù)的應(yīng)用可以分為兩個(gè)發(fā)展方向:一個(gè)方向是大詞匯量連續(xù)語音識別系統(tǒng),主要應(yīng)用于計(jì)算機(jī)的聽寫機(jī),以及與電話網(wǎng)或者互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合的語音信息查詢服務(wù)系統(tǒng),這些系統(tǒng)都是在計(jì)算機(jī)平臺上實(shí)現(xiàn)的;另外一個(gè)重要的發(fā)展方向是小型化、便攜式語音產(chǎn)品的應(yīng)用,如無線手機(jī)上的撥號、汽車設(shè)備的語音控制、智能玩具、家電遙控等方面的應(yīng)用,這些應(yīng)用系統(tǒng)大都使用專門的硬件系統(tǒng)實(shí)現(xiàn),特別是近幾年來迅速發(fā)展的語音信號處理專用芯片(ApplicaTIon Specific Integrated Circuit,ASIC)和語音識別片上系統(tǒng)(System on Chip,SOC)的出現(xiàn)。

  語音識別系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域:

  語音識別系統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域之:電話通信的語音撥號

  特別是在中、高檔移動電話上,現(xiàn)已普遍的具有語音撥號的功能。隨著語音識別芯片的價(jià)格降低,普通電話上也將具備語音撥號的功能。

  語音識別系統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域之:汽車的語音控制

  由于在汽車的行駛過程中,駕駛員的手必須放在方向盤上,因此在汽車上撥打電話,需要使用具有語音撥號功能的免提電話通信方式。此外,對汽車的衛(wèi)星導(dǎo)航定位系統(tǒng)(GPS)的操作,汽車空調(diào)、照明以及音響等設(shè)備的操作,同樣也可以由語音來方便的控制。

  

  語音識別系統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域之:工業(yè)控制及醫(yī)療領(lǐng)域

  當(dāng)操作人員的眼或手已經(jīng)被占用的情況下,在增加控制操作時(shí),最好的辦法就是增加人與機(jī)器的語音交互界面。由語音對機(jī)器發(fā)出命令,機(jī)器用語音做出應(yīng)答。

  語音識別系統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域之:個(gè)人數(shù)字助理

  個(gè)人數(shù)字助理(Personal Digital Assistant,PDA)的語音交互界面。PDA的體積很小,人機(jī)界面一直是其應(yīng)用和技術(shù)的瓶頸之一。由于在PDA上使用鍵盤非常不便,因此,現(xiàn)多采用手寫體識別的方法輸入和查詢信息。但是,這種方法仍然讓用戶感到很不方便?,F(xiàn)在業(yè)界一致認(rèn)為,PDA的最佳人機(jī)交互界面是以語音作為傳輸介質(zhì)的交互方法,并且已有少量應(yīng)用。隨著語音識別技術(shù)的提高,可以預(yù)見,在不久的將來,語音將成為PDA主要的人機(jī)交互界面。

  語音識別系統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域之:智能玩具

  通過語音識別技術(shù),我們可以與智能娃娃對話,可以用語音對玩具發(fā)出命令,讓其完成一些簡單的任務(wù),甚至可以制造具有語音鎖功能的電子看門狗。智能玩具有很大的市場潛力,而其關(guān)鍵在于降低語音芯片的價(jià)格。

  語音識別系統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域之:家電遙控

  用語音可以控制電視機(jī)、VCD、空調(diào)、電扇、窗簾的操作,而且一個(gè)遙控器就可以把家中的電器皆用語音控起來,這樣,可以讓令人頭疼的各種電器的操作變得簡單易行。

  除了上文中所提到的應(yīng)用以外,語音識別專用芯片在其他方面的應(yīng)用可以說是不勝枚舉。隨著語音識別專用芯片的技術(shù)不斷提高,將給人們帶來極大的方便。

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