MATLAB中模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱的使用

　　前些天把玩了一下MATLAB中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱的使用，忽有“捫參歷井仰脅息”之感。別的倒是沒什么，只是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)有些“怪異”，要是不小心就會(huì)導(dǎo)致工具箱報(bào)錯(cuò)。以下便是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱的正確打開姿勢(shì)，謹(jǐn)供諸君參考：

　　先貼一個(gè)使用批處理命令調(diào)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱的方法：

　　P = ［0.1515 0.1501 0.1509 0.1504 0.1504 0.1500

　　0.1515 0.1501 0.1509 0.1504 0.1504 0.1500

　　0.1515 0.1501 0.1500 0.1504 0.1504 0.1500

　　0.1515 0.1500 0.1509 0.1504 0.1504 0.1500

　　0.1515 0.1500 0.1509 0.1504 0.1504 0.1500

　　0.1515 0.1500 0.1509 0.1504 0.1504 0.1500

　　0.9684 0.2792 0.877 0.7426 0.7228 0.2272

　　0.9838 0.2941 0.9181 0.7977 0.7702 0.2452

　　0.9922 0.3101 0.9475 0.8445 0.8227 0.2665

　　0.9953 0.3058 0.9625 0.8708 0.8637 0.2624

　　0.9982 0.3242 0.9797 0.9089 0.9001 0.3008

　　0.9995 0.3469 0.9917 0.9314 0.9282 0.3678

　　0.9998 0.3565 0.9948 0.9493 0.9525 0.4500］;

　　T= ［0.1521

　　0.6949

　　0.7064

　　0.7083

　　0.7560

　　0.7807

　　0.8182

　　0.8533

　　0.8677

　　0.8459

　　0.8910

　　0.9269

　　0.9496］;

　　P=P‘;T=T’;

　　ff=newff（P，T，13）;

　　ff.trainParam.epochs = 15000;

　　ff = train（ff，P，T）;

　　Y1 = sim（ff，P）;

　　cf=newcf（P，T，13）;

　　cf.trainParam.epochs = 15000;

　　cf = train（cf，P，T）;

　　Y2 = sim（cf，P）;

　　plot（P，T，‘o-’）;

　　hold on;

　　plot（P，Y1，‘^m-’）;

　　plot（P，Y2，‘*-k’）;

　　TItle（‘newff & newcf’）

　　legend（‘原始數(shù)據(jù)’，‘newff結(jié)果’，‘newcf結(jié)果’，0）;

　　上面這個(gè)方法要注意P和T應(yīng)該要先進(jìn)行轉(zhuǎn)置，即神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本是矩陣的每一個(gè)列。

　　首先要做的自然是安裝MATLAB，這個(gè)步驟我就不過多描述了，請(qǐng)諸君自行參悟。打開后在命令行輸入：anfisedit ，然后就會(huì)出現(xiàn)如下的界面：

　　首先點(diǎn)擊第一個(gè)紅框中的“Load Data”按鈕來導(dǎo)入數(shù)據(jù)，可以從文件導(dǎo)入也可以從工作空間導(dǎo)入。這里要說明的是導(dǎo)入數(shù)據(jù)的格式，它必須滿足如下的要求：數(shù)據(jù)前面部分是系統(tǒng)輸入，后面部分是系統(tǒng)輸出。假設(shè)我們的系統(tǒng)是3輸入1輸出，那么數(shù)據(jù)就應(yīng)該是：［x1，x2，x3，y］。

　　先導(dǎo)入系統(tǒng)所需的訓(xùn)練數(shù)據(jù)（第一個(gè)紅框選的是數(shù)據(jù)類型為：Training）。導(dǎo)入數(shù)據(jù)后，工具箱會(huì)在相應(yīng)位置打點(diǎn)，情況如下：

　　單擊“Edit”菜單下的“FIS ProperTIes”選項(xiàng)，出現(xiàn)如下的界面：