精準(zhǔn)醫(yī)療和大數(shù)據(jù)庫的關(guān)系

　　隨著大規(guī)模生物樣本數(shù)據(jù)庫、強大組學(xué)和醫(yī)療技術(shù)、計算工具及大數(shù)據(jù)的發(fā)展，精準(zhǔn)醫(yī)療的地位得到顯著提升。作為一種依據(jù)每個個體的基因、健康差異來制定個性化治療和預(yù)防方案的新型治療方法，精準(zhǔn)醫(yī)療或許可以引領(lǐng)新的醫(yī)學(xué)時代。

　　大數(shù)據(jù)的趨勢以及價值是現(xiàn)在最熱門的話題，也改變了許多企業(yè)經(jīng)營的方式，對于各行各業(yè)來說是勢必是一個大挑戰(zhàn)，能否將大數(shù)據(jù)的力量從危機(jī)到轉(zhuǎn)機(jī)就要看現(xiàn)代經(jīng)營者有沒有轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)型態(tài)的思維？

　　首先什么是大數(shù)據(jù)？傳統(tǒng)數(shù)據(jù)一年的數(shù)據(jù)量大概為3TB左右，以現(xiàn)今數(shù)據(jù)來說一天的資料量為50TB，由這簡單的數(shù)據(jù)量差就可以得知傳統(tǒng)數(shù)據(jù)跟現(xiàn)今數(shù)據(jù)的差異多么龐大，也就是現(xiàn)在俗稱的大數(shù)據(jù)時代。數(shù)據(jù)龐大之下，不管是銀行業(yè)、傳統(tǒng)零售業(yè)、社會建設(shè)公共方面甚至是醫(yī)療保健產(chǎn)業(yè)對數(shù)據(jù)處理、分析方式以及經(jīng)營企業(yè)的模式將會有所改變。

　　在過往的醫(yī)療診斷歷史，到醫(yī)院看病時必須耗費許多時間等待看診，而醫(yī)生看診又要再花費時間。當(dāng)醫(yī)生要求病患拍攝X光片或檢驗時，又要再花額外許多時間診斷。而在現(xiàn)今醫(yī)療信息高度發(fā)展的臺灣，看診程序從網(wǎng)絡(luò)掛號、候診順序、診間病歷調(diào)閱、醫(yī)師醫(yī)令、處方開立、放射影像存取、檢查檢驗數(shù)據(jù)儲存等，無數(shù)的數(shù)據(jù)信息便在醫(yī)院中傳遞、交換、儲存。同時大多數(shù)的生理檢驗信息在你回診時得以從電子病歷中檢索，這些我們認(rèn)為理所當(dāng)然的信息處理，在臺灣我們只要花費少許的時間如一個早上便完成了，而這一切正是仰賴醫(yī)學(xué)信息分析與醫(yī)療大數(shù)據(jù)的交換處理。

　　醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，主要歸功于醫(yī)療設(shè)備數(shù)字化及電子化病歷發(fā)展兩大領(lǐng)域的突破，透過儀器數(shù)字化，醫(yī)院得以獲得更多病人疾病與健康信息紀(jì)錄。而在病人醫(yī)療診斷方面，為了完善紀(jì)錄病患個人資料、診斷數(shù)據(jù)與過往醫(yī)療紀(jì)錄等，即促成了電子病歷系統(tǒng)發(fā)展。醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)發(fā)展由過去紙張記錄、紙本信息數(shù)字化、醫(yī)學(xué)紀(jì)錄儲存到現(xiàn)今多信息整合，其數(shù)據(jù)量有著爆炸性的成長，不僅由過去個人社經(jīng)信息、診斷信息等文字媒介，更拓展到多媒體影像信息，如X光影像，動態(tài)視訊影像信息，如核磁共振MRI以及電訊號信息，如心電圖等等，這些龐大醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的匯集與高度整合技術(shù)能力，正是臺灣醫(yī)學(xué)信息領(lǐng)域發(fā)展領(lǐng)先的原因，同時更顯得醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)發(fā)展的多元應(yīng)用及其重要性。

　　而由醫(yī)療健保產(chǎn)業(yè)來說，個人醫(yī)療信息終端的產(chǎn)生給醫(yī)療產(chǎn)業(yè)帶來革命性的變化，連結(jié)了傳統(tǒng)醫(yī)院、政府（社會保障）、保險公司、藥物生產(chǎn)公司等相關(guān)產(chǎn)業(yè)，形成新的行業(yè)生態(tài)圈。將互聯(lián)網(wǎng)＋醫(yī)療保健去建構(gòu)一個智能的健康系統(tǒng)，在整個健康系統(tǒng)下會有智能的合作伙伴，包含醫(yī)院、醫(yī)生、診所、學(xué)術(shù)中心、保險公司、藥廠、醫(yī)療設(shè)備制造商、政府等相關(guān)人員等，接著產(chǎn)生出個人化的護(hù)理體系，其中包含個人健康、成本節(jié)約、提高效率、病人教育、增強通信、績效度量、預(yù)防等相關(guān)內(nèi)容，使得人們有著更健康的社會。

　　經(jīng)常聽到的醫(yī)療云、照護(hù)云以及健康云都是運用云端技術(shù)結(jié)合大數(shù)據(jù)去提供健康咨詢的服務(wù)。在網(wǎng)絡(luò)普及下，人手一臺智能型手機(jī)讓這些云更能夠去發(fā)揮，客戶只需要使用健康感知的終端，其中包含穿戴型裝置、愛睡寶、電視機(jī)以及相關(guān)的智能型測量裝置，就能夠讓親人、醫(yī)生以及相關(guān)的護(hù)理人員得知目前的身體狀態(tài)，不僅如此，還可以遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)以及遠(yuǎn)程門診，一切都透過遠(yuǎn)程醫(yī)療平臺讓人們有著安全、方便、快速及健康舒適的生活環(huán)境。

　　大數(shù)據(jù)在生技醫(yī)療衛(wèi)生發(fā)展?fàn)顩r及應(yīng)用，大數(shù)據(jù)已深耕于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域且創(chuàng)造了巨大的經(jīng)濟(jì)價值

　　美國的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)創(chuàng)造了巨大的價值，具體表現(xiàn)在：大數(shù)據(jù)使美國醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量得到提高。

　　對于醫(yī)療服務(wù)的提供方和支付方來說，在減少醫(yī)療成本的同時不斷提高醫(yī)療質(zhì)量和效率仍然是一個難以實現(xiàn)的目標(biāo)，而這也是改善民生的重大機(jī)遇。2010年，全美醫(yī)療支出占國內(nèi)生產(chǎn)總值的17.9%，比2000年增長13.8%。而且，某些慢性疾病如糖尿病的患病率正在增加，正在消耗更多的醫(yī)療資源。

　　對這些疾病和其他相關(guān)健康服務(wù)的管理將深刻地影響國家的福祉。在這方面大數(shù)據(jù)可以發(fā)揮作用。為在廣大人群中取得最有效的醫(yī)療效果，更多地使用電子健康記錄（電子健康檔案），并與新的分析工具相結(jié)合，將提供挖掘信息的機(jī)會。研究人員可以利用信息尋找有效的統(tǒng)計趨勢，并依據(jù)真實的醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量開展醫(yī)療評估。

　　服務(wù)模式（以患者為中心，形成居民健康全過程服務(wù)），從被動到主動；醫(yī)療模式（以預(yù)防為主，人人享有基本醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)，將醫(yī)療衛(wèi)生工作重點由后治前移到預(yù)防保?。?，從治病到防病；診療模式（避免各自為政，實行上下聯(lián)合，專業(yè)分工），從排斥到聯(lián)動；數(shù)據(jù)模式（從業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)向整體數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變，改變過去的數(shù)據(jù)不統(tǒng)一、不互通、不共享），從隔離到整體；技術(shù)模式（采用各種新技術(shù)手段，包括大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)等，形成技術(shù)合力），從簡單到綜合的轉(zhuǎn)變。

　　據(jù)了解，目前2017中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會分論壇確定了最后一個核心論壇主題，即“第三屆中國大數(shù)據(jù)安全高層論壇”。屆時，政府部門、大型行業(yè)、產(chǎn)業(yè)界代表及專家、學(xué)者等300位嘉賓將出席該論壇，共議大數(shù)據(jù)安全。而醫(yī)療大數(shù)據(jù)作為大數(shù)據(jù)中舉重若輕的一部分，也一直為大家所樂道，那么它在精準(zhǔn)醫(yī)療發(fā)展過程中究竟占據(jù)著怎樣的地位呢？

　　1998年，勞埃德和同事首次在全世界報道了一種名為“上半規(guī)管裂損癥候群”的罕見病?；加羞@種病的人對聲音異常的敏感，嚴(yán)重會出現(xiàn)眩暈等癥狀。英國也報道過一名患有此病的女子，不僅能夠聽見自己的心跳聲、大腦的攪動聲，即便輕輕地咬一口蘋果都會感到震耳欲聾。勞埃德在網(wǎng)上發(fā)表了這種病的相關(guān)論文以后，世界各國的人開始能夠通過互聯(lián)網(wǎng)搜索到這個病的信息。而通過這種在線搜索的方式，那些多年來找不到病因或者在錯誤的科室試驗著治療方案的病人終于得到了確診。利用確診的信息，這些病人能夠被送到正確的地方，開始得到正確的治療方案。

　　這就是“互聯(lián)網(wǎng)＋”對醫(yī)療領(lǐng)域的推動力，而推動力的背后，蘊藏著醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。

　　只有流動的大數(shù)據(jù)，才能形成價值，而流動的載體，便是互聯(lián)網(wǎng)。

　　勞埃德的例子，啟發(fā)斯坦福醫(yī)學(xué)院的科學(xué)家們開始了和“互聯(lián)網(wǎng)＋”結(jié)合的道路。如今已是斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院院長的勞埃德，帶著一群富有創(chuàng)新精神的醫(yī)學(xué)專家和互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療行業(yè)的專家，正在推進(jìn)一項最新的科研項目：“和你一樣的病人”。這是一個人工智能系統(tǒng)，通過其背后的數(shù)據(jù)庫和知識庫搜索算法，病人能夠自我進(jìn)行疾病的監(jiān)控和檢查。這一套系統(tǒng)能減少醫(yī)生經(jīng)驗不足而進(jìn)行的誤診和漏診。

　　這樣一種通過人工智能和醫(yī)療大數(shù)據(jù)的結(jié)合，改變了傳統(tǒng)醫(yī)療領(lǐng)域中的看病模式。傳統(tǒng)的看病模式，醫(yī)生通過“一對一”的方式來給病人進(jìn)行看病，但是隨著疾病的復(fù)雜度日益增長，醫(yī)生的經(jīng)驗積累越來越有限，很多情況下沒有精準(zhǔn)的各種體檢指標(biāo)的數(shù)據(jù)，醫(yī)生是無法準(zhǔn)確和快速地進(jìn)行診斷的。

　　這種傳統(tǒng)的模式，無論是醫(yī)生經(jīng)過30年還是50年的經(jīng)驗積累，也無法和醫(yī)療大數(shù)據(jù)的體量進(jìn)行比較。在互聯(lián)網(wǎng)時代，以患者為中心構(gòu)建的個體醫(yī)療大數(shù)據(jù)，可能比任何一位有經(jīng)驗的醫(yī)生掌握的知識還多。經(jīng)過人工智能的處理，系統(tǒng)篩選出來的治療方案，也許比醫(yī)生的方案效果更好。

　　這樣一種基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的人工智能系統(tǒng)，在未來很有可能會改變醫(yī)療領(lǐng)域的傳統(tǒng)模式。例如，在哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院已經(jīng)有醫(yī)生嘗試給乳腺癌患者看病，首先通過系統(tǒng)篩查全美乳腺癌患者病歷，然后挑出和具體患者相同或相似的年齡、生活環(huán)境、突變基因等，最終挑選出一個生存期、生活質(zhì)量最高的治療方案提供給患者。這是目前“醫(yī)療大數(shù)據(jù)＋人工智能”最成功的一個案例。