邊緣計算解決的難題有哪些

　　邊緣計算并非是一個新鮮詞。作為一家內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡CDN和云服務的提供商AKAMAI，早在2003年就與IBM合作“邊緣計算”。作為世界上最大的分布式計算服務商之一，當時它承擔了全球15-30%的網(wǎng)絡流量。在其一份內(nèi)部研究項目中即提出“邊緣計算”的目的和解決問題，并通過AKAMAI與IBM在其WebSphere上提供基于邊緣Edge的服務。

　　對物聯(lián)網(wǎng)而言，邊緣計算技術(shù)取得突破，意味著許多控制將通過本地設(shè)備實現(xiàn)而無需交由云端，處理過程將在本地邊緣計算層完成。這無疑將大大提升處理效率，減輕云端的負荷。由于更加靠近用戶，還可為用戶提供更快的響應，將需求在邊緣端解決。

　　最早了解邊緣計算，是2012年在IBM的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圖中看到的7層技術(shù)架構(gòu)中包含一層邊緣計算（Edge CompuTIng），當時雖然不理解什么是邊緣計算，但也開始關(guān)注邊緣計算。

　　在物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展早期，無疑云計算受到廣泛的關(guān)注，在單純利用云計算的智能遇到一些問題之后，行業(yè)才意識到邊緣計算的重要性。所以在2016年底，才有了邊緣計算聯(lián)盟的成立。

　　最近研究了一下邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟白皮書，發(fā)現(xiàn)邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟對行業(yè)范圍非常不明確！在白皮書中，提到的行業(yè)相關(guān)的內(nèi)容有以下幾段：

　　今天，我們從航空業(yè)的預測性維護、公共事業(yè)領(lǐng)域的電梯智能運營、能源行業(yè)的智能抄表和物流行業(yè)的全流程跟蹤等行業(yè)數(shù)字化應用中，可以深刻感受到：“物”的智能互聯(lián)將無所不在，制造、能源、公共事業(yè)、交通、健康、農(nóng)業(yè)等行業(yè)都將受到影響并發(fā)生深刻改變。當前以中國制造2025、北美的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和歐洲的工業(yè)4．0位代表的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃于實時正式這一趨勢的直接體現(xiàn)。

　　預測性維護、能效管理、智能制造是比較典型的行業(yè)應用場景。

　　如果從物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)而言，邊緣計算屬于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的一層的話，邊緣計算應用的行業(yè)范圍應該與物聯(lián)網(wǎng)的一致。而物聯(lián)網(wǎng)既包括ToB場景，也包括ToC場景。邊緣計算聯(lián)盟的行業(yè)范圍，沒有明確表述，但舉的范例集中在ToB場景，而沒有一個ToC場景，這樣容易讓人誤解邊緣計算僅僅是ToB場景。

　　智能家居行業(yè)：家中有非常多的智能家居的設(shè)備，智能家居不同產(chǎn)品之間互動場景的定義，需要邊緣計算。這個邊緣計算或者是個網(wǎng)關(guān)、或者是個中控系統(tǒng)，設(shè)備之間的互聯(lián)互通、場景控制需要通過云計算與邊緣計算協(xié)同。

　　可穿戴設(shè)備：未來可穿戴設(shè)備大規(guī)模普及，每個人可能隨身攜帶幾個或者幾十個可穿戴的設(shè)備，這些可穿戴設(shè)備之間是否需要聯(lián)動？什么設(shè)備做這些設(shè)備的聯(lián)動？如何讓這些可穿戴設(shè)備協(xié)同？以每個人為中心的場景也需要邊緣計算。

　　車聯(lián)網(wǎng)：每部車上都有大量的設(shè)備，汽車設(shè)備之間的協(xié)同，車與其他車之間的協(xié)同，車與人的協(xié)同；也需要通過邊緣計算實現(xiàn)。

　　我建議邊緣計算聯(lián)盟在定義邊緣計算的時候，一方面要完善邊緣計算應用行業(yè)，另外一方面也需要闡述一下與物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系。

　　邊緣計算需要解決的痛點需要更加具體

　　在邊緣計算聯(lián)盟白皮書中，有如下描述：

　　在行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢下，智能互聯(lián)的網(wǎng)絡邊緣側(cè)面臨如下挑戰(zhàn)：

　　聯(lián)接的海量與異構(gòu)

　　業(yè)務的實時性

　　應用的智能性

　　數(shù)據(jù)的優(yōu)化

　　安全與隱私保護

　　其實白皮書提到的邊緣側(cè)面臨的挑戰(zhàn)還需要進一步歸納整理，并具體化。

　　比如聯(lián)接的海量與異構(gòu)：對工業(yè)而言網(wǎng)絡運維管理、靈活擴展和可靠性保障是巨大難點。

　　但對于家居和可穿戴設(shè)備而言，如果一個沒有IT背景的人，使用了智能家居系統(tǒng)之后，再買一個設(shè)備，這個設(shè)備如何融入到智能家居系統(tǒng)中？

　　如果智能家居的邊緣計算可以實現(xiàn)：新買的這個系統(tǒng)裝到家里，插上電，就可以使用，不需要用戶配置網(wǎng)絡，不需要用戶配置場景。這個能夠?qū)崿F(xiàn)嗎？而要實現(xiàn)這個功能，邊緣計算需要解決以下的難題：

　　1、網(wǎng)絡自動鏈接；

　　2、設(shè)備聯(lián)網(wǎng)后，設(shè)備知道設(shè)備自己的屬性，根據(jù)屬性，可以尋找到周圍可以共同搭建場景的設(shè)備；

　　3、需要自動感知與自身配合的設(shè)備的位置，并根據(jù)位置配置場景；

　　4、新設(shè)備通過智能學習實現(xiàn)場景配置的迭代。

　　我感覺邊緣計算還有一個難題是建立一個邊緣設(shè)備決策的機制。

　　邊緣計算需要進一步歸納可以解決的行業(yè)難題。