制造業(yè)面對(duì)數(shù)碼轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn) CECIMO鼓吹人工智能集成策略

　　主導(dǎo)工業(yè)4.0的德國指出，先進(jìn)制造、數(shù)碼化與資源是歐洲制造業(yè)的三個(gè)主要挑戰(zhàn)，歐洲須以全面的集成策略克服。而人工智能（AI）與機(jī)器學(xué)習(xí)在制造技術(shù)方面有廣泛的應(yīng)用，亦為數(shù)碼制造與自動(dòng)化應(yīng)用與擴(kuò)展的關(guān)鍵技術(shù)。因此歐洲工具機(jī)協(xié)會(huì)（CECIMO）積極鼓吹歐盟公私部門訂定集成的AI策略。

　　據(jù)報(bào)導(dǎo)，位于比利時(shí)布魯塞爾的全球最大工具機(jī)組織CECIMO，成員包括歐盟地區(qū)的1，500個(gè)公司，合計(jì)工具機(jī)產(chǎn)量占?xì)W盟28個(gè)會(huì)員國97%，并將于2018年提高產(chǎn)量，其中歐盟地區(qū)工具機(jī)制造龍頭德國占46.4%，意大利占21%、瑞士占11%。

　　CECIMO預(yù)估2017年歐盟工具機(jī)市場規(guī)模，將由2016年的163億歐元，成長5.6%達(dá)到169億歐元。而CECIMO成員過去3年在全球工具機(jī)產(chǎn)業(yè)的合計(jì)市占逾35%，CECIMO預(yù)測2017年的產(chǎn)值將較2016年成長1.9%，達(dá)到244億歐元。

　　一直以來，CECIMO便主張策略協(xié)調(diào)在技術(shù)議題方面的重要性，包括強(qiáng)調(diào)歐盟區(qū)域內(nèi)公私部門必須制訂與支持包括財(cái)務(wù)誘因等具競爭力的產(chǎn)業(yè)策略；爭取公眾支持訓(xùn)練人員具備新制造技術(shù)所需的技能；支持加速新興技術(shù)如積層制造（AddiTIve Manufacturing）商業(yè)工業(yè)化。而AI與機(jī)器學(xué)習(xí)為自動(dòng)化創(chuàng)造無窮的機(jī)會(huì)、提升工程效率、降低成本，因此CECIMO在最近的年度代表大會(huì)，呼吁全體代表協(xié)助制定與實(shí)施擴(kuò)大采用AI與機(jī)器學(xué)習(xí)的計(jì)劃。

　　此外，CECIMO還為程序最佳化（Process OpTImizaTIon）的資料驅(qū)動(dòng)解決方案背書，包括排除資料共享與資料移動(dòng)性（Mobility）的障礙、建立資料可移植性（Data Portability）自我約束（Self-regulaTIng）的行為準(zhǔn)則，同時(shí)強(qiáng)調(diào)必須擬定志愿的歐洲認(rèn)證與識(shí)別方案，以建立在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代能提升資料安全性的框架。

　　AI讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)有能力執(zhí)行如決策、語言翻譯、語音辨識(shí)、機(jī)器視覺等通常需要人類參與的程序。而機(jī)器學(xué)習(xí)則是運(yùn)用AI引導(dǎo)系統(tǒng)，從工作（Task）與決定（Decision）合成結(jié)果（Result），累積結(jié)果成為經(jīng)驗(yàn)，使得機(jī)器能從經(jīng)驗(yàn)中自動(dòng)學(xué)習(xí)與改進(jìn)，不需要逐一為達(dá)成結(jié)果而直接編程，也就是讓機(jī)器或系統(tǒng)自動(dòng)存取并運(yùn)用資料學(xué)習(xí)。